“用戶推薦”的契機(jī)來源于某購物站點(diǎn)的“猜你喜歡”，喬裝打扮的推薦投其所好精準(zhǔn)度之高著實(shí)令人咋舌，細(xì)想起來，必定是我對(duì)該產(chǎn)品忠實(shí)度之高導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫把我的操作痕跡默默“備案”了，這才被程序看穿喜好一矢中的。

從推薦效果來說，全面鋪開的廣告類推薦，特定相關(guān)用戶會(huì)注意，非該信息興趣點(diǎn)用戶常常會(huì)忽略或持有懷疑態(tài)度，而針對(duì)個(gè)人喜好的推薦――根據(jù)推薦準(zhǔn)確度，接受信息比率依次增高。推薦，站在市場(chǎng)的角度考慮，無非是要多賣產(chǎn)品，尤其是有滯銷可能的產(chǎn)品，所以百般推薦，廣告攻勢(shì)，希望用戶知曉，可惜用戶不領(lǐng)情。用戶需要知曉的是：真正與我相關(guān)的信息。

那么用戶推薦到底是由業(yè)務(wù)推還是按照用戶喜好來推，是安排相親對(duì)象還是放任自由戀愛？作為用戶來說，仰賴自己智慧做出的選擇，遠(yuǎn)比那些花花綠綠的推薦廣告來的可靠，但有趣的是結(jié)果可能殊途同歸。

從這個(gè)角度來說，個(gè)人更鼓勵(lì)有針對(duì)性的用戶推薦，雖然這種用戶推薦遍地都是，但是做得好的并不多。有些美其名曰的用戶推薦其實(shí)還是不精準(zhǔn)的，這就有些尷尬了，既沒有拉開和硬性推薦廣告的距離，又沒有做到體貼入微的私人定制化服務(wù)，這些推薦幾乎等同于雞肋。

要做到精準(zhǔn)有效的用戶推薦，首先，必須掌握用戶興趣點(diǎn)及其行為習(xí)慣：

參考以下幾點(diǎn)：用戶瀏覽文檔的行為習(xí)慣比如執(zhí)行點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到某個(gè)鏈接的行為，用戶重點(diǎn)關(guān)注的頁面信息，比如用戶執(zhí)行過保存、打印等動(dòng)作的相關(guān)信息， 用戶標(biāo)記過的信息類型以及用戶訪問重復(fù)度高、操作次數(shù)多、瀏覽時(shí)間長(zhǎng)的功能或信息，最不容忽視的當(dāng)然就是用戶手動(dòng)輸入過的信息，包括搜索關(guān)鍵詞等。

搜集到這些信息以后就可以使用“裝扮誘惑法”指定相應(yīng)的推薦導(dǎo)向啦。先想下大家平時(shí)出門逛街的時(shí)候是如何挑選購買心儀的衣著配飾的。

STEP 1 針對(duì)心儀的目標(biāo)單品進(jìn)行價(jià)格比較

對(duì)于已確定目標(biāo)的用戶，適時(shí)推出同類產(chǎn)品最優(yōu)價(jià)格推薦

STEP 2 在選購的同時(shí)會(huì)關(guān)注同類單品的潮流趨勢(shì)

給予同類最新產(chǎn)品推薦，抓住用戶的眼球和探求欲

STEP 3 在購買到心儀的單品之后延伸心理容易搭配購買

同系列產(chǎn)品推薦，比如用戶購買了洗發(fā)露，那是不是順便推薦個(gè)護(hù)發(fā)素？

STEP 4 關(guān)注自己喜好的某個(gè)品牌色調(diào)的其他衣著配飾

模糊類別的相同關(guān)鍵字推薦（比如用戶購買了大量紅色服裝，是否可以‘紅色’作為推薦關(guān)鍵詞，對(duì)應(yīng)其他非服裝類產(chǎn)品）

SETP 5 對(duì)自己心儀的風(fēng)格款式符合自己審美趣味的商品有關(guān)注欲望

擴(kuò)展推薦 （比如用戶喜好懸疑類書籍，是否可推薦同類電影或話劇？甚至帶有邏輯分析因素的活動(dòng)，相關(guān)題材虛擬人物所在地的旅行？）

這種方式篩選出來的用戶推薦不僅可以增加用戶網(wǎng)站粘著度，也可快速獲得利用價(jià)值高的數(shù)據(jù)，更貼心。細(xì)致揣摩用戶的需求，采取“裝扮誘惑”的思路提供人性化的用戶推薦才能在用戶有良好用戶體驗(yàn)的同時(shí)收獲到滿意的銷售效果。

作者：miracle

文章來源：365ucd.com

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