二分查找又稱折半查找，它是一種效率較高的查找方法。

折半查找的算法思想是將數(shù)列按有序化(遞增或遞減)排列，查找過程中采用跳躍式方式查找，即先以有序數(shù)列的中點位置為比較對象，如果要找的元素值小 于該中點元素，則將待查序列縮小為左半部分，否則為右半部分。通過一次比較，將查找區(qū)間縮小一半。 折半查找是一種高效的查找方法。它可以明顯減少比較次數(shù)，提高查找效率。但是，折半查找的先決條件是查找表中的數(shù)據(jù)元素必須有序。

折半查找法的優(yōu)點是比較次數(shù)少，查找速度快，平均性能好;其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查找方法適用于不經(jīng)常變動而查找頻繁的有序列表。

二分算法步驟描述

① 首先確定整個查找區(qū)間的中間位置 mid = （ left + right ）/ 2

② 用待查關(guān)鍵字值與中間位置的關(guān)鍵字值進(jìn)行比較；

若相等，則查找成功

若大于，則在后（右）半個區(qū)域繼續(xù)進(jìn)行折半查找

若小于，則在前（左）半個區(qū)域繼續(xù)進(jìn)行折半查找

③ 對確定的縮小區(qū)域再按折半公式，重復(fù)上述步驟。

最后，得到結(jié)果：要么查找成功， 要么查找失敗。折半查找的存儲結(jié)構(gòu)采用一維數(shù)組存放。 折半查找算法舉例

對給定數(shù)列（有序）{ 3,5,11,17,21,23,28,30,32,50,64,78,81,95,101}，按折半查找算法，查找關(guān)鍵字值為81的數(shù)據(jù)元素。

二分查找算法討論：

優(yōu)點：ASL≤log2n，即每經(jīng)過一次比較,查找范圍就縮小一半。經(jīng)log2n 次計較就可以完成查找過程。

缺點：因要求有序，所以要求查找數(shù)列必須有序，而對所有數(shù)據(jù)元素按大小排序是非常費時的操作。另外，順序存儲結(jié)構(gòu)的插入、刪除操作不便利。

考慮：能否通過一次比較拋棄更多的部分（即經(jīng)過一次比較，使查找范圍縮得更�。�，以達(dá)到提高效率的目的�！�…？

可以考慮把兩種方法（順序查找和折半查找）結(jié)合起來，即取順序查找簡單和折半查找高效之所長，來達(dá)到提高效率的目的？實際上這就是分塊查找的算法思想。

Java二分查找源碼

public class BinarySearch { 
        /** 
        * 二分查找算法 
        * 
        * @param srcArray 有序數(shù)組 
        * @param key 查找元素 
        * @return key的數(shù)組下標(biāo)，沒找到返回-1 
        */  
        public static void main(String[] args) { 
            int srcArray[] = {3,5,11,17,21,23,28,30,32,50,64,78,81,95,101};   
            System.out.println(binSearch(srcArray, 0, srcArray.length - 1, 81));  
        } 

        // 二分查找遞歸實現(xiàn)   
        public static int binSearch(int srcArray[], int start, int end, int key) {   
            int mid = (end - start) / 2 + start;   
            if (srcArray[mid] == key) {   
                return mid;   
            }   
            if (start >= end) {   
                return -1;   
            } else if (key > srcArray[mid]) {   
                return binSearch(srcArray, mid + 1, end, key);   
            } else if (key < srcArray[mid]) {   
                return binSearch(srcArray, start, mid - 1, key);   
            }   
            return -1;   
        } 

        // 二分查找普通循環(huán)實現(xiàn)   
        public static int binSearch(int srcArray[], int key) {   
            int mid = srcArray.length / 2;   
            if (key == srcArray[mid]) {   
                return mid;   
            }   

            int start = 0;   
            int end = srcArray.length - 1;   
            while (start <= end) {   
                mid = (end - start) / 2 + start;   
                if (key < srcArray[mid]) {   
                   end = mid - 1;   
                } else if (key > srcArray[mid]) {   
                    start = mid + 1;   
                } else {   
                    return mid;   
                }   
            }   
            return -1;   
        } 
    } 

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