“到2025年，網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化的人工智能應(yīng)用和機(jī)器人設(shè)備，所取代的工作能否超過它們所創(chuàng)造的工作？”

48%的受訪專家認(rèn)同這一悲觀觀點(diǎn)，持有樂觀態(tài)度的專家則略高于一半。

最顯而易見的問題或許在于，每當(dāng)有預(yù)言者對(duì)哪項(xiàng)工作將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，哪些工作不會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化作出預(yù)測(cè)時(shí)，我們都應(yīng)該抱有一絲懷疑的態(tài)度。這些預(yù)言都很有價(jià)值，因?yàn)檫@可以幫助我們更好地認(rèn)識(shí)自動(dòng)化在社會(huì)中所扮演的角色。但事實(shí)上，我們根本無法知道具體哪種領(lǐng)域有多少工作崗位會(huì)在何時(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

對(duì)于那些擔(dān)心自己的工作會(huì)被機(jī)器人取代的人而言，專家的意見分歧似乎是一種安慰——但不幸的是，這也只是一種安慰。

另外，懷疑者正在逐漸增多。傳統(tǒng)智慧認(rèn)為，盡管技術(shù)可能在短期內(nèi)取代人類，但從長期來看，卻不會(huì)減少工作崗位。

這種共識(shí)在芝加哥大學(xué)之前的一次調(diào)查中得以體現(xiàn)。該校今年2月對(duì)眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家進(jìn)行的調(diào)查顯示：只有2%的受訪者認(rèn)為，自動(dòng)化會(huì)減少美國的就業(yè)崗位。

與之相比，皮尤的調(diào)查結(jié)果令人更加困惑。這兩項(xiàng)調(diào)查的差異，或許反映了經(jīng)濟(jì)學(xué)家的普遍樂觀。但除此之外，這似乎表明本輪科技浪潮與之前有所不同。

從歷史上看，以往由科技造成的失業(yè)之所以未能成型，既有商品和服務(wù)需求持續(xù)增長的原因，也有人們學(xué)習(xí)新技能、找到新工作的原因。我們種植糧食時(shí)需要的人手或許有所減少，但人們對(duì)于更大的房子、更快的汽車和更精致的娛樂服務(wù)的胃口卻越來越大，從而填補(bǔ)了這種差距。農(nóng)民最終找到了這方面的工作，因而推動(dòng)社會(huì)繼續(xù)進(jìn)步。

在最近出版的《第二機(jī)器時(shí)代》(The Second Machine Age)一書中，麻省理工學(xué)院的埃里克·布倫喬爾森(Erik Brynjolfsson)和安德魯·麥卡菲(Andrew McAfee)認(rèn)為，這種情況無法再現(xiàn)。在他們看來，當(dāng)今超高速的數(shù)字化革命可能會(huì)令很多人失業(yè)。

“倘若這種技能調(diào)整需要耗費(fèi)十年時(shí)間怎么辦？倘若到那時(shí)，技術(shù)再次發(fā)生變革，又該怎么辦？當(dāng)人們承認(rèn)員工和組織需要適應(yīng)技術(shù)變革后卻發(fā)現(xiàn)，技術(shù)變革速度的加快導(dǎo)致這種差距越來越大，從而增加了技術(shù)性失業(yè)的可能性�！�

這本書的很多篇幅都意在闡述技術(shù)變革正在加快，而依據(jù)則是摩爾定律——計(jì)算能力大約每過18個(gè)月就會(huì)翻一番。

皮尤此次調(diào)查的受訪者，都是來自各種與科技相關(guān)領(lǐng)域的專家，他們中的部分人也都認(rèn)同這種觀點(diǎn)。正如技術(shù)顧問兼未來學(xué)家布萊恩·亞歷山大(Bryan Alexander)所說：“教育系統(tǒng)尚未做好充足的自我變革準(zhǔn)備，無法將畢業(yè)生塑造成能夠?qū)�抗機(jī)器的人。無論是從時(shí)間還是規(guī)模上看，都做不到。自學(xué)者可以做得很好，因?yàn)樗麄円恢倍际侨绱�。但普羅大眾卻在為錯(cuò)誤的經(jīng)濟(jì)做著準(zhǔn)備�！�

當(dāng)然，任何觀點(diǎn)肯定都有對(duì)立面。例如，最近在《哈佛商業(yè)評(píng)論》上發(fā)表文章的波士頓大學(xué)教授詹姆斯·貝森(James Bessen)就曾表示，技術(shù)進(jìn)步最終甚至可以提升教育水平較低的員工需求。皮尤此次調(diào)查的很多受訪者也持有相同觀點(diǎn)，例如，互聯(lián)網(wǎng)先驅(qū)、谷歌副總裁溫特·瑟夫(Vint Cerf)就言簡(jiǎn)意賅地表示：

“從歷史上看，技術(shù)創(chuàng)造的工作比它破壞的工作更多，沒有理由認(rèn)為這一次會(huì)有所不同。這些先進(jìn)的設(shè)備都需要專門的人來生產(chǎn)，并為之提供服務(wù)�！�

經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰勒·科文(Tyler Cowen)也曾專門就此總結(jié)過自己的觀點(diǎn)，他在博客中寫道：“比較優(yōu)勢(shì)理論并未失效。機(jī)器奪走了一些工作，又創(chuàng)造了一些工作，而整體的產(chǎn)出則提升了。”

在這里，比較優(yōu)勢(shì)理論指的是員工會(huì)從事他們最適合的工作。但與摩爾定律一樣，比較優(yōu)勢(shì)并非一成不變的。正如布倫喬爾森和麥卡菲所說：

“摩爾定律與熱力學(xué)和牛頓經(jīng)典力學(xué)中的物理定律不同。后者定律描述了宇宙的運(yùn)行方式：無論你做什么，它們都是真理。摩爾定律則是針對(duì)計(jì)算機(jī)行業(yè)的工程師和科學(xué)家的一種闡述，是對(duì)他們持續(xù)而成功的努力所作的一種觀察。”

比較優(yōu)勢(shì)不僅是一種觀察，它還是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域最經(jīng)久不衰的發(fā)現(xiàn)之一。它描述了經(jīng)濟(jì)在廣闊環(huán)境中的運(yùn)行規(guī)律，但它仍然需要進(jìn)行修正。倘若整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步而發(fā)生變化，比較優(yōu)勢(shì)的規(guī)則也可能改變。

布倫喬爾森和麥卡菲在他們的書中強(qiáng)調(diào)，2004年基于比較優(yōu)勢(shì)作出的推論，未能預(yù)測(cè)當(dāng)今的人類與機(jī)器之間的分工。經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗蘭克·萊維(Frank Levy)和理查德·莫南(Richard Murnane)認(rèn)為，電腦將處理算法和基于規(guī)則的工作，而人類則負(fù)責(zé)模式識(shí)別(例如駕駛)和溝通。但如今，無人駕駛汽車甚至都已經(jīng)出現(xiàn)，而語音識(shí)別也已經(jīng)內(nèi)置在很多智能手機(jī)中。

機(jī)器比人類更擅長的工作種類正在不斷增多，令我們的預(yù)測(cè)難度不斷加大。我們?cè)�本認(rèn)為安全的工作，或許也將不再安全；而我們?cè)�本�?dān)心失去的工作，反而可能比我們預(yù)想的更加安全。

自：新浪科技

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