設(shè)計(jì)時(shí)不能單憑經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，因?yàn)樯婕暗降哪繕?biāo)人群、場(chǎng)景、操作習(xí)慣的不同。為了獲取更準(zhǔn)確、有效的信息去輔助、檢測(cè)設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)師會(huì)選擇定性（用戶訪談、焦點(diǎn)小組）和定量（調(diào)研問(wèn)卷、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析）的方式進(jìn)行用戶研究。其中"網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析"這一方式不需要花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間及人力成本，同時(shí)避免了用戶及環(huán)境等不穩(wěn)定因素對(duì)分析結(jié)果造成的干擾。只要具備精準(zhǔn)及適用的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)優(yōu)先選擇這一方法輔助設(shè)計(jì)。

通常我們可以獲取到哪些數(shù)據(jù)呢？

1、 網(wǎng)站數(shù)據(jù)

搜索常見(jiàn)的數(shù)據(jù)如下：

Query – 搜索關(guān)鍵字?jǐn)?shù)

PV（Page View） — 頁(yè)面瀏覽量，頁(yè)面每一次刷新即被計(jì)算一次

UV（Unique Visitor） — 用戶訪問(wèn)數(shù)

Click — 頁(yè)面總點(diǎn)擊數(shù)，每一個(gè)功能都會(huì)有相應(yīng)的點(diǎn)擊數(shù)

L->D — 搜索list頁(yè)面到detail頁(yè)面的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，即轉(zhuǎn)化率，不同頁(yè)面有不同的數(shù)據(jù)。

CTR — Click/LPL，LPV即搜索list頁(yè)面上的瀏覽量，CTR即每次瀏覽的點(diǎn)擊次數(shù)。

2、 用戶訪談、定性調(diào)研、焦點(diǎn)小組

3、 已有結(jié)論的報(bào)告

4、 線上測(cè)試(如A/B test，搜索中常用內(nèi)部開(kāi)發(fā)的可以多方案上線測(cè)試的buckettest)

網(wǎng)站數(shù)據(jù)中可以了解到什么信息？ 

1、關(guān)鍵字流失率分析

圖1是用戶輸入"女鞋"相關(guān)的關(guān)鍵字及相應(yīng)關(guān)鍵字的UV流失率（即沒(méi)有在搜索頁(yè)進(jìn)行過(guò)任何操作行為的用戶數(shù)占所有搜索用戶的比例），從數(shù)據(jù)上看添加了真皮、廣州、時(shí)尚等屬性詞的關(guān)鍵字流失率相對(duì)低很多。

關(guān)鍵字描述越詳細(xì)，搜索匹配到的產(chǎn)品越準(zhǔn)確，用戶也就可以更快的找到目標(biāo)產(chǎn)品。但讓用戶精確輸入關(guān)鍵字的成本較高（如用戶不知道用哪些描述詞更適合等）。如何降低這個(gè)成本？我們可以使用suggestion（關(guān)鍵字推薦）（見(jiàn)圖2）和SN區(qū)（類目屬性篩選區(qū)）（見(jiàn)圖3）給用戶恰當(dāng)?shù)耐扑]和引導(dǎo)。

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)分析 調(diào)研問(wèn)卷 交互設(shè)計(jì) 

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