2019 年，一場組織變革的風暴席卷了阿里、騰訊、百度、京東等國內互聯(lián)網(wǎng)公司，在未來的轉型計劃中，他們不約而同地提到了一個詞——數(shù)據(jù)中臺，甚至表示將數(shù)據(jù)中臺上升為核心方向，并基于此做了企業(yè)組織架構調整。

世間諸事大抵如此，火爆的東西總是容易被模仿、被跟風，所以當“數(shù)據(jù)中臺”的熱風吹起時，我們看到了很多不同類型的公司都聲稱自己可以搭建數(shù)據(jù)中臺或是數(shù)據(jù)中臺的一部分，這其中當然免不了有些是跟風、夠概念。如何區(qū)分跟風與實干，數(shù)據(jù)中臺到底是什么?我們對話了 Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 李揚，請他談談他對數(shù)據(jù)中臺的理解。

在采訪中，李揚坦然表示先前對于國內風靡的數(shù)據(jù)中臺也沒有深刻認識，最近專門做了一些功課，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺并不是一個全新的概念，2016 年他去都柏林參加了 Hortonworks 舉辦的 Hadoop Summit 活動，當時 Hortonworks CEO RobBearden 帶來的第一個 keynote 分享就是“Data is Transforming the World of Business”，這其實與現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中臺有異曲同工之妙。

數(shù)據(jù)中臺起初是個企業(yè)管理概念

很多人都知道“中臺”這個名詞，在國內最早是由馬云提出來的。2015 年，馬云參觀了一家芬蘭游戲公司——Supercell，觀察到 Supercell 每個游戲開發(fā)的小團隊都只有六七個人，但是他們開發(fā)新游戲的速度特別快，同時放棄游戲也很快。而能夠做到這一切的主要原因是他們把游戲開發(fā)過程中用到的一些通用的游戲素材和算法整理出來了，作為工具提供給小團隊使用，同一套工具可以支持多個游戲研發(fā)團隊。

馬云發(fā)覺這種方法很好，不久之后，阿里就成立了一個數(shù)據(jù)中臺的團隊，“數(shù)據(jù)中臺”這個名詞也漸漸在國內流行起來，在公開場合中談數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)也多了起來，原因也很簡單，大家都想往更新、更熱的概念上湊，增強用戶購買欲、推動業(yè)務增長。

但李揚認為從數(shù)據(jù)中臺的由來來看，數(shù)據(jù)中臺首先是個企業(yè)管理概念，“主要是通過復用數(shù)據(jù)資產來驅動前線業(yè)務的高速創(chuàng)新和改造，如果要是讓我給數(shù)據(jù)中臺下個定義的話，從企業(yè)管理層面來看，我認為數(shù)據(jù)中臺是個組織，它提供 3 個方面的東西：共享的數(shù)據(jù)服務(Data-as-a-Service)、集中治理數(shù)據(jù)資產(Goverance)、用數(shù)據(jù)改造業(yè)務(Data changes business)。”

如果從企業(yè)管理概念出發(fā)，理論上來說，不使用 IT 技術也可以完成數(shù)據(jù)中臺。舉個不太恰當?shù)睦�子，假設我們匯總了紙質報表，進行人工審核，并從中得到了某些趨勢洞察，進而改造了多條前線業(yè)務，那么這些紙質報表也可以稱之為“數(shù)據(jù)中臺”。

數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)是有其時代背景的，如果市場處于空白期，我們根本就不需要數(shù)據(jù)來輔助決策，當紅利期過后，存量市場變得越來越小，這時企業(yè)之間就要比拼誰的服務質量更高、誰的成本更低、人效更高。于是，就出現(xiàn)了之前爆火的信息化，企業(yè)從手工作坊式轉型到用電子系統(tǒng)來管理。當企業(yè)完成了內部的組織架構調整和信息化之后，并且簡單的、侵略性的市場推廣不再奏效時，才適合聊數(shù)字化驅動前線業(yè)務的高速創(chuàng)新增長，也正是在這個時間節(jié)點才會出現(xiàn)“數(shù)據(jù)中臺”這樣的概念。

數(shù)據(jù)中臺過渡到技術概念

從數(shù)據(jù)中臺的由來看，它是個企業(yè)管理概念，為什么很多人在談到“數(shù)據(jù)中臺”的時候都談到技術呢?李揚解釋道：“在信息化時代，負責數(shù)據(jù)中臺的組織的主要職責就是維護數(shù)據(jù)、并提供數(shù)據(jù)服務，而他們使用的工具通常是電子信息相關的技術，所以很自然的，數(shù)據(jù)中臺就會從一個企業(yè)管理概念過渡到技術概念。”

從技術概念來看，數(shù)據(jù)中臺和另一個平行概念有點相像——數(shù)據(jù)平臺。如果非要在技術概念的層面給數(shù)據(jù)中臺下個定義，數(shù)據(jù)中臺就是以驅動業(yè)務為目的的數(shù)據(jù)平臺。對應前文提到的數(shù)據(jù)中臺包含的三個內容，數(shù)據(jù)平臺本身就提供共享的數(shù)據(jù)服務和集中治理數(shù)據(jù)資產。

所以數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)平臺的區(qū)別就在于是否以數(shù)據(jù)驅動業(yè)務為目的，并不是所有的數(shù)據(jù)平臺都有此目的，例如 Data Lake 是整個數(shù)據(jù)鏈條中比較靠底層的部分，它不是直接來驅動業(yè)務的，而是為了向上上一層的數(shù)據(jù)倉庫或者更上層提供數(shù)據(jù)，所以，Data Lake 不能稱之為數(shù)據(jù)中臺，頂多可以稱為數(shù)據(jù)中臺的一部分。

想要實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺需要經歷哪些階段呢?李揚認為關鍵的有三步：第一步，需要有個完整的地方把所有數(shù)據(jù)串聯(lián)起來;第二步，數(shù)據(jù)需要打通，并被整理好;第三步，數(shù)據(jù)要能夠驅動業(yè)務增長。其中，只有第二步和軟件架構有關系，其它兩步與軟件架構的關聯(lián)都不是那么緊密，第一步是信息化，第三步與管理層更緊密。

數(shù)據(jù)中臺中包含了很多系統(tǒng)，如果非要劃分一下數(shù)據(jù)中臺的組成部分，李揚認為一種典型的設計可以分為三層，從最底層到最上層分別為：Data Lake、Data Warehouse 和 Data Mart，再往上面就是對接 BI。比如 Kyligence 就提供有下一代的智能數(shù)據(jù)倉庫產品，處于 Data Mart 或 Data Warehouse 的定位，負責底層大數(shù)據(jù)與上層 BI 的高速對接，釋放數(shù)據(jù)生產力，賦能前線業(yè)務。在 Kyligence 接觸的客戶中，已經有不少企業(yè)內部建立了中臺的項目，Kyligence 也被貼上了“中臺供應商”參與其中，而我們提供的技術方案實質并沒有因為中臺這個概念而發(fā)生變化。

談數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)與數(shù)據(jù)中臺的關系

前文提到現(xiàn)在談數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)特別多，如果我們把這些企業(yè)稍稍分類一下，大致可分為三類：第一類是做大數(shù)據(jù)營銷、SaaS 企業(yè)，第二類是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、開發(fā)平臺類企業(yè);第三類是外包咨詢類軟件企業(yè)。當然，這些企業(yè)中不乏有炒概念的，但除去這些，我們來看看這三類企業(yè)和數(shù)據(jù)中臺有哪些聯(lián)系?

大數(shù)據(jù)營銷、SaaS 企業(yè)：這類企業(yè)主要提供的是共享的數(shù)據(jù)服務，即 Data-as-a-Service。如果更加直白的來說，它們具備一定的數(shù)據(jù)能力，是一個工具可以被用來建設數(shù)據(jù)中臺。當他們理解了用戶的業(yè)務增長方式，并把這種增長方式與其 SaaS 產品結合起來，那么勉強可以成為數(shù)據(jù)中臺，否則他們永遠提供的是數(shù)據(jù)服務。

數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、平臺開發(fā)類企業(yè)：數(shù)據(jù)庫其實是在數(shù)據(jù)中臺更低一層的系統(tǒng)，企業(yè)因為信息化的歷史周期不同，會沉淀非常多的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。如果我們認可了前面數(shù)據(jù)中臺從最底層到最上層分別為 Data Lake、Data Warehouse 和 Data Mart，那么數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等企業(yè)只能是數(shù)據(jù)中臺的一部分，無法成為一個完整的數(shù)據(jù)平臺。

外包咨詢類企業(yè)：與前兩類企業(yè)相比，這類企業(yè)提供的更多的是一個解決方案，根據(jù)客戶定制化需求交付產品。同時也可能是對“數(shù)據(jù)中臺”概念理解最深刻的一類企業(yè)。

數(shù)據(jù)中臺是個新概念嗎?

數(shù)據(jù)中臺是個新概念嗎?李揚認為在國內是，但全球來看并不是。早在三年前，Hortonworks 在都柏林舉辦 Hadoop Summit 活動，其 CEO RobBearden 帶來的 keynote 分享“Data is Transforming the World of Business”就與數(shù)據(jù)中臺有異曲同工之妙。由于國外數(shù)字化建設進程總體領先，在數(shù)年前就提出了數(shù)據(jù)驅動商務革新的概念，僅大會上提到的案例就覆蓋了風控、醫(yī)療、智能汽車等多個領域�，F(xiàn)在只是國內恰好發(fā)展到這一階段了，數(shù)據(jù)中臺的概念適時被提出來了，它的精妙之處在于指出了我們已不再處于野蠻生長的狀態(tài)了，而是需要使用精細化來提高質量、實現(xiàn)下一輪增長。

“數(shù)據(jù)中臺是個很精煉的概念”，李揚這樣解釋數(shù)據(jù)中臺：“數(shù)據(jù)指出了原動力，中臺前臺的概念中，前臺指的是業(yè)務線，而中臺就是在支撐業(yè)務線，代表數(shù)據(jù)賦能業(yè)務的意思。只用四個字就概括出了數(shù)據(jù)為核心、平臺為支撐、驅動前線商務變革，這三層意思，成功地在業(yè)務和技術之間建立了一個溝通的橋梁。”

如果數(shù)據(jù)中臺不再是個新概念，那么它帶來的主要變化是什么?李揚表示：“當一個組織、企業(yè)喊出了要建設‘數(shù)據(jù)中臺’的口號，那么最大的變化就在于該組織決心要用數(shù)據(jù)去改造業(yè)務了。”

“數(shù)據(jù)中臺的建設一定會伴隨著企業(yè)組織架構調整，這才是真正切到了數(shù)據(jù)中臺的關鍵。”李揚表示。首先，企業(yè)組織架構很明顯的變化會是，之前負責數(shù)據(jù)的部門或團隊可能缺乏話語權，但是建設數(shù)據(jù)中臺之后，數(shù)據(jù)中臺團隊化被動為主動;其次，之前數(shù)據(jù)團隊的主要工作是項目管理、需求管理等等，現(xiàn)在可能還需要研究業(yè)務、數(shù)據(jù)和模型等;第三，數(shù)據(jù)中臺團隊要從傳統(tǒng)的支撐角色逐步向運營角色轉變。

當人人都在談數(shù)據(jù)中臺時，它會是一個通用的存在嗎?“絕對不會有通用的數(shù)據(jù)中臺，除非兩家公司所有的業(yè)務都一模一樣，”李揚認為：“不要試圖把中臺做成一個標準的架構，那不現(xiàn)實，因為每家的業(yè)務都不一樣。最好的情況是提供一個參考架構，在此基礎上定制出自己的框架，這也是為什么架構師是個腦力活，如果每個架構都是標準化的，那架構師的工作也就不值錢了!”

作者：田曉旭 來源：InfoQ
 

標簽： 數(shù)據(jù)中臺

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