通常在產(chǎn)品可用性測(cè)試之后，我們能收集到諸多的定量數(shù)據(jù)，比如：任務(wù)正確率、求助次數(shù)、任務(wù)完成時(shí)間和用戶主觀滿意度等方面的數(shù)據(jù)，并能通過任務(wù)完成中的觀察和測(cè)試之后與參加者的交流獲得一些定性數(shù)據(jù)（如可用性問題和優(yōu)點(diǎn)），進(jìn)而通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析獲知被測(cè)產(chǎn)品的總體可用性狀況。但是由于這些度量指標(biāo)具有不同的屬性，對(duì)其所進(jìn)行的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析就不足以形成對(duì)產(chǎn)品可用性的一個(gè)可衡量的標(biāo)準(zhǔn)。層次分析的模糊綜合評(píng)價(jià)方法（AHP）為我們處理這些評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)提供了一種可用的量化統(tǒng)計(jì)方式，從而獲得用戶體驗(yàn)質(zhì)量的綜合性評(píng)判。但與灰色關(guān)聯(lián)分析不同：灰色關(guān)聯(lián)分析更側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的多個(gè)方案或者時(shí)間版本進(jìn)行比較分析，其方法是建立在比較的基礎(chǔ)之上，而層次分析的綜合評(píng)價(jià)方法則可以對(duì)單個(gè)產(chǎn)品或設(shè)計(jì)方案的可用性進(jìn)行衡量和量化。

當(dāng)被評(píng)事物的屬性不明確時(shí)，我們根據(jù)模糊隸屬度函數(shù)把被評(píng)事物的相關(guān)因素合理量化，使模糊環(huán)境中的評(píng)價(jià)在綜合性及合理性方面得以保證。并通過層次分析確定被評(píng)價(jià)因素的權(quán)重。結(jié)合對(duì)總結(jié)性測(cè)試在這兩方面的凋整，進(jìn)而建立模糊綜合評(píng)估的模型，對(duì)產(chǎn)品的體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行衡量。

層次分析的綜合評(píng)價(jià)方法基本思路是：首先確立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，設(shè)定評(píng)價(jià)集并確立評(píng)價(jià)因素的隸屬度函數(shù)；然后通過層次分析確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)重；對(duì)產(chǎn)品的體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)判。

1. 如何確定評(píng)價(jià)集和隸屬度函數(shù)：

首先需要確定針對(duì)各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)集V=｛v1，v2，?vn｝及評(píng)價(jià)因素在V上的隸屬度函數(shù)，一般采用梯形分布以及半梯形分布來構(gòu)造隸屬度函數(shù)，以符合用戶體驗(yàn)質(zhì)量漸變連續(xù)的特點(diǎn)，把指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分為5個(gè)等級(jí)（很差，差，一般，好，很好），即定義用戶體驗(yàn)質(zhì)量的等級(jí)。假設(shè)A為指標(biāo)在評(píng)價(jià)集V上的模糊子集，那么隸屬度函數(shù)如下：

以上函數(shù)中v為從用戶測(cè)試中獲得的相關(guān)指標(biāo)的可用性結(jié)果數(shù)據(jù)；v1、v2、v3、v4、v5、v6為各個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)的閾值，針對(duì)任務(wù)完成率等，閾值分別是0、0.3、0.6、0.8、0.95、1，而針對(duì)問卷評(píng)分，閾值分別為1、2、3.5、5.5、6.5、7;而 c1、c2、c3、c4、c5分別為區(qū)間 （v1， v2）、（v2， v3）、（v3， v4）、（v4， v5）、（v5， v6）的中值。

舉個(gè)例子：

假設(shè)經(jīng)過測(cè)試，某位用戶的任務(wù)完成率為0.955，那么將該用戶的任務(wù)完成率作為v代入上述的隸屬度函數(shù)中，取 v1、v2、v3、v4、v5、v6為0、0.3、0.6、0.8、0.95、1， c1、c2、c3、c4、c5為0.15、0.45、0.7、0.875、0.975，則可以得到該用戶的任務(wù)完成率的模糊子集｛A1、A2、A3、A4、A5｝為｛0、0、0、0.8、1｝。然后將測(cè)試的所有用戶的任務(wù)完成率模糊子集進(jìn)行合并則可以得出任務(wù)完成率的模糊矩陣。

一點(diǎn)小說明：

針對(duì)任務(wù)完成時(shí)間、操作路徑長(zhǎng)度等這樣一些指標(biāo)，為了確定相對(duì)統(tǒng)一的閾值，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換的公式為：

，其中x’為轉(zhuǎn)換后的數(shù)值，x為轉(zhuǎn)換前的數(shù)值，E為針對(duì)該指標(biāo)的期望值，或者說產(chǎn)品預(yù)期達(dá)到的數(shù)值。經(jīng)過轉(zhuǎn)換后，這些指標(biāo)的閾值統(tǒng)一為 ｛v1、v2、v3、v4、v5、v6｝＝｛0、0.3、0.6、0.8、0.95｝。

2. 如何確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)重：

評(píng)價(jià)因素的權(quán)重需針對(duì)具體的指標(biāo)體系來進(jìn)行設(shè)置，假設(shè)當(dāng)前的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包含了n個(gè)因素，那么這n個(gè)因素兩兩進(jìn)行對(duì)比，可得到評(píng)價(jià)因素的權(quán)重矩陣A：

aij表示因素Ai相對(duì)于因素Aj的重要程度比，符合：①aij＝1（i＝j(luò)）；②aji＝1／aij；③aij通過saaty的1－9比率標(biāo)度法確定，具體如下：

判斷矩陣的權(quán)重值wi可根據(jù)和積法來進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算方法為：

我們可以采用一致性比率CR對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，CR的定義如下：

其中λmax是判斷矩陣的最大特征值 ，RI是已知的平均一致性指標(biāo)，判斷矩陣階數(shù)為2和3時(shí)，RI的值分別為0和0.58。當(dāng)CR小于等于0.1 時(shí)，判斷矩陣具有良好的一致性，否則需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行重新調(diào)整。

標(biāo)簽： 用戶體驗(yàn) 層次分析法 產(chǎn)品評(píng)價(jià) 

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