作者：Sean Michael Kerner 翻譯：鄒錚 來(lái)源：TechTarget中國(guó)

企業(yè)可以為不同用例選擇多種數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括事務(wù)型、操作型和分析型數(shù)據(jù)平臺(tái)。

還有事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)，該模型將所有三種數(shù)據(jù)庫(kù)類型整合到統(tǒng)一實(shí)例。

事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)需要解決的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展。通過(guò)統(tǒng)一模型，用戶不需要通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)處理數(shù)據(jù)和分析，而可以選擇將所有功能全部集成在一起。

一直以來(lái)，人們使用操作型數(shù)據(jù)庫(kù)或事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，然后將數(shù)據(jù)移動(dòng)到分析平臺(tái)，這需要花費(fèi)大量時(shí)間和性能成本。而借助事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)，內(nèi)置功能可為多個(gè)應(yīng)用程序有效處理數(shù)據(jù)。

事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)的市場(chǎng)正在不斷擴(kuò)展，很多供應(yīng)商都在爭(zhēng)奪份額。在10月23日發(fā)布的Forrester 2019年第四季度事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)報(bào)告中，甲骨文、SAP、微軟和IBM均位居榜首。

甲骨文公司數(shù)據(jù)和內(nèi)存技術(shù)高級(jí)副總裁Tirthankar Lahiri說(shuō)：“事務(wù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)極大地簡(jiǎn)化了業(yè)務(wù)流程，因?yàn)橛脩糁恍枰�維護(hù)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，而無(wú)需在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)移動(dòng)、整合和協(xié)調(diào)。同時(shí)，隨著企業(yè)轉(zhuǎn)型為實(shí)時(shí)和數(shù)字企業(yè)，對(duì)事務(wù)分析能力的需求變得更加迫切。”

例如，Lahiri指出，在金融交易(信用卡收費(fèi)或借記卡提款等)批準(zhǔn)完成前，必須先進(jìn)行評(píng)估以避免欺詐行為。這就要求在每次金融交易期間進(jìn)行復(fù)雜的欺詐評(píng)分分析。

此外，電信供應(yīng)商必須根據(jù)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)擁塞情況不斷優(yōu)化其網(wǎng)絡(luò)，他們需要在處理大量蜂窩通信量的同時(shí)，不斷收集和分析數(shù)據(jù)。這需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)分析、會(huì)話建立事務(wù)、授權(quán)和計(jì)費(fèi)事務(wù)進(jìn)行事務(wù)分析或融合處理，所有這些都發(fā)生同一數(shù)據(jù)庫(kù)中。

事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)功能

領(lǐng)先的事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)具備多個(gè)特性和功能，其中關(guān)鍵功能之一是針對(duì)數(shù)據(jù)處理的內(nèi)存中功能。

Forrester公司分析師Noel Yuhanna指出，內(nèi)存是事務(wù)分析平臺(tái)中的重要組成部分，可確保對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的低延遲訪問(wèn)，以支持各種工作負(fù)載。

Yuhanna說(shuō)：“事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)是統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)，可在不犧牲事務(wù)完整性、性能或規(guī)模的情況下，實(shí)時(shí)支持事務(wù)、分析、操作見(jiàn)解和其他工作負(fù)載。從歷史上看，由于性能原因，我們通常將這些工作負(fù)載分隔在獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)。”

而隨著內(nèi)存價(jià)格的持續(xù)下跌，以及新型Intel Optane永久內(nèi)存開(kāi)始吸引客戶，Yuhanna指出，用戶現(xiàn)在可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中擁有數(shù)百TB的內(nèi)存，從而改變用戶存儲(chǔ)、處理和訪問(wèn)數(shù)據(jù)的方式。

他說(shuō)：“事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)是下一代數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，它利用DRAM、永久性內(nèi)存和SSD等內(nèi)存以支持多種工作負(fù)載。”

SQL和ETL

所有數(shù)據(jù)平臺(tái)都圍繞兩個(gè)核心概念，即加載數(shù)據(jù)的能力和查詢數(shù)據(jù)的能力。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)上，SQL一直是查詢的標(biāo)準(zhǔn)，這一標(biāo)準(zhǔn)也適用于事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)。

Yuhanna說(shuō)：“你可以使用SQL來(lái)訪問(wèn)事務(wù)分析平臺(tái)，該平臺(tái)足以支持各種工作負(fù)載，包括操作、事務(wù)和分析。但是你還可以使用API??使開(kāi)發(fā)人員能夠利用Java、Python，Perl或其他流行語(yǔ)言來(lái)構(gòu)建更復(fù)雜的應(yīng)用程序。”

盡管SQL在事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域中仍然占有一席之地，但ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)卻不是這樣。Yuhanna說(shuō)，事務(wù)分析不需要ETL，因?yàn)樗�消除了�?shù)據(jù)移動(dòng)。傳統(tǒng)上，通過(guò)事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)，ETL作業(yè)會(huì)將數(shù)據(jù)移至可操作的數(shù)據(jù)庫(kù)，再?gòu)脑摂?shù)據(jù)庫(kù)移至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或分析平臺(tái)。

Yuhanna說(shuō)：“由于所有這些工作負(fù)載都在同一數(shù)據(jù)庫(kù)，因此不再需要ETL。消除ETL是事務(wù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)的與眾不同之處，并且，這可確保提供實(shí)時(shí)分析和操作見(jiàn)解，因?yàn)槟憧梢栽谑聞?wù)發(fā)生后立即運(yùn)行查詢。”

根據(jù)Forrester稱，隨著供應(yīng)商增加新功能，事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)發(fā)展。

Yuhanna說(shuō)：“我們很可能會(huì)看到該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多自動(dòng)化，包括自動(dòng)查詢優(yōu)化，進(jìn)一步集成英特爾Optane永久內(nèi)存，以及跨DRAM、閃存和SSD的數(shù)據(jù)的自動(dòng)分層。我們還希望事務(wù)分析能夠在未來(lái)幾年內(nèi)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)云計(jì)算化，并提供事務(wù)分析即服務(wù)產(chǎn)品。”

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)平臺(tái)

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