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Platform Computing宣布支持MapReduce

2018-06-11    來源:

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  集群、網(wǎng)格、云中間件和云管理平臺提供商Platform Computing(以下簡稱Platform)近日宣布,將企業(yè)級分布式計算引入到業(yè)務分析應用中,使得用戶可以采用Hadoop MapReduce編程模型來處理海量數(shù)據(jù)。18年來,Platform一直為高性能計算(HPC)應用提供業(yè)界領先的工作負載管理軟件,新推出的Platform業(yè)務分析解決方案以其拳頭產(chǎn)品Platform LSF和Platform Symphony采用的分布式工作負載引擎技術為基礎,將Platform在分布式計算的核心優(yōu)勢延展到業(yè)務分析領域。
  隨著海量數(shù)據(jù)的與日俱增,客戶對分析平臺的需求也隨之提高,要求能夠支持具有高可靠性、可用性、規(guī)模性和可管理性的分布式環(huán)境,以便能及時完成業(yè)務分析任務,做出更合理的業(yè)務決策。Platform分析解決方案為MapReduce提供了企業(yè)級的分布式處理能力,可以將工作負載分配給成千上萬個處理器,大幅度提升共享式應用(shared application)的處理速度,并提供更好的IT可管理性和可監(jiān)控性。與此同時,它還可以為多個業(yè)務部門的用戶和應用設定工作負載控制策略,獲得高可靠性服務,確保服務質量。
  Platform提供了與Apache Hadoop MapReduce編程模型完全兼容的分布式分析平臺,并支持多種分布式文件系統(tǒng),確,F(xiàn)有的MapReduce應用可以很方便地遷移到Platform的分布式計算環(huán)境中。
  此外,Platform解決方案提供了企業(yè)級處理能力,實現(xiàn)了向外擴展的MapReduce工作負載分布式處理機制,可支持超過1000個并發(fā)應用程序,大幅度提高了服務器的利用率,所支持的處理器數(shù)量高達40,000個,極大地提高了投資回報率。傳統(tǒng)的解決方案無法支持多個分析應用,也缺少可擴展的分布式工作負載引擎,Platform的分布式工作負載服務旨在通過其低延遲的分布式架構,提供高可擴展性、高性能和最佳的應用程序兼容性,F(xiàn)在,MapReduce應用能以極高的可靠性運行,并采用功能強大的集中管理模式,以高可靠性和高一致性滿足業(yè)務部門要求的IT服務水平協(xié)議(SLA)。
  Platform產(chǎn)品管理副總裁Ken Hertzler表示:“許多客戶已經(jīng)在使用我們的產(chǎn)品完成復雜的分析工作并提供其他分布式應用服務。Platform為MapReduce應用提供了最佳的企業(yè)級分布式計算環(huán)境,我們的產(chǎn)品是專為運行在大眾化基礎設施上的大規(guī)模并行處理應用設計的。該解決方案還支持多種分布式文件系統(tǒng),避免客戶被廠商鎖定,為企業(yè)提供了單一的、兼容的分布式計算應用解決方案。”
  18年來,Platform一直致力于為眾多領先的企業(yè)和組織機構提供分布式計算和工作負載管理解決方案。Platform LSF和Platform Symphony所采用的分布式工作負載引擎是Platform最核心的技術,非常適合于解決海量數(shù)據(jù)處理問題,因為它們提供了高效、快速、大批量地訪問、處理和分析多種類型數(shù)據(jù)所需的各種功能,并且支持企業(yè)級標準。
  該解決方案的推出,得到了業(yè)內(nèi)分析機構和合作伙伴的一致好評。
  IDC公司的調(diào)研副總裁Carl Olofson說:“Platform一直在為分布式計算基礎設施提解決方案,這非常適合于MapReduce應用場景。對非結構化數(shù)據(jù)的有效分析為那些希望了解行為和趨勢的公司帶來了競爭優(yōu)勢。一般來說,動態(tài)定義的數(shù)據(jù)需要進行快速且大批量的分析,而海量的傳感器數(shù)據(jù)常常令傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心不堪重負。面對這些挑戰(zhàn),客戶需要一種成熟可靠的解決方案來管理和處理動態(tài)定義的數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)以及非結構化數(shù)據(jù)。事實證明,MapReduce是分析這類數(shù)據(jù)的領先工具,但客戶需要企業(yè)級的解決方案以確保在這類環(huán)境下的可管理性和可擴展性。Platform的分布式工作負載和企業(yè)級中間件能很好地應對這些挑戰(zhàn)。”
  總部設在北卡羅來納州卡里的SAS平臺研究與開發(fā)副總裁Paul Kent表示:“MapReduce是用來處理海量數(shù)據(jù)問題的一項重要技術。SAS期望與Platform繼續(xù)保持在企業(yè)級解決方案領域的合作關系,我們已經(jīng)把這項技術集成到了SAS的數(shù)據(jù)管理和業(yè)務分析軟件中。”

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