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月更一條,發(fā)萌寵漲粉百萬;新媒體如何借力機器人運營?

2019-07-23    來源:新榜公眾號

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社交媒體 新媒體 開會 合作

聲明:本文來自于微信公眾號新榜(ID:newrankcn),作者:顏椿穎,授權站長之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。

這是新榜新推出的欄目,每周/雙周為大家精選海外爆款案例、社交媒體和內(nèi)容平臺信息、行業(yè)研究、有趣的觀點。如果你還有什么想看的,歡迎留言告訴我們。

目錄

  1. 杠精治理新進展:AI預掃描、平臺預監(jiān)測、國家立法

  2. 官博bot的N+ 1 種玩法

  3. 反網(wǎng)絡暴力和戀童癖,小女孩成立了自衛(wèi)反擊聯(lián)盟

  4. 00 后網(wǎng)紅:成名變難是“成長的代價”

  5. 一個案例:一月一更竟然成就百萬萌寵爆款博主

 杠精咋治:AI掃描、平臺監(jiān)測、國家立法

01

這年頭,管你是大V小V小透明,上網(wǎng)沖浪就得做好應對杠精的準備,搞新媒體的人更慘,拍一條西瓜好吃的視頻就有人會問“難道桃子不好吃嗎?”

長期積累下來,互聯(lián)網(wǎng)言論環(huán)境變得十分敏感,博主需要極盡溫和照顧所有人的情緒,評論的人上來要先表明身份:“我不是杠,但我有疑問”,末尾還要加狗頭保命。

面對杠精和不友好言論,平臺方除了采取事后監(jiān)測刪除,似乎也沒有更多的辦法,但與此同時,這對內(nèi)容審查員也造成了嚴重的心理傷害。

事實上,是人就會偶爾不理性,但在披上匿名的外衣之后,這種不理性的情緒便會被放大,姑且可以稱之為“非主動抬杠”,對于兩種不同情況的治理,最近有了幾個新進展。

AI預掃描

《大西洋月刊》一篇新文章中介紹了AI公司Affectiva的技術,當你發(fā)表不友好言論之前會收到系統(tǒng)提示:“您的言論讓 10000 個人不高興了”,通過AI監(jiān)測將抬杠扼殺在萌芽階段。

相比于此前一些平臺對違規(guī)關鍵詞和emoji的檢測,Affectiva的先進之處在于,它能檢測到人的情緒。前期通過機器學習技術對幾百萬張人臉表情進行分析,了解不同情緒對應的面部表情。

Affectiva更希望創(chuàng)建一個基于面部的社交媒體,或是成為Twitter、Facebook的服務商,通過前置攝像頭檢測用戶看到某些字詞的表情變化,進一步訓練算法。當然,這種設想很有可能也只是設想而已,隱私和監(jiān)管是繞不過的坎。

原文鏈接:http://t.cn/AiW99olN

平臺預監(jiān)測

心直口快想說出一句懟人的“你傻X”時,平臺貼心地彈出一條“你確定要這個內(nèi)容嗎?”翻譯過來,應該是:撤回警告。這就是Instagram最新推出的反抬杠工具。

如前文所述,這種檢測機制適用于“心直口快”的用戶,系統(tǒng)會在你即將不理性的時候幫你“懸崖勒馬”,三思而后評。這個工具于本月 8 號宣布推出,具體甄別哪些字詞,對于杠精和網(wǎng)絡暴力是否有緩解作用,還需要一段時間才能知道。  

原文鏈接:http://t.cn/AiW99sHq

國家立法治杠

上文針對的均為“非主動抬杠”,在AI提醒下還有撤回的可能,但職業(yè)杠精卻不那么好管理。

最近法國國會通過一項法律,強制社交媒體在 24 小時內(nèi)刪除網(wǎng)絡暴力言論,并設計新的按鈕,允許用戶標記霸凌言論,違反者最高罰款 125 萬歐元(約合 1000 萬元)。

平臺方反應來看,F(xiàn)acebook提出質(zhì)疑:鑒于一些言論需要自信分析甚至進行法律評估, 24 小時刪除機制是否真的合理。

原文鏈接:http://t.cn/AiW9CGD9

 官博bot的N+ 1 種玩兒法

02

你可能見過微博上各種bot,大名鼎鼎的@意難平bot,@有錢人發(fā)言bot,但你見過哪家藍企業(yè)或媒體的bot嗎?

美國《紐約時報》上周發(fā)表一篇文章詳述官方bot@NYT_first_said 的成績,這個推特從 2017 年開始運營,每條微博只發(fā)一個詞——NYT首次使用的詞。目前已經(jīng)發(fā)布1. 33 萬條微博,獲得6. 15 萬粉絲。

轉(zhuǎn)發(fā)最多的一條是shithole——對特朗普言論的引用,原話是“特朗普想知道為什么要接受來自(海地和部分非洲等)‘骯臟國家(shithole countries)’的移民,而非挪威等國的移民!庇捎谘赞o過于粗鄙和刺激,產(chǎn)生了 8500 次轉(zhuǎn)發(fā)和 3 萬次點贊。

比起真數(shù)洞,這個bot是真bot,每小時由程序自動抓取和轉(zhuǎn)發(fā)。程序的設計者名叫Max Bittker,是一名谷歌的程序員,設計程序的初衷是希望更好進行新聞的數(shù)據(jù)可視化和文本分析。

這個賬號就像是對整個《紐約時報》和一個時代的記錄,比如這一系列網(wǎng)紅類合成詞,“有毒網(wǎng)紅(verminfluencer)”、“兒童網(wǎng)紅(kidinfluencer)”、“健身網(wǎng)紅(fitinfluencer)”、“微型網(wǎng)紅(microinfluencer)”和“納米網(wǎng)紅(nanoinfluencer)”。

盡管只是一個沒有感情的自動轉(zhuǎn)發(fā)機器,但這個bot還有不少死忠粉,哪怕對面是個機器人,網(wǎng)友也非常熱衷參與討論,這種喜愛一方面來自于完全和高冷大報不符的氣質(zhì),另一方面也來自于每個新詞后面代表的新聞事件,這也是設計者Max選中《紐約時報》的原因。

原文鏈接:http://t.cn/AiW9pqQ3

標簽: 漲粉 新媒體 新媒體運營 

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