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鐘南山、李蘭娟等近40位專家最新研究:23.7%患者有合并癥,入院時43.8%患者發(fā)熱

2020-03-03    來源:raincent

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作者:Rachel  來源:雷鋒網(wǎng)

專家對新冠病毒的臨床特征又有了進一步認識。

當?shù)貢r間 2020 年 2 月 28 日,鐘南山、李蘭娟等近 40 名專家在《新英格蘭醫(yī)學雜志》(NEJM)上發(fā)表了名為“ Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China”(2019 年中國冠狀病毒的臨床特征)的研究。

 

 

【注:圖源 NEJM】

收集 1099 例實驗室確診病例臨床信息

據(jù)了解,在國家衛(wèi)健委的支持協(xié)調(diào)下,研究團隊由鐘南山院士牽頭收集了自 2019 年 12 月 11 日-2020 年 1 月 29 日全國 30 個省、自治區(qū)、直轄市共 552 家醫(yī)院的 1099 例經(jīng)實驗室確診的新冠病毒感染患者的臨床信息。

在 1099 例患者中,3.5% 為醫(yī)務人員,1.9% 有野生動物接觸史;483 例患者(43.9%)為武漢居民,72.3% 有與武漢居民的接觸史,其中 31.3% 曾去過武漢;25.9% 的非武漢居民既未去過武漢,也無與武漢居民的接觸史。

就研究方法而言,研究人員根據(jù)電子病歷提取了患者的近期暴露史、臨床癥狀或體征以及入院時的實驗室檢查結果。

具體來講,研究人員根據(jù)病歷中的記錄或描述,確定患者是否有影像學異常;如果有影像學掃描圖像,負責提取數(shù)據(jù)的呼吸科主治醫(yī)師將對其進行審核;若兩位審核人員之間出現(xiàn)重大分歧,則需第三位審核人員進行審核。

另外,實驗室評估包括全血細胞計數(shù)、血液化學分析、凝血試驗、肝腎功能評估,以及電解質、C 反應蛋白、降鈣素原、乳酸脫氫酶和肌酸激酶測定。

23.7% 患者有合并癥,入院時僅 43.8% 患者發(fā)熱

研究團隊根據(jù)疾病嚴重程度和是否發(fā)生主要復合終點列出的患者臨床特征主要包括(具體見下圖):

中位潛伏期為 4 天(四分位距,2~7),重度、非重度患者中各有一例患者潛伏期達 24 天,潛伏期大于 14 天的共 13 例(12.7%),潛伏期大于 18 天的有 8 例(7.3%);

中位年齡為 47 歲(四分位距,35~58),15 歲以下患者占 0.9%,女性 41.9%;

入院時 43.8% 患者發(fā)熱,但住院期間 88.7% 發(fā)熱; 此外最常見癥狀是咳嗽(67.8%),惡心或嘔吐(5.0%)、腹瀉(3.8%)不常見;23.7% 有至少一種合并癥(如高血壓和慢性阻塞性肺疾病);

入院時 926 例患者為非重癥,173 例患者為重癥。重癥患者的年齡中位數(shù)比非重癥患者大 7 歲;重癥患者有合并癥的情況比非重癥患者常見(38.7% vs. 21.0%);重癥和非重癥患者的暴露史相似。

 

 

此外,患者入院時的影像學和實驗室檢查結果主要包括(如下圖所示):

入院時的 975 次 CT 掃描中,86.2% 有異常,胸部 CT 影像最常見的是磨玻璃影(56.4%)和雙肺斑片狀影(51.8%);877例非重癥患者中 157 例(17.9%)和 173 例重癥患者中 5 例(2.9%)無影像學或 CT 異常;

入院時,83.2% 患者淋巴細胞減少,36.2% 血小板減少,33.7% 白細胞減少;

大部分患者的 C 反應蛋白水平升高;丙氨酸轉氨酶、天冬氨酸轉氨酶、肌酸激酶和 d 二聚體水平升高的情況較少見。相比非重癥患者,重癥患者的實驗室異常(包括淋巴細胞減少和白細胞減少)更明顯。

 

 

同時,67 例患者(6.1%)發(fā)生了主要復合終點事件,進入 ICU 患者占 5.0%、接受有創(chuàng)機械通氣的患者占 2.3%,死亡 1.4%。173 例重癥患者中有 43 例(24.9%)發(fā)生了主要復合終點事件。同時,所有患者復合終點的累積風險為 3.6%,重癥患者累積風險為 20.6%。

 

鐘南山、李蘭娟等近 40 位專家最新研究:23.7% 患者有合并癥,入院時 43.8% 患者發(fā)熱

 

構建病毒智能預測模型是當前的工作重點

基于上述數(shù)據(jù),研究團隊得出結論:盡管死亡病例多,但新冠肺炎病死率似乎低于 SARS-CoV 和中東呼吸綜合征相關冠狀病毒(MERS-CoV)。另外,患者入院時的呼吸功能受損(疾病嚴重程度的主要驅動因素)與結局較差相關。

同時,研究團隊表示:

由于時間緊、數(shù)據(jù)不完整,該研究結果的準確性可能存在一定的局限。但隨著疫情發(fā)展,對該病認知在不斷加深。

了解到,就今后的研究方向而言,鐘南山等專家也提到:

目前亟待明確病毒傳播的動力特征、傳播途徑、病毒對人體組織的嗜性。同時,對病毒在人群中傳播的智能預測模型構建與驗證也是當前的工作重點。

相信隨著對新冠病毒及患者臨床特征的不斷深入理解,我們一定會早日戰(zhàn)勝疫情!

參考資料:https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2002032

標簽: 新冠病毒

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