作者：Tina 來源：InfoQ

2015 年和 2016 年，我們都做過大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)盤點(diǎn)，我們可以看到當(dāng)時(shí) Hadoop 和 Spark 正值盛年，且在不斷完善細(xì)節(jié);流式處理逐漸成為趨勢。今年，我被一系列融資新聞所震驚，所以整理了十個(gè)融資事件，這些融資的特殊之處在于這些企業(yè)均是建立在大數(shù)據(jù)”軟件“之上。與其說 15、16 年是大數(shù)據(jù)發(fā)展之年，那么 19 年則是大數(shù)據(jù)黃金收割之年。我們也能從這些融資事件里看出 Spark、Flink 的強(qiáng)勁狀態(tài)，以及 Hadoop 的岌岌可危之態(tài)。

阿里 9000 萬歐元收購 Flink 母公司 Data Artisans

今年 1 月 8 日，阿里巴巴以 9000 萬歐元的價(jià)格接管了總部位于柏林的創(chuàng)業(yè)公司 Data Artisans 。

Data Artisans 由開源流處理框架 Apache Flink 的創(chuàng)建者 Kostas Tzoumas 等于 2014 年創(chuàng)建，使用它為企業(yè)部署大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理解決方案，以便他們能夠即時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)，并做出更好，更快的業(yè)務(wù)決策。它的 dA 平臺由 Apache Flink 和 dA 應(yīng)用程序管理器組成，包括與容器編制、CI/CD、日志、指標(biāo)和狀態(tài)存儲的即時(shí)集成，并為公司提供所有流處理應(yīng)用程序的單一視圖。包括 ING，Netflix 和 Uber 在內(nèi)的全球公司使用 Data Artisans 的平臺 Apache Flink 為大規(guī)模應(yīng)用程序提供實(shí)時(shí)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，搜索和內(nèi)容排名以及欺詐檢測。

Kafka 背后公司獲 1.25 億融資，估值超 25 億美元

1 月 24 日，開源 Apache Kafka 項(xiàng)目背后的公司 Confluent 在官方博客宣布進(jìn)行了 D 輪融資，價(jià)值約為 1.25 億美元，公司總估值高達(dá) 25 億美元。

Confluent 是最新的一家利用免費(fèi)開源技術(shù)來提供服務(wù)、支持和管理工具并實(shí)現(xiàn)數(shù)千萬美元營收的開源獨(dú)角獸公司。Confluent 是在 Kafka 項(xiàng)目的基礎(chǔ)上成立的，而 Kafka 是這家公司創(chuàng)始人在 2011 年擔(dān)任 LinkedIn 工程師期間與幾位同道一起研發(fā)的數(shù)據(jù)處理軟件。

與幫助工程師和應(yīng)用程序查詢數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)不同，Kafka 將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)放在持續(xù)流動(dòng)的事件流中。每次用戶登錄設(shè)備或按下按鈕，事件記錄就會在幾毫秒內(nèi)流到相連的每個(gè)應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫。這意味著擁有大量數(shù)據(jù)的企業(yè)，或者由于競爭原因而需要近乎實(shí)時(shí)反應(yīng)的企業(yè)，能夠通過 Kafka 大規(guī)模加快其應(yīng)用程序的反應(yīng)速度。

Spark 背后公司 Databricks 獲 2.5 億融資，估值 27.5 億美元

美國時(shí)間 2 月 5 日，由 Apache Spark 創(chuàng)始成員成立的人工智能初創(chuàng)公司 Databricks 宣布完成 E 輪融資，本輪融資由美國私人風(fēng)投公司 Andreessen Horowitz 領(lǐng)投，微軟、NEA、Battery Ventures 等跟投，融資金額達(dá)到 2.5 億美元。該公司目前估值已經(jīng)超過 27.5 億美元!

Databricks 的知名早期項(xiàng)目 Apache Spark 起源于加州大學(xué)伯克利分校。雖然 Spark 仍然是 Databricks 的一個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)品，但現(xiàn)在只是 Databricks 所做眾多事情中的一小部分。Databricks 已將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)，它的機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目 MLFlow 的下載量已經(jīng)超過 100,000 次。

Redis Labs 完成 6000 萬美元 E 輪融資，并計(jì)劃上市

2 月 20 日，Redis Labs 宣布完成 6000 萬美元 E 輪融資，由私募股權(quán)公司美國弗朗西斯科伙伴公司(Francisco Partners)領(lǐng)投。

Redis Labs 是一家初創(chuàng)公司，圍繞 Redis 內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲提供商業(yè)服務(wù)(其中 Redis 創(chuàng)始人和首席開發(fā)人員 Salvatore Sanfilippo 是員工之一)。該公司宣布已經(jīng)籌集了由私募股權(quán)公司 Francisco Partners 領(lǐng)投的 6000 萬美元 E 輪融資。

Apache Kylin 背后的創(chuàng)業(yè)公司 Kyligence 完成 2500 萬美元 C 輪融資

3 月 28 日，中國上海 Kyligence —— 由開源大數(shù)據(jù) OLAP 項(xiàng)目 Apache Kylin 的核心團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司，宣布完成 2500 萬美元的 C 輪融資。本輪融資由著名科技對沖基金 Coatue Management 領(lǐng)投，原有股東紅點(diǎn)創(chuàng)投中國基金、順為資本和斯道資本等跟投。隨著這輪融資的完成，Coatue 合伙人 Daniel Senft 先生也正式加入 Kyligence 董事會。同時(shí)，美國最大理財(cái)軟件公司 Intuit 平臺副總裁，前 eBay 平臺副總裁 Debashis Saha 先生加入公司擔(dān)任董事會顧問。

C 輪的成功融資進(jìn)一步支持了 Kyligence 在 AI 增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析市場的創(chuàng)新。未來，公司將持續(xù)在核心技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)上進(jìn)行投資，讓數(shù)據(jù)分析變得更簡單、快速和高效，實(shí)現(xiàn)與其他云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能供應(yīng)商集成，為全球各地的客戶提供靈活性。

CockroachDB 母公司 Cockroach Labs 獲得了 5500 萬美元的 C 輪融資

8 月 7 日，CockroachDB 母公司 Cockroach Labs 剛剛獲得了 5500 萬美元的 C 輪融資。此輪融資由高度計(jì)資本 (Altimeter Capital)、老虎環(huán)球 (Tiger Global) 和現(xiàn)有投資者 GV 牽頭，參與方包括基準(zhǔn)投資( Benchmark)、指數(shù)風(fēng)險(xiǎn)投資(Index Ventures)、紅點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)投資( Redpoint Ventures)、FirstMark 資本和 Work-Bench。

Cockroach Labs 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Spencer Kimball 表示：“為了與行業(yè)巨頭競爭，公司正在建立一個(gè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)庫。CockroachDB 最初就被設(shè)計(jì)為是云原生數(shù)據(jù)庫，從根本上說，這意味著它是分布式的，不僅是跨單個(gè)數(shù)據(jù)中心的節(jié)點(diǎn)，而且可以跨數(shù)據(jù)中心。”

半年估值翻番達(dá) 62 億美元：大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司 Databricks 再獲 4 億融資

美國時(shí)間 10 月 22 日，由 Apache Spark 創(chuàng)始成員成立的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司 Databricks 宣布完成 4 億美元 F 輪融資，本輪融資由美國私人風(fēng)投公司 Andreessen Horowitz 領(lǐng)投，微軟、Alkeon Capital Management、BlackRock 等跟投。本輪融資后，Databricks 最新估值高達(dá) 62 億美元，與今年 2 月份完成 E 輪融資時(shí)的估值相比已經(jīng)翻了不止一倍!除了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域赫赫有名的開源項(xiàng)目 Spark，Databricks 在 2018 年 6 月、2019 年 4 月先后又開源了全流程機(jī)器學(xué)習(xí)平臺 MLflow 和存儲層 Delta Lake，均在業(yè)內(nèi)引起熱烈反響。在過去一年中，Databricks 的年度經(jīng)常性收入(ARR)增長了 2.5 倍以上，在本輪融資前，Databricks 剛剛宣布其 2019 年第三季度營收達(dá)到 2 億美元，而四年前他們幾乎還沒有任何收入。

基于 Hadoop 的大數(shù)據(jù)分析解決方案提供商 Datameer 融資 4000 萬美元

10 月 29 日，Datameer 是一家總部位于舊金山、擁有 10 年歷史的公司，它正在開發(fā)一個(gè)用于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析生命周期管理的端到端平臺，該公司今天宣布獲得了由 ST Telemedia(STT)牽頭的 4000 萬美元融資。

Datameer 最初的解決方案是基于開源項(xiàng)目 Hadoop 的。Datameer 的聯(lián)合創(chuàng)始人包括 Ajay Anand，曾是雅虎的云計(jì)算和 Hadoop 的產(chǎn)品經(jīng)理。另外一位創(chuàng)始人是 Stefan Groschupf ，原 Lucene 開源分布式索引項(xiàng)目 Katta 的創(chuàng)始人。公司首席執(zhí)行官 Christian Rodatus 表示，公司的最初使命是使 Hadoop 更易于為數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師等所使用�，F(xiàn)在他們開始用云原生產(chǎn)品 DatameerX 重建原始產(chǎn)品，新產(chǎn)品將基于 Spark 而不是 Hadoop。Datameer 表示這項(xiàng)工作大約完成了三分之二。最新的這筆融資，會聘請更多的工程師推進(jìn)新產(chǎn)品，也就是說這筆錢將用來擺脫他們的 Hadoop 根源。

另外國內(nèi)同類型的星環(huán)科技在 10 月 24 日宣布獲得 5 億人民幣的 D2 輪融資。

基于 Apache Druid (incubating) 的創(chuàng)業(yè)公司 Imply 融資 3000 萬美元

12 月 10 日，實(shí)時(shí)分析公司 Imply 宣布再次獲得 3000 萬美元融資。加上原始股權(quán)融資，公司的總資金達(dá)到 4530 萬美元。融資將用于加速產(chǎn)品開發(fā)和公司的市場推廣。

Imply 成立于 2015 年，專注于大規(guī)模事件流(event stream)的高性能數(shù)據(jù)分析。Imply 的共同創(chuàng)始人、CEO 楊仿今同時(shí)也是 Apache Druid 的核心開發(fā)者。Druid 是一個(gè)開源數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，旨在快速攝取大量的事件數(shù)據(jù)并提供低延遲查詢。此前，楊仿今曾任 Metamarkets(被 Snapchat 收購)和 Cisco 的工程主管，畢業(yè)于加拿大滑鐵盧大學(xué)計(jì)算機(jī)工程專業(yè)。

基于分布式計(jì)算項(xiàng)目 Ray 的創(chuàng)業(yè)公司 Anyscale 融資 2060 萬美元

12 月 17 日，由 Ray 團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的 Anyscale 公司，在 A 輪融資中籌集了 2060 萬美元，由 NEA，Intel Capital，螞蟻金服等領(lǐng)投。

Anyscale 具有一定的信譽(yù)度，因?yàn)樗�是由加利福尼亞大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Ion Stoica 和 UC Berkeley 教授 Michael Jordan 共同創(chuàng)立。Stoica 也是 Databricks，Conviva 的共同創(chuàng)始人，同時(shí)也是 Apache Spark 的最初開發(fā)者之一。Anyscale 基于一個(gè)名為 Ray 的開源框架，該框架也是在 Stoica 共同領(lǐng)導(dǎo)的實(shí)驗(yàn)室中開發(fā)的。

Stoica 在接受采訪時(shí)說，Ray 的出現(xiàn)意義重大，因?yàn)樗�旨在解決行業(yè)中一個(gè)日益嚴(yán)重的問題。一方面，開發(fā)人員正在編寫越來越多的應(yīng)用程序 (例如 AI 和 ML 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序)，這些應(yīng)用程序?qū)��?shù)據(jù)處理的需求越來越強(qiáng)烈。根據(jù) OpenAI 的數(shù)據(jù)，自 2012 年以來，最大的人工智能應(yīng)用程序的計(jì)算量每 3 到 4 個(gè)月就翻一番——這是一個(gè)驚人的指數(shù)速度。另一方面，處理這些數(shù)據(jù)所需的底層硬件的能力正在下降。因此，應(yīng)用程序開發(fā)人員被迫在數(shù)千個(gè) CPU 和 GPU 核心上“分發(fā)”他們的應(yīng)用程序，以使硬件能夠滿足他們的需求，從而減少處理工作量。這個(gè)過程是復(fù)雜和勞動(dòng)密集型的。公司不得不雇傭?qū)ｉT的工程師來構(gòu)建這個(gè)架構(gòu)，將 AWS 或 Azure 云實(shí)例與 Spark 和 Kubernetes 等分發(fā)管理工具連接起來。

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù)軟件 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域

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