數(shù)字化排放，時(shí)間序列數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)。

不管你稱它為什么，機(jī)器數(shù)據(jù)都是任何一家組織利用最不充分、價(jià)值也最易被低估的資產(chǎn)。而且，很遺憾，它們通常只保留很短一段時(shí)間后就被丟棄了，之后再也無(wú)人過(guò)問(wèn)。

不過(guò)，放眼整個(gè) IT 部和整個(gè)公司，你卻可以從這些數(shù)據(jù)中發(fā)掘出一些最重要的見(jiàn)解：比如哪里出了差錯(cuò)，如何優(yōu)化客戶體驗(yàn)，指紋造假等。所有這些見(jiàn)解，都可從公司正常運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的機(jī)器數(shù)據(jù)中尋找到。機(jī)器數(shù)據(jù)很有價(jià)值，它包含了關(guān)于所有運(yùn)維、客戶、用戶、交易、應(yīng)用、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)設(shè)備等的活動(dòng) ( 行為 ) 的確切記錄。它包括配置、API 數(shù)據(jù)、消息隊(duì)列、變更事件、診斷指令輸出、呼叫詳細(xì)記錄和工業(yè)系統(tǒng)傳感器數(shù)據(jù)及其他更多內(nèi)容。利用機(jī)器數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)在于它們的格式五花八門，難以預(yù)測(cè)，且傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)和分析工具難以有效應(yīng)對(duì)此類數(shù)據(jù)的種類、速度、數(shù)量或多變性。不過(guò)，公司永遠(yuǎn)有更好的辦法利用此類數(shù)據(jù)，包括快速診斷服務(wù)問(wèn)題，檢測(cè)復(fù)雜的安全威脅，了解遠(yuǎn)程設(shè)備的健康狀況和性能，展示合規(guī)性等。

在“網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)”微信公眾號(hào)(raincent_com)對(duì)話框回復(fù)“機(jī)器數(shù)據(jù)”可獲取《機(jī)器數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)攻略》電子書(shū)。?

標(biāo)簽： 機(jī)器數(shù)據(jù)

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