“數據科學家是一種很寬泛的職稱。雖然對于數據科學家和數據工程師有更具體的職業(yè)發(fā)展路徑，但其技能需求并不存在泡沫。“

打開諸如“獵聘”等一些招聘網站，主頁如下，不限公司和薪酬搜索“數據工程師”職位

 

 

總能看到許多公司對于“數據工程師”這一職業(yè)的需求，而且明碼標價，薪酬不菲，對于數據科學這個市場為什么總是感覺“供不應求”呢?

 

 

據領英(LinkedIn)稱，目前數據科學工作需求增加了56%。因此，現在正是進入此領域的最佳時機。

在大數據和人工智能的背景下，數據科學家的需求正在增長。但是，由于缺乏合適人選，雇主們要雇傭高級數據科學家難上加難。

一個熱門求職網站給出了令人震驚的統(tǒng)計數據，“1月份數據科學家的需求增長了29%。自2013年以來，增長率已達到344%。雖然從職位發(fā)布看需求持續(xù)大幅增長，但數據科學方面的求職者搜索量增長卻較慢(14%)，這表明供需之間存在差距。“

在過去幾年中，各行各業(yè)都擁有各種形式的海量數據，包括內部數據、合作伙伴、客戶以及大規(guī)模業(yè)務信息。

對高級數據科學家的需求改變了市場趨勢，以下是影響印度數據科學工作需求統(tǒng)計的主要因素：

企業(yè)數據管理之困境

企業(yè)通過客戶的查詢、搜索和喜好等行為收集數據，這不僅可以幫助企業(yè)了解客戶，還可以基于這些統(tǒng)計數據來創(chuàng)建產品和服務。

數據科學家的核心職責是組織和推演數據，以分析預測未來的問題。數據的再計算或數據沖突，以及數據格式轉換等工作是導致數據科學工作需求增加的最重要原因之一。

數據不準確或管理不善是企業(yè)的一大問題，因此，他們急需尋找數據科學家，幫助公司正確管理大數據。一些研究表明，由于數據不準確而導致的公司損失每年可能超過1300萬美元。

毫無疑問，高度先進的分析工具和數據采集工具已經使數據分離變得非常簡單，但是這并不能取代專業(yè)和資深的數據科學家。對能夠組織數據并從中抽取有用信息的數據專家的需求永遠不會減少。

根據數字安全公司金雅拓(Gemalto)所提供的2018年數據安全信心指數報告，“ 接受調查的企業(yè)中有65%表示他們無法分析或分類他們存儲的所有數據。此外，89%的企業(yè)表示如果能夠正確分析各種信息，他們將擁有競爭上的優(yōu)勢。”

實際上，這些公司一直在尋找資深的、經驗豐富的數據科學家，他們可以幫助企業(yè)管理數據并利用這些信息為公司的發(fā)展服務。

新數據隱私法規(guī)

2018年，通用數據保護條例(GDPR)開始在歐盟各國實施。實時數據分析和數據的正確存儲是導致市場對數據科學家需求不斷增加的兩個因素。

 

 

這些數據專家可以幫助企業(yè)了解重要數據和垃圾數據之間的差異。GDPR允許客戶向企業(yè)申請刪除個人信息，因此企業(yè)必須明白他們需要如何存儲此類信息。

這使得對客戶喜好和流行趨勢的分析產生了巨大的變化，因此，企業(yè)再也不能失去對客戶數據的管控。這些數據專家可以幫助企業(yè)在隱私規(guī)定的前提下正確地使用數據。

數據科學仍處在萌芽階段

一個領域停滯不前，就吸引不了人才。但數據科學的發(fā)展并沒有放緩的跡象，因此對于想要進入該領域的人才來說是個好消息。

隨著時間的推移，數據科學也在發(fā)生著細微的變化，數據科學家這一職稱變得更加具體，也使以此為職業(yè)的人可以細化其專業(yè)方向。

并非科技巨頭才需要數據科學家

需要數據科學家的不再局限于Facebook，雅虎，Gmail或谷歌等大型科技公司，許多小公司也意識到他們同樣需要數據分析來支持決策。

《哈佛商業(yè)評論》(HBR)發(fā)表大數據報告稱，“各行業(yè)排名前三分之一的企業(yè)中，使用了數據驅動決策分析的，其生產率平均比競爭對手高5%，利潤率高6%。”

 

 

雖然中小型企業(yè)并不會像大企業(yè)那樣擁有大量數據，但通過篩選數據來提取有用的信息依然可以成為強大的競爭優(yōu)勢。

數據科學家有必備技能

研究表明，自2011年以來，94%的數據科學學科畢業(yè)生已經在該領域找到了工作。數據科學家需求的急增標志著數據科學職業(yè)未來的前景無量。求職網站Indeed.com的統(tǒng)計數據顯示，多年來其發(fā)布的數據科學工作崗位數量一直在穩(wěn)步增長。

確切地說，自2013年以來，崗位數量已經增長了256%，這表明企業(yè)已經認識到數據科學家的價值，并希望招募合適的人才。

數據增長勢不可擋

大多數人都不曾留意，他們每天都會產生各種數據。根據一項關于當前和未來數據增長的研究表明，“每天有50億消費者產生各種數字化信息，到2025年這個數字將增加到60億，占世界人口的四分之三。”

這將需要更多的數據科學從業(yè)人員。專家對美國數據科學家的方方面面進行了研究，得到了令人難以置信的數據：

數據科學家

平均基本工資：130,000美元

職位空缺數：4,000+(56%)

職業(yè)晉升分數(滿分10分)：9分

頂尖技能要求：數據科學，數據挖掘，數據分析，Python，機器學習

以下是某個知名互聯網公司對于“數據科學”從業(yè)者的要求：

 

 

職業(yè)發(fā)展機會

領英將數據科學家評為2019年最有前途的職業(yè)之一。其中一個原因是其平均薪水為130,000美元，此外，領英的研究還表明數據科學職位更容易獲得晉升。

數據科學工作的需求量很大，實際上，各種數據科學課程的設立也印證了這一巨大的需求，數據科學家需要融合不同的技能和知識，如果你想進入這一領域，可以在線學習各行業(yè)相應的課程。

數據科學職位不僅需要分析技能，還需要針對較軟技能的培訓 ，這些已成為數據科學職位的必備條件。

相關報道：

http://www.articleted.com/article/159066/25870/7-Rock-solid-Reasons-Behind-Dramatic-Hike-in-Data-Science-Job-Demands

標簽： 數據 蒲Ъ

版權申明：本站文章部分自網絡，如有侵權，請聯系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯系。