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普渡大學(xué)用 Wi-Fi 數(shù)據(jù)分析學(xué)生行程,隱私或許是個(gè)問題

2019-01-17    來源:raincent

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接入 Wi-Fi,你的定位就會(huì)被標(biāo)記下來,再用人工智能(AI)加以分析,就能了解你每天都去了哪里、什么時(shí)間去的,美國(guó)普渡大學(xué)正在用這個(gè)方法對(duì)學(xué)生們的每日行程進(jìn)行分析。

項(xiàng)目的研究人員稱,以往人們?nèi)ゲ宛^或是其他娛樂場(chǎng)所,會(huì)喜歡在社交軟件上發(fā)送定位來分享狀態(tài),因此,這些數(shù)據(jù)十分豐富,可供個(gè)人或機(jī)構(gòu)用以分析休閑相關(guān)的數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)也不準(zhǔn)確,因?yàn)檫@往往是用戶自愿簽到,偶然性很大。

除此之外,那些生活中平淡無奇的時(shí)刻——比如回到宿舍,或是去圖書館——卻鮮有被分享,因此數(shù)據(jù)幾乎一片空白,占據(jù)了人們大半時(shí)光的日常生活反而不被人所知。很少有用戶愿意回到宿舍還要打卡分享,即使有也只是偶爾一兩次,得出的結(jié)論也難免會(huì)出現(xiàn)偏差。

為了得出更為準(zhǔn)確的結(jié)果,從而針對(duì)不同學(xué)生的需求進(jìn)行個(gè)性化教育,以及更好地了解學(xué)生對(duì)校園設(shè)施的使用情況,學(xué)校打算用 Wi-Fi 來進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),并用 AI 對(duì)搜集到的結(jié)果進(jìn)行分析。這樣,學(xué)生們只要接入某一地點(diǎn)的 Wi-Fi,他/她的行程就會(huì)被自動(dòng)記錄下來。

研究人員在報(bào)告中寫道,“可以通過用戶行為數(shù)據(jù)來模擬出用戶在不同位置、不同時(shí)間的活動(dòng),從而根據(jù)他們的背景對(duì)用戶的興趣點(diǎn)(POI)進(jìn)行預(yù)測(cè),或?qū)ο嚓P(guān)場(chǎng)所提出恰當(dāng)?shù)慕ㄗh。”

他們選取了 2016-2017 年入學(xué)的新生作為研究樣本。當(dāng)新生們的無線設(shè)備接入 Wi-Fi、發(fā)送或接收信號(hào)時(shí),就能與場(chǎng)地信息配對(duì),從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)。相比通過社交網(wǎng)絡(luò)打卡收集而來的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含了更多和更活躍的用戶、更豐富的日;顒(dòng)(例如學(xué)習(xí)、鍛煉、休息),以及更專一的空間(僅限校園內(nèi))。

這些數(shù)據(jù)也非常龐大,足有 376GB。個(gè)人設(shè)備接入 Wi-Fi 一次,機(jī)器就將之標(biāo)記為一個(gè)條目,在這個(gè)項(xiàng)目中,包含了超過 10 億個(gè)條目。

研究者將每個(gè)條目分出四項(xiàng)信息:用戶、興趣點(diǎn)、興趣點(diǎn)所具有的功能(例如:居住或娛樂)和時(shí)間跨度(在給定位置所耗時(shí)長(zhǎng))。

分析出的結(jié)果也確實(shí)揭示出了一些趨向。比如在工作日時(shí),學(xué)生們習(xí)慣在中午 12 點(diǎn)和下午 6 點(diǎn)前往餐廳,并在晚上 8 點(diǎn)左右去健身房。可以預(yù)見的是,新生很快(在前 2 —3 周內(nèi))就熟悉了校園,且行程偏好因?qū)I(yè)而異。比如,雖然計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生會(huì)經(jīng)常和藥學(xué)專業(yè)的學(xué)生同時(shí)用餐,但后者在中午 11 點(diǎn)到 12 點(diǎn)之間更多地是上課,前者卻是在圖書館看書。

對(duì)信息進(jìn)行額外的處理后,研究人員按照時(shí)間順序,用前 80 % 的條目創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型,保留了剩下的 20% 用于測(cè)試。這個(gè)人工智能系統(tǒng)經(jīng)過學(xué)習(xí),能夠較為準(zhǔn)確地推測(cè)出學(xué)生喜歡訪問的前三個(gè)位置,準(zhǔn)確率最高能到 90%。

不僅如此,研究者還可以通過數(shù)據(jù)推測(cè)出誰和你是朋友。當(dāng)兩名學(xué)生多次同時(shí)在同一個(gè)地方時(shí),研究者就將它們標(biāo)記為潛在的朋友關(guān)系,對(duì)學(xué)生的社交情況也會(huì)有所掌握。

這聽起來很恐怖,但這樣的分析技術(shù)其實(shí)早就不新鮮了。

2016 年時(shí),丹麥技術(shù)大學(xué)的研究人員就表示,他們已經(jīng)研究出了一個(gè)新的系統(tǒng),可以用來記錄用戶位置,并根據(jù) Wi-Fi 信號(hào)的強(qiáng)弱,推測(cè)出你身邊是否還有其他人。盡管現(xiàn)在手機(jī)程序想要讀取 Wi-Fi 連接信息都要先經(jīng)過用戶許可,但平時(shí)出門還是要謹(jǐn)慎連接 Wi-Fi。

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