近日，劍橋大學(xué)發(fā)布了2019年度AI(人工智能)發(fā)展報告，在這份報告中，涵蓋了AI技術(shù)研究、人才、產(chǎn)業(yè)等多方面內(nèi)容，值得一提的是，這份報告專門開辟了一個章節(jié)來介紹中國AI技術(shù)的發(fā)展。

從AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋選手開始，人工智能逐步走入大眾視野。劍橋大學(xué)此次發(fā)布的報告顯示，從游戲、視覺識別、語言處理到醫(yī)學(xué)，人工智能已取得了大幅進步和突破。

這背后是風(fēng)險資本的大幅投入。據(jù)統(tǒng)計，人工智能相關(guān)的全球風(fēng)險投資以每年270億美元的速度增長。在17財年和18財年，投資資本增加了近80%。

從游戲到醫(yī)學(xué) 人工智能取得大幅進步和突破

增強學(xué)習(xí)技術(shù)已在多個游戲中取得大幅進步，包括《蒙特祖瑪?shù)膹?fù)仇》、 《星際爭霸2》、《雷神之錘3》。在《蒙特祖瑪?shù)膹?fù)仇》中，AI應(yīng)用最新的隨機網(wǎng)絡(luò)蒸餾技術(shù)( RandomNetwork Distillation (RND) )已經(jīng)取得了10000分的超高分;在《星際爭霸2》中Deepmind以5：0的比分戰(zhàn)勝了世界級人類選手。Open AI的dota2選手現(xiàn)在已經(jīng)進行了超過7000場與人類對決的游戲，并取得了99.4%的勝率。 相比于去年的版本，OpenAI 有了超過八倍的訓(xùn)練量，Dota項目已經(jīng)相當(dāng)于人類打了45000年的游戲。接下來，增強學(xué)習(xí)將有以下幾個趨勢：一是使機器人以玩耍的形式來學(xué)習(xí)，就像人類孩童時期獲得復(fù)雜技能和行為時的方式一樣;二是好奇心驅(qū)動的探索;三是面向在線計劃學(xué)習(xí)動態(tài)模型;四是研究成果逐步實用化。

機器學(xué)習(xí)技術(shù)在生命科學(xué)也取得了重大突破：AlphaFold預(yù)測出了折疊蛋白的三維結(jié)構(gòu)。

在自然語言處理方面，今年出現(xiàn)了一個里程碑般的模型：預(yù)先訓(xùn)練的語言模型。

在醫(yī)學(xué)方面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)可以診斷眼部疾病、心電圖法檢測和分類心律失常。最轟動的是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以從腦電波中解碼你的想法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以恢復(fù)殘障人士的肢體控制。

機器現(xiàn)在可以學(xué)習(xí)如何合成化學(xué)分子，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與蒙特卡羅樹搜索相結(jié)合，通過對1240萬個反應(yīng)的訓(xùn)練來解決反合成問題。

GAN的技術(shù)水平在不斷發(fā)展，從顆粒到GANgsta，較大的模型和大批量訓(xùn)練進一步提高了使用GAN生成的圖像的質(zhì)量。AI現(xiàn)在已經(jīng)可以從一張圖片中識別出一個物體的三維輪廓。

風(fēng)險投資逐年增長 中國論文影響力上升

據(jù)報告統(tǒng)計，人工智能相關(guān)的全球風(fēng)險投資以每年270億美元的速度增長。在17財年和18財年，投資資本增加了近80%，其中北美市場份額最高，達到55%。

美國工廠正在安裝創(chuàng)紀(jì)錄數(shù)量的機器人。去年美國工廠增加了35880臺機器人，比2017年增加了7%。

從2012年到2017年，人工智能專利的增長速度超過了人工智能科學(xué)出版物(28%對6%)。隨著機器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)應(yīng)用，科學(xué)論文與專利的比例大幅下降。

計算機視覺是最受歡迎的專利領(lǐng)域。在計算機視覺中，最受歡迎的領(lǐng)域是生物統(tǒng)計學(xué)(與生物數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用)。

人工智能硬件:高通的驍龍?zhí)幚砥魍ㄟ^為浮點和量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展示非常強大的性能和硬件加速贏得了勝利�；鶞�(zhǔn)測試任務(wù)包括分類、人臉識別、去模糊、超分辨率、分割和增強。

在論文發(fā)表方面，谷歌繼續(xù)保持領(lǐng)先地位，在AI頂級會議 NeurIPS 上的論文最多�？萍季揞^的高級AI工程師的薪酬接近100萬美元。另一方面，每小時1.47美元的數(shù)據(jù)標(biāo)簽工作也有了巨大的增長。

歐洲發(fā)表的人工智能論文最多，但只有中國的平均引文率在增長。歐洲的產(chǎn)量似乎超過了其所占比重。分析不同地區(qū)論文的平均被引率表明，只有來自中國的論文引用率在增長。美國作者發(fā)表的論文被引用的次數(shù)比全球平均水平高出83%。

工業(yè)自動化初現(xiàn) 中國機器人安裝數(shù)量增長500%

中國的工業(yè)自動化和工作崗位的轉(zhuǎn)移正在增加，在過去的三年里，一些中國的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使其40%的勞動力自動化。這可能部分是因為自2012年以來，中國每年的機器人安裝數(shù)量增長了500%(歐洲為112%)。然而，目前還不清楚這些安裝的機器人上多大程度上運行人工智能軟件，或者在多大程度上促進了它們的增長。

在中國，機器人正在推動自動化倉儲。京東上海配送中心每天使用自動化倉庫機器人組織、挑選和運送20萬份訂單。這個設(shè)施由四名工人照管。京東的倉庫數(shù)量和表面積同比增長45%。

中國企業(yè)擁有的專利最多，但只有23%是“發(fā)明專利”。發(fā)明專利的審批過程充滿挑戰(zhàn)，一旦獲得批準(zhǔn)，將獲得20年的保護。實用新型和外觀設(shè)計專利都有10年的使用壽命，不需要經(jīng)過嚴格的審查，可以在不到1年內(nèi)授予。這種雙重專利制度使中國在專利方面領(lǐng)先于其他國家。

中國最近發(fā)表了許多有影響力的機器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)研究成果。中國發(fā)表的ML研究論文數(shù)量已經(jīng)超過了美國。艾倫研究所(Allen Institute)最近的一項分析顯示，中國在質(zhì)量方面的差距也在迅速縮小。

預(yù)測來年六大事件：自動駕駛?cè)蕴幯邪l(fā)階段

對于AI領(lǐng)域未來12個月的發(fā)展，劍橋預(yù)測了六件大事。

一是，目前有一波新的初創(chuàng)企業(yè)正在應(yīng)用NLP研究最近取得的突破。在接下來的12個月里，他們將籌集超過1億美元的資金。

二是，自動駕駛技術(shù)在很大程度上仍處于研發(fā)階段。2019年，沒有哪家自動駕駛汽車公司的行駛里程超過1500萬英里，僅相當(dāng)于加州1000名司機一年的行駛里程。

三是，許多公司將采用保護隱私的ML技術(shù)，以加強其數(shù)據(jù)安全和用戶隱私政策。

四是，高等教育機構(gòu)設(shè)立專門的人工智能本科學(xué)位，以填補人才空缺。

五是，谷歌在量子計算硬件方面取得重大突破，使得至少5家試圖進行量子機器學(xué)習(xí)的初創(chuàng)企業(yè)的成立。

六是，隨著人工智能系統(tǒng)變得越來越強大，對人工智能的治理成為一個更大的主題，至少有一家大型人工智能公司將對它們的治理模型做出了實質(zhì)性的改變。

查看全文：劍橋：2019年度人工智能AI全景報告

標(biāo)簽： 人工智能

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。