聲明：本文來自于微信公眾號(hào) 互聯(lián)網(wǎng)與娛樂怪盜團(tuán)(ID：TMTphantom)，作者：裴培 高博文 焦杉，授權(quán)站長(zhǎng)之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。

毫無疑問，抖音和快手是短視頻行業(yè)的雙寡頭——前者自稱DAU已經(jīng)突破 3 億，后者則計(jì)劃在 2020 年春節(jié)達(dá)到 3 億DAU。它們?cè)诙桃曨l領(lǐng)域各自擁有不可撼動(dòng)的基本牌，2018- 19 年都成功地進(jìn)軍了直播，又都在嘗試電商帶貨乃至自有電商平臺(tái)。這兩個(gè)平臺(tái)在"戰(zhàn)略上有高度類似之處，但是用戶畫像和調(diào)性仍然有很大區(qū)別——從Slogan就看得出來，抖音是“發(fā)現(xiàn)更美好的生活”，快手是“看見每一種生活”。

抖音VS快手，堪稱“兩個(gè)世界的交戰(zhàn)”。問題在于：它們的用戶畫像和調(diào)性為什么會(huì)有這么大的差別?本怪盜團(tuán)的答案是：因?yàn)樗鼈儗?duì)信息流的處理方法不一樣;因?yàn)樗鼈兊乃惴��?qū)動(dòng)因素不一樣;因?yàn)樗鼈儗?duì)創(chuàng)作者的態(tài)度有區(qū)別。抖音和快手的運(yùn)營(yíng)思路，談不上絕對(duì)的“孰優(yōu)孰劣”;我們應(yīng)該清晰地認(rèn)識(shí)到它們的差別，才能更好地認(rèn)識(shí)短視頻這條賽道，乃至整個(gè)內(nèi)容賽道，乃至整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。

坦白說，我們對(duì)“誰(shuí)將贏得短視頻大戰(zhàn)”這個(gè)問題不感興趣。我們只對(duì)事實(shí)感興趣，當(dāng)我們認(rèn)識(shí)到事實(shí)之后，自然能夠打通整套邏輯，也就能判斷事態(tài)的發(fā)展方向了。而且，“兩個(gè)世界的交戰(zhàn)”很可能最終沒有勝負(fù)——不是所有戰(zhàn)爭(zhēng)都分得出勝負(fù)的。

信息流的江湖雙璧：社交關(guān)注與算法推薦

信息流有“社交關(guān)注流”與“算法推薦流”之分，二者堪稱“江湖雙璧”，得其一可獨(dú)步天下。這兩種信息流相互補(bǔ)充，交叉滲透，但又不會(huì)相互替代。

• 社交關(guān)注流，主要是以社交關(guān)系的相互關(guān)注或單方面關(guān)注為中心、按時(shí)間維度排序的FEED流，內(nèi)容以用戶原創(chuàng)的圖片、視頻及文章為主，信息相對(duì)發(fā)散，通過社交關(guān)系對(duì)信息質(zhì)量進(jìn)行約束。微信朋友圈是典型的社交關(guān)注流，微博早期也是社交關(guān)注流。

  
  

• 算法推薦流，主要以后臺(tái)算法為核心，綜合信息與人的相關(guān)度、重要性、時(shí)效性通過機(jī)器賦予綜合權(quán)重，進(jìn)行中心化的分發(fā)。今日頭條和抖音都是典型的算法推薦流，微博今年來也逐漸轉(zhuǎn)向算法推薦流。

推薦流與社交流不同，平臺(tái)擁有對(duì)信息流的絕對(duì)分發(fā)權(quán)，擁有100%的信息流廣告分發(fā)權(quán)益;與此同時(shí)，用戶對(duì)社交流廣告的容忍度更低，這也是為什么頭條/抖音的廣告變現(xiàn)能力強(qiáng)于微信朋友圈/快手的原因之一。時(shí)至今日，純粹的推薦流和社交流已經(jīng)不多見了——例如，B站首頁(yè)既有算法推薦的第一屏，也有基于關(guān)注的第三屏;知乎首頁(yè)分為關(guān)注、推薦、熱榜三欄，其中第一欄是社交流，后兩欄是推薦流。不過，任何內(nèi)容平臺(tái)在“社交關(guān)注”和“算法推薦”之間，都會(huì)有所取舍，偏向于其中某一邊。

快手首頁(yè)的三欄自轉(zhuǎn)型社區(qū)后幾乎沒變過，第一欄是關(guān)注;第二欄是發(fā)現(xiàn)(以前叫做熱門);第三欄是同城。這好像沒有什么稀奇的，抖音也有關(guān)注，近期也加了“同城”欄。然而快手中“關(guān)注”、“發(fā)現(xiàn)”和“同城”，分發(fā)比例約為2：2：1，兼顧“社交與算法”。很多人不理解作為技術(shù)，算法間有什么差異、有什么壁壘?算法也是有價(jià)值觀的，而快手的價(jià)值觀就是“公平普惠”，即保證每個(gè)用戶的內(nèi)容都被展示，每個(gè)平凡人的生活都被尊重。相比之下，抖音則予以創(chuàng)作者一個(gè)“爆紅”的機(jī)會(huì)，但是大部分機(jī)會(huì)最終被少數(shù)人拿去了。對(duì)于普通創(chuàng)作者來說，在抖音和快手成名的“期望收益”可能是相同的——前者是一個(gè)很小的成功概率乘以一個(gè)很大的成功收益，后者則是一個(gè)適當(dāng)?shù)某晒Ω怕食艘砸粋�(gè)適當(dāng)?shù)某晒κ找妗５降走x擇哪一個(gè)?那就是創(chuàng)作者自己判斷的事情了。

社交分發(fā)：“瀑布流+公平算法”助力社交，半熟人視頻朋友圈初成

抖音先做推薦后做關(guān)注，但是迄今仍以推薦為主流，關(guān)注鏈不太重要�？焓种苯訉⑼扑]當(dāng)作關(guān)注的啟動(dòng)器，在“推薦”和“關(guān)注”二者之間尋求協(xié)同效應(yīng)。從流量機(jī)制上看，抖音更關(guān)注“推薦”，快手更傾向“關(guān)注”。同一個(gè)用戶在快手上的點(diǎn)贊量/播放量的方差是明顯小于抖音的。以“王祖藍(lán)”為例，其短視頻在快手上的點(diǎn)贊量大部分分布在二十萬到五十萬之間，而抖音上少則幾萬，多至上千萬�？焓值摹瓣P(guān)注”關(guān)系保證穩(wěn)定的流量(主要對(duì)于中長(zhǎng)尾創(chuàng)作者;而頭部創(chuàng)作者短視頻被限流，主要是通過直播變現(xiàn)私域流量)，抖音的“推薦”則是“爆款為王”。所以，李佳琦、薇婭等超級(jí)帶貨主播會(huì)選擇抖音為淘寶之外的主戰(zhàn)場(chǎng)，而快手上則存在著千千萬萬個(gè)中腰部帶貨主播。

從用戶體驗(yàn)的角度，抖音無疑是更“賞心悅目”的。打開抖音直接進(jìn)入播放模式，依靠上下滑動(dòng)來更換視頻，這種懶人交互提升了用戶的黏性，削弱用戶改變的意愿，“附近板塊”、“關(guān)注板塊”的使用幾率大幅降低，用戶注意力黏在頭部用戶的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容上(抖音算法決定推薦內(nèi)容更優(yōu)質(zhì)，無需用戶更多操作)，中心化加劇。

(“大屏模式”更適合抖音)

反過來，快手的三個(gè)交互方式都是“瀑布流”(推薦可以改為大屏模式，需手動(dòng)設(shè)定)，并且由于算法機(jī)制，快手表現(xiàn)的內(nèi)容優(yōu)質(zhì)密度沒有抖音那么大，需要用戶進(jìn)行挑選，這也就是為什么“關(guān)注”、“同城”使用頻率這么高的原因。如此看來，“滾動(dòng)播放”更適合抖音，“瀑布流”更適合快手，而“瀑布流”+“公平的算法推薦”共同塑造了其“社交屬性”的空間。

(“瀑布流模式”更適合抖音)

快手創(chuàng)始人宿華總結(jié)，從 2018 年開始，快手轉(zhuǎn)型成為半熟人半陌生人共存的社區(qū)，平臺(tái)里已經(jīng)沉淀了大量的社交關(guān)系。母校、家鄉(xiāng)、同行應(yīng)該算是中國(guó)最廣泛的半熟人圈子，校友、老鄉(xiāng)、同行帶有天然的親切感�？焓值陌胧烊松缃魂P(guān)系到底是怎樣的存在?基于地域/職業(yè)/……的視頻朋友圈。我們選取一個(gè)職業(yè)——卡車司機(jī)(常年在路上，團(tuán)結(jié)互助)，一個(gè)地域——寶雞(西北地區(qū)，快手滲透率高)，找到兩個(gè)粉絲數(shù)在 2000 左右的普通用戶，對(duì)其評(píng)論信息中的用戶屬性簡(jiǎn)單分析�？焓稚蠒�(huì)有很多基于職業(yè)、地域的群，對(duì)于普通用戶來說大部分互動(dòng)都來自于同行或者同鄉(xiāng)，半熟人半陌生人社交關(guān)系初現(xiàn)。

• 卡車人@三哥：卡車司機(jī)交流群群主，進(jìn)入快手近 1 年，共發(fā)布 81 條短視頻，粉絲數(shù)近2500。近幾個(gè)視頻的播放量約 1000 左右，點(diǎn)贊評(píng)論都在 20 左右，評(píng)論用戶基本全是卡車/貨車司機(jī)。

  
  

  
  

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(基于職業(yè)的半熟人社交——卡車司機(jī))

• 大美婷Sir：寶雞交流群群主，進(jìn)入快手近 1 年，共發(fā)布 13 條短視頻，粉絲數(shù)近1500。近幾個(gè)視頻的播放量約 1000 左右，平均點(diǎn)贊50、評(píng)論20，評(píng)論用戶全部來自于陜西，50%以上來自于寶雞。

(基于地域的半熟人社交——寶雞青年)

算法：抖音爆款邏輯，用戶體驗(yàn)為先;快手公平原則，以創(chuàng)作者為主

作為快手、抖音的核心競(jìng)爭(zhēng)力——推薦算法，其一直都封存于黑盒之中，真正摸透其算法規(guī)則的，其內(nèi)部也寥寥可數(shù)。外部關(guān)于抖音、快手算法的論斷，除了公司管理層的零星介紹，大部分都是推測(cè)，然而這些推測(cè)接近真相的距離可能已經(jīng)很近。(二者算法細(xì)則也時(shí)刻存在調(diào)整)在平時(shí)用抖音、快手的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)一些有趣的現(xiàn)象，接下來我們就從算法的角度加以解釋。

• 現(xiàn)象1：打開抖音，系統(tǒng)上推薦的內(nèi)容多是百萬級(jí)別點(diǎn)贊量，而快手上“發(fā)現(xiàn)”的視頻基本維持在幾萬至幾十萬級(jí)別。

• 現(xiàn)象2：在抖音上會(huì)發(fā)現(xiàn)很多視頻是幾個(gè)月前發(fā)布的，而快手上大部分都是近期發(fā)布的。(近期實(shí)測(cè)差別變小，甚至快手也會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)月前的視頻)

【抖音算法機(jī)制】

多重審核：多重審核是抖音算法篩選視頻的第一道門檻。智能機(jī)器審核會(huì)根據(jù)提前設(shè)置好的人工智能模型識(shí)別上傳的視頻畫面和關(guān)鍵詞，其一：審核作品、文案是否違規(guī)，如果疑似存在，會(huì)被機(jī)器攔截提示人工注意;其二：通過抽取視頻中畫面、關(guān)鍵幀，與抖音大數(shù)據(jù)庫(kù)中已存在海量作品匹配消重，內(nèi)容重復(fù)的作品進(jìn)行低流量推薦，或者降權(quán)推薦(僅粉絲、自己可見)。這也就是引導(dǎo)用戶“求新、求異、求第一”的根本原因。接下來會(huì)進(jìn)入人工審核環(huán)節(jié)，主要集中在視頻標(biāo)題、封面截圖和視頻關(guān)鍵幀。

疊加推薦：通過多重審核的作品，會(huì)被分配到一個(gè)初始流量池(約200- 300 在線用戶)，對(duì)于抖音新號(hào)、大V一視同仁。抖音新手可能會(huì)好奇：為什么粉絲量差不多，系統(tǒng)給別人的推薦更多?為什么粉絲量的賬號(hào)，獲得推薦更多?這主要是由于“賬號(hào)初始權(quán)重”、“初始流量池用戶反饋”(點(diǎn)贊率、評(píng)論率、轉(zhuǎn)發(fā)率、完播率和關(guān)注比例等)、“賬號(hào)已有粉絲反饋”、“外部真實(shí)賬號(hào)激活”。1)權(quán)重：持續(xù)創(chuàng)作的賬號(hào)系統(tǒng)給予的權(quán)重更高;2)精準(zhǔn)：持續(xù)更新垂直作品，系統(tǒng)推薦池匹配的時(shí)候，會(huì)給予更精準(zhǔn)、具有相同屬性標(biāo)簽的用戶;3)粉絲數(shù)：存量的活躍用戶能夠?qū)�發(fā)布作品的轉(zhuǎn)評(píng)贊拉到一個(gè)比較高的水平。整體看，抖音上的內(nèi)容創(chuàng)作者是強(qiáng)者恒強(qiáng)的狀態(tài)，但爆款的作用又不可忽視，具有強(qiáng)媒體屬性。

后期引爆：抖音上會(huì)有個(gè)很有意思的現(xiàn)象，有的內(nèi)容當(dāng)天甚至整月都數(shù)據(jù)平平，突然有一天就火了。主要是兩方面原因：其一，抖音會(huì)重新挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)里的“優(yōu)質(zhì)老內(nèi)容”，給予更多的曝光，垂直內(nèi)容通過系統(tǒng)匹配給更精準(zhǔn)的用戶;其二，如果創(chuàng)作者的某款作品獲得大量曝光，海量用戶進(jìn)入其個(gè)人主頁(yè)翻看之前的作品，使得某些作品獲得足夠的關(guān)注(轉(zhuǎn)評(píng)贊)，系統(tǒng)會(huì)重新將其放入推薦池，從而形成多點(diǎn)開花。

流量觸頂：一般持續(xù)高推薦持續(xù)時(shí)間不會(huì)超過一周，一方面，爆款內(nèi)容推給了所有相關(guān)標(biāo)簽的人群后，其他非精準(zhǔn)標(biāo)簽人群反饋效果差，所以停止推薦;另一方面，抖音會(huì)考驗(yàn)內(nèi)容創(chuàng)作者的持續(xù)產(chǎn)出能力，不希望其迅速火起來。

(抖音算法機(jī)制示意圖)

【快手算法機(jī)制】

熱度權(quán)重：快手特有的算法機(jī)制，在視頻初期隨著熱度提高，曝光機(jī)會(huì)也會(huì)提高，“熱度權(quán)重”起到了“擇優(yōu)去劣”的作用，但是當(dāng)視頻熱度達(dá)到一定閾值后，曝光機(jī)會(huì)將不斷降低�！盁岫葯�(quán)重”會(huì)起到“擇新去舊”的作用。實(shí)際上是為了給用戶平等的展示機(jī)會(huì)。

創(chuàng)作者導(dǎo)向：短視頻的用戶主要分成兩類：一類是看視頻的用戶，一類是內(nèi)容創(chuàng)作者。抖音是“用戶導(dǎo)向”，而快手則是“創(chuàng)作者導(dǎo)向”。在抖音“高熱度不斷提高曝光機(jī)會(huì)”，頭部創(chuàng)作者集中大量用戶注意力，這種中心化讓普通創(chuàng)作者、草根創(chuàng)作者望而卻步(類似于微博)�？焓謩t設(shè)置了曝光度上限(快手會(huì)將頭部?jī)?nèi)容流量限制在30%左右，70%流量分配給中長(zhǎng)尾內(nèi)容)，這也體現(xiàn)了快手的初衷——“每個(gè)用戶都有展示自我的空間”。當(dāng)然這也導(dǎo)致快手漲粉速度非常慢，很難靠單一爆款內(nèi)容驅(qū)動(dòng)大量粉絲，快手大V到達(dá)百萬粉絲平均需要 854 天。

基尼系數(shù)：快手提出了“GDP+基尼系數(shù)”的分配方式實(shí)驗(yàn)�；�尼系數(shù)(Gini coefficient)是國(guó)際上通用的，用以衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)居民收入差距的常用指標(biāo)。 基尼指數(shù)(Gini Index)介于0- 1 之間，基尼系數(shù)越大，表示不平等程度越高。落實(shí)到快手的實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，他們將經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“基尼系數(shù)”引入社區(qū)生態(tài)的調(diào)控中，作為一個(gè)嚴(yán)格落地的量化指標(biāo)，保證在社區(qū)不斷發(fā)展的同時(shí)，通過公允調(diào)節(jié)注意力分配資源，避免內(nèi)容頭部效應(yīng)出現(xiàn)，將注意力資源更多分配到普通人。

每個(gè)內(nèi)容產(chǎn)品的算法核心都是根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容標(biāo)簽計(jì)算二者的匹配程度，理論大體一致。但不同產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念和價(jià)值觀存在著不同，進(jìn)一步在量化指標(biāo)的設(shè)定、算法規(guī)則上略有差異。抖音從產(chǎn)品角度出發(fā)，以“用戶體驗(yàn)”為先，通過“匹配消重”、“初始流量池運(yùn)營(yíng)”、“重新挖掘內(nèi)容庫(kù)”等方式，將最適合、最優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容推給用戶，最終結(jié)果就是“爆款”和中心化�？焓謩t是遵循“公平普惠”原則，以“創(chuàng)作者”為主，通過“頭部流量調(diào)控”等手段，保證每個(gè)普通用戶的內(nèi)容都被展示，最終結(jié)果就是超強(qiáng)的社區(qū)生態(tài)(發(fā)過視頻的用戶在黏性、時(shí)長(zhǎng)等維度都顯著高于普通用戶)。“用戶體驗(yàn)導(dǎo)向好還是內(nèi)容生態(tài)導(dǎo)向好”這本身就是個(gè)悖論，或許我們不該期待抖音與快手“你死我活”的斗爭(zhēng)，難為知己難為敵。

用戶畫像：抖音與快手日益相似，但是仍有各自的基本盤

快手、抖音用戶畫像日漸趨同，對(duì)于兩個(gè)TOP10 的APP實(shí)屬正常�？焓衷谥欣夏耆巳簼B透加速，城際分布與抖音相似，但在東北、西北等地受歡迎程度極高，創(chuàng)作者仍以年輕用戶為主，符合“年輕用戶表達(dá)和被認(rèn)同”的新時(shí)代需求。

抖音、快手各保持著相當(dāng)比例的獨(dú)占用戶，但二者相互滲透趨勢(shì)加劇。截至 2019 年 6 月，抖音、快手、B站月活用戶數(shù)分別達(dá)4. 86 億、3. 41 億、0. 98 億，其中抖音和快手去重之和接近 6 億，基本涵蓋全部短視頻行業(yè)。考慮到獨(dú)占比率(只使用目標(biāo)APP用戶規(guī)模/目標(biāo)APP月活)， 2019 年 6 月，抖音用戶獨(dú)占率約37.6%( 18 年同期接近50%)，快手用戶獨(dú)占率約32.7%( 18 年同期略超40%)，二者用戶的接壤面積越來越大。此外，在Questmobile的另一份報(bào)告中提及， 2018 年 8 月超過五成的B站用戶也刷抖音，估計(jì)二者的重合率持續(xù)上升。B站悄悄上線輕視頻，快手、抖音相繼開出 10 分鐘視頻權(quán)限，存量用戶爭(zhēng)奪趨于激烈。

左圖：MAU(億);右圖：獨(dú)占用戶比例;資料來源QM

抖音從女性用戶為主過渡到逐步均衡，快手男女比例較為適中;快手進(jìn)一步脫離“Z世代”標(biāo)簽，中老年群體滲透率加速。截至 2019 年 6 月，抖音、快手和B站男女用戶比例基本于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)分布趨同，占比約53%：47%，其中抖音一年來變化較為明顯， 2018 年 10 月時(shí)女性用戶仍為55%，顯著多于男性用戶。年齡分布上面，抖音快手同樣較為相似， 25 歲以下用戶方面B站占據(jù)38.5%，快手29.1%、抖音28.4%。 19 年上半年，快手在中老年群體滲透率明顯加速，其中Z世代比例從41.2%下降至36.5%(快手營(yíng)銷平臺(tái)數(shù)據(jù)與行業(yè)中QM數(shù)據(jù)存在一定差異，僅作時(shí)間跨度對(duì)比)，在30- 44 歲用戶占比提升較為明顯，共提升15.7%，從“年輕”到“普世”。

短視頻App用戶性別及年齡分布;資料來源QM

快手在中老年群體加速滲透;資料來源快手營(yíng)銷平臺(tái)

快手、抖音在不同線城市分布亦較為趨同，快手在東北、西北地區(qū)根基仍較為深厚。在一二線城市，抖音僅比快手高3.1pct的占比，差距非常微小;下沉市場(chǎng)(三線及以下)快手占比55.9%，尤其是農(nóng)村地區(qū)快手相比抖音的優(yōu)勢(shì)更為明顯，也更為下沉。相比之下，B站用戶仍主要為一線城市( 2016 年時(shí)占比56%)，尤其是東部沿海，但近年來三四線城市用戶明顯增加，19Q1 中54%的新增用戶來自于下沉市場(chǎng)。在東北、西北地區(qū)，快手受歡迎程度極為明顯，其中青海、寧夏、甘肅西北三地用戶占比僅8%，但其TGI指數(shù)(該地區(qū)快手用戶數(shù)占比/該地區(qū)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占比*100)都在 400 以上;遼寧、黑龍江、吉林東北三地用戶占比僅11%，但其TGI指數(shù)都接近200，可以看出來快手基本成為北方地區(qū)的“標(biāo)配”。

快手在東北、西北滲透率明顯較高;資料來源快手營(yíng)銷平臺(tái)

女性用戶更喜歡創(chuàng)作，年輕用戶拍攝欲望更強(qiáng)，趨勢(shì)上快手較抖音更為明顯。短視頻滿足“用戶平等的表達(dá)自己和被他人認(rèn)同的需求”，這種需求在“衣食無憂、不現(xiàn)實(shí)”的年輕用戶中更為普遍，這就是全球范圍內(nèi)UGC崛起和蓬勃發(fā)展的根本原因。從快手、抖音的內(nèi)容創(chuàng)作者畫像偏差(創(chuàng)作者特征占比-用戶特征占比)，在本身 30 歲以下用戶占比在60%左右情況下，年輕創(chuàng)作者占比要高8-10%左右;此外，女性用戶的創(chuàng)作占比也要比男性高，快手內(nèi)容創(chuàng)作者中女性占比達(dá)53%。

左圖：抖音創(chuàng)作者畫像;右圖：快手創(chuàng)作者畫像;資料來源QM

“最了解你的人，往往是你的敵人”。抖音的快速崛起，并沒有導(dǎo)致快手的勢(shì)微，對(duì)于二者來說，他們都在改變(內(nèi)容、流量、算法)甚至“趨同”，并且表現(xiàn)出“越戰(zhàn)越勇”的氣勢(shì)。抖音擁有大量MCN，快手在逐步推進(jìn);抖音有很多品牌廣告，快手則少了很多;抖音在一二線城市根深葉茂，快手則在低線城市靜水流深。這一切的差別，可以歸結(jié)到兩家的slogan，“記錄美好生活”是抖音，“記錄世界記錄你”是快手。二者選擇不同的路：“以用戶為核心”還是“以創(chuàng)作者為導(dǎo)向”，有人喜歡“看”，有人喜歡“拍”，有人喜歡“潮”，有人喜歡“真”，或許這就并不是一場(chǎng)“你死我活的斗爭(zhēng)”。

經(jīng)過幾年的發(fā)展，快手和抖音都已經(jīng)將“基本盤”占領(lǐng)完畢，從垂直應(yīng)用上升為全民應(yīng)用，相互滲透、相互融合�！澳隙兑舯笨焓帧�、“女抖音男快手”等刻板的印象都飛快地過失，在PGC和OGC方面，快手也在奮起直追。在互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸中，快手的膽魄和反應(yīng)速度均居前，盡管抖音在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和商業(yè)化方面略勝一籌，但在總體的戰(zhàn)略和執(zhí)行力上，并不一定比快手有明顯的優(yōu)勢(shì)。還是那句老話：“難為知己難為敵”。

標(biāo)簽： 抖音  焓

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