近日，作者在2019開放數(shù)據(jù)中心峰會(huì)上了解到，智能運(yùn)維管理已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心當(dāng)前發(fā)展的熱點(diǎn)。智能運(yùn)維正在利用“數(shù)據(jù)智能”替換或強(qiáng)化“人工經(jīng)驗(yàn)”，相應(yīng)更科學(xué)快速，維護(hù)成效更顯著。

數(shù)據(jù)中心技術(shù)設(shè)施運(yùn)維管理的目標(biāo)是保障數(shù)據(jù)中心為客戶提供的服務(wù)能夠安全、穩(wěn)定、可靠地運(yùn)行，延長(zhǎng)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的使用壽命，降低數(shù)據(jù)中心總體擁有成本，實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能。

智能運(yùn)維可以利用“數(shù)據(jù)智能”替換或強(qiáng)化“人工經(jīng)驗(yàn)”，相應(yīng)更科學(xué)快速，維護(hù)成效更顯著。其中基于AI的運(yùn)維，可以從無人值守到無人管理，運(yùn)用“智能機(jī)器人+智能傳感器”的人工智能組合，打造獨(dú)立診斷、自動(dòng)排障、防御升級(jí)的監(jiān)控模式，解放運(yùn)維人力。

基于人工智能，可以實(shí)現(xiàn)磁盤故障預(yù)測(cè)。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和磁盤故障細(xì)節(jié)只是，利用AI技術(shù)精確預(yù)測(cè)故障，消除因磁盤故障導(dǎo)致的不可預(yù)測(cè)的QoS波動(dòng)，提升數(shù)據(jù)可靠性和資源效率。

引入深度學(xué)習(xí)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心節(jié)能。采用人工智能建模分析、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中心資源利用率，結(jié)合虛擬機(jī)遷移功能，根據(jù)業(yè)務(wù)需求合理地調(diào)度數(shù)據(jù)中心資源，以最大限度地挖掘節(jié)能潛力。

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