前言

5G 可以實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，于是互聯(lián)網(wǎng)大量的數(shù)據(jù)將來(lái)自“物”而不是“人”，而萬(wàn)物互聯(lián)不是簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)了大量數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集，而是大量的“物” 甚至是“人”的行為不再是傳統(tǒng)意義上等候具體某個(gè)人的發(fā)號(hào)司令和安排，而是真正被數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)， 萬(wàn)物互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可以看成“5G+”時(shí)代的一體兩面，沒(méi)有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)也就沒(méi)有真正意義上的萬(wàn)物互聯(lián) ，然而，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并不是5G才有的，只是今天更加全面和深入而已 。

一 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與5G發(fā)展

“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”這個(gè)概念最早應(yīng)該是出現(xiàn)在上世紀(jì)九十年代，當(dāng)時(shí)誕生的商業(yè)智能的概念是通過(guò)數(shù)據(jù)分析和價(jià)值發(fā)現(xiàn)改善客戶(hù)、產(chǎn)品、基礎(chǔ)設(shè)施、盈利方式等業(yè)務(wù)核心環(huán)節(jié)的活動(dòng)安排，從而提升效率和效益，創(chuàng)造價(jià)值，而 在“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”這個(gè)概念提出前的信息技術(shù)是“功能驅(qū)動(dòng)”和“流程驅(qū)動(dòng)” 的，早期的計(jì)算機(jī)程序受限于硬件性能和存儲(chǔ)空間，不太可能處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本也很高，所以數(shù)據(jù)依附在算法的結(jié)構(gòu)里面，和公園門(mén)票一樣，用過(guò)就丟棄了，當(dāng)然也發(fā)揮不了今天的價(jià)值。

 

 

圖1 數(shù)據(jù)地位直接決定了企業(yè)信息化生產(chǎn)力水平

即使時(shí)間倒退到30多年前，隨著關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RMDB)技術(shù)被越來(lái)越廣泛使用，各種信息系統(tǒng)沉淀下來(lái)可以被重復(fù)利用的數(shù)據(jù)資源也越來(lái)越多，可以用數(shù)據(jù)來(lái)做的文章也越來(lái)越大，數(shù)據(jù)的重要性和價(jià)值日益凸顯，1996年的時(shí)候《Being Digital(數(shù)字化生存)》的作者Negroponte(尼葛洛龐帝)就提出數(shù)字化生活的概念，而20多年以后的今天，我們已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字化的生活，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、各種社交媒體、電子支付等各種數(shù)字化技術(shù)把我們的生活完全連接到了云端，連接到了網(wǎng)絡(luò)。每一個(gè)消費(fèi)者通過(guò)手機(jī)和設(shè)備，成為了一個(gè)巨大的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，每時(shí)每刻，我們從云端獲取各種信息，各種狀態(tài)，瀏覽各種商品，從而實(shí)時(shí)的決定我們的決策和行動(dòng)，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”成為日常生活。

過(guò)去，很多行業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)、信息、方法等都是封閉的，而 數(shù)字化時(shí)代首先的表現(xiàn)是信息透明，信息透明給這個(gè)社會(huì)帶來(lái)的改變是巨大的 ，它從根本上打破了傳統(tǒng)的物理世界的各種信息壁壘，極大的沖擊了傳統(tǒng)行業(yè)和社會(huì)形態(tài)。在互聯(lián)網(wǎng)上每一個(gè)人可以搜索到各種各樣他需要的數(shù)據(jù)，并從中獲得他需要的各種各樣的信息。

今天，越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)把業(yè)務(wù)搬到網(wǎng)上了，這些業(yè)務(wù)活動(dòng)都需要數(shù)據(jù)才能驅(qū)動(dòng)和運(yùn)作， 數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅僅關(guān)乎企業(yè)組織和機(jī)構(gòu)內(nèi)的業(yè)務(wù)效率和效益，更關(guān)乎到客戶(hù)和合作伙伴的滿(mǎn)意度和配合度 ，而事實(shí)上，由于大量關(guān)于人財(cái)物等核心資源的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，很多企業(yè)開(kāi)展網(wǎng)上業(yè)務(wù)背后也還是靠人力服務(wù)(People Service)來(lái)驅(qū)動(dòng)的，這樣 積累下來(lái)的數(shù)據(jù)如何和企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有效共享和融合又成為新的難題 。

隨著5G的到來(lái)，隨著數(shù)據(jù)傳輸速度的加快和終端設(shè)備的增多，直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，海量的聯(lián)網(wǎng)終端意味著海量的數(shù)據(jù)。5G只是底層通訊技術(shù)，但當(dāng)傳播能力改變后，一切都會(huì)隨萬(wàn)物互聯(lián)而改變，在更多的聯(lián)接而產(chǎn)生數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，處理大數(shù)據(jù)成為各類(lèi)型政企事業(yè)單位組織必不可少的能力，當(dāng)數(shù)據(jù)在組織生活中要發(fā)揮的作用越來(lái)越大，由于要快速處理的各種海量數(shù)據(jù)的增加，復(fù)雜度隨之增加，管理和控制的難度越來(lái)越大，如果不加以有效治理，組織將面對(duì)越來(lái)越錯(cuò)綜復(fù)雜和事關(guān)重大的數(shù)據(jù)問(wèn)題。

 

 

圖2數(shù)字經(jīng)濟(jì)正洗刷企業(yè)小數(shù)據(jù)環(huán)境

數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)被認(rèn)為是推動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)和商業(yè)創(chuàng)新引擎的燃料，數(shù)據(jù)無(wú)疑被組織認(rèn)定且擁有的資產(chǎn)之一，但是由于其海量數(shù)據(jù)的增加，復(fù)雜度隨之增加，管理和控制的難度越來(lái)越大，數(shù)據(jù)治理已提升為企業(yè)戰(zhàn)略?xún)?yōu)先事項(xiàng)。

二 國(guó)內(nèi)外典型數(shù)據(jù)管理框架體系

近些年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)流通管控、數(shù)據(jù)共享開(kāi)放這些問(wèn)題越來(lái)越受到國(guó)家、行業(yè)、企業(yè)各個(gè)層面的高度關(guān)注，這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)治理的概念就越來(lái)越多受到了關(guān)注，成為目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點(diǎn)。 在2019年4月召開(kāi)的全國(guó)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作會(huì)議暨全國(guó)信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組第六次全會(huì)上，中科院院士梅宏呼吁，大數(shù)據(jù)治理問(wèn)題必須提上日程。

2.1、國(guó)際DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)框架體系

在上世紀(jì)80年代，隨著數(shù)據(jù)隨機(jī)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)界首次提出了數(shù)據(jù)管理的概念，這就是數(shù)據(jù)治理最早的起源。2009年，國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)(DAMA)發(fā)布了數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系DMBOK1.0，提出DAMA數(shù)據(jù)管理理論框架模型，成為了目前行業(yè)最權(quán)威的數(shù)據(jù)管理理論模型，DAMA數(shù)據(jù)管理模型包括9個(gè)職能，分別是數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)操作管理、數(shù)據(jù)安全管理、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能管理、文檔和內(nèi)容管理、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。2017年，DAMA新發(fā)布的DBMOK2.0知識(shí)領(lǐng)域中又將該模型擴(kuò)展為10個(gè)活動(dòng)職能。

2.2、DGI數(shù)據(jù)管控框架模型

在2012年，另一個(gè)行業(yè)組織數(shù)據(jù)管控協(xié)會(huì)(DGI，The Data Governance Institute)提出了DGI數(shù)據(jù)管控框架模型。2014年，軟件工程研究所(SEI)基于軟件能力成熟度集成模型(CMMI)，提出數(shù)據(jù)能力成熟度模型(DMM)。2015年，一個(gè)主要面向金融保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)管理的公益性組織企業(yè)數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)(EDM Council)，提出數(shù)據(jù)管理能力評(píng)價(jià)模型(DCAM)，另外還有像Gartner提出的企業(yè)信息能力成熟度模型(the EIM Maturity Model)、IBM企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型以及一些咨詢(xún)公司如畢馬威、普華永道等發(fā)布的細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)等。

2.3、《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》

在我國(guó)，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)各行業(yè)大型企業(yè)也紛紛發(fā)起企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目，制定數(shù)據(jù)治理規(guī)范，成立專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)管理實(shí)體團(tuán)隊(duì)來(lái)開(kāi)展企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作。特別是在2018年4月，國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作組正式發(fā)布了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型GB/T 36073-2018》(簡(jiǎn)稱(chēng)《DCMM模型》)，并將在2018年10月1日起正式實(shí)施。DCMM定義了數(shù)據(jù)能力成熟度評(píng)價(jià)的八大能力域：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)生命周期管理，這8個(gè)能力域又包括28個(gè)能力項(xiàng)。

 

 

圖3 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型-能力域與能力項(xiàng)

三 數(shù)據(jù)治理相關(guān)認(rèn)識(shí)誤區(qū)及5G環(huán)境其內(nèi)涵變化

通常 數(shù)據(jù)治理被認(rèn)為是獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)的核心控制規(guī)程，用于管理、使用、改進(jìn)和保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)加工過(guò)程中數(shù)據(jù)質(zhì)量 。許多企業(yè)通過(guò)學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和借鑒經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)展自身的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，通過(guò)尋找行業(yè)基準(zhǔn)和通用框架建立實(shí)施方法論。按傳統(tǒng)理解，數(shù)據(jù)治理工作的推進(jìn)者通常為企業(yè)的信息管理者和信息技術(shù)工作者，他們關(guān)注需要跨職能、跨流程、跨功能邊界的標(biāo)準(zhǔn)化，考慮信息生命周期中數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全的需求，這仿佛只是技術(shù)層面的工作。

但筆者實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)， 如果我們僅僅把數(shù)據(jù)治理工作看成技術(shù)層面的工作，在實(shí)際工作中就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)治理的要求難以貫徹執(zhí)行 。以銀行為例，大量的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的源頭是技術(shù)解決不了的，比如曾幾何時(shí)，很多銀行的柜員都習(xí)慣為了節(jié)約時(shí)間，潦草地錄入客戶(hù)的身份和聯(lián)系信息，這些情況不但我等銀行信息科技部門(mén)的人無(wú)能為力，行管理層對(duì)網(wǎng)點(diǎn)三令五申也收效甚微，筆者在過(guò)往培訓(xùn)工作中和某國(guó)有大銀行的學(xué)員溝通曾親耳聲聞，該行為了解決數(shù)億戶(hù)儲(chǔ)蓄賬戶(hù)中身份證號(hào)字段的歷史存量數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，后期不得不耗費(fèi)數(shù)十億的業(yè)務(wù)動(dòng)員和獎(jiǎng)勵(lì)費(fèi)來(lái)逐戶(hù)修正，可見(jiàn)其影響面早已經(jīng)超越了技術(shù)層面。

特別是在一些我國(guó)還普遍存在信息化程度偏低的單位中，有一個(gè)更為嚴(yán)重的認(rèn)識(shí)誤區(qū)，這些單位中的人可能認(rèn)為，我們單位自己并沒(méi)有運(yùn)行什么信息系統(tǒng)呢，也沒(méi)有管理什么數(shù)據(jù)資源，就沒(méi)有必要做這么復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)價(jià)工作了， 這個(gè)認(rèn)識(shí)誤區(qū)恰恰折射出還有相當(dāng)數(shù)量的人對(duì)于組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并無(wú)緊迫感， 還不明白數(shù)字化生存對(duì)于組織的重要性。

當(dāng)5G徹底實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物互聯(lián)以后，物理世界的一切都會(huì)被數(shù)字化，數(shù)字化技術(shù)把一切都連接起來(lái)，原來(lái)傳統(tǒng)世界的地理位置，時(shí)間跨度，商業(yè)模式，職業(yè)，崗位，技能，一切的被連接成一張立體的網(wǎng)，都可以通過(guò)一個(gè)點(diǎn)尋找到另外一個(gè)點(diǎn)，原來(lái)的行業(yè)邊界，組織邊界，職位邊界，角色邊界，都被數(shù)字化所鏈接，所打破。所以，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是區(qū)別于傳統(tǒng)的組織形式、溝通形式、技術(shù)手段所產(chǎn)生的變化本身，數(shù)字化將組織的所有一切活動(dòng)和資源都必然轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，組織建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理體系， 用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略的制定和創(chuàng)新的產(chǎn)生，是任何一個(gè)組織在未來(lái)數(shù)字化生存(Being Digital)最核心的工作 。

今天我們講數(shù)字化轉(zhuǎn)型也好，講數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)也罷，其實(shí)更加強(qiáng)調(diào)任何一個(gè)組織的運(yùn)營(yíng)模式在5G時(shí)代都將發(fā)生根本性的變化，所有的變化都離不開(kāi)“數(shù)據(jù)基因”，否則就會(huì)因水土不服而無(wú)法生存。 從這個(gè)層面來(lái)看到“數(shù)據(jù)體檢”,不能再理解為是僅僅從數(shù)據(jù)技術(shù)的層面，對(duì)組織“擁有”的數(shù)據(jù)資源做檢查和評(píng)價(jià) ，而是衡量組織在日益高度數(shù)字化的世界里面體質(zhì)還“健康”嗎?

四 5G 時(shí)代對(duì)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求

自然生命的身體擁有強(qiáng)大的自我調(diào)節(jié)能力和適應(yīng)力，組織生命明顯沒(méi)有這種自我適應(yīng)力，所以如果組織希望能在數(shù)字化的世界里生存下去， 不斷地通過(guò)“數(shù)據(jù)體檢”來(lái)培養(yǎng)“數(shù)據(jù)基因”是必需的 。組織為什么要做數(shù)據(jù)體檢呢?結(jié)合5G時(shí)代對(duì)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，這里筆者將從這幾個(gè)方面給出具體的解釋?zhuān)?/p>

1)首先還是組織運(yùn)營(yíng)管理的思維問(wèn)題.

據(jù)筆者所知，任何一位學(xué)習(xí)MBA的同學(xué)，《組織行為學(xué)》都是第一門(mén)基礎(chǔ)課，對(duì)于任何一個(gè)組織，必然是以組織成員共同努力完成一些組織任務(wù)而成的，所謂的管理，我認(rèn)為本質(zhì)上就是組織各項(xiàng)要素(人財(cái)物等等)形成一致行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)一定組織目標(biāo)的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，最關(guān)鍵的就是決策了。管理大師赫伯特·西蒙(Herbert A.Simon)就明確指出過(guò)：“管理就是決策”，而決策就要知己知彼了，決策所依賴(lài)的信息環(huán)境對(duì)于決策的正確與否和質(zhì)量高下有非常大的干系， 現(xiàn)代的組織內(nèi)部關(guān)系非常復(fù)雜，靠人與人之間口耳相傳，信息傳遞和傳播不完整不對(duì)稱(chēng)則是常態(tài)了 ，這種情況下，管理者對(duì)于組織的情況要及時(shí)了解全面掌握是非常困難的，所以覺(jué)得依據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和意志就成為很多管理者的思維習(xí)慣了。曾經(jīng)就非常形象地描繪過(guò)這樣的三拍干部，做決定拍腦袋，對(duì)上級(jí)拍胸脯，搞不掂拍屁股，可以說(shuō)，這種任性決策的試錯(cuò)后果就讓組織來(lái)埋單了�？梢哉f(shuō)，經(jīng)過(guò)第三次工業(yè)革命以來(lái)的四十多年時(shí)間，沒(méi)有數(shù)據(jù)支撐的組織決策是不合時(shí)宜的已經(jīng)是全球共識(shí)，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，但到了很多組織當(dāng)權(quán)人手上，要不折不扣地執(zhí)行就很難了， 歸根到底還是思想認(rèn)識(shí)的問(wèn)題。

2)其次是當(dāng)前組織關(guān)系重構(gòu)的問(wèn)題

2016 年7月27日，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確指出，當(dāng)前人類(lèi)社會(huì)“正在經(jīng)歷信息革命”，“沒(méi)有信息化就沒(méi)有現(xiàn)代化”，要“以信息化驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代化”。 而當(dāng)前以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息革命，改變了人們思考社會(huì)的知識(shí)范疇、治理社會(huì)的行為方式和模式、塑造著人類(lèi)社會(huì)生活新的空間和秩序。“數(shù)字化”在當(dāng)下已不再僅僅是一個(gè)概念，而是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)存在，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化動(dòng)搖了以固定空間、相對(duì)集權(quán)為基礎(chǔ)的國(guó)家或組織的根基 ，進(jìn)而越來(lái)越成為人們社會(huì)生活的一種常態(tài)，以至于人、人性本身以及人與人之間的社會(huì)關(guān)系都在經(jīng)歷數(shù)字化洗禮、網(wǎng)絡(luò)化重塑、分權(quán)化再造，乃至連帶我們的政府形態(tài)和社會(huì)治理模式也將步入新的歷史階段。筆者之前已經(jīng)多次論證，今天的大數(shù)據(jù)資源，不僅僅是生產(chǎn)力要素，還是新生產(chǎn)關(guān)系的溫床和載體，大數(shù)據(jù)已經(jīng)事實(shí)上取代人成為生產(chǎn)力中最革命、最活躍的因素，從全社會(huì)角度，是大數(shù)據(jù)革命，在組織角度，就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織來(lái)說(shuō)是脫胎換骨，那自然要更換組織基因，所有組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)，都離不開(kāi)“數(shù)據(jù)基因”的形成和依此對(duì)組織的徹底改造，基因是遺傳信息，作為遺傳信息，基因必須是全息的，可以指導(dǎo)所有的組織結(jié)構(gòu)和組織行為，這是今天做組織數(shù)據(jù)管理工作的本質(zhì)。

3)最后很自然就涉及到了數(shù)據(jù)治理

就是如何解決今天組織所面對(duì)的林林總總數(shù)據(jù)問(wèn)題，這些數(shù)據(jù)問(wèn)題已經(jīng)越來(lái)越成為組織生存和發(fā)展的絆腳石了，不把這些數(shù)據(jù)問(wèn)題解決掉，組織在新時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就無(wú)法功成，可這些問(wèn)題的病根恰恰是出現(xiàn)在組織缺乏“數(shù)據(jù)基因”造成的， 本質(zhì)上是組織沒(méi)有“數(shù)據(jù)基因”已經(jīng)適應(yīng)不了“5G+”時(shí)代新環(huán)境的生存需要了 �，F(xiàn)在很多組織也或主動(dòng)或被動(dòng)地、八仙過(guò)海各顯神通地做了不少信息化工作，滿(mǎn)足了一些急迫的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，可是那種頭疼醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳的數(shù)據(jù)管理方式，已經(jīng)不能治組織的“基因病”了，先全面檢查和把脈一下組織數(shù)據(jù)基因的問(wèn)題，才能有效地避免組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迷茫和風(fēng)險(xiǎn)。

所以，從這三方面分析我們可以看到， 數(shù)據(jù)體檢對(duì)于當(dāng)下所有的組織都是必需的 ，這個(gè)和對(duì)人的健康體檢有類(lèi)似的地方，組織在“5G+”時(shí)代的數(shù)字化生存當(dāng)然需要有健康的數(shù)據(jù)體格，評(píng)價(jià)一下現(xiàn)在組織的數(shù)據(jù)體格夠不夠健康，當(dāng)然要全面檢查一下，而不太一樣的地方是，人體基因是穩(wěn)定的，健康也有明確的參考標(biāo)準(zhǔn)，而組織的數(shù)據(jù)基因還要不斷補(bǔ)充，數(shù)據(jù)體檢更多是識(shí)別組織的數(shù)據(jù)管理工作的薄弱環(huán)節(jié)，明確組織數(shù)據(jù)管理工作的提升和發(fā)展方向，給數(shù)據(jù)治理工作提供基礎(chǔ)和輸入。

五 5G 時(shí)代數(shù)據(jù)治理工作不能僅停留在技術(shù)層面

從這個(gè)層面，我們可以比較直觀地理解數(shù)據(jù)體檢和數(shù)據(jù)治理的關(guān)系，數(shù)據(jù)體檢是客觀理解和評(píng)價(jià)組織數(shù)據(jù)體格現(xiàn)狀，在這個(gè)基礎(chǔ)上明確健身方向，而數(shù)據(jù)治理就是具體的健身行動(dòng)了。很多人說(shuō)，我去健身也不見(jiàn)得非要去醫(yī)院做全面體檢啊，這個(gè)剛才已經(jīng)談到了，人體的基因?qū)τ谌说纳�命�?lái)說(shuō)是穩(wěn)定的，只要不違反生理常識(shí)的健康鍛煉也不需要像治病一樣的醫(yī)療檢測(cè)服務(wù)，而組織現(xiàn)在所處的數(shù)據(jù)環(huán)境是非常VUCA(易變、不確定、復(fù)雜、模糊)的，數(shù)據(jù)治理要解決的問(wèn)題很復(fù)雜，對(duì)組織數(shù)據(jù)體格的治療和調(diào)理， 要治心(文化與基因)、治腦(決策與管控)、治手(管理與控制)、治腳(實(shí)施與執(zhí)行)多管齊下 ，這是非常復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，是需要持續(xù)用力久久為功的，任何大而化之、急功近利都無(wú)法真正解決結(jié)構(gòu)性的組織數(shù)據(jù)問(wèn)題。而數(shù)據(jù)體檢工作就不僅僅是評(píng)價(jià)現(xiàn)狀這么簡(jiǎn)單，還要 以評(píng)促學(xué)、以評(píng)促用、以評(píng)促通、以評(píng)促創(chuàng) ，歸根到底還是為了 推動(dòng)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮“數(shù)據(jù)基因”作用 ，這樣才能為后續(xù)的全面數(shù)據(jù)治理工作奠定好組織基礎(chǔ)。

當(dāng)然， 僅僅做數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)價(jià)也并不能真正地解決組織各種數(shù)據(jù)問(wèn)題 ， 關(guān)鍵還是要組織轉(zhuǎn)化成一系列行之有效的行動(dòng) ，今天如果我們僅僅還是停留在技術(shù)的層面來(lái)理解數(shù)據(jù)治理工作毫無(wú)疑問(wèn)是片面和錯(cuò)誤的，在“5G+”時(shí)代，數(shù)據(jù)的采集、加工和應(yīng)用隨時(shí)隨地?zé)o所不在，我們每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者，數(shù)據(jù)包含了一切的事實(shí)，數(shù)據(jù)也包含著一切的本質(zhì)， 數(shù)據(jù)治理本質(zhì)上就是如何讓人的思想、決策與行為所形成的數(shù)據(jù)更加符合客觀實(shí)際的要求 ，這毫無(wú)疑問(wèn)不是一個(gè)僅僅停留在技術(shù)層面能解決的問(wèn)題。

更進(jìn)一步，“5G+”時(shí)代是一個(gè)讓人工智能變成自來(lái)水供應(yīng)的時(shí)代， 大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)研發(fā)、訓(xùn)練的關(guān)鍵，是人工智能長(zhǎng)期發(fā)展的重要保障 。只有當(dāng)人工智能系統(tǒng)能夠獲取更為準(zhǔn)確、及時(shí)、一致的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，才能提供更有效、有用、精準(zhǔn)性高的智能化服務(wù)。數(shù)據(jù)治理是人工智能的基礎(chǔ)，“5G+”時(shí)代數(shù)據(jù)治理的主要目的之一很可能是為人工智能提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)“燃料”，而人工智能本身就是燃燒大數(shù)據(jù)而煉金的一種商業(yè)模式，如果說(shuō)人工智能是機(jī)智過(guò)人的技術(shù)活，那么數(shù)據(jù)治理更強(qiáng)調(diào)的是人類(lèi)社會(huì)中每個(gè)組織和個(gè)人都要修煉內(nèi)功，才能確保我們給人工智能所灌輸?shù)氖悄茉旄Ｈ祟?lèi)社會(huì)的正確信念。

結(jié)束語(yǔ)

從更深層的考慮， 治理數(shù)據(jù)是組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型必修的手段，而數(shù)據(jù)資源的良好治理，歸根到底還是依靠組織各方面數(shù)字化能力的成長(zhǎng)，這樣才能從根本上得到滿(mǎn)足組織發(fā)展需要的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源 ，所以，數(shù)據(jù)治理工作的目的不應(yīng)該是數(shù)據(jù)，治理數(shù)據(jù)是不夠的，不斷修煉和提升我們組織自己的數(shù)據(jù)能力才是根本目的

治理數(shù)據(jù)是“假的”，修煉我們自己的能力才是真的，借“假”修真方得始終。( 鳴謝:在編寫(xiě)過(guò)程,感謝蔡春久先生給予良好的建議 )

作者：張靖笙

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 5G

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