鄔學(xué)寧：未來(lái)30年人工智能將影響人類(lèi)命運(yùn)
2018-07-31 來(lái)源：raincent
人工智能的兩次寒冬及未來(lái)走向
近年來(lái)，人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、醫(yī)療影像輔助診斷和機(jī)器翻譯等大量人工智能應(yīng)用落地，各種商業(yè)創(chuàng)新蓬勃發(fā)展。2017年被稱(chēng)為人工智能商業(yè)化和產(chǎn)品化的元年，但人工智能并非新技術(shù)，已經(jīng)有了一個(gè)甲子六十年的坎坷發(fā)展史，期間經(jīng)歷了兩次“AI寒冬”。
當(dāng)人工智能這個(gè)術(shù)語(yǔ)在上世紀(jì)50年代被首次提出時(shí)，整個(gè)社會(huì)處于對(duì)其的盲目樂(lè)觀狀態(tài)，當(dāng)時(shí)美蘇正處于冷戰(zhàn)時(shí)期，對(duì)前蘇聯(lián)監(jiān)聽(tīng)內(nèi)容需要大量人工翻譯，有科學(xué)家樂(lè)觀的估計(jì)只需五年時(shí)間，人工智能的機(jī)器翻譯系統(tǒng)就能替代人工翻譯，但過(guò)了五十年，該理想都還未能實(shí)現(xiàn)，到上世紀(jì)60年代，人工智能對(duì)于其承諾的愿景，大多沒(méi)有做到，1973年，英國(guó)發(fā)表了James Lighthill報(bào)告，批評(píng)人工智能研究進(jìn)展令人失望，建議暫停對(duì)其的研究，英美政府停止資金支持，人工智能陷入了長(zhǎng)達(dá)十年的首次寒冬。
上世紀(jì)80年代，霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法和專(zhuān)家系統(tǒng)等突破，人工智能再次熱門(mén)起來(lái)，但因受限于計(jì)算力和數(shù)據(jù)，人工智能進(jìn)入了第二個(gè)“冬天”。
(圖片說(shuō)明：人工智能60年發(fā)展史)
21世紀(jì)的首個(gè)十年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以深度學(xué)習(xí)的形式再次回歸，人工智能進(jìn)入了第三個(gè)春天。
本輪人工智能被媒體大眾所廣為熟知，可能要?dú)w功于AlphaGo和李世乭的“人機(jī)大戰(zhàn)”。AlphaGo不僅精于計(jì)算，而且具有極好的棋感和大局觀，并使用了人類(lèi)圍棋史上未曾出現(xiàn)過(guò)的招式，令整個(gè)圍棋界驚呼：“圍棋上帝降臨!”。AlphaGo使用深度學(xué)習(xí)和“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”相結(jié)合的人工智能技術(shù)，所謂“強(qiáng)化”是心理學(xué)“行為主義”學(xué)派的一個(gè)概念，指動(dòng)作被強(qiáng)化，這是一種類(lèi)似于多巴胺的機(jī)制，比如我們偶爾喝了杯咖啡，感覺(jué)不錯(cuò)，大腦會(huì)分泌多巴胺，使我們以后喝咖啡這個(gè)動(dòng)作的概率上升。AlphaGo Zero更是完全依靠強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行自我迭代，它為什么叫Zero?就是因?yàn)樗耆艞壛巳祟?lèi)的知識(shí)，從0開(kāi)始完全依靠自己左右手互搏，進(jìn)行迭代進(jìn)化。在金融市場(chǎng)、無(wú)人駕駛、庫(kù)存管理、通訊和電子競(jìng)技(Dota)等眾多領(lǐng)域，強(qiáng)化學(xué)習(xí)均有廣泛的應(yīng)用前景。
這一次人工智能的未來(lái)走向可能是什么樣的?鄔學(xué)寧給出了三種可能。
第一個(gè)走向：人工智能是“神”。奇點(diǎn)理論的提出者奇點(diǎn)大學(xué)校長(zhǎng)，谷歌人工智能總監(jiān)雷·庫(kù)茲韋爾認(rèn)為，隨著納米技術(shù)、生物技術(shù)等呈幾何級(jí)數(shù)加速發(fā)展，未來(lái)20年，人類(lèi)的智能將會(huì)大幅提高，人類(lèi)的未來(lái)也會(huì)發(fā)生根本性重塑。在‘奇點(diǎn)’到來(lái)之際，機(jī)器將無(wú)需人類(lèi)干預(yù)，而通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)快速的自我進(jìn)化，智力全面碾壓人類(lèi)，從而開(kāi)啟一個(gè)全新的時(shí)代。孫正義認(rèn)為2060年超人工智能的智商可能達(dá)到一萬(wàn)，而愛(ài)因斯坦的智商只有兩百，彼時(shí)，人工智能與人類(lèi)智商的差距，如同我們與螞蟻智商的差距，它就像“神”一樣的存在了。
第二個(gè)走向是沿著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的路徑繼續(xù)發(fā)展。深度學(xué)習(xí)依賴(lài)大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，大數(shù)據(jù)紅利已經(jīng)吃得差不多了，所以接下來(lái)人工智能會(huì)沿著目前的軌跡繼續(xù)發(fā)展，但增速放緩。
第三個(gè)走向是再次滑落低谷。人工智能又會(huì)重蹈覆轍，再次走入低谷。
(圖片說(shuō)明：人工智能未來(lái)可能的發(fā)展走向)
人工智能的主要技術(shù)
本輪人工智能，落地應(yīng)用最多的恐怕非計(jì)算機(jī)視覺(jué)莫屬。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)被大量應(yīng)用在無(wú)人駕駛、安防、零售和醫(yī)療等領(lǐng)域。
今年美國(guó)CES上有很多的計(jì)算機(jī)視覺(jué)的創(chuàng)新應(yīng)用。比如說(shuō)女生出差旅行的時(shí)候拉一個(gè)很大的行李箱很不方便，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的箱子可以跟著主人走，以后就再也不用拖著拉桿箱出行了。另一個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用：據(jù)統(tǒng)計(jì)，家用冰箱里有20%的食品處于過(guò)期的臨界狀態(tài)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以掃描每個(gè)食品的保質(zhì)期，在臨近保質(zhì)期的時(shí)候即使提醒用戶。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的算法，源于1960年代霍普金斯大學(xué)的兩位教授的實(shí)驗(yàn)，他們?cè)谪埖哪X殼上打了個(gè)小孔，放入微電極，通過(guò)給貓看不同的視覺(jué)信號(hào)，發(fā)現(xiàn)貓的視覺(jué)是分層的。這兩位教授也獲得了1980年諾貝爾醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)，半個(gè)世紀(jì)之后，該發(fā)現(xiàn)對(duì)人工智能的巨大推動(dòng)作用估計(jì)是他們兩位所始料未及的�；诜謱幼R(shí)別模型的計(jì)算機(jī)視覺(jué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)已經(jīng)超過(guò)了人的視覺(jué)的判別能力。
哺乳動(dòng)物的視覺(jué)是分層的，深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也由很多層組成。以人臉識(shí)別為例，深度學(xué)習(xí)的輸入層對(duì)應(yīng)視網(wǎng)膜的像素層;第一層對(duì)應(yīng)視覺(jué)皮層V1，進(jìn)行邊緣檢測(cè)，勾勒出線條和輪廓，第二層在第一層的基礎(chǔ)之上進(jìn)行抽象，形成鼻子、眼睛等五官特征，第三層再繼續(xù)進(jìn)行抽象，構(gòu)建出人臉。
(圖片說(shuō)明：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)對(duì)人臉的分層處理)
鄔學(xué)寧還給人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者提了建議。中國(guó)現(xiàn)在已經(jīng)有15家做人臉識(shí)別的比較成規(guī)模的企業(yè)，從創(chuàng)業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，做人臉可能有點(diǎn)晚了，但是將計(jì)算機(jī)視覺(jué)與其他行業(yè)相結(jié)合，比如上面提到的拉桿箱、電冰箱等，尚有很大的發(fā)展空間。
第二個(gè)深度學(xué)習(xí)的主要技術(shù)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。
地球上有很多動(dòng)物的視覺(jué)要比人好，但是只有人具有語(yǔ)言系統(tǒng)可以表達(dá)復(fù)雜的思想和情感。自然語(yǔ)言處理技術(shù)這兩年也取得了很大的進(jìn)展，主要是采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加上注意力機(jī)制的算法。
(圖片說(shuō)明：自然語(yǔ)言處理算法：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+注意力機(jī)制)
現(xiàn)在各大廠商都在做智能音箱，比如天貓精靈、小米小愛(ài)、京東叮咚、百度小度、Google Home 和 亞馬遜Alexa等等。智能音箱被認(rèn)為可能是下一代互聯(lián)網(wǎng)的入口。同時(shí)，機(jī)器翻譯技術(shù)也已達(dá)到了實(shí)用水平，出現(xiàn)了谷歌翻譯、科大訊飛翻譯機(jī)等一批優(yōu)秀的翻譯系統(tǒng)。自然語(yǔ)言處理主要采用的是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，該技術(shù)與大腦認(rèn)知過(guò)程中的工作記憶和長(zhǎng)期記憶的協(xié)同機(jī)制很類(lèi)似，結(jié)合注意力機(jī)制，人工智能在自然語(yǔ)言方面取得了很大的進(jìn)展。
深度學(xué)習(xí)第三大創(chuàng)新是對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)，GAN將博弈論引入機(jī)器學(xué)習(xí)建模中，使兩個(gè)模型進(jìn)行對(duì)抗，不斷進(jìn)行自我迭代提升，最終達(dá)到納什均衡，使機(jī)器能生成很多真假難辨的藝術(shù)品。
很多人認(rèn)為人工智能不能從事畫(huà)家那樣的創(chuàng)造性的工作，而然GAN顛覆這一觀點(diǎn)。比如你告訴AI“一輛巴士在空中飛”，AI就會(huì)“想象”出一幅畫(huà)來(lái)，一輛巴士長(zhǎng)了翅膀在空中飛。
(圖片說(shuō)明：GAN基于文字“一只胸部是白色、頭是淡灰色、翅膀和尾巴是黑色的小鳥(niǎo)”所生成的圖像)
理性偏樂(lè)觀看待人工智能
鄔學(xué)寧用一種理性偏樂(lè)觀的態(tài)度看待人工智能，他認(rèn)為目前的人工智能還是在解數(shù)學(xué)的最優(yōu)化問(wèn)題，人工智能并不具有“自我”的意識(shí)，離威脅人類(lèi)還非常遙遠(yuǎn)，也沒(méi)有看到明確的路徑。
本輪人工智能是多學(xué)科交叉融合的結(jié)果。Hinton教授十年前剛提出深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，是基于量子力學(xué)的玻爾茲曼機(jī)模型，之后認(rèn)知科學(xué)、行為主義心理學(xué)和博弈論都對(duì)人工智能的發(fā)展起到了巨大的推動(dòng)作用。
深度學(xué)習(xí)模型通過(guò)大量“訓(xùn)練”，所“學(xué)到”的是幾何的角度從輸入空間到輸出空間的復(fù)雜映射，本質(zhì)上仍然是求解數(shù)學(xué)函數(shù)的最小值。深度學(xué)習(xí)依賴(lài)大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，無(wú)人駕駛公司雇了很多的人來(lái)人肉打標(biāo)簽，打標(biāo)簽的費(fèi)用甚至比科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的費(fèi)用還要高，可以用：“沒(méi)有人工就沒(méi)有智能”來(lái)概括目前深度學(xué)習(xí)對(duì)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的高度依賴(lài)。對(duì)于已經(jīng)積累了大量標(biāo)簽數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)可能是一個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)新的利器，對(duì)于沒(méi)有那么多數(shù)據(jù)的初創(chuàng)企業(yè)而言，基于“小數(shù)據(jù)”的知識(shí)圖譜可能更適合，知識(shí)圖譜是人工智能“符號(hào)主義”延續(xù)下來(lái)的血脈，能很好地表達(dá)人類(lèi)的先驗(yàn)知識(shí)。
目前人工智能是沒(méi)有意識(shí)的，AlphaGo并不知道它在下棋。擔(dān)心人工智能統(tǒng)治人類(lèi)的人，包括霍金和馬斯克，大多都是沒(méi)有自己親身實(shí)踐過(guò)人工智能算法的經(jīng)驗(yàn)，他們的擔(dān)心源于不了解。但是人工智能的確已經(jīng)在倒逼道德和法律的發(fā)展。
“人工智能雖然還是很’笨’的，但是已經(jīng)足夠改變行業(yè)了。凡事過(guò)去，皆為序章。未來(lái)30年人工智能的全面落地將會(huì)改變所有的行業(yè)和對(duì)人類(lèi)命運(yùn)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，被稱(chēng)為“數(shù)字文藝復(fù)興”和“第四次工業(yè)革命”，目前還處在商業(yè)化的早期，現(xiàn)在開(kāi)始著手利用人工智能進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)一點(diǎn)都不晚。
未來(lái)是屬于大家的，也是屬于人工智能的，但歸根結(jié)底，是屬于會(huì)造人工智能的人的。
注：本文整理自作者在上海2018年“創(chuàng)客中國(guó)”高峰論壇上的演講實(shí)錄。內(nèi)容僅為作者觀點(diǎn)，不代表DT數(shù)據(jù)俠立場(chǎng)。
作者，鄔學(xué)寧，SAP硅谷創(chuàng)新中心首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，復(fù)旦大學(xué)人工智能客座講師。
標(biāo)簽： Google 大數(shù)據(jù) 谷歌 互聯(lián)網(wǎng) 金融 媒體 網(wǎng)絡(luò) 下一代互聯(lián)網(wǎng) 移動(dòng)互聯(lián) 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 云計(jì)算
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