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NVIDIA推出HGX-2,將融合HPC及AI計(jì)算至統(tǒng)一架構(gòu)

2018-06-11    來(lái)源:

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HGX-2云服務(wù)器平臺(tái)可加速多精度工作負(fù)載;

2千萬(wàn)億次浮點(diǎn)計(jì)算處理能力創(chuàng)下全新AI性能紀(jì)錄

 

中國(guó)臺(tái)北— 臺(tái)北GTC —2018530NVIDIA今日推出首款同時(shí)適用于人工智能和高性能計(jì)算的統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)NVIDIA HGX-2™。

 

HGX-2云服務(wù)器平臺(tái)具備多精度計(jì)算能力,可提供獨(dú)特的靈活性,為未來(lái)的計(jì)算提供有力支持。該平臺(tái)能夠針對(duì)科學(xué)計(jì)算和模擬進(jìn)行高精度的FP64和FP32運(yùn)算,并針對(duì)AI訓(xùn)練和推理進(jìn)行FP16和Int8運(yùn)算。這種前所未有的多功能性可滿(mǎn)足現(xiàn)今越來(lái)越多融合HPC和AI的應(yīng)用之所需。

多家領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)制造商也于今日宣布計(jì)劃面向市場(chǎng)推出基于NVIDIA HGX-2平臺(tái)的系統(tǒng)。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在今日開(kāi)幕的臺(tái)北GTC 上表示:“計(jì)算領(lǐng)域已不同從前。計(jì)算需求猛增,而CPU擴(kuò)展的速度卻呈放緩之勢(shì)。配備Tensor Core GPU的NVIDIA HGX-2為業(yè)界提供了融合HPC和AI的多功能計(jì)算平臺(tái),這一強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)將助力解決全球面臨的重大挑戰(zhàn)。”

HGX-2可作為制造商的“構(gòu)建模塊”,用于構(gòu)建適用于HPC和AI的最先進(jìn)的系統(tǒng)。HGX-2在ResNet-50訓(xùn)練基準(zhǔn)下,創(chuàng)下了每秒15500幅圖像的AI訓(xùn)練速度紀(jì)錄,可取代高達(dá)300臺(tái)僅配備CPU的服務(wù)器。

它融合了NVIDIA NVSwitch™互聯(lián)結(jié)構(gòu)等突破性功能,將16個(gè)NVIDIA Tesla® V100 Tensor Core GPU無(wú)縫連接為單一巨型GPU,可提供每秒2千萬(wàn)億次浮點(diǎn)計(jì)算的AI性能。最近發(fā)布的NVIDIA DGX-2™是首款采用HGX-2構(gòu)建的系統(tǒng)。

NVIDIA HGX-1一年前于Computex 2017正式亮相;一年后,HGX-2接力登場(chǎng)。HGX-1參考架構(gòu)被全球領(lǐng)先服務(wù)器制造商和大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)企業(yè)(包括AWS、Facebook和微軟)廣泛采用。

OEMODM系統(tǒng)有望于今年下半年面世

聯(lián)想、云達(dá)科技、超微和緯穎科技四家領(lǐng)先的服務(wù)器制造商宣布計(jì)劃于今年下半年將各自基于HGX-2的系統(tǒng)推向市場(chǎng)。

 

此外,全球四大原始設(shè)備制造商(ODM)富士康、英業(yè)達(dá)、廣達(dá)和緯創(chuàng)也正在設(shè)計(jì)基于HGX-2的系統(tǒng),有望于下半年在全球幾家最大型的云數(shù)據(jù)中心投入使用。

 

NVIDIA GPU加速服務(wù)器平臺(tái)系列

HGX-2屬于NVIDIA GPU加速服務(wù)器平臺(tái)系列,該系列構(gòu)成了高品質(zhì)服務(wù)器類(lèi)生態(tài)系統(tǒng),致力于提供最優(yōu)性能,以滿(mǎn)足各類(lèi)AI、HPC和加速計(jì)算工作負(fù)載。

 

在主流服務(wù)器制造商的支持下,這些平臺(tái)可為各類(lèi)訓(xùn)練(如HGX-T2)、推理(如HGX-I2)和超算(如SCX)應(yīng)用提供GPU、CPU和連接器產(chǎn)品的最優(yōu)組合,緊密貼合數(shù)據(jù)中心服務(wù)器生態(tài)系統(tǒng)的需求?蛻(hù)可選擇特定的服務(wù)器平臺(tái),以滿(mǎn)足自身加速計(jì)算工作負(fù)載組合之所需,并實(shí)現(xiàn)業(yè)界最佳的性能。

 

業(yè)界廣泛支持

 

頂級(jí)OEM和ODM都表達(dá)了對(duì)HGX-2的大力支持:

 

“富士康一直致力于超大規(guī)模計(jì)算解決方案,并成功贏得了客戶(hù)認(rèn)可。我們很高興與NVIDIA合作開(kāi)發(fā)HGX-2項(xiàng)目,這是最有望滿(mǎn)足AI和深度學(xué)習(xí)爆發(fā)性需求的解決方案。

 

——富士康公司執(zhí)行副總裁、鴻佰科技主席Ed Wu 

                                                           

“英業(yè)達(dá)的客戶(hù)包括許多全球大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)企業(yè)。我們一直在為這些客戶(hù)提供高性能、具有可擴(kuò)展性、且設(shè)計(jì)上集穩(wěn)健性和創(chuàng)新性于一體的服務(wù)器,并得到了業(yè)界認(rèn)可。通過(guò)將HGX-2迅速融入到我們的未來(lái)設(shè)計(jì)中,我們將為自身產(chǎn)品組合注入最強(qiáng)大的AI解決方案,為全球各地的企業(yè)所用。”

 

——英業(yè)達(dá)IEC白盒產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人兼中國(guó)業(yè)務(wù)線總監(jiān)Evan Chien

 

“NVIDIA HGX-2能夠以每秒2千萬(wàn)億次浮點(diǎn)計(jì)算能力處理AI和HPC密集型工作負(fù)載,使其更具吸引力。借助HGX-2服務(wù)器這樣的構(gòu)建模塊,我們將能夠快速開(kāi)發(fā)新系統(tǒng),以滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)于大規(guī)模高性能計(jì)算日益增長(zhǎng)的需求。”

 

           ——聯(lián)想DCG副總裁兼總經(jīng)理Paul Ju

 

“作為領(lǐng)先的云計(jì)算推動(dòng)者,廣達(dá)致力于開(kāi)發(fā)適用于各類(lèi)創(chuàng)新用例的新一代云計(jì)算解決方案。正如我們所見(jiàn),許多AI應(yīng)用不斷涌現(xiàn),廣達(dá)與NVIDIA的緊密合作能夠確?蛻(hù)受益于最新、最強(qiáng)大的GPU技術(shù)。作為HGX-2的發(fā)布伙伴,能夠與NVIDIA這樣重要的AI云計(jì)算推動(dòng)者一起擴(kuò)大GPU計(jì)算產(chǎn)品組合,我們也倍感榮幸。”

 

——廣達(dá)電腦高級(jí)副總裁兼QCT總裁Mike Yang

 

“AI模型規(guī)模迅速擴(kuò)大,有時(shí)訓(xùn)練會(huì)耗時(shí)數(shù)周。為解決這一問(wèn)題,超微正在開(kāi)發(fā)基于HGX-2平臺(tái)的云服務(wù)器。HGX-2將能夠?qū)Ω鞣N復(fù)雜的模型展開(kāi)高效的訓(xùn)練。”

 

——超微總裁兼首席執(zhí)行官Charles Liang

 

“能夠與NVIDIA合作,我們感到非常榮幸。在當(dāng)今的現(xiàn)代技術(shù)環(huán)境中,對(duì)AI云計(jì)算的需求層出不窮。我堅(jiān)信,HGX-2系統(tǒng)的高性能和模塊化靈活性將對(duì)學(xué)術(shù)、科學(xué)、政府應(yīng)用等多重計(jì)算領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)巨大。”

 

——緯創(chuàng)企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)總裁Jeff Lin

 

“緯穎科技專(zhuān)注于提供各種超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。通過(guò)與NVIDIA的合作,HGX-2服務(wù)器構(gòu)建模塊將使我們能夠?yàn)榭蛻?hù)提供每秒2千萬(wàn)億次浮點(diǎn)計(jì)算,以應(yīng)對(duì)計(jì)算密集型AI和HPC工作負(fù)載。”

 

            ——緯穎科技副總裁Steven Lu

 

 

關(guān)于NVIDIA

NVIDIA(納斯達(dá)克代碼:NVDA)是一家人工智能計(jì)算公司。它在1999年發(fā)明的GPU激發(fā)了PC游戲市場(chǎng)的增長(zhǎng),重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)顯卡,并且對(duì)并行計(jì)算進(jìn)行了革新。最近,通過(guò)將GPU作為可以感知和理解世界的計(jì)算機(jī)、機(jī)器人乃至自動(dòng)駕駛汽車(chē)的大腦,GPU深度學(xué)習(xí)再度點(diǎn)燃了全新的計(jì)算時(shí)代——現(xiàn)代人工智能。更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)http://nvidianews.nvidia.com/。 

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