據(jù)國外媒體報道，谷歌研究人員最近正在測試一項新的圖形驗證碼程序，該程序要求用戶將隨機(jī)顛倒的圖片調(diào)整為正確的方向。有許多人擔(dān)心，隨著機(jī)器智能的提高，不管是采用彎曲的字符、音頻剪輯或顛倒的圖片，其所起到的保護(hù)作用將越來越有限。但理海大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系教授亨利·貝爾德(Henry Baird)卻認(rèn)為：“機(jī)器的能力正在緩慢發(fā)展，但我認(rèn)為在人類的直覺和機(jī)器技能之間還存在巨大差異。”

    左邊是傳統(tǒng)的驗證系統(tǒng)，右邊的新驗證系統(tǒng)則要求用將圖形旋轉(zhuǎn)到正確方向。

    復(fù)雜圖片識別

    非法程序一直在試圖利用機(jī)器在網(wǎng)站自動注冊并實施破壞，但圖形驗證碼程序卻可以阻止它們的進(jìn)入。圖形驗證碼程序一般是幾個歪歪斜斜、彎曲的字母和數(shù)字，人類可以輕松地辨認(rèn)并拼寫出來，但機(jī)器卻無法做到。為了幫助網(wǎng)站阻止包括垃圾郵件、濫發(fā)文章或帖子以及非法網(wǎng)絡(luò)投票等行為，這種利用程序自動區(qū)分電腦和人類的測試被稱為“圖靈測試”。谷歌領(lǐng)導(dǎo)圖靈測試研究團(tuán)隊的高級研究科學(xué)家瑞茨·高斯維勒(Rich Gossweiler)表示，新的圖形驗證碼可以根據(jù)網(wǎng)站的主題創(chuàng)建，例如，迪士尼網(wǎng)站可以采用卡通圖片，eBay則可以采用銷售的商品圖片。

    高斯維勒透露，該程序可以快速生成驗證圖形，對圖片幾乎沒有任何限制。他表示：“我們的技術(shù)拓展了圖形驗證碼的表現(xiàn)形式，使其不再局限于字符，也讓分辨驗證碼圖形的過程不再枯燥無味，而平添了不少樂趣。”高斯維勒稱，該程序不支持電腦已經(jīng)確認(rèn)的人臉圖片，因為“此類圖片容易引起糾紛”。

    高斯維勒舉例表示，人們可能很難確定一幅抽象派藝術(shù)圖片的正確方向，但可以快速辨認(rèn)出一個鸚鵡的照片，即便鸚鵡是隱藏在一堆樹葉中間。他認(rèn)為：“我們可以看到鸚鵡需要調(diào)整方向，但電腦卻很難分辨出鸚鵡并確定其正確的方向。”

    谷歌可以通過測試新的圖片不斷豐富其圖片庫，高斯維勒稱：“如果很多人都可以正確地調(diào)整一副圖片，我們將保留到圖片庫中。”但如果圖片很難辨認(rèn)或調(diào)整方向，會將其棄之不用。

    數(shù)字化手段

    卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授路易斯·梵阿納(Luis Von Ahn)也在從事新的驗證碼研究。梵阿納已經(jīng)為有視力障礙無法閱讀辨認(rèn)屏幕上驗證碼的上網(wǎng)用戶開發(fā)了更為安全的音頻驗證程序。傳統(tǒng)的音頻驗證碼用變調(diào)的聲音閱讀幾個數(shù)字并要求用戶輸入，但梵阿納領(lǐng)導(dǎo)的研究小組發(fā)現(xiàn)，該方法可以很容易地被自動程序破解并導(dǎo)致安全風(fēng)險。

    梵阿納所開發(fā)的新驗證程序，不再是讀出數(shù)字作為驗證內(nèi)容，而是截取已存在于互聯(lián)網(wǎng)檔案網(wǎng)站http://archive.org/中廣播節(jié)目的短語，人類可以很輕易地聽出內(nèi)容，但對自動程序而言將非常困難。

    此外，梵阿納還開發(fā)了reCaptcha免費(fèi)系統(tǒng)，目前該系統(tǒng)被Ticketmaster、Craigslist、Facebook、Twitter及紐約時報等約12萬家網(wǎng)站廣泛采用。該系統(tǒng)出了作為驗證程序外，還可以對過去保存的圖書和報紙進(jìn)行數(shù)字化。在該系統(tǒng)中，驗證程序中的圖形并非隨機(jī)產(chǎn)生，而是從大量需要進(jìn)行數(shù)字化的圖片或其它媒體中抽取，由于書頁褶皺等原因，這些媒體中的文字往往很難被機(jī)器識別。reCaptcha將這些掃描過的內(nèi)容作為驗證程序中的圖片，讓用戶識別后填入并返回到原始文檔中。這種方式利用無數(shù)人的“識別”，將大多數(shù)無法識別的文字破解。梵阿納表示：“通過讓用戶輸入驗證碼，我們每天可以數(shù)字化約2500萬個單詞。”《紐約時報》數(shù)字化運(yùn)營CTO馬克·弗朗斯(Marc Frons)稱，截至目前為止，reCaptcha已經(jīng)完成了約30年報紙內(nèi)容的數(shù)字化工作。

    有許多人擔(dān)心，隨著機(jī)器智能的提高，不管是采用彎曲的字符、音頻剪輯或顛倒的圖片，其所起到的保護(hù)作用將越來越有限。但理海大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系教授亨利·貝爾德(Henry Baird)卻認(rèn)為：“機(jī)器的能力正在緩慢發(fā)展，但我認(rèn)為在人類的直覺和機(jī)器技能之間還存在巨大差異。”

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