搜索引擎的算法一直以來都是最核心的運(yùn)營(yíng)機(jī)密，很多SEO優(yōu)化工作者也都是對(duì)搜索引擎算法停留在了解原理的基礎(chǔ)之上，我們能做的就是在每一次搜索引擎更新算法的時(shí)候依據(jù)大量網(wǎng)站的搜索情況進(jìn)行猜測(cè)。一個(gè)真正了解搜索引擎的SEO從業(yè)人員勢(shì)必會(huì)讓自己在優(yōu)化的道路上左右逢源，為了更好的和搜索引擎對(duì)話，為了能夠更好的對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行改善優(yōu)化，SEO優(yōu)化聯(lián)盟建議大家要認(rèn)認(rèn)真真的去了解搜索引擎算法的工作原理并按照算法的特點(diǎn)來有針對(duì)的進(jìn)行優(yōu)化工作。

搜索引擎算法的存在一方面是為了能夠?yàn)橛脩籼峁└鼫?zhǔn)確的搜索結(jié)果，另一方面就是為了使SEO優(yōu)化行業(yè)更加規(guī)范，避免那些使用作弊手段來欺騙搜索引擎的網(wǎng)站優(yōu)化方法。算法最終目的是為了在用戶使用搜索引擎搜索關(guān)鍵詞的時(shí)候能夠?qū)⑴c查詢主題高度相關(guān)的一些網(wǎng)頁集合展現(xiàn)出來，而目前基于查詢的分析算法中主要分為兩個(gè)大類，一個(gè)是谷歌的基于鏈接分析的Pagerank算法,另一個(gè)就是基于查詢主題進(jìn)行分析的Hits算法，這兩種算法是目前搜索引擎使用最為廣泛的算法，這兩種算法各有各的特點(diǎn)，也各有各的缺點(diǎn)不足，那么作為SEO從業(yè)者我們?cè)撊绾握�確的去學(xué)習(xí)這兩種算法來為自己的工作做準(zhǔn)備呢？也許你會(huì)一臉茫然，但是你會(huì)在這篇文章中更好的對(duì)著兩種算法進(jìn)行了解。

谷歌的Pagerank算法的簡(jiǎn)單分析

1、Pagerank算法的核心思想：

注意谷歌Pagerank算法是基于隨機(jī)沖浪模型的最好典范(指的是該算法使用的前提是用戶訪問網(wǎng)頁時(shí)隨機(jī)的)，谷歌的Pagerank算法的最基本思想是基于網(wǎng)站之間的相互投票，即我們常說的網(wǎng)站之間互相指向，如果判斷一個(gè)網(wǎng)站是高質(zhì)量站點(diǎn)時(shí)，那么該網(wǎng)站應(yīng)該是被很多高質(zhì)量的網(wǎng)站引用又或者是該網(wǎng)站引用了大量的高質(zhì)量權(quán)威的站點(diǎn)，也就如下圖卡通形象所示，所

以對(duì)于谷歌來說，我們?cè)趦?yōu)化的時(shí)候就應(yīng)該將該算法的核心思想運(yùn)用得當(dāng)，在優(yōu)化的時(shí)候我們嘗試將自己的站點(diǎn)和高質(zhì)量的權(quán)威網(wǎng)站進(jìn)行鏈接，抑或是通過自己的關(guān)

系讓自己的站點(diǎn)被一些高權(quán)重的站點(diǎn)鏈接上去，這樣一來，無論是在谷歌還是在百度搜索引擎中，我們的站點(diǎn)在他們看來也會(huì)是具有高質(zhì)量的站點(diǎn)。所以SEO優(yōu)化

聯(lián)盟建議大家在針對(duì)谷歌優(yōu)化的時(shí)候要盡力的建設(shè)好網(wǎng)站的外鏈和內(nèi)部鏈接，用鏈接來增加網(wǎng)站或者是網(wǎng)站內(nèi)容頁面的投票數(shù)，進(jìn)而增加相關(guān)重要網(wǎng)頁的權(quán)重。

2、Pagerank算法的計(jì)算要素：

pagerank算法的計(jì)算方法是基于一個(gè)與當(dāng)前網(wǎng)站頁面相關(guān)的所有網(wǎng)頁集合(主要是指該網(wǎng)頁

指向和被指向的網(wǎng)頁集合)，也就是說將該網(wǎng)頁置身與一個(gè)比較大的方陣之中，在這個(gè)方陣之后網(wǎng)頁與網(wǎng)頁之間是通過互相指向的有向圖來確定關(guān)系同時(shí)進(jìn)行網(wǎng)頁

PR值的傳遞，假如網(wǎng)也的PR值為1那么相對(duì)于整體來說該頁上從其他特定網(wǎng)頁上繼承過來的權(quán)重應(yīng)該是PR(t)/L(t)[其中PR(t)指的是特定網(wǎng)頁的pr值，L(t)指的是該網(wǎng)頁的出站鏈接數(shù)目]，

但是我們知道這是理想狀態(tài)下的計(jì)算方法，一個(gè)網(wǎng)頁上影響pr值的還有很多噪點(diǎn)，比如網(wǎng)頁中的廣告鏈接、網(wǎng)站之間相互鏈接的連接點(diǎn)是不能再此時(shí)同時(shí)計(jì)算出去

的，也就是說該算法還需呀一個(gè)規(guī)范化的因子來糾正結(jié)果的正確性(規(guī)范化因子我們命名為d，通常d值取值為0.85)所以實(shí)際上谷歌Pagerank算法用

來計(jì)算網(wǎng)站權(quán)重的計(jì)算公式應(yīng)該是一個(gè)拋去其他噪點(diǎn)因素的干凈公式：

 

PR(A)=(1-d)+d[PR(t)/C(t1)+...+PR(tn)/C(tn)]

 

從公式中我們還可以看到一個(gè)很令人困惑的問題，那就是該公式中并沒有將相互鏈接的網(wǎng)站或者是形成閉環(huán)的網(wǎng)頁鏈接(類似站群思想，將網(wǎng)頁之間形成閉環(huán)來積累PR值)

拿出來單獨(dú)解釋，對(duì)于相互之間互相鏈接的網(wǎng)站我們通過分析可以知道，二者之間的pr值如果在沒有出站鏈接的情況下只會(huì)互相傳遞，不會(huì)向外流失，久而久之

pr值就會(huì)慢慢積累越來越高，這對(duì)搜索引擎來說是不夠友好的，所以在實(shí)際的pagerank算法中在計(jì)算的過程中是將這種閉環(huán)鏈接單獨(dú)進(jìn)行計(jì)算，同時(shí)也引

入了衰退因子（下文中的E(U)），防止pr值過多的積累，該算法的結(jié)構(gòu)如下：

 

所以對(duì)這部分的權(quán)重計(jì)算公式可以簡(jiǎn)單的列舉如下：

 

主要思想就是該部分網(wǎng)頁的權(quán)重R'(u)等于相互鏈接的網(wǎng)頁pr值R(v)與網(wǎng)站的出戰(zhàn)鏈接數(shù)目N(v)進(jìn)行迭代計(jì)算，同時(shí)引入衰退因子E(U)來現(xiàn)在權(quán)重的積累。

3、Pagerank算法的優(yōu)缺點(diǎn)分析：

pagerank算法將互聯(lián)網(wǎng)中大多數(shù)的網(wǎng)頁通過基于鏈接來計(jì)算網(wǎng)頁質(zhì)量的方式進(jìn)行排名，為搜索引擎用戶提供較好的基于鏈接查詢的搜索結(jié)果，同時(shí)該算法能夠進(jìn)行離線分析處理，大大縮短了搜索引擎用戶的服務(wù)響應(yīng)時(shí)間，因此就目前來說該算法是搜索引擎應(yīng)用最好的算法，但是pagerank算法的缺點(diǎn)也是相當(dāng)明顯的，在上文中我們也進(jìn)行了討論，那就是該算法在初期的時(shí)候一直都是基于鏈接分析的，而一個(gè)網(wǎng)頁上的鏈接包含很多：比如廣告鏈接、功能鏈接、導(dǎo)航鏈接、以及多次重復(fù)的無效鏈接等等，這些鏈接都會(huì)被該算法計(jì)算在pr值傳遞之中，所以不能夠?qū)�網(wǎng)頁降噪之后在進(jìn)行處理，同時(shí)，由于是基于鏈接分析，導(dǎo)致pagerank算法計(jì)算出來的搜索結(jié)果往往會(huì)偏離實(shí)際的搜索主題，也就是說該算法不能很好的基于主題查詢，當(dāng)我們?cè)谶M(jìn)行查詢的時(shí)候，pagerank算法會(huì)自動(dòng)將計(jì)算出來的主題相關(guān)網(wǎng)頁連接到的不相關(guān)頁面也集中起來，這就導(dǎo)致該出現(xiàn)的重要網(wǎng)頁沒有出現(xiàn)，而不該出現(xiàn)的與主題不相關(guān)的頁面卻出現(xiàn)了，這對(duì)整個(gè)用戶來說都是不合理的。

以上是自己對(duì)谷歌搜索引擎Pagerank算法的一些簡(jiǎn)單認(rèn)識(shí)，在實(shí)際操作過程中SEO優(yōu)化聯(lián)盟肯定會(huì)存在很多的不足以及錯(cuò)誤，如果細(xì)心的你發(fā)現(xiàn)了，請(qǐng)你及時(shí)的和我聯(lián)系。

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標(biāo)簽： 谷歌 Pagerank 搜索引擎算法 

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