本篇是Google Analytics使用中的常見問題系列文章的第二篇，感謝所有在郵件中和我分享問題的朋友們，我也許不能一一回復(fù)你們的問題，但我會將所有的問題整理分類，以文章的形式發(fā)布出來，與大家一起分享經(jīng)驗。同時也感謝《藍鯨的網(wǎng)站分析筆記群》中的管理員們。感謝你們對群里問題的及時解答。閑話少說，下面開始進入本篇中的五個常見問題。

1，為什么站內(nèi)廣告的click與目標頁的PV不一致？

這是我最近遇到的一個問題，先來描述下問題產(chǎn)生的背景。在分析廣告效果時，我們通常會關(guān)注到站內(nèi)廣告被點擊的次數(shù)，也就是Google Analytics熱區(qū)圖中的click數(shù)字。但很多時候，廣告的click數(shù)據(jù)與目標頁面的pv相差很大。例如：在熱區(qū)圖中，廣告被點擊了1000次，但當我們查看目標頁面的PV時，這個數(shù)字可能是600，或者1300。目標頁面的PV可能高于廣告的點擊量，也可能小于廣告點擊。即便你對廣告的URL進行了單獨的標記，例如http://www.bluewhale.cc/ref=homepage但數(shù)據(jù)間依然會有差別，或高或低。這是為什么呢？

在回答這個問題之前，首先還是要先來看下指標的定義，廣告的click和頁面的pv兩個指標的含義是什么，如何計算？以及我們是否該使用這兩個指標進行對比。

廣告click：廣告的click是指廣告被訪問者點擊的此次數(shù)，在google analytics中是沒有click這個指標的，所以實際上我們看到的click數(shù)字其實是廣告背后目標頁面的PV值。

目標頁面PV：目標頁面的PV表示頁面被瀏覽的次數(shù)，每當頁面被加載一次，PV數(shù)據(jù)就增加一次。

上面的兩個指標都是簡單的累加指標，所以也就都不是那么的精確。雖然從邏輯上來看，click和PV都記錄的是同一個頁面的PV，那么這兩個值應(yīng)該是一樣的。但因為某些特殊原因，實際的情況卻并非如此。以下是我認為可能造成數(shù)據(jù)差異的幾個原因。

A 廣告click和目標頁PV雖然都是記錄的PV數(shù)據(jù)，但其實這兩個數(shù)據(jù)還是有差別的。廣告的click數(shù)據(jù)只記錄了從廣告入口訪問目標頁面的PV值，而目標頁面的PV記錄的則是頁面所有被加載的次數(shù)。舉個例子來說：有10個訪問者訪問了目標頁A，但只有2個訪問者是通過點擊上一頁廣告打開頁面A的。此時，廣告的click是2，而目標頁A的PV卻是10。因此，造成了兩個數(shù)據(jù)的差異。

B 第二種原因和前面的情況很類似，訪問者通過點擊廣告訪問了目標頁，但因為某種原因頁面被重新加載了（例如刷新）。此時，雖然所有的訪問量都來自廣告入口，但廣告點擊量和目標頁PV依然不一致。廣告click小于目標頁PV。

C 第三種原因也比較常見，可能你已經(jīng)對廣告的目標URL進行了單獨標記，訪問者依然通過點擊廣告訪問了目標頁，但訪問者可能同時會將這個URL通過IM或其他方式分享給其他好友，而當其他訪問者使用標記過的URL訪問頁面時，雖然他們沒有點擊前面的廣告，但依然會被記錄為來自廣告的訪問量，因為URL中帶有來自首頁的標記。而實際情況是，這些訪問者都沒有點擊過廣告。此時廣告click與目標頁的PV數(shù)據(jù)也不可能一致。

D 還有其他的原因嗎？歡迎大家來補充。

2，如何細分網(wǎng)站中的唯一獨立訪問者？

如何細分網(wǎng)站中的唯一獨立訪問者數(shù)據(jù)？例如：我想知道百度帶來了多少獨立訪問者，Banner廣告帶來了多少獨立訪問者，直接流量中又包含了多少獨立訪問者。訪問某個頻道的獨立訪問者又是多少？這個問題我之前一直認為是無法完成的，因為在Google Analytics中，唯一獨立訪問者指標是無法被高級群體細分的。我們必須使用profile過濾器才可以將獨立訪問者指標進行分割。而google對每個賬戶最多只支持50個profile。所以，我們無法隨心所欲的細分獨立訪問者指標。但是就在前幾天，我發(fā)現(xiàn)我錯了。

細分獨立訪問者指標的方法是自定義報告，通過選擇自定義報告中的維度，我們可以很方便的對獨立訪問者進行細分。無論是從流量維度，時間維度以及內(nèi)容維度對獨立訪問者指標進行多重細分。

3，如何匯總報告中來自EDM的流量？

通常情況下，我建議使用Google Analytics的工具網(wǎng)址構(gòu)建器來標記所有外部流量，例如，對于EDM流量，我們只需要將source標記為EDM，就可以獲得所有來自EDM的流量了。但如果你之前沒有標記EDM的流量，或者因為某些原因無法在EDM的鏈接中加入utm參數(shù)，那么所有來自EDM的流量就都會散落在推介來源報告中。

此時該如何統(tǒng)計EDM的流量呢？這里有兩種方法可以匯總所有來自EDM的流量。

A，使用過濾器匯總EDM流量。

第一種方法是使用搜索和替換過濾器匯總來自EDM的流量，通過正則表達式匹配所有推介字段中的mail，并將這些流量來源統(tǒng)一替換為EDM_traffic的流量來源。通過過濾，所有EDM帶來的流量都統(tǒng)一匯總在了EDM_traffic來源中。這種方法在報告中看起來比較清晰，但有兩個問題，1，匯總后只能看到整體的EDM流量表現(xiàn)，無法對郵箱類別對流量進行細分。例如：Gmail的轉(zhuǎn)化率如何？hotmail的跳出率又如何？2，使用過濾器無法對之前的數(shù)據(jù)進行匯總。如果EDM發(fā)生在過濾器生效之前，我們就無法對這些數(shù)據(jù)進行匯總。

B，使用高級群體匯總EDM流量。

對比第一種使用過濾器的方法，使用高級群體匯總EDM流量是個更好的方法。我們創(chuàng)建一個EDM_traffic高級群體，然后使用正則表達式匹配所有包含mail的來源。當應(yīng)用這個高級群體時，profile將生產(chǎn)EDM_traffic的流量報告，這個報告可以應(yīng)用于任何時間段的數(shù)據(jù)。同時，在推介流量報告中，我們依然可以看到不同郵件服務(wù)商帶來流量的效果。

4，如何過濾器失效的Goal頁面？

這個問題的背景是這樣的。網(wǎng)站中有多個Goal頁面，頁面的URL結(jié)構(gòu)完全一樣。并且經(jīng)常會有老頁面失效，新頁面更新。但由于SEO的關(guān)系，失效的老頁面并不會直接下線，而是一直保留著吸引流量。但因為這些頁面已經(jīng)失效，所以即使訪問者到達這些頁面也不能算作一次轉(zhuǎn)化。因此，為了保證網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率的準確，我們需要過濾掉這些失效頁面。

為了保留網(wǎng)站的真實流量，我們要新建一個profile，并在其中過濾失效頁面，保證網(wǎng)站準確的轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)。但如何過濾這部分失效頁面成了一個問題。因為失效頁面與Goal頁面URL結(jié)構(gòu)相同，所以不能直接從URL進行過濾。而因為SEO的關(guān)系，我們也不能對頁面URL進行改動或增加參數(shù)，甚至修改title。所以，在過濾器中，大部分的過濾模式我們都不能使用了。

此時，在不對頁面進行任何調(diào)整，保證不影響SEO的情況下，過濾失效頁面的方法是在GATC中對利用_trackPageview方法對這些頁面進行重命名。因為搜索引擎的蜘蛛不會讀取JS中的內(nèi)容。因此，這個方法搜索引擎幾乎察覺不到。具體的做法是將失效頁面統(tǒng)一重命名。

_gaq.push(['_trackPageview', '/Virtual/Invalid page']);

然后在新建的profile中使用過濾器對這些頁面進行過濾。

5，如何分析landingpage的跳出率？

最后一個問題，如何分析landingpage的跳出率。這里我們要說的并不是該如何優(yōu)化landingpage的設(shè)計來降低跳出率，而是分析landingpage跳出率高的原因。當我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站中某個頁面有較高的跳出率時，我們需要做些什么呢？修改頁面嗎？還是查看廣告？都不是，我們需要先通過分析確定跳出率變差的原因。而這個原因可能是由很多個因素造成的。例如，廣告內(nèi)容，流量質(zhì)量，landingpage內(nèi)容，以及廣告和內(nèi)容的匹配度等等�？赡苁橇髁孔陨淼脑�因，也可能是頁面內(nèi)容的原因。

通常情況下，一個頁面會作為多個流量來源的landingpage。當這個頁面的跳出率變差時，我們需要先對他進行細分。如果所有打到該頁面的流量跳出率都很差，那么我們需要對頁面進行優(yōu)化。而如果只有某一渠道的流量具有較差的跳出率，我們就應(yīng)該對這個渠道的流量質(zhì)量進行檢查了。

作者：王彥平

文章來源：藍鯨的網(wǎng)站分析筆記 轉(zhuǎn)載請注明出處鏈接。

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