《失控》《必然》作者凱文·凱利(KK)認(rèn)為科技趨勢(shì)性是這樣判斷的。比如電話的出現(xiàn)是必然的，但不一定是蘋果iPhone；互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是一種必然，但是推特的出現(xiàn)是無法預(yù)料的。如此看來，今后數(shù)據(jù)增長(zhǎng)是必然，但是圍繞數(shù)據(jù)崛起的廠商是無法預(yù)料的。同時(shí)機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，誰更能洞察數(shù)據(jù)，誰將引領(lǐng)未來。近日，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的白皮書《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》（希捷贊助）預(yù)測(cè)2025年，全球的數(shù)據(jù)信息總量將會(huì)升至163ZB，是目前的10倍之多。同時(shí)圍繞白皮書，希捷科技全球部總裁暨亞太和中國(guó)區(qū)總裁孫丹女士和IDC移動(dòng)、安全、消費(fèi)電子、半導(dǎo)體、電信、客戶端計(jì)算和圖像/打印/文件解決方案高級(jí)副總裁David Reinsel解讀白皮書并接受至頂網(wǎng)在內(nèi)的媒體采訪。

數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的必然性

這里的163ZB（1ZB指的是1百萬PB）數(shù)據(jù)是指在一年內(nèi)全球所有被采集、創(chuàng)建和復(fù)制的新數(shù)據(jù)。這其中涵蓋了包括各個(gè)行業(yè)的50余種內(nèi)容創(chuàng)建/內(nèi)容采集設(shè)備。

數(shù)據(jù)量的爆炸式增加是因?yàn)榻窈髷?shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)在改變，從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)到社交再到IOT/VR，單一設(shè)備的數(shù)據(jù)流從MB到GB再到10TB以上。IDC給出的答案是數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素是從人到物的變化，同時(shí)報(bào)告認(rèn)為數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)來自全新的存儲(chǔ)領(lǐng)域，包括新設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)、云、安全和監(jiān)控系統(tǒng)、認(rèn)知系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析以及即時(shí)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。

消費(fèi)者終端數(shù)據(jù)將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。但未來十年終端數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)將主要依托嵌入式設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)。而大數(shù)據(jù)分析和云將會(huì)推動(dòng)核心和邊緣數(shù)據(jù)的創(chuàng)建。IDC還認(rèn)為2025年，全球企業(yè)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)將占到163ZB的60%。這些數(shù)據(jù)包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心以及云數(shù)據(jù)中心核心數(shù)據(jù)和企業(yè)級(jí)設(shè)備里面的邊緣數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的必然性

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的必然性，是因?yàn)閿?shù)據(jù)的不可預(yù)測(cè)性。沒有人能夠知道未來哪些數(shù)據(jù)是重要的，所以需要盡可能更多的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，然后在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。這必然帶動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。孫丹認(rèn)為我們必須理智的看待數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，如何我們知道哪些是需要的數(shù)據(jù)，哪些是不需要的數(shù)據(jù)，那么存儲(chǔ)效率就會(huì)非常高。但是事實(shí)上，冷數(shù)據(jù)、熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后才發(fā)生的。是不可預(yù)測(cè)的。因此站在數(shù)據(jù)價(jià)值的角度看，從海量數(shù)據(jù)挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)專家要做的事情。前提是你必須有海量的數(shù)據(jù)。而成為大數(shù)據(jù)專家也不是一個(gè)簡(jiǎn)單的事情，首先大數(shù)據(jù)專家應(yīng)該是數(shù)學(xué)家，同時(shí)還必須了解每個(gè)行業(yè)、特定公司的需求。“如果不了解業(yè)務(wù)，數(shù)學(xué)家建立的模型就有可能南轅北轍，該存的數(shù)據(jù)沒有存儲(chǔ)、不需要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來。但是動(dòng)業(yè)務(wù)的又不會(huì)算法。這也是未來機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的一個(gè)優(yōu)勢(shì)，就是未來可以智能化的建立一個(gè)正確的模型，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率會(huì)有很大的提升。”

數(shù)據(jù)管理的必然性

David Reinsel和孫丹共同的觀點(diǎn)是認(rèn)知系統(tǒng)、分析和人工智能需要元數(shù)據(jù)。未來80-90%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)像照片、視頻、錄音、音樂等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，未來要做的就是給這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以一定的結(jié)構(gòu)，比如說元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，要捕捉的就是關(guān)于數(shù)據(jù)的信息，就像監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)也是非結(jié)構(gòu)化的，它是對(duì)實(shí)時(shí)信息的捕捉，在捕捉過程中同時(shí)要有相應(yīng)的軟件進(jìn)行視頻內(nèi)容的分析，比如你在尋找視頻中出現(xiàn)的紅色物體，藍(lán)色汽車，或者是戴藍(lán)色帽子穿黃色襯衫的人，這個(gè)是有相應(yīng)的管理軟件來做。孫丹談到希捷跟安防企業(yè)研究過數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)。安防的視頻是非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)會(huì)存在存儲(chǔ)端，但是做智能分析的時(shí)候，一定要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以相當(dāng)于把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做一個(gè)索引，實(shí)際上把非結(jié)構(gòu)化變成結(jié)構(gòu)化以后，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是在后臺(tái)做數(shù)據(jù)分析的。所以結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都要存儲(chǔ)，但是分析的時(shí)候是結(jié)構(gòu)化，是把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成標(biāo)簽化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所以對(duì)于所有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化的分析就可以影響在未來的商業(yè)模式，也會(huì)影響我們的生活。

給存儲(chǔ)廠商帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)帶來的全方位的變化，包括在后端做云的數(shù)據(jù)分析企業(yè)級(jí)客戶，還是前端的消費(fèi)者用戶，其實(shí)需求確實(shí)是在改變。這對(duì)像希捷這些提供解決方案的廠家?guī)�來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這也是希捷和IDC合作推出白皮書的原因。通過白皮書讓整個(gè)行業(yè)了解數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)在哪里，哪些是驅(qū)動(dòng)這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展。

對(duì)于希捷來說，孫丹認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新是希捷最大的突破口。比如說前端用戶希望數(shù)據(jù)是延時(shí)越來越小的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括無人機(jī)的數(shù)據(jù)從上面拍下來，實(shí)時(shí)在電腦就可以看到。這方面希捷和無人機(jī)廠商大疆聯(lián)合開發(fā)的專為無人機(jī)視頻/圖片專業(yè)拍攝人員野外拍攝定制的存儲(chǔ)解決方案。業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，希捷不斷幫助數(shù)據(jù)中心降低管理成本，降低運(yùn)維成本幫助企業(yè)很快的診斷數(shù)據(jù)中心的電力、安全等方面，降低管理成本，這些希捷有很多的經(jīng)驗(yàn)。希捷不是只做一個(gè)產(chǎn)品，給你提供一個(gè)硬盤或者是SSD，而是有更多的根據(jù)客戶需求的變化，給他更多的解決方案。

比如安防領(lǐng)域，希捷與包括海康威視、大華科技、宇視科技等國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的安防系統(tǒng)供應(yīng)商通力合作，來共同推進(jìn)中國(guó)智慧城市的安防系統(tǒng)建設(shè)。

通過兩位嘉賓的訪談，我們認(rèn)識(shí)到，到2025年全球大概產(chǎn)生163ZB的數(shù)據(jù)，可能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)1%都不到。這還是隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、各種大數(shù)據(jù)專家建模、分析不斷進(jìn)步的結(jié)果。只有做出正確的智能分析，才能讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更有效。未來企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力就是面對(duì)海量數(shù)據(jù)浪潮的時(shí)候，在保證數(shù)據(jù)的安全和用戶的隱私情況下，能夠按照數(shù)據(jù)的重要程度進(jìn)行分析，最終分析提取到最珍貴及最重要的數(shù)據(jù)。那么企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力就凸顯出來。

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