作者簡介：

維克托?邁爾­舍恩伯格：現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授。暢銷書《大數(shù)據(jù)時代》作者。

他被譽為“大數(shù)據(jù)之父”、“大數(shù)據(jù)時代的預言家”，他先后在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學、新加坡國立大學等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教，是《科學》《自然》等知名學術(shù)期刊推崇的互聯(lián)網(wǎng)研究者;他是政府和媒體的寵兒。曾受邀在白宮、世界經(jīng)濟論壇、歐盟議會、歐盟委員會、國際電信聯(lián)盟等國際知名機構(gòu)演講交流;他也是大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的先鋒。曾受邀在谷歌、微軟、IBM、英特爾、華為、海爾、中國移動等公司演講。

托馬斯•拉姆什(Thomas Ramge)：他是德國財經(jīng)刊物 brand eins 的科技記者�！督�(jīng)濟學人》特約編輯。他的著作頗豐，曾獲得德國《金融時報》頒發(fā)的商業(yè)圖書獎。

書籍摘錄：

第 1 章 重塑未來市場(節(jié)選)

這本該是一場勝利的慶典。 2015 年 9 月，在億貝(eBay)新任首席執(zhí)行官德溫·維尼希登上億貝在線市場20周年紀念活動的演講臺時，億貝平臺上的商品交易額已超過 7000 億美元，活躍用戶達到 1.6 億人。 1995 年創(chuàng)建時，億貝只不過是一個被創(chuàng)始人皮埃爾·奧米迪亞當作副業(yè)發(fā)展的小公司。然而此后，它變成了一棵永生的搖錢樹。億貝的策略，就是讓古老的市場行為走進網(wǎng)絡(luò)。

億貝不再是實體市場，因此它從不打烊。同時，互聯(lián)網(wǎng)在全球延伸，人們幾乎只要能上網(wǎng)，就可以進行買賣。此外，億貝還擁有自己獨特的評級系統(tǒng)——它可以讓市場參與者間的信任不用建立在彼此相識的基礎(chǔ)上。在以上因素的綜合作用下，這個新型虛擬市場產(chǎn)生了巨大的吸引力，成了經(jīng)濟學家所說的“稠密市場”(thickmarket)，即擁有大量買家和賣家的市場。稠密市場屬于優(yōu)質(zhì)市場，可以提高人們找到自己所需商品的可能性。億貝也借用了傳統(tǒng)市場的一大特點，并對其進行了改進——用拍賣制取代定價制。拍賣可以更好地幫助人們獲得最優(yōu)價格，經(jīng)濟學專業(yè)的學生往往剛上大學就會學到這個知識點。

打造這樣一個覆蓋全球、永不打烊、交易便捷高效的市場，就是億貝迅速崛起的秘訣。它不僅引領(lǐng)了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟，而且似乎也再次證實了市場在經(jīng)濟中的卓越作用。

但是，對于參加慶祝活動的記者來說，維尼�？雌饋砀�像是一個“在四面楚歌中集結(jié)隊伍的將軍”，他的演講感覺像是在給士兵們打氣——這樣做真是不無道理。億貝，這個全世界最大的市場(在線市場)，已經(jīng)失去了部分魔力，華爾街的分析師甚至將其安放在“需要重置”的標簽之下。發(fā)生了這么多事情，有些人可能會把億貝最近的麻煩歸因于管理不善，以及運氣不佳。但是在我們看來，這一切都預示著一場重大的結(jié)構(gòu)性變革。

就在億貝 20 周年慶典的前幾個月，雅虎，另一個互聯(lián)網(wǎng)早期的先驅(qū)，也遭遇了一次市場困境。雅虎持有阿里巴巴的大量股票。事實上，按照阿里巴巴的股價來看，雅虎持有的阿里巴巴股份的資產(chǎn)價值比雅虎的總市值還高。因此可以說，雅虎股票的賣家是在付錢讓買家購買股票。也就是說，雅虎股票實際上是在以負值交易。這當然是沒有道理的，因為一只普通股的股價不可能是負數(shù)。但經(jīng)濟學家告訴我們，股票價格反映的是整個市場的集體智慧，這應(yīng)該沒有問題。那么是哪里出錯了，而且錯得這樣離譜?

 

 

富含數(shù)據(jù)的市場正在悄然興起

億貝的麻煩之大，雅虎的股價之瘋狂，都不是偶然現(xiàn)象。它們表現(xiàn)出的，是傳統(tǒng)市場的一個基本缺陷。正如后面我們將要解釋的那樣，這個缺陷與價格息息相關(guān)。也正是因為與價格相關(guān)，所以并不是所有市場都會遭遇困境。事實上，有些市場因為對價格的依賴較小，一直以來都在高歌猛進。

就在億貝和雅虎陷入困境的時候，一家成立稍晚的互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司 BlaBlaCar (法國拼車公司)卻在突飛猛進地發(fā)展。公司是由一個法國年輕人在歐洲創(chuàng)立的，那時他還在斯坦福大學攻讀碩士研究生，并沉迷于網(wǎng)絡(luò)。和億貝一樣， BlaBlaCar 也屬于在線市場，只不過是一個高度專業(yè)化的市場。公司的業(yè)務(wù)就是通過為正在攬活的司機和想搭車的乘客配對，來幫助人們共享汽車出行。 BlaBlaCar 的生意特別好，每個月都能完成數(shù)百萬單配對業(yè)務(wù)，而且它的業(yè)務(wù)量還在迅速增長。億貝當初關(guān)注的焦點，是基于價格的拍賣，而 BlaBlaCar 的市場焦點，卻是給參與者提供有關(guān)彼此的豐富數(shù)據(jù)，對司機的“愛聊天程度”(公司名稱中的 BlaBla 就是“聊不停”的意思)等細節(jié)進行評級。這樣，用戶就很容易搜索并識別出自己的最佳配對，而價格的重要性就被淡化了(乘客能夠選擇的價格幅度非常有限)。在使用海量數(shù)據(jù)方面， BlaBlaCar 的搭乘共享市場并非獨一無二。從旅游網(wǎng)站Kayak到在線投資公司 SigFig ，再到勞動力市場數(shù)據(jù)平臺 Upwork ，越來越多的市場開始使用數(shù)據(jù)來幫助參與者找到最佳匹配，并因此獲得全世界的關(guān)注。

《數(shù)據(jù)資本時代》將對下面幾個問題進行綜合解讀：傳統(tǒng)在線市場正在面臨困境;證券市場廣泛信賴的價格機制中存在錯誤;富含數(shù)據(jù)的市場正在悄然興起。我們認為，數(shù)據(jù)所帶來的經(jīng)濟重啟，將會引發(fā)四個基本重組，并重塑我們所熟悉的資本主義經(jīng)濟。其重要性堪比工業(yè)革命。

市場是一個可以幫助人們有效分配稀缺資源的機制，是一種非常成功的社會創(chuàng)新。它看似簡單，卻影響巨大。市場可以為80億人中的大多數(shù)人提供食物、衣物和住所，極大地提高我們的生活質(zhì)量和壽命預期。長期以來，市場交易活動一直是一種人際交往活動，與人的天性非常契合。這就是為什么對于我們大多數(shù)人來說，市場的出現(xiàn)如此自然，它已嵌入人的社會關(guān)系中�？梢哉f，市場是人類經(jīng)濟的基石。

 

 

維克托?邁爾­舍恩伯格，來自：flickr

海量數(shù)據(jù)市場降低市場失靈的頻率

市場要施展魅力，不僅需要數(shù)據(jù)能夠輕松流動，而且需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策力。所謂決策力，就是人們在進行市場交易時，如何在參考諸多因素后做出決策。市場的穩(wěn)定性與靈活性即源于此。但是，要做到這一點，就需要每個人都能擁有便捷的渠道來獲取任何可以利用的信息。直到現(xiàn)在，海量信息在市場上的傳播一直都是非常困難的，其價格也特別昂貴。所以我們才采用了一個變通方法：將所有信息壓縮成一個單一的評價指標，那就是“價格”，并通過金錢來傳達這一信息。

事實證明，價格和金錢只是巧妙的權(quán)宜之計——看似無法克服的挑戰(zhàn)，有了它們，我們似乎就可以輕松面對了。當然，我們也必須承認，它們在一定程度上也起了作用。但是，當信息被壓縮時，一些細節(jié)和細微差別就會消失，交易方案就無法達到最優(yōu)標準。如果不能完全了解各種銷售信息，或者被壓縮的信息誤導，我們就做不出好的選擇。對這種不夠完美的解決方案，我們已經(jīng)容忍了幾千年，因為我們一直沒有找到更好的替代品。

一切都在改變。很快，海量數(shù)據(jù)就能夠以較低的價格在市場上全面而迅速地流動起來。我們將把這樣的海量數(shù)據(jù)與機器學習以及前沿匹配算法結(jié)合起來，創(chuàng)建一個能夠識別最佳交易伙伴的自適應(yīng)系統(tǒng)。這會讓未來的交易易如反掌，即使是那些看似很直接的交易也能夠從中獲益。

舉個例子。如果你正在搜索一口煎鍋的信息，智能手機上的自適應(yīng)系統(tǒng)就會訪問你過去的購物數(shù)據(jù)，并搜集到這樣的信息：你上次購買了一口電磁爐平底鍋，留下了“一般”的評價。通過分析你的評價，系統(tǒng)了解到，你很看重鍋的涂層，而且你喜歡陶瓷涂層(系統(tǒng)也注意到了你喜歡什么樣的手柄材料)。了解到你的這些個人偏好，系統(tǒng)就會在網(wǎng)絡(luò)市場上尋找最佳匹配，甚至考慮到送貨過程中產(chǎn)生的碳足跡，也就是碳的排放量(因為系統(tǒng)知道你是一位環(huán)保主義者)。你準備直接轉(zhuǎn)賬付款，這是可以獲得額外折扣的，系統(tǒng)會自動與賣家談判。你只需輕輕點擊，交易即可完成。

這一切聽起來是那么流暢、簡單——它也本該如此。比起我們自己搜索，自適應(yīng)系統(tǒng)的搜索更快、更輕松，同時，它也能參考更多的變量，評估更多的產(chǎn)品。系統(tǒng)不會很快就感到疲勞(我們自己在做線上或線下搜索時卻恰恰相反)，它的決策建議也不會受到價格的干擾、認知偏差的誤導，以及聰明的營銷手段的誘惑。當然，我們依舊會把錢當作價值的儲存手段，價格也依然會是有價值的信息。但是，當我們不再只盯著價格時，我們的視野就拓寬了，隨之出現(xiàn)的會是更好的匹配，更高效的交易，以及一個鮮有欺騙和花招的市場。

這種基于數(shù)據(jù)和機器學習的決策輔助系統(tǒng)，雖然可以幫助我們在海量數(shù)據(jù)市場(data-richmarkets)中識別出最優(yōu)匹配，但是我們?nèi)祟愖陨砣詫⒈Ａ糇罱K的決策權(quán)，而且在交易中，給系統(tǒng)多少授權(quán)也是由我們自己決定的。這樣，在約車這類事情上，我們就可以高高興興地

讓決策輔助系統(tǒng)代勞。而對找工作這樣的事情，雖然我們會參考數(shù)據(jù)顧問給出的就業(yè)選擇，但最終做出抉擇的，仍將是我們自己。

傳統(tǒng)市場用處很多，但是無法與它的親戚——數(shù)據(jù)驅(qū)動市場(data-drivenmarkets)——相媲美。數(shù)據(jù)可以幫助我們改善交易，提高效率，因此海量數(shù)據(jù)市場將會為我們提供最佳交易機會。從理論上講，這本該是市場最擅長的，之前市場卻因信息所限未能做到。

海量數(shù)據(jù)市場的優(yōu)勢將會延伸到每個具體行業(yè)，零售業(yè)和旅游業(yè)不會錯過，銀行和投資領(lǐng)域也不會例外。海量數(shù)據(jù)市場將會大大減少非理性決策，減少因錯誤信息或錯誤決策所造成的泡沫和其他災(zāi)難。正是傳統(tǒng)市場的信息匱乏，導致了 2014 年雅虎股價的瘋狂。無論是在最近的次貸危機中，在 2001 年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅中，還是在以貨幣為基礎(chǔ)的市場在過去幾個世紀里所經(jīng)歷的無數(shù)次災(zāi)難中，我們都遭受了傳統(tǒng)市場因信息匱乏所帶來的破壞性影響。海量數(shù)據(jù)市場所能承諾的，并不是徹底根除這種市場失靈，而是極大地降低市場失靈出現(xiàn)的頻率，減少由此帶來的金融災(zāi)難。

海量數(shù)據(jù)市場將重塑所有類型的市場，從能源市場到運輸和物流市場，從勞動力市場到醫(yī)療保健市場。在能源市場中，行業(yè)固有的效率低下，讓大型公用事業(yè)設(shè)備公司有機會賺得盆滿缽滿，卻給我們的家庭帶來數(shù)十億美元的損失。而海量數(shù)據(jù)市場將會改變這種局面。甚至在教育領(lǐng)域，我們也可以用海量數(shù)據(jù)市場來匹配教師、學生和學校，使自己獲得更好的選擇。海量數(shù)據(jù)市場的一致目標是：超越“不錯”，追求完美，讓錢花得更劃算，讓自己做出的選擇更令人滿意，讓我們的地球可以更好地可持續(xù)發(fā)展。

 

 

托馬斯•拉姆什，來自：個人 Twitter

一場淘金熱即將到來

傳統(tǒng)貨幣市場與海量數(shù)據(jù)市場的主要區(qū)別，在于流動于市場間的信息所起到的作用。這兩種市場的關(guān)鍵區(qū)別，還在于它們將信息轉(zhuǎn)化為決策的方式。在海量數(shù)據(jù)市場中，個人偏好不再只被價格主宰——之所以采取這種過于簡單的決策方式，是因為我們信息匱乏，認知有限。而海量數(shù)據(jù)市場中的“分散決策”(decentralizeddecision-making)方式，不但具有自身的穩(wěn)定性與靈活性，而且有可能帶來更高的交易效率。為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的豐富性，我們需要市場參與者對信息的流動與處理進行重新配置。早在1987年就有學者提出了這一想法：麻省理工學院教授托馬斯·馬龍與他的同事們，在那時就曾預料到“電子市場”的出現(xiàn)。但是，我們實現(xiàn)技術(shù)進步，從而進一步拓寬視野，使早期的想法開花結(jié)果，都還只是近些年的事情。

人們可能會認為，海量數(shù)據(jù)市場的出現(xiàn)，主要依賴于數(shù)據(jù)處理能力和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進步。畢竟，與傳統(tǒng)市場相比，海量數(shù)據(jù)市場的信息量要大得多�；ヂ�(lián)網(wǎng)帶寬不斷地穩(wěn)步增加，這一趨勢在可預見的未來還會持續(xù)下去。思科等領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)供應(yīng)商表示，至少在 2021 年以前，網(wǎng)絡(luò)流量的年增長率將繼續(xù)超過 20% 。按 10 年的復合增長率計算，這一比值將超過 500% ，這簡直令人咋舌。與此同時，數(shù)據(jù)處理能力的提高也達到了戲劇化程度：現(xiàn)在我們通常用每秒多少兆(萬億次)，來衡量個人電腦的計算能力。我們?nèi)匀贿�有提升的空間，盡管這種提升可能不會再像過去那樣，達到每兩年翻一番的程度。

技術(shù)發(fā)展對于海量數(shù)據(jù)市場來說是必要的，但它遠遠不夠。我們要做的不只是快，還有不同。未來，海量數(shù)據(jù)市場上的信息處理速度，將遠不如信息處理質(zhì)量及信息處理深度重要。即使我們將傳統(tǒng)市場的價格交流速度提高到幾毫秒(就像現(xiàn)在的高頻交易)，最終我們做出的仍會是過于簡單化的決策。我們真正需要做的，是將最新的突破應(yīng)用于三個不同領(lǐng)域：第一，我們要實現(xiàn)關(guān)于商品與偏好的海量信息共享，而且是低成本共享;第二，我們要提高辨識能力，實現(xiàn)商品與偏好在不同方面的匹配，即多維度匹配;第三，我們要探索一種精密而便捷的方法，全面獲取個人偏好信息。

第一，僅僅獲取原始數(shù)據(jù)是不夠的，我們需要知道這些數(shù)據(jù)意味著什么。只有做到這樣，我們才不會拿蘋果與橙子做比較。有了最新的技術(shù)突破，這一切做起來都比過去容易得多。想想看，我們在通過概念，比如人、海灘、寵物，來搜索數(shù)碼照片這方面已經(jīng)實現(xiàn)了多大程度的進步?海量照片中的圖像搜索模式，同樣可以應(yīng)用于市場，從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見解，為我們的決策提供信息。

第二，當我們僅以價格進行比較時，找出最佳匹配是一件很容易的事情。但是，當我們需要進行多維度匹配時，這個過程就會變得復雜、混亂、難以把控。我們需要智能算法來提供幫助。幸運的是，近些年來在這方面，我們已經(jīng)取得了長足的進步。

第三，弄明白我們自己到底想要什么并不容易。我們可能會忘記一個需要考慮的重要因素，或者錯誤地忽略了它。對于人類來說，用一種簡單的、結(jié)構(gòu)化的方式來表達我們多方面的需求，實際上是一件非常困難的事情。這就是我們所說的第三個領(lǐng)域，最新的技術(shù)進步在這一領(lǐng)域至關(guān)重要。今天，我們的自適應(yīng)系統(tǒng)可以通過觀察我們所做的事情，追蹤我們所做的決策，日積月累，最終了解我們的個人偏好。

在這三個領(lǐng)域里，高度發(fā)展的數(shù)據(jù)分析以及先進的機器學習(或稱之為“人工智能”)，均已推動了海量數(shù)據(jù)市場的重大進步。如果將這三個領(lǐng)域結(jié)合起來，我們就將擁有海量數(shù)據(jù)市場所需的所有關(guān)鍵構(gòu)件。數(shù)字思想的引領(lǐng)者和躍躍欲試的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家已經(jīng)開始注意到這一點。一場淘金熱即將到來，不久它就會全面展開。淘金的場所正是海量數(shù)據(jù)市場，它可以給參與者提供充足的效率紅利，并為供應(yīng)商提供巨大的交易總量。

題圖為維克托?邁爾­舍恩伯格，來自：flickr

標簽： 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)時代 谷歌 互聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 金融 媒體 數(shù)據(jù)分析 搜索 網(wǎng)絡(luò)

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。