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Teradata釋放超越Hadoop潛能大數(shù)據(jù)

2018-06-11    來(lái)源:

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        針對(duì)企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一些疑難和苦惱,Teradata Aster聯(lián)合總裁Mayank Bawa博士近日訪華,與IT專家網(wǎng)進(jìn)行了有價(jià)值的分享。Mayank Bawa表示,通過(guò)Teradata天睿公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)(Teradata Unified Data Architecture,UDA)下的Aster大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),可以最大限度地幫助企業(yè)釋放不斷增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的潛能。

 

  如果時(shí)下關(guān)于大數(shù)據(jù)的熱切討論使您有紙上談兵之感,那么Google通過(guò)對(duì)搜索行為的記錄和分析優(yōu)化廣告排序,輕松實(shí)現(xiàn)流量到現(xiàn)金流的轉(zhuǎn)化,這個(gè)事實(shí)足以讓您信服。沒(méi)錯(cuò),Google獲得的這種“先知”的能力,就是大數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)——我們不說(shuō)未卜先知,因?yàn)镚oogle的“占卜”工具,其實(shí)就是大數(shù)據(jù)。

 

  當(dāng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)以及社交網(wǎng)絡(luò)深刻影響中國(guó)企業(yè)的信息化進(jìn)程,這樣的“占卜”不再是Google的專利,如何找到一個(gè)大數(shù)據(jù)工具,通過(guò)汲取目標(biāo)群體的相關(guān)數(shù)據(jù)中的價(jià)值,來(lái)規(guī)劃自己的前景,已變成每一個(gè)企業(yè)的必修課。Teradata Aster正是一個(gè)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析工具的代表。近日訪華的Teradata Aster聯(lián)合總裁Mayank Bawa博士表示,Teradata Aster基于對(duì)大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的洞察以及對(duì)企業(yè)面臨的形勢(shì)和需求的深刻理解創(chuàng)建的SQL-MapReduce等獨(dú)門(mén)工具,可以有效地分析來(lái)自web、傳感器、SNS等所有來(lái)源的結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),成為客戶釋放不斷增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的潛能的優(yōu)秀解決方案。

 

        關(guān)注大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)一定都聽(tīng)說(shuō)過(guò)Teradata Aster,但可能不夠了解Mayank Bawa。事實(shí)上這是一位非常資深的數(shù)據(jù)研究專家,曾經(jīng)從事Google、Yahoo!的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)研究工作,Aster Data就是他參與創(chuàng)立的。早在2005年,大數(shù)據(jù)的概念遠(yuǎn)未成形,Mayank Bawa就在項(xiàng)目研究中敏銳地發(fā)現(xiàn)MapReduce在解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題方面的優(yōu)勢(shì)及其市場(chǎng)空間,于是創(chuàng)辦了該公司,并不斷研發(fā)出許多擁有專利的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。

 

  在2011年Aster Data被Teradata天睿公司并購(gòu)之后,Mayank Bawa仍然領(lǐng)導(dǎo)Aster創(chuàng)新中心的研發(fā)及客戶支持部門(mén),致力于創(chuàng)建和支持Aster Data的產(chǎn)品線,為客戶提供數(shù)據(jù)分析解決方案產(chǎn)品。

 

  我們知道,大數(shù)據(jù)只有通過(guò)分析,才能實(shí)現(xiàn)它的商業(yè)價(jià)值。Hadoop是當(dāng)前業(yè)界熱門(mén)的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu),但Hadoop具有一些自己的局限,作為挖掘平臺(tái)還是存在效率方面的不足。而Mayank Bawa表示,隨著越來(lái)越多的軟件的加入,Aster平臺(tái)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于Hadoop,能夠做目前Hadoop不能提供的功能。

 

  目前,Aster提供了SQL、MapReduce、統(tǒng)計(jì)、圖形、路徑、時(shí)間和地理查詢等工具,通過(guò)這些結(jié)合在一起,提供更高的分析能力和效率,形成具備可快速迭代開(kāi)發(fā)、存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)、進(jìn)行各種分析和數(shù)據(jù)分析可大眾化等四大特色的解決方案,契合大數(shù)據(jù)的有效處理的特征,能夠滿足包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師、管理人員和業(yè)務(wù)人士等不同群體的各層次需求,成為企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的有力工具。

 

  當(dāng)然,大數(shù)據(jù)的分析并不是一個(gè)獨(dú)立存在的環(huán)節(jié),它與大數(shù)據(jù)的收集、整理等工作緊密相連,企業(yè)需要一個(gè)完善的數(shù)據(jù)源,才能得出更為準(zhǔn)確的結(jié)果。同時(shí),這個(gè)過(guò)程越簡(jiǎn)單,對(duì)企業(yè)的管理和分析越有利。這就不能不提Teradata天睿公司首創(chuàng)的Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)了。UDA集多種服務(wù)平臺(tái)、應(yīng)用程序和工具為一體,企業(yè)可以利用UDA工具和實(shí)用程序來(lái)通過(guò)工作負(fù)載專用引擎統(tǒng)一管理所有的數(shù)據(jù)。Teradata Aster正是UDA架構(gòu)中的一個(gè)重要的部分。

 

       從所展示的demo可以清晰看到UDA的三大主要功能:Hadoop是存儲(chǔ),Aster是探索和分析,Teradata是整合。Mayank Bawa表示,Teradata Aster支持廣泛的Hadoop版本,其中以Apache、Hortonworks的版本支持最好,其他版本則可能需要一些優(yōu)化。

 

  統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)之下的存儲(chǔ)、分析與整合相互結(jié)合,這才是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的一個(gè)完整的閉環(huán)(當(dāng)然,用戶可以根據(jù)自己的實(shí)際需求來(lái)部署和逐步擴(kuò)展)。這也可以解釋為什么Aster Data并未選擇獨(dú)立發(fā)展,而是加入了Teradata天睿公司大家族,并在整合之后獲得了更為良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),在過(guò)去18個(gè)月實(shí)現(xiàn)了大幅增長(zhǎng),成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域匯總價(jià)值最高的公司,虎踞龍盤(pán)于金融、電信、零售、航空和醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)。

 

  中國(guó)市場(chǎng)是Teradata Aster的最重要市場(chǎng)之一,Mayank Bawa表示,公司在北京設(shè)立研發(fā)團(tuán)隊(duì),吸引中國(guó)大學(xué)的博士生和碩士生加入核心研發(fā)工作。他還透露,Teradata Aster已經(jīng)研發(fā)出了支持包括繁簡(jiǎn)體中文在內(nèi)的文本分析工具。

 

  而為打造出更加符合用戶需求的解決方案,Teradata Aster也表現(xiàn)出了更為開(kāi)放的姿態(tài)。Mayank Bawa表示,在Aster Data核心開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)之外,客戶本身開(kāi)發(fā)者、第三方伙伴開(kāi)發(fā)者,客戶顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)等都會(huì)加入開(kāi)發(fā),共同構(gòu)建一個(gè)良性的生態(tài)系統(tǒng)。

 

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