企業(yè)在遷移BI和數(shù)據(jù)分析到云端時(shí)，應(yīng)保持謹(jǐn)慎。因?yàn)檫@里需要考慮很多問(wèn)題：檢查現(xiàn)有的分析流程、選擇正確的云工具、保護(hù)信息、確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，最重要的是，制定明確的目標(biāo)。

云計(jì)算可提供內(nèi)部部署替代方案難以企及的優(yōu)勢(shì)：更靈活更快速地開(kāi)發(fā)和部署新技術(shù)，以及更大的潛在成本節(jié)約。SAP公司BI和混合分析產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)Steve McHugh表示，從大多數(shù)成功遷移到云端的企業(yè)來(lái)看，對(duì)于BI和分析在其智能企業(yè)中發(fā)揮的作用，他們都有明確的愿景和戰(zhàn)略。他補(bǔ)充說(shuō)：“這對(duì)他們來(lái)說(shuō)是一次創(chuàng)新，而不一定是將他們目前內(nèi)部部署“提升和轉(zhuǎn)移”到云端，盡管有些公司有興趣這樣做。”

采用實(shí)驗(yàn)心態(tài)

企業(yè)需要意識(shí)到，云端數(shù)據(jù)分析不僅僅是關(guān)于成本節(jié)約，還帶來(lái)新的可能性。云服務(wù)公司Candid Partners顧問(wèn)Mitch Gibbs指出，“通過(guò)云計(jì)算，你可以訪(fǎng)問(wèn)可擴(kuò)展的穩(wěn)定的基礎(chǔ)架構(gòu)，而無(wú)需維護(hù)成本，你可以擴(kuò)展到當(dāng)時(shí)所需的分析級(jí)別，同時(shí)只需為實(shí)驗(yàn)支付最低的啟動(dòng)成本。”

他建議分析經(jīng)理將資源投入到實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，以確定提供最大投資回報(bào)的分析方法。Gibbs稱(chēng)：“不要將分析視為一次性構(gòu)建的應(yīng)用程序。相反，你應(yīng)該設(shè)計(jì)系統(tǒng)和流程，以便隨著業(yè)務(wù)需求的變化而發(fā)展。”

下一步是為云端數(shù)據(jù)分析設(shè)定有價(jià)值且可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，例如削減BI和分析成本、加速查詢(xún)、提高用戶(hù)并發(fā)性、提高決策支持的質(zhì)量以及自動(dòng)化交付數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)見(jiàn)解到業(yè)務(wù)流程中。 SiliconAngle Media公司W(wǎng)ikibon首席分析師James Kobielus說(shuō)：“如果你沒(méi)有很好地明確你想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，那就不要將你的BI /分析從你的本地平臺(tái)遷移出來(lái)。”

現(xiàn)在有很多基于SaaS的BI和分析工具可供選擇，它們?cè)诠δ堋�價(jià)格、性能、地理可用性、行業(yè)和應(yīng)用程序方面各有不同。設(shè)定目標(biāo)有助于篩選候選供應(yīng)商名單，以便在遷移計(jì)劃的早期階段實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。Kobielus稱(chēng)：“在確定你的遷移目標(biāo)前，你應(yīng)該對(duì)這些提供商和產(chǎn)品功能進(jìn)行全面調(diào)查和評(píng)估。這里的重點(diǎn)是確定你的公司是否只是遷移運(yùn)營(yíng)報(bào)告，還是遷移預(yù)測(cè)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他高級(jí)分析應(yīng)用程序。”

Kobielus指出，企業(yè)應(yīng)該為遷移項(xiàng)目做好準(zhǔn)備，這些項(xiàng)目需要的時(shí)間和成本可能高于預(yù)期。如果需要遷移很多數(shù)據(jù)庫(kù)以及大量分析集(需要從零開(kāi)始針對(duì)云環(huán)境進(jìn)行重建)，遷移項(xiàng)目可能會(huì)更復(fù)雜。

在確定遷移專(zhuān)業(yè)技能和選擇工具時(shí)，以下是重要注意事項(xiàng)：

你是否計(jì)劃遷移每個(gè)BI和分析應(yīng)用程序，還是計(jì)劃在遷移過(guò)程中淘汰很多未充分利用的應(yīng)用程序?

你是否擁有必要的內(nèi)部專(zhuān)業(yè)技能和工具來(lái)正確進(jìn)行遷移，或者你是否需要聘請(qǐng)顧問(wèn)?

目標(biāo)云提供商是否具有專(zhuān)業(yè)服務(wù)和工具來(lái)幫助您遷移?

審核現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理做法

同樣重要的是，評(píng)估現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)架構(gòu)和安全性。人工智能數(shù)據(jù)管理平臺(tái)Immuta公司云總經(jīng)理Rob Lancaster說(shuō)：“我們看到的主要問(wèn)題是，在本地系統(tǒng)數(shù)據(jù)原本受到保護(hù)，但到云端后不再受保護(hù)。”企業(yè)有時(shí)太晚意識(shí)到，一旦他們將數(shù)據(jù)遷移到云端，就無(wú)法像過(guò)去那樣保護(hù)它，并需要考慮不同的更靈活的策略來(lái)實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)分析。

日志管理和安全分析公司Sumo Logic產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)Ben Newton說(shuō)：“我們應(yīng)該注意過(guò)去數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的遺留問(wèn)題，人們常常只是收集數(shù)據(jù)而不是回答問(wèn)題。”

在企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移到云端前，應(yīng)明確列出關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題并確定回答這些問(wèn)題的數(shù)據(jù)。更好的做法是，選擇特定的應(yīng)用程序或業(yè)務(wù)領(lǐng)域開(kāi)始。Newton補(bǔ)充說(shuō)：“不要好高騖遠(yuǎn)，請(qǐng)從數(shù)據(jù)池開(kāi)始。”他經(jīng)�？吹降那闆r是，企業(yè)基于不能反映現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)集來(lái)制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。如果云端數(shù)據(jù)分析想要取得成功，企業(yè)需要深入了解非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的細(xì)節(jié)。這將使制定戰(zhàn)略更容易，以滿(mǎn)足傳統(tǒng)的良好的BI工具和機(jī)器數(shù)據(jù)分析的需求。

Zendesk公司產(chǎn)品戰(zhàn)略副總裁Sam Boonin說(shuō)：“最好從已經(jīng)存在云端的數(shù)據(jù)開(kāi)始，例如數(shù)字客戶(hù)旅程數(shù)據(jù)或與現(xiàn)有SaaS投資相關(guān)的數(shù)據(jù)。這將有助于獲得快速勝利，并熟悉基于云的BI環(huán)境。然后，再將云轉(zhuǎn)型計(jì)劃構(gòu)建到整體BI策略中，并隨時(shí)間推移遷移其余數(shù)據(jù)。”

通常情況下，90%的BI挑戰(zhàn)在于訪(fǎng)問(wèn)、整理和規(guī)范化數(shù)據(jù)。云計(jì)算使這些任務(wù)變得更容易，因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)已經(jīng)存在AWS和Microsoft Azure等公共云中。但Boonin強(qiáng)調(diào)，企業(yè)的“數(shù)據(jù)管道”仍然需要一致的管理和IT工作。

控制數(shù)據(jù)和成本

人們對(duì)云端數(shù)據(jù)分析的主要擔(dān)憂(yōu)是：在遷移過(guò)程中敏感信息是否可得到保護(hù)，尤其是面對(duì)GDPR等新法規(guī)。敏感數(shù)據(jù)需要被屏蔽或標(biāo)記。

數(shù)據(jù)的物理位置也是一個(gè)問(wèn)題。 數(shù)據(jù)隱私公司BigID聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官Nimrod Vax表示：“由于你無(wú)法始終了解或控制云提供商存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的位置，因此企業(yè)可能會(huì)無(wú)意中違反數(shù)據(jù)存儲(chǔ)限制。企業(yè)不僅需要知道他們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置，還需要知道他們存儲(chǔ)誰(shuí)的數(shù)據(jù)。Vax表示，如果企業(yè)能夠在遷移到云端前映射數(shù)據(jù)，則可更好地了解正在遷移的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

云定價(jià)可能很有吸引力，并且，似乎是簡(jiǎn)單的切入點(diǎn)，但其成本可能無(wú)法預(yù)測(cè)。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供商MarkLogic產(chǎn)品執(zhí)行副總裁Joe Pasqua表示：“很多企業(yè)都有被云賬單嚇到的時(shí)候。”

對(duì)于云端BI和數(shù)據(jù)分析，成本估算更是具有挑戰(zhàn)性。雖然運(yùn)營(yíng)工作負(fù)載通常由可重復(fù)的業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)，以使它們更具可預(yù)測(cè)性，但BI和分析可能更受用戶(hù)和數(shù)據(jù)科學(xué)家的推動(dòng)。 Pasqua稱(chēng)：“總會(huì)有另外一項(xiàng)分析要做，而云很容易消耗更多資源。重要的是，利用可有效分析使用模式和控制使用情況的平臺(tái)，以便獲得可預(yù)測(cè)的成本。”

標(biāo)簽： 安全 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù) 云計(jì)算 轉(zhuǎn)型

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