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Java程序員可能犯的3個(gè)常見SQL錯(cuò)誤

2018-07-20    來源:編程學(xué)習(xí)網(wǎng)

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  你可能看到Java程序員每周的工作是編碼開發(fā)一個(gè)可伸縮的Web應(yīng)用程序,或創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)的網(wǎng)站,或者開發(fā)高效的電子商務(wù)產(chǎn)品頁面,也可能是開發(fā)一個(gè)Android應(yīng)用程序等等。但是,即使他們致力于不同的項(xiàng)目,卻往往都有一個(gè)共同點(diǎn),那就是編程!

  他們的職業(yè)要求長(zhǎng)時(shí)間的工作來積累更多的編程知識(shí)。Java程序員還需要了解項(xiàng)目的需求、設(shè)計(jì)和開發(fā)一個(gè)屬于自己的原型項(xiàng)目。為了使自己始終跟隨行業(yè)變換的腳步,他們還必須具備其他語言的基礎(chǔ)知識(shí),比如HTML、SQL等等。

  Java程序員的職業(yè)生涯并不是一帆風(fēng)順的,他們必須嘗試每一次的挑戰(zhàn),即使是最好的程序員,有時(shí)在編程的過程中也難免會(huì)犯一些不可避免的錯(cuò)誤。舉個(gè)例子,在編寫SQL語句時(shí),有些錯(cuò)誤卻是絕對(duì)可以避免的。在這里,小編就為各位程序員列舉一些常見的SQL錯(cuò)誤。

SELECT TOP 3 common_mistakes FROM SQLProgrammingMistakes;

  上述查詢的結(jié)果如下:

  1.不使用批量更新

  在編寫SQL語句時(shí),Java程序員最常見和最大的一個(gè)錯(cuò)誤就是忘記批處理。在表中編寫成千上萬的INSERT語句這確實(shí)不是一個(gè)好主意,程序員應(yīng)該使用單個(gè)的SQL語言來創(chuàng)建一個(gè)綁定不同的參數(shù)的批處理INSERT語句。執(zhí)行批處理的速度將比單個(gè)執(zhí)行快得多。

  我們來看看以下一個(gè)例子:

String [] queries = {
 
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('1', 'Allen', 'abc', 'Sales')",
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('2', 'Max', '102', 'Marketing')",
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('3', 'Ward', 'xyz', 'Sales')",
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('4', 'Sam', '55', 'Marketing')",
 
};
 
Connection connection = new getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
for (String query : queries ) {
statement.execute(query);
}
statement.close();
connection.close();

  這是一個(gè)糟糕的代碼,在數(shù)據(jù)庫中每一行INSERT語句都需要單獨(dú)來執(zhí)行。發(fā)送一批INSERT語句到數(shù)據(jù)庫中一氣呵成:

import java.sql.Connection;
 
import java.sql.Statement;
 
//…
 
Connection connection = new getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
For (Employee employee: employees){
String query = "INSERT INTO Employee (Eno, Ename, Ecode, Edept) values (' " + Employee. getEno() + "', '" + Employee.getEname() +"', '" + Employee.getEcode() + "', '" + Employee.getEdept() + "')";
statement.addBatch(query);
}
 
statement. executeBatch();
 
statement.close();
 
connection.close();

  插入大型數(shù)據(jù)集時(shí),批處理是非常重要的。為了顯著提升性能,程序員應(yīng)該盡量在批處理模式下運(yùn)行一條語句。執(zhí)行批量插入的另外一種方法是使用PreparedStatement對(duì)象。然而批處理不僅僅只是局限于INSERT語句,你還可以利用它來執(zhí)行更新、刪除和聲明等操作。

  2.DBMS引擎未優(yōu)化查詢

  并不是所有的Java程序員都了解SQL。在SQL查詢中可以用很多種方式來得到相同的結(jié)果,但是程序員應(yīng)該始終遵循最快的響應(yīng)最佳的方式。

  例如一個(gè)Java程序員被要求從Employee表中檢索所有名字以'A'打頭的員工,通常他們喜歡使用LEFT函數(shù)返回雇員名字的第一個(gè)字符:

SELECT Ename FROM Employee WHERE LEFT (Ename,1) = ‘A’;

  但是這是不正確的。在上面的查詢中,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將掃描整個(gè)表來找到所需的信息。不使用索引,因此會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間在執(zhí)行查詢上。相反,程序員應(yīng)該使用查詢檢索結(jié)果:

SELECT Ename FROM Employee WHERE Ename LIKE ‘A%’;

  上述查詢將利用指數(shù)快速有效地檢索數(shù)據(jù)。所以在一般情況下,如果該DBMS引擎可以采取一個(gè)索引,程序員應(yīng)盡可能使用可優(yōu)化搜索的詞來加快查詢的執(zhí)行。

  3.不正確的謂詞運(yùn)算順序

  很多Java程序員認(rèn)為查詢通常的處理順序是如下:FROM,WHERE,GROUP BY,HAVING,SELECT。上述順序列除了用于執(zhí)行查詢的邏輯順序。從邏輯上講,F(xiàn)ROM子句首先處理,定義了源數(shù)據(jù)表中的檢索數(shù)據(jù);接下來就是WHERE,隨后就是GROUP BY等等。然在在物理上來說,查詢處理是不同的。謂詞的評(píng)估順序通常是由各種規(guī)則和數(shù)據(jù)庫版本來改變的。

  例如下面的Employee表:

Eno Ename Ecode Edept
1 Allen abc Sales
2 Max 102 Marketing
3 Ward 55 Marketing
4 Sam xyz Sales

  在給定的上表中,要檢索所有銷售部門員工的雇員代碼大于100的。通常在這種情況下程序員將以下面的方式查詢表:

SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_Code
FROM Employee
WHERE Edept LIKE 'M%'
AND CAST (Ecode AS INT) > 100;

  然而,上面的查詢結(jié)果錯(cuò)誤:

“Conversion failed when converting the varchar value ‘abc’ to data type int”

  查詢失敗的原因正是前面所指出的,沒有規(guī)定執(zhí)行謂詞的順序。在這種情況下,第二謂詞求值首先導(dǎo)致轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤。

  相反使用CASE表達(dá)式,這里將保證只有合法的數(shù)值將被轉(zhuǎn)換為int類型:

SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_Code
FROM Employee
WHERE Edept LIKE 'M%'
AND CASE WHEN Ecode NOT LIKE '%[^0-9]%'
THEN CAST (Ecode AS INT)
END>100;

  原文:3 Common SQL Mistakes You are Probably Making as a Java Developer

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