對比Gartner于2018、2019年分別發(fā)布的《數(shù)據(jù)脫敏市場指南》可以看出，企業(yè)對于數(shù)據(jù)脫敏或其他類似去識別技術的使用從2017年的15%增加到了2018年的20%，預計在2022年將達到50%。目前，數(shù)據(jù)脫敏技術在實際應用中，主要被用于保護個人隱私數(shù)據(jù)。因此廣泛的應用于政務、金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等大量存儲、使用個人信息的行業(yè)領域中。

在政務領域，由于政務信息來源于各政府部門的第一手數(shù)據(jù)，必然涉及到大量個人信息。為保障政務平臺安全，嚴防敏感數(shù)據(jù)泄露，政務領域中數(shù)據(jù)脫敏技術被應用于敏感數(shù)據(jù)采集、傳輸、使用在內(nèi)的全生命周期。

在金融、電信領域，廣泛存在著諸如交易記錄、通話記錄、賬戶信息、手機號碼等個人敏感信息，也存在著諸如征信、反欺詐等需要使用個人敏感信息的需求，同時還面臨著嚴格的監(jiān)管要求。在此情況下，通過針對不同級別人員使用不同脫敏規(guī)則，以動態(tài)脫敏嚴格限制各級人員可以接觸到的敏感信息，以靜態(tài)脫敏將生產(chǎn)數(shù)據(jù)交付至測試、開發(fā)等使用環(huán)節(jié)，成為當下金融、電信行業(yè)的首選。

在互聯(lián)網(wǎng)領域，越來越多的企業(yè)通過挖掘數(shù)據(jù)的額外價值實現(xiàn)業(yè)務收入提升。近年來頻發(fā)的數(shù)據(jù)泄露事件和針對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)使用用戶隱私數(shù)據(jù)的處罰不斷提醒著相關企業(yè)重視用戶敏感數(shù)據(jù)的保護。目前大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在使用用戶敏感數(shù)據(jù)進行用戶行為分析、個性化推薦、精準營銷等分析應用時，數(shù)據(jù)脫敏成為了必經(jīng)步驟。

數(shù)據(jù)脫敏技術的供給側(cè)，主要包括三類企業(yè)。第一類是信息安全服務商，這類企業(yè)從提供完整數(shù)據(jù)安全體系的角度出發(fā)，將數(shù)據(jù)脫敏作為其中關鍵一環(huán)提供給客戶，一般主要服務于金融、電信等行業(yè);第二類是滿足自身需求的自研企業(yè)，主要包括運營商、通信服務商、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等，這類企業(yè)從自身數(shù)據(jù)脫敏需求出發(fā)，量身定制適合自己的數(shù)據(jù)脫敏工具;第三類是通用數(shù)據(jù)脫敏工具開發(fā)商，這類企業(yè)瞄準數(shù)據(jù)脫敏技術的應用前景，致力于開發(fā)出滿足市場需求的數(shù)據(jù)脫敏工具，產(chǎn)品可能會直接向企業(yè)出售，也可能同安全服務商合作，納入到數(shù)據(jù)安全解決方案中一同提供給客戶。

目前數(shù)據(jù)脫敏需求仍在增加，市面上的產(chǎn)品也層出不窮，但實際上供需雙方的對接并不順暢。企業(yè)出現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏需求時，需要考慮如何保證脫敏過程安全、脫敏程度是否達到要求等一系列問題，無法直接選取合適的產(chǎn)品，這實際上是由于時下數(shù)據(jù)脫敏市場缺乏針對產(chǎn)品本身的標準。一個符合規(guī)范標準的數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品能夠打消需求方的眾多疑慮，因此數(shù)據(jù)脫敏工具的標準化以及評估評測工作十分值得關注。目前，中國信通院已聯(lián)合行業(yè)多家企業(yè)就通用數(shù)據(jù)脫敏工具制定了相應標準，后續(xù)也將陸續(xù)開展產(chǎn)品評測及其他相關標準制定工作。

三、數(shù)據(jù)脫敏技術四大發(fā)展趨勢

(一)數(shù)據(jù)脫敏性能持續(xù)提升

伴隨著數(shù)據(jù)量的與日俱增，數(shù)據(jù)實時性需求的愈加強烈，短時間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)的脫敏處理將能夠進一步提升企業(yè)即時應用數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值的能力。因此高性能數(shù)據(jù)脫敏將成為后續(xù)數(shù)據(jù)脫敏技術發(fā)展的一大方向。

(二)脫敏數(shù)據(jù)類型向非結(jié)構(gòu)化發(fā)展

時下的數(shù)據(jù)脫敏技術主要面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持存在但相對較少。后續(xù)隨著人工智能技術的發(fā)展，個人圖片、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的保存和使用將越來越多，因此相應的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏需求也將更加豐富，成為數(shù)據(jù)脫敏技術一大重點發(fā)展方向。

(三)智能化數(shù)據(jù)脫敏技術成為趨勢

在數(shù)據(jù)量不斷增長的同時，被收集和利用的數(shù)據(jù)維度和種類也在不斷增多，需要用戶指定脫敏規(guī)則的運行方式將逐漸難以維繼。目前已有少量能夠自動識別敏感數(shù)據(jù)并匹配推薦脫敏算法的數(shù)據(jù)脫敏工具，后續(xù)隨著機器學習技術的應用，集敏感數(shù)據(jù)自動化感知、脫敏規(guī)則自動匹配、脫敏處理自動完成等能力為一體的智能數(shù)據(jù)脫敏技術將成為新趨勢。

(四)結(jié)合各級規(guī)范助力企業(yè)實現(xiàn)合規(guī)

數(shù)據(jù)脫敏在幫助企業(yè)減少敏感數(shù)據(jù)泄露潛在危害的同時，還可以確保企業(yè)對于個人信息數(shù)據(jù)的使用合法合規(guī)。隨著國家和各行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全立法的持續(xù)深入，企業(yè)在使用個人信息時需要符合更多不同規(guī)范。因此后續(xù)數(shù)據(jù)脫敏技術與各級實際規(guī)范相結(jié)合，形成能夠直接幫助企業(yè)實現(xiàn)合規(guī)的數(shù)據(jù)脫敏工具將成為一大探索方向。

來自： 中國信通院

標簽： 數(shù)據(jù)脫敏技術

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