我們都知道關(guān)鍵詞分析在算法中起著承上啟下的作用。百度在還沒(méi)調(diào)整算法之前所用的關(guān)鍵詞分析是最大匹配法：正向匹配法，逆向匹配法和雙向匹配法。比如輸入小學(xué)生作文（用GG）：他分割為：小學(xué)生/作文（看快照）。百度框計(jì)算沒(méi)出來(lái)，算法沒(méi)調(diào)整之前。分割與GG一樣。自從百度發(fā)布了框計(jì)算，他的算法也做了很大的調(diào)整。包括關(guān)鍵字分析，超鏈接分析，域名，收錄等。首先他對(duì)關(guān)鍵字分析做了很大的改變。我們都知道百度技術(shù)大會(huì)中所說(shuō)的框計(jì)算就是：用戶(hù)輸入內(nèi)容-》百度框判斷內(nèi)容是屬于算數(shù)，購(gòu)物，股票，外匯還是我們常規(guī)的關(guān)鍵詞。當(dāng)我們?cè)诎俣容斎?+1.5的時(shí)候百度會(huì)直接給出答案。當(dāng)我們輸入股票代碼的時(shí)候百度會(huì)直接給出股票走勢(shì)圖。這一切的一切都是百度所說(shuō)的提高用戶(hù)體驗(yàn)。其實(shí)說(shuō)白點(diǎn)就是：百度的關(guān)鍵詞分析的算法變了，變成了：“基于理解的分詞方法”那什么叫基于理解的分詞方法呢？

其基本思想在分詞時(shí)候同時(shí)進(jìn)行句法，語(yǔ)義分析。模擬人對(duì)句子的理解過(guò)程。由于漢語(yǔ)語(yǔ)言知識(shí)龐大與復(fù)雜。這種分詞法實(shí)現(xiàn)起來(lái)是非常的困難。以百度現(xiàn)在的狀況只能說(shuō)明這種系統(tǒng)處在試驗(yàn)階段。因?yàn)橹挥羞@種分詞算法才能達(dá)到用戶(hù)最想要的結(jié)果真正的提高用戶(hù)體驗(yàn)。但百度用這種方法提高了用戶(hù)體驗(yàn)嗎？

只能說(shuō)提高一部分，但忽略了根本。一部分就是剛才所說(shuō)的。輸入算數(shù)自己給出答案等等。忽略了根本在那呢？就是之前的關(guān)鍵詞匹配法�，F(xiàn)在百度弄不清方向了，當(dāng)我們搜索平常關(guān)鍵詞（不包括算數(shù)，股票，購(gòu)物等關(guān)鍵詞）的時(shí)候如：小學(xué)生作文為例。第一頁(yè)排名的都是老站。而且老站的主站一個(gè)，子目錄一個(gè)。有時(shí)候還有一些博客的文章。10個(gè)位置，重復(fù)了3個(gè)站。新站呢？基本在第二頁(yè)。這說(shuō)明了什么？說(shuō)明了百度管你三七二十一老站排前，新站第二頁(yè)去。（老站排前面的原因是什么呢？不知道大家有沒(méi)有想過(guò)。）當(dāng)我們輸入：“小學(xué)生作文大全”的時(shí)候，百度給出的結(jié)果都是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物關(guān)于“小學(xué)生作文大全”書(shū)籍的信息。試問(wèn)一下：有多少人輸入“小學(xué)生作文大全”為了就是買(mǎi)書(shū)？這恰恰又降低了用戶(hù)體驗(yàn)。

說(shuō)道用戶(hù)體驗(yàn)不得不說(shuō)下SOSO。騰訊搜搜一直都是很低調(diào)的。在百度提高用戶(hù)體驗(yàn)的這些算法。Soso去年就實(shí)現(xiàn)并用于實(shí)踐中，那時(shí)SOSO還是用GG的搜索接口。體驗(yàn)度比百度還好。現(xiàn)在SOSO獨(dú)立了。不用GG的接口。它在搜索平常關(guān)鍵詞時(shí)候就做到了重復(fù)性這個(gè)問(wèn)題。10位置。給了主站位置基本很少給子目錄一個(gè)位置。相比之下SOSO用戶(hù)體驗(yàn)比百度強(qiáng)一點(diǎn)。

百度這算法能否再改變呢？能否改變?yōu)橹�前的算法。還是繼續(xù)他所謂試驗(yàn)中的用戶(hù)體驗(yàn)?zāi)�？我們拭目以待�?/p>

AD一下（本人剛?cè)腴T(mén)，做了一個(gè)福州SEO，www.fzseo.net.cn）。入門(mén)雖然才幾個(gè)月，做的第一個(gè)站。稀奇貓小學(xué)生作文www.xiqimao.com。雖然曾經(jīng)在百度第一頁(yè)呆過(guò)，GG第四名呆過(guò)。不過(guò)對(duì)于優(yōu)化還是稀里糊涂的。現(xiàn)在認(rèn)為：SEO優(yōu)化不好，是因?yàn)镾E理解不夠。QQ:273585416 希望和大家一起探討，一起努力學(xué)習(xí)。

標(biāo)簽： 關(guān)鍵詞分析 百度算法 

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