前言：最近讀了很多大數(shù)據(jù)分析的文章，感覺大數(shù)據(jù)時代來臨。哈佛商業(yè)評論也開了一個新的欄目叫做“大數(shù)據(jù)”。整理了一下所有收藏并準備記錄的大數(shù)據(jù)分析文章，本文是最適合做第一篇分享的。文章以案例為支持，講述了大數(shù)據(jù)分析的4個基本點。文章記錄完后，yoyo也根據(jù)與英雄聯(lián)盟數(shù)據(jù)分析組負責人的聊天，記錄一些對大數(shù)據(jù)分析的思考�！�

http://blogs.hbr.org/cs/2012/10/getting_started_on_a_big_data.html　　

Inspiration： Big data strategy needs resources and capability.　　

作者開篇提出，大數(shù)據(jù)的搜集與分析已經(jīng)成為差異化競爭力研究的新領域。根據(jù)近期的一篇哈佛商業(yè)評論文章，公司需要3個關鍵能力來支持大數(shù)據(jù)分析：1，定位并管理多個數(shù)據(jù)來源；2，建立完善數(shù)據(jù)分析模型的能力；3，對公司進行轉型的決心和管理能力。

但是，要成功做好大數(shù)據(jù)分析，并不是一條輕松的道路。這個過程需要管理者不斷努力嘗試去找到清晰的數(shù)據(jù)分析策略。作者深入研究了數(shù)家近期采用大數(shù)據(jù)分析策略的公司，提煉出了大數(shù)據(jù)分析策略的4個基本點：

1、把握機遇，應對風險

大數(shù)據(jù)分析給公司帶來的機遇很多，例如核心競爭力的提升，創(chuàng)新等。舉例，保險公司可以通過大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化保單；長期來看，保險公司甚至可以利用大數(shù)據(jù)分析來擴展新的保險業(yè)務。成功的關鍵是要建立清晰的商業(yè)目標，并在執(zhí)行的每一個階段都確定優(yōu)先級，集中發(fā)力�！　�

大數(shù)據(jù)分析更是大公司必須關注的一個策略。在作者研究的一個案例中，一個傳統(tǒng)的大型零售業(yè)公司面臨新的威脅，是來自于一個網(wǎng)絡零售公司。這個網(wǎng)絡公司通過對用戶的數(shù)據(jù)分析，得到詳細的用戶數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)結論讓賣家更容易更高效地出售商品，從而影響到大公司的銷售與市場份額。大公司面臨這樣的威脅，應該著重關注兩點來解決：1，確認自己的市場；2，合理地對大數(shù)據(jù)分析進行投資以優(yōu)化公司能力。

2、確保數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)分析能力

在確認大數(shù)據(jù)分析策略之前，必須確保數(shù)據(jù)來源，并確認有合理的數(shù)據(jù)分析能力。例如，大數(shù)據(jù)分析所需要的數(shù)據(jù)也許不會來自一個數(shù)據(jù)來源，而是多個數(shù)據(jù)來源，有時還需要伙伴部門的支持和配合。在得到數(shù)據(jù)后，如果沒有專門的數(shù)據(jù)分析人員進行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)也不會產(chǎn)生完整的價值。所以，完整的數(shù)據(jù)來源，有效的數(shù)據(jù)分析力量，是大數(shù)據(jù)分析必需的條件。

3、數(shù)據(jù)分析策略與公司策略統(tǒng)一

當確認了大數(shù)據(jù)分析的機遇和資源，很多公司會急于求成，想盡快得到結論并執(zhí)行。這個流程是錯誤的。數(shù)據(jù)分析人員需要周密的計劃和充裕的時間來進行大數(shù)據(jù)分析工作�！�

在作者研究的一個案例中，一個通信公司建立了一個高管團隊來監(jiān)管數(shù)據(jù)分析小組，以保證大數(shù)據(jù)分析的策略與公司的大方向一致。高管團隊重點提出兩個問題：1，當用戶做購買決定的時候，我們的品牌有多少競爭力/影響力？2，用戶購買的時候最考慮什么因素？我們的產(chǎn)品是不是有效地給用戶闡釋了這些因素？　

　基于高管團隊的問題，數(shù)據(jù)分析小組獲取來自多個數(shù)據(jù)來源的用戶數(shù)據(jù)，并嘗試通過分析得出可行的結論。例如，運動頻道與付費頻道是用戶決定購買的關鍵因素。數(shù)據(jù)分析小組也發(fā)現(xiàn)，當公司弱化電話服務時，用戶不愿意購買含有電視，網(wǎng)絡，電話的套餐。研究同時發(fā)現(xiàn)，公司應該在套餐中增加一個移動電話項目來滿足用戶需求。作者闡述，這些結論，該公司沒有在傳統(tǒng)市場調研中發(fā)現(xiàn)。

4、高管重視的重要性

大數(shù)據(jù)分析的風險與機遇很多時候只有公司高管能掌控。例如，一個電信公司的數(shù)據(jù)分析小組發(fā)現(xiàn)兩個因素會導致公司在網(wǎng)絡上被批評：1，網(wǎng)絡崩潰；2，用戶認為公司發(fā)布誤導廣告。結論一出來，公司的網(wǎng)絡部和市場部馬上就互相指責。這個時候，公司高管出面統(tǒng)一協(xié)調，解決了問題。　　作者指出，公司高管必須緊密關注并重視大數(shù)據(jù)分析，才能讓大數(shù)據(jù)分析為公司帶來價值。

以下是yoyo與英雄聯(lián)盟數(shù)據(jù)分析負責人聊天記錄以及思考　

首先，LOL的玩家應該了解，RIOT是騰訊的公司哦lol。也恭喜LOL已經(jīng)是世界上最流行的PC游戲。　　LOL的數(shù)據(jù)分析組負責人Fei從洛杉磯到深圳出差，yoyo作為一個新的LOL玩家（技術相當粗糙），很開心可以和Fei聊了一個中午，討論內容集中在LOL的數(shù)據(jù)分析上�！�

LOL有英雄角色，英雄皮膚，固定周期的新英雄增加，游戲的平衡性，商品的價格等眾多項目。這些項目的屬性都不是隨意確定的。數(shù)據(jù)分析組運用合理的數(shù)據(jù)模型，進行商業(yè)分析，支持關鍵部門的決策，對這些關鍵項目都提供了高效的數(shù)據(jù)分析結論支持�！　�

舉一個簡單的例子，LOL有許多英雄，對每個英雄的形象設計，故事設定，配套皮膚，公司都需要投入大量的資源去設計制作。怎么樣確定優(yōu)先級呢？很簡單，大數(shù)據(jù)分析可以研究海量用戶數(shù)據(jù)，了解用戶最喜歡的英雄，然后公司再集中精力去優(yōu)化最受歡迎的英雄角色�！�

英雄的定價也是通過嚴密的數(shù)據(jù)模型推算出來的，這個大數(shù)據(jù)分析結論是符合我們的直觀理解的：便宜的英雄是好操控，能吸引新用戶的英雄。例如，450就可以購買的寒冰�！　�

總體感覺，RIOT公司非常重視大數(shù)據(jù)分析，并做到了以大數(shù)據(jù)分析結論支持重要部門決策，重要部門信任數(shù)據(jù)分析結論的良性循環(huán)�！�

最后想到自己現(xiàn)在負責的騰訊開放平臺，云平臺產(chǎn)品設計工作，其中也有很多大數(shù)據(jù)分析的機會。開發(fā)商把優(yōu)質應用接入到騰訊開放平臺，從應用接入開始，到應用中心的最終展示，以及在管理系統(tǒng)和羅盤服務中，應用和用戶都在不停地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這個大數(shù)據(jù)的價值很明顯，可以給予開發(fā)商，開放平臺，廣告商極大的價值。一個簡單的例子，如果一個開發(fā)商深入了解到使用自己應用的用戶的資料，習慣等關鍵因素，開發(fā)商可以更有針對性地設計應用，投放廣告，推廣應用。最終達到一個雙贏的局面：開發(fā)商的應用得到更多的用戶和活躍使用，用戶得到更貼近他們使用習慣的應用。

標簽： 數(shù)據(jù)時代 數(shù)據(jù)分析策略 LOL玩家 

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