根據(jù)知名調研公司預測和估計，企業(yè)儲存的數(shù)據(jù)總量每3 年就要翻一番，為此每年全球數(shù)據(jù)中心的開支高達7.8萬億人民幣。而采用Fusion-io的ioMemory技術，數(shù)據(jù)中心則有可能節(jié)省1.6萬億人民幣，還不包括為此而節(jié)省的物理空間、電能和散熱成本等。那么在各大IT巨頭如EMC紛紛推出各種閃存產(chǎn)品的今天，F(xiàn)usion-io的閃存技術有哪些獨特之處呢？又將為當前的Hyperscale環(huán)境提供怎樣的助力呢？在4月11日北京富力萬麗酒店舉辦的媒體發(fā)布會上，Fusion-io的CEODavid Flynn為您提供上述問題的答案。

“不論是機械盤還是固態(tài)盤系統(tǒng)，都需要在應用和存儲之間放置多個非必需的控制器、內置處理器以及存儲協(xié)議。這就導致更多延遲且減慢了應用的響應速度，使得企業(yè)不得不為了可能出現(xiàn)的最高峰流量來過度配置性能。”David表示，“FusionioMemory這個具有持久特性的大容量內存平臺采用直通式的架構設計，能夠讓服務器對數(shù)據(jù)進行本地訪問，盡量減少了延遲，最大限度提升存儲和應用的響應速度，有效解決了傳統(tǒng)磁盤基礎架構所特有的數(shù)據(jù)供給問題。”

此外，這種直通式架構帶來的第二個好處就是，相比SSD它能夠將I/O工作負載分布在更多的閃存通道上，這種并行處理方式使得應用可獲得更多的閃存容量和帶寬，滿足交易型應用和OLTP數(shù)據(jù)庫需求；同時更快地滿足I/O需求，減少了隊列深度以及鎖定和其他數(shù)據(jù)庫堵塞問題。并且大大減少了處理器的負擔，這樣服務器只需更少的核和盡可能少的內存。

此外，這種直通式架構帶來的第二個好處就是，相比SSD它能夠將I/O工作負載分布在更多的閃存通道上，這種并行處理方式使得應用可獲得更多的閃存容量和帶寬，滿足交易型應用和OLTP數(shù)據(jù)庫需求；同時更快地滿足I/O需求，減少了隊列深度以及鎖定和其他數(shù)據(jù)庫堵塞問題。并且大大減少了處理器的負擔，這樣服務器只需更少的核和盡可能少的內存。下圖對ioMemory和SSD在真實交易負載時的表現(xiàn)進行了對比。

對于Hyperscale環(huán)境，F(xiàn)usion-io是這樣界定的：企業(yè)部署成百上千的分布式服務器來支持數(shù)以百萬計的遠程用戶，通常是移動用戶，滿足他們快速、連續(xù)響應的需求。最典型的就是Facebook和蘋果，這兩家也是Fusion-io的最大客戶。這種環(huán)境采用的一般都是服務器集群，一旦出現(xiàn)故障，就會發(fā)生宕機。因此他們希望IT系統(tǒng)能夠具有盡可能多的易用性、健壯性和可靠的性能，并不希望服務工程師在他們的數(shù)據(jù)中心里面維修服務器組件。

為此ioScale應運而生，除了具備上述的直通架構之外，ioScale可以為Hyperscale環(huán)境提供比SSD產(chǎn)品更高的閃存容量。這不僅意味著服務器占地空間的減少，還意味著每機架更高的性能密度，以及故障率的減少和可靠性的提高。例如，一個3.2TB容量的ioScale卡，相當于需要4個SSD和一個RAID控制器，這就意味著有5個潛在的故障點，而單個ioScale卡的潛在故障點只有一個。在這種超大規(guī)模和準超大規(guī)模類型的計算時，用戶不希望任何一個服務器出現(xiàn)故障。某個用戶通過對比發(fā)現(xiàn)，在這種情況下，RAID控制器出現(xiàn)故障的幾率要遠遠大于ioScale卡。

此外，ioScale還集成了ioMemory SDK ，可以為HyperScale開發(fā)者提供獨有的一套擴展的基本操作指令集，以優(yōu)化ioScale閃存訪問，從而實現(xiàn)存儲性能的調優(yōu)。這非常有益于Hyperscale企業(yè)對應用進行大規(guī)模安裝，來完美匹配應用需求。

在提及Fusion-io的中國市場戰(zhàn)略時，David首先對目前中國市場取得的成績進行了肯定，并強調Fusion-io會把中國視為戰(zhàn)略重點。“九州通醫(yī)藥集團和支付寶在采用了Fusion-io的方案之后，給與了我們的評價，這對于我們繼續(xù)耕耘中國市場是一個極大的鼓勵。我們之后會陸續(xù)出臺一系列關于中國市場戰(zhàn)略的舉措。目前在中國，我們已經(jīng)擁有了一批最具影響力的中國廠商合作伙伴和中國用戶群體，這對于我們開辟中國市場和為中國用戶提供更高價值的服務將起到非常關鍵的作用。”

標簽： ssd 服務器 開發(fā)者 媒體 企業(yè) 數(shù)據(jù)庫 問題 用戶

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