Wikibon最近完成了2017年大數(shù)據(jù)全球預測，該報告的作者是Wikibon分析師George Gilbert，以及Wikibon的Ralph Finos和Peter Burris，涉及到大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模、增長和趨勢等。

今年，我們把重點放在構(gòu)建實現(xiàn)大數(shù)據(jù)成果所必需的戰(zhàn)略業(yè)務能力來說最重要的大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)上。下面是該報告主要的一些研究發(fā)現(xiàn)：

- 2016年，全球大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務整體市場增長22%達到281億美元，讓大數(shù)據(jù)成為技術(shù)領域更具吸引力的領域之一。

- 我們的模型顯示，到2027年期間，在大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務上的整體開支的復合年增長率為12%，將達到大約970億美元，而這主要是受到了大數(shù)據(jù)軟件的推動。

- 不過，即使大數(shù)據(jù)仍然是企業(yè)關(guān)注熱點，但是嚴重的問題也使得大數(shù)據(jù)市場出現(xiàn)了一些黯淡之處。特別是，大數(shù)據(jù)項目的故障率很高，甚至是信息技術(shù)標準。

- 大數(shù)據(jù)市場正在快速變革，以應對項目故障率較高的問題。正如我們所預測的，對基礎設施的關(guān)注正在轉(zhuǎn)移到對使用實例、應用、利用大數(shù)據(jù)能力創(chuàng)建可持續(xù)業(yè)務價值上來。

- 為了避免出現(xiàn)基礎設施問題，企業(yè)對于把云用于大數(shù)據(jù)應用特別感興趣。

大數(shù)據(jù)軟件細分市場快速增長

與很多技術(shù)領域一樣，大數(shù)據(jù)領域的很多項目首先是把焦點集中在了硬件和基礎設施軟件上。在大數(shù)據(jù)領域，獲取、保存和處理大量大數(shù)據(jù)有很多需要的技術(shù)。因此，用戶提到了大規(guī)模處理較高數(shù)據(jù)到達率而構(gòu)建“數(shù)據(jù)湖”能力。這種能力仍然很重要，但是構(gòu)建集群、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)遷移工具是不夠的。如今，企業(yè)領導者重新將注意力集中在了構(gòu)建大數(shù)據(jù)軟件和系統(tǒng)的工具和業(yè)務能力上。下面就讓我們來快速瀏覽一下每個大數(shù)據(jù)軟件細分的趨勢：

- 應用數(shù)據(jù)庫增加了分析數(shù)據(jù)庫的功能。越來越多的數(shù)據(jù)分析會實時地給人類和機器發(fā)送通知信息。2016年這個細分領域的總規(guī)模為26億美元，到2020年增幅放緩到30%達到77億美元。

- 分析數(shù)據(jù)庫不止是數(shù)據(jù)湖。作為數(shù)據(jù)湖的主干，MPP SQL數(shù)據(jù)庫將繼續(xù)變革，最終成為大規(guī)模、高級、離線分析的平臺。2016年這個細分領域的總體規(guī)模為25億美元，增幅要慢于總體水平，到2020年達到38億美元。

- 在線選擇的增長是以大筆基礎設施開支為代價的。這個部分包括像Spark、Splunk和AWS EMR這樣的產(chǎn)品，2016年的總體規(guī)模為17億美元。到2020年期間增幅搶眼，到2020年規(guī)模將達到61億美元。

- 物聯(lián)網(wǎng)應用將提升持續(xù)處理基礎設施。這個細分領域?qū)⑹切屡d的、基于微服務的大數(shù)據(jù)應用的基礎，包括大多數(shù)智能交互系統(tǒng)，在2016年的總體規(guī)模為2億美元，但是到2020年將增長到18億美元。

- 數(shù)據(jù)科學工具鏈正在演變?yōu)閹в蠥PI的模型。今天，數(shù)據(jù)科學工具鏈要求有專門的專家來架構(gòu)、管理和操作。但是，復雜的數(shù)據(jù)科學工具鏈——包括針對機器學習的——都將轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r的、預培訓的模型，可通過開發(fā)者應用編程接口進行訪問。這個細分領域的總體規(guī)模是2億美元，到2020將達到18億美元。

- 機器學習應用現(xiàn)在大多都是定制的。除了出現(xiàn)很多新的專業(yè)公司之外，這些應用還將在現(xiàn)有的企業(yè)應用中更為普及。2016年這個市場總體規(guī)模為9億美元，到2020年它將趕超其他所有大數(shù)據(jù)細分市場，規(guī)模達到63億美元。

行動項目：企業(yè)正在迅速積累大數(shù)據(jù)經(jīng)驗，但是還不夠快，無法滿足商業(yè)領袖的想象力和需求。2017年及之后，CIO們需要專注于戰(zhàn)略業(yè)務能力，以更快速地創(chuàng)建、具有成本效益地管理、成功地集成高級分析系統(tǒng)。

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