如今，信息科技的迭代速度可以用“月月新、周周新、日日新”來(lái)形容。在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，30年前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展起航，一度受到業(yè)界的廣泛應(yīng)用。然而隨著現(xiàn)代業(yè)務(wù)形式的不斷變更，用戶愈加需要應(yīng)用靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)以適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)等復(fù)雜數(shù)據(jù)類型所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，于是，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。

作為非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)陣營(yíng)中的一員，MongoDB試圖在確保NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性、靈活性及性能的同時(shí)，保留傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在二級(jí)索引、一致性等方面的優(yōu)勢(shì)，從而以融合的架構(gòu)來(lái)滿足新一代業(yè)務(wù)需求。“Mongo”來(lái)源于拉丁語(yǔ)中的“龐大的（Humongous）”一詞，代表要致力于設(shè)計(jì)具有高可擴(kuò)展性、高性能和高可用性的數(shù)據(jù)庫(kù)。未來(lái)，我們希望通過(guò)融合的架構(gòu)打造通用的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋超過(guò)90%的應(yīng)用場(chǎng)景。

今天的技術(shù)變革以核心技術(shù)的改變?yōu)橥苿?dòng)力，而隨著需求產(chǎn)生變化、迭代不斷加速，技術(shù)模式需要相應(yīng)的革新。“不管是黑貓白貓，抓到老鼠才是好貓”，在數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展進(jìn)化中，縱然開(kāi)源、擴(kuò)展等新趨勢(shì)、新業(yè)務(wù)需求層見(jiàn)疊出，然而產(chǎn)品方案的性能與表現(xiàn)仍然是最核心的衡量標(biāo)準(zhǔn)，這也是MongoDB的所追求的目標(biāo)。

領(lǐng)先架構(gòu)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)更高性能

應(yīng)對(duì)變革的需求與趨勢(shì)，MongoDB希望通過(guò)提供“數(shù)據(jù)即服務(wù)”（DaaS，Data as a Service）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的技術(shù)模式革新。“數(shù)據(jù)即服務(wù)”是操作型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)將各個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、其他數(shù)據(jù)源匯聚在一起從而開(kāi)展決策型的應(yīng)用，使得企業(yè)可以通過(guò)中央數(shù)據(jù)庫(kù)整合所有數(shù)據(jù)集。通過(guò)DaaS，企業(yè)不僅可以開(kāi)展高效的數(shù)據(jù)分析，還能進(jìn)一步開(kāi)拓OLTP實(shí)時(shí)分析。而這一過(guò)程中的關(guān)鍵點(diǎn)在于如何將所有數(shù)據(jù)整合起來(lái)提供全部的信息、完整的視圖，最終幫助企業(yè)架設(shè)新的應(yīng)用、快速轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)價(jià)值。事實(shí)上，國(guó)外一些著名銀行早已經(jīng)采用MongoDB企業(yè)版來(lái)進(jìn)行DaaS的實(shí)施，這種應(yīng)用模式把所有數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)集中到一個(gè)靈活的平臺(tái)上來(lái)完成，對(duì)于數(shù)據(jù)集中治理與管控，既實(shí)現(xiàn)高效決策，又提升了數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管理能力。

為了更好交付“數(shù)據(jù)即服務(wù)”，MongoDB能夠應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)集群不斷增量的挑戰(zhàn)，并在數(shù)據(jù)運(yùn)算速度、總體擁有成本等方面有更好地表現(xiàn)。2013年，MongoDB開(kāi)始與IBM的合作，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全線MongoDB對(duì)IBM Power Systems的支持。根據(jù)IBM的測(cè)試結(jié)果，基于IBM POWER8的MongoDB較之于英特爾與惠普服務(wù)器上的同等方案，在平均單核性能上實(shí)現(xiàn)了2.6倍的增強(qiáng)。而在客戶的實(shí)際測(cè)試中，全美某大型信用卡公司應(yīng)用基于IBM Power Systems的MongoDB方案，獲得了3.7倍于x86方案的數(shù)據(jù)處理速度并減少了三分之一的機(jī)器數(shù)量，實(shí)現(xiàn)了升級(jí)的每核效益。

此外，由于IBM Power Systems實(shí)現(xiàn)了在性能相同情況下更高的Docker部署密度，用戶可以通過(guò)條帶化的技術(shù)在4臺(tái)機(jī)器上完成12臺(tái)x86服務(wù)器類似的性能，以更高的性價(jià)比及更小的機(jī)位空間獲得同等水平的性能。同時(shí)，IBM Power的CAPI技術(shù)對(duì)于保障巨大量數(shù)據(jù)情境下數(shù)據(jù)處理性能有較為顯著的提升作用。以大型銀行的“數(shù)據(jù)及服務(wù)”為例，MongoDB聯(lián)合IBM Power，為銀行客戶提供了快速的上層應(yīng)用開(kāi)發(fā)服務(wù)，縮短了用戶的開(kāi)發(fā)時(shí)間，并提升了大數(shù)據(jù)分析的效率，交付高性能運(yùn)算、高效處理的能力。

開(kāi)源眾創(chuàng)翻新大數(shù)據(jù)解決方案

 隨著開(kāi)源技術(shù)的本地化應(yīng)用，企業(yè)在服務(wù)支撐、版本更新、功能開(kāi)發(fā)、安全保障等方面產(chǎn)生了更多的個(gè)性化需求。以區(qū)塊鏈的應(yīng)用為例，目前火熱的區(qū)塊鏈技術(shù)在銀行業(yè)受到了廣泛的關(guān)注。然而正是因?yàn)槠涠帱c(diǎn)交易的特性，這一技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的一致性、即時(shí)性等方面提出了新的挑戰(zhàn)。MongoDB作為天生的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，在應(yīng)對(duì)一致性需求時(shí)保有優(yōu)勢(shì)。IBM Power Systems最近實(shí)現(xiàn)了對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的支持并獲得了不錯(cuò)的測(cè)試結(jié)果，這將為未來(lái)MongoDB在這一領(lǐng)域提升其解決方案釋放全新的潛能。

IBM Power在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)、開(kāi)源、區(qū)塊鏈等新技術(shù)趨勢(shì)時(shí)展現(xiàn)的積極開(kāi)放姿態(tài)，將在未來(lái)成為更多合作伙伴選擇它的理由。目前，MongoDB正在與IBM合作開(kāi)展Spark相關(guān)合作，在Spark上開(kāi)展OLTP即時(shí)分析，為企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷等需求提供方案。雙方在全球投入推廣的MongoDB+IBM Power一體機(jī)，不僅提供了底層架構(gòu)+數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的一體方案，同時(shí)加載了包括Spark、Hadoop等在內(nèi)的組件，為開(kāi)發(fā)商、經(jīng)銷商等提供了一體化服務(wù)解決方案。未來(lái)，MongoDB與IBM將就渠道推廣開(kāi)展更加深入的合作，以進(jìn)一步促進(jìn)高性能數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案在全球和本地的落地。

開(kāi)源的意義在于群創(chuàng)、眾創(chuàng)。未來(lái)，MongoDB將持續(xù)與IBM Power開(kāi)展合作，借力領(lǐng)先的基礎(chǔ)架構(gòu)方案與開(kāi)源平臺(tái)的共創(chuàng)優(yōu)勢(shì)，共同探索數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案在高性能、新應(yīng)用方面的無(wú)限可能性。希望MongoDB+IBM不斷為高性能數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案注入新動(dòng)力。

——作者：MongoDB大中華區(qū)副總裁蘇玉龍

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