涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)如何進(jìn)行預(yù)測分析,解釋了設(shè)置訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù),并提供機(jī)器學(xué)習(xí)模型片段。

預(yù)測分析是在分析之前收集的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上預(yù)測未來的結(jié)果。它包括兩個階段:

1、從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模型

2、利用模型預(yù)測未知或未來的結(jié)果

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? Introduction

? Predictive Models

? Linear Regression

? Logistic Regression

? Regression with Regularization

? Neural Network

? Support Vector Machine

? Bayesian Network and Naïve Bayes

? K-Nearest Neighbors

? Decision Tree

? Tree Ensembles

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù)預(yù)測 機(jī)器學(xué)習(xí)

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