實(shí)時(shí)分析平臺(tái)的架構(gòu)選型是一個(gè)需要多維度權(quán)衡的問(wèn)題。NoSQL 提供了非常低的延遲，但分析能力往往孱弱;Hadoop + MPP 引擎或者分析型數(shù)據(jù)庫(kù)提供了復(fù)雜的分析能力，但很難勝任實(shí)時(shí)要求高的場(chǎng)景。如果把他們當(dāng)做光譜的兩端，那其中還有各種不同方案嘗試填補(bǔ)空缺，用戶往往需要通過(guò)復(fù)雜的架構(gòu)來(lái)補(bǔ)齊不同方案的短板。

TiDB 是一款開(kāi)源分布式 NewSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，它提供了良好的延展性和應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的分析能力。對(duì)比 NoSQL，它擁有完整的數(shù)據(jù)庫(kù)特性支持，降低開(kāi)發(fā)成本;而相對(duì)數(shù)據(jù)湖和分析數(shù)據(jù)庫(kù)，它又能很好地承載較高并發(fā)的分析場(chǎng)景;配合 TiFlash 以及 TiSpark，傳統(tǒng) Hadoop 平臺(tái)上的復(fù)雜分析也能良好地解決。因此除了傳統(tǒng)的 OLTP 場(chǎng)景之外，TiDB 也可以勝任諸多實(shí)時(shí)分析的場(chǎng)景，甚至在一些場(chǎng)合，它可以作為一個(gè)整合的數(shù)據(jù)平臺(tái)大大簡(jiǎn)化系統(tǒng)架構(gòu)。本次分享將和大家探討 TiDB 關(guān)于實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景的特性和設(shè)計(jì)以及適用場(chǎng)景，對(duì)比它與其他方案的優(yōu)劣，以及進(jìn)行中和計(jì)劃中的相關(guān)改進(jìn)。

標(biāo)簽： 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn)！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請(qǐng)與原作者聯(lián)系。