作者： Gregory C. Allen，編; 太浪

在本周中美兩國重啟貿(mào)易談判之際，美國總統(tǒng)特朗普于昨日簽署了一項行政命令，啟動「美國AI計劃」——一項指導美國AI技術(shù)發(fā)展的國家級戰(zhàn)略。

根據(jù)白宮發(fā)布的通告,「美國 AI 計劃」旨在調(diào)配更多聯(lián)邦資金和資源轉(zhuǎn)向人工智能研究，并呼吁美國主導國際人工智能標準的制定，開展研究推動重新訓練 AI 時代的美國勞動力�？偨Y(jié)來說，該計劃重點包括研發(fā)、資源傾斜、建立道德標準、自動化、國際推廣5大領(lǐng)域。

特朗普簽署這份行政命令距離他發(fā)表國情咨文演講不到一個星期。

分析普遍認為，中國正在和美國爭奪人工智能領(lǐng)域的霸主地位。中國被公認是目前全球人工智能領(lǐng)域的一個重要玩家。一些分析人士認為，中國距離美國僅一步之遙，并可能在今后幾年追上并一舉反超，而這對美國的經(jīng)濟和國家安全構(gòu)成威脅。

與此同時，中國也已經(jīng)意識到人工智能對經(jīng)濟、國家安全和戰(zhàn)略競爭的重要意義。「中國領(lǐng)導層——包括國家最高領(lǐng)導人認為，在人工智能(AI)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，對未來全球軍事和經(jīng)濟實力競爭至關(guān)重要�！惯@是華盛頓智庫新美國安全中心(Center for a New American Security，簡稱CNAS)發(fā)布的一份有關(guān)中國人工智能戰(zhàn)略報告《了解中國AI戰(zhàn)略》(Understanding China’s AI Strategy)中提到的。

2018年下半年，《了解中國AI戰(zhàn)略》報告的作者Gregory C. Allen先后四次前往中國，參加了以人工智能(AI)為主題的大型外交、軍事和私營部門會議。在這些訪問中，他與中國外交部高級官員、中國軍事人工智能研究機構(gòu)領(lǐng)導人、政府智庫專家以及中國人工智能公司高管一齊參加了一系列會議。

通過這些討論，以及他正在進行中的對中國人工智能產(chǎn)業(yè)、政策、報告和項目的分析工作，他對中國領(lǐng)導層在人工智能應用于中國經(jīng)濟和國家安全方面的觀點、戰(zhàn)略和前景做出了一些關(guān)鍵判斷。

在他看來，在AI領(lǐng)域居于領(lǐng)導地位的中國是一個人口眾多、觀點多元的國家，任何一概而論的努力本質(zhì)上都是自以為是，必然會過于簡單化。然而，美國對中國人工智能研究的主流觀點與他所相信的事實之間存在著巨大差距。他希望通過這份報告直接陳述其要點，推進對這一問題的評估，并對更廣泛的美國政策制定群體有所助益。

我們對這份報告的全文進行了編譯，以饗讀者，有部分刪減。

一、中國對人工智能重要性的看法

1. 中國領(lǐng)導層認為，在人工智能技術(shù)方面處于領(lǐng)先地位，對全球軍事和經(jīng)濟實力競爭的未來至關(guān)重要。

2017 年 7 月，國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(AIDP)。這份文件與 2015 年 5 月發(fā)布的《中國制造 2025》構(gòu)成了中國人工智能戰(zhàn)略的核心。這兩份文件以及更普遍的人工智能問題，都得到了中國最高領(lǐng)導層的重視和持續(xù)關(guān)注。

中國國家和地方政府用于實施這些計劃的人工智能支出總額尚未公開披露，但顯然已達數(shù)百億美元。中國至少有兩到三個地方政府各自承諾投資 1000 億元人民幣。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的開篇各段體現(xiàn)了中國對人工智能的主流觀點：

人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。

上述所言也反映了中國的人工智能政策制定者是如何密切關(guān)注其他國家(特別是美國)的人工智能產(chǎn)業(yè)和政策的。中國政府機構(gòu)組織定期翻譯、傳播和分析美國政府和智庫的人工智能報告。

在我與中國官員的交談中、在我閱讀中國政府人工智能報告時，他們展現(xiàn)出了對美國和其他地方人工智能發(fā)展及時準確的了解。中國政府的人工智能報告經(jīng)常引用美國國家安全智庫的出版物。美國的政策制定群體應優(yōu)先考慮同等有效地翻譯、分析和傳播有關(guān)人工智能的中文出版物，以從中獲取對中國人思維的深刻見解。

2. 包括國家最高領(lǐng)導人在內(nèi)的中國領(lǐng)導層認為，中國應該在人工智能技術(shù)方面追求全球領(lǐng)先地位，并減少對技術(shù)進口的依賴。

2018 年 10 月，習近平主席主持召開了政治局人工智能研討會。此類會議是專門針對高度優(yōu)先的政策問題的，在這些問題上，領(lǐng)導人需要外部專家的幫助。

習近平在會議期間和之后公開報道的評論中重申了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《中國制造 2025》的主要結(jié)論，即中國應該在人工智能技術(shù)中「達到世界領(lǐng)先水平」，并減少對「關(guān)鍵技術(shù)和先進設(shè)備的外部『外來』依賴」。

習近平在學習會議上的講話中提到，中國必須「確保我國在人工智能這個重要領(lǐng)域的理論研究走在前面、關(guān)鍵核心技術(shù)占領(lǐng)制高點�！顾�進一步強調(diào)，「加快建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系，在短板上抓緊布局，確保人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)牢牢掌握在自己手里�！�

習近平的講話表明，中國領(lǐng)導人持續(xù)推進《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《中國制造 2025》的兩個主要結(jié)論是，中國應該在人工智能技術(shù)領(lǐng)域追求世界領(lǐng)導地位和自力更生。

二、中國對人工智能對國際安全影響的看法

3. 最近，中國官員和政府報告開始在多個外交論壇上表達對人工智能軍備競賽動態(tài)的關(guān)注，以及在新規(guī)范和軍備控制方面開展國際合作的必要性。

2018 年 7 月 15 日，全國人大外事委員會副主任委員傅瑩在中國最大的國際關(guān)系會議上發(fā)表主旨演講時說，中國的技術(shù)專家和政策制定者一致認為，「新的(人工智能)技術(shù)對人類的威脅」。她進一步表示，「我們認為，我們應該合作，先發(fā)制人地防止人工智能的威脅�！�

傅女士將人工智能描述為對國際安全構(gòu)成共同威脅的說法，在我與其他許多中國外交官和中國人民解放軍智庫學者的私人會晤中得到了呼應。例如，一位官員告訴我，他擔心人工智能「會降低軍事行動的門檻」，由于缺乏傷亡風險，各國可能更愿意使用人工智能軍事系統(tǒng)互相攻擊。中國官員還擔心，由于缺乏有關(guān)使用此類系統(tǒng)的明確規(guī)范，使用人工智能系統(tǒng)次數(shù)的增多，將會導致誤解和無意的沖突升級。

此外，中國官員對與 AI 系統(tǒng)相關(guān)的網(wǎng)絡安全風險及其對中國和國際安全的影響有實質(zhì)性的了解。傅女士說，中國有興趣在制定減輕這些風險的規(guī)范方面發(fā)揮主導作用。

在世界和平論壇關(guān)于人工智能的私人圓桌會議上，一位高級解放軍智庫學者私下表示，支持在網(wǎng)絡安全和軍事機器人領(lǐng)域建立人工智能系統(tǒng)的「類似軍備控制類的機制」。不過，他還表示，與人工智能相關(guān)的軍備控制將特別困難，因為「人工智能成本低，易于傳播，不易監(jiān)控。」

值得注意的是，中國政府頗具影響力的智庫——中國信息通信研究院(CAICT)于 2018 年 9 月發(fā)布的《人工智能安全白皮書》呼吁中國政府「避免各國之間的人工智能軍備競賽」�！缎乱淮�人工智能發(fā)展規(guī)劃》沒有提及軍備競賽，但表示，中國將「深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作，共同應對全球性的挑戰(zhàn)」。

這種擔憂延伸到了中國的私營部門。阿里巴巴集團(前)董事長馬云在 2019 年達沃斯世界經(jīng)濟論壇的一次演講中明確表示，他擔心圍繞人工智能的全球競爭可能導致戰(zhàn)爭。

4. 盡管表達了對人工智能軍備競賽的擔憂，但大多數(shù)中國領(lǐng)導人認為，增加人工智能在軍事上的使用是不可避免的，并且正在積極推進這一進程。中國已經(jīng)出口了武裝自主平臺和監(jiān)視人工智能。

在 2018 年 10 月 24 日的北京香山論壇上，中央軍委辦公廳副主任丁向榮少將發(fā)表重要講話，闡明了中國的軍事目標：利用「正在進行的以信息技術(shù)和智能技術(shù)為中心的軍事革命」，「縮小中國軍事與全球先進大國間的差距」。

中國軍方領(lǐng)導人越來越多地將智能化或「智能化的」軍事技術(shù)作為他們對未來戰(zhàn)爭基礎(chǔ)的自信期待�！钢悄芑�」一詞，意味著軍事技術(shù)在信息技術(shù)基礎(chǔ)上超越當前階段的一個新階段�！缎乱淮�人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，中國將「推動各類人工智能技術(shù)快速嵌入國防創(chuàng)新領(lǐng)域」。

香山論壇的第二天，中國第三大防務公司的高管曾毅發(fā)表演講，描述了該公司 (以及中國) 對未來實施人工智能武器的期望:「在未來的戰(zhàn)場上，將不會有人在戰(zhàn)斗。」曾毅預測，到 2025 年，致命的自動化武器將變得司空見慣，他還表示，他的公司認為，不斷增加的人工智能軍事用途是「不可避免的……我們確定這就是未來的方向�！�

曾毅的評論與正在進行中的中國軍用無人車發(fā)展計劃和中國目前的軍用無人系統(tǒng)出口方法相一致。中國政府已經(jīng)向沙特阿拉伯和阿聯(lián)酋等中東國家出口了許多最先進的軍用無人機。中國政府已表示，當下一代隱形無人機可用時，將出口下一代這些無人機。

雖然目前許多無人駕駛飛機主要是遠程遙控，但中國官員普遍認為無人機和軍用機器人在未來具有更廣泛的人工智能和自主能力。中國武器制造商已經(jīng)在出售有很強戰(zhàn)斗自主能力的武裝無人機。中國軍用無人機制造商紫燕已將其 Blowfish A2 出售給阿聯(lián)酋。紫燕的網(wǎng)站上顯示，38 公斤的 Blowfish A2 可「自主執(zhí)行更復雜的戰(zhàn)斗任務，包括定點定時探測，固定范圍偵察和有針對性的精確打擊�！棺涎嗫梢愿鶕�(jù)客戶的喜好，為 Blowfish A2 配備導彈或機槍」。

除了將 AI 用于軍事機器人之外，中國還對軍事指揮決策中應用人工智能感興趣。曾毅在這個問題上有一些非凡的看法，他指出，今天的「機械化設(shè)備就像人的手。在未來的智能戰(zhàn)爭中，人工智能將像大腦一樣」。他還說，「智力至上將成為未來戰(zhàn)爭的核心」，并且，「人工智能可能完全改變目前的指揮結(jié)構(gòu)」，使由人主導的結(jié)構(gòu)變?yōu)橛伞溉斯ぶ悄芗�群」主導的結(jié)構(gòu)。

曾毅沒有詳細闡明其看法，但他與中國軍方的普遍思想是一致的。在 AlphaGo 于 2016 年 3 月重擊李世石幾個月之后，中央軍委聯(lián)合作戰(zhàn)指揮中心發(fā)表的一篇文章稱，AlphaGo 的勝利「展示了人工智能在作戰(zhàn)指揮、程序推理和決策方面的巨大潛力」。

中國的商湯科技是計算機視覺 AI 的全國冠軍，它不僅提供安全和監(jiān)控產(chǎn)品，還擁有許多非安全產(chǎn)品，例如與自動駕駛汽車相關(guān)的計算機視覺機器學習。商湯科技是拉丁美洲、非洲和亞洲政府和商業(yè)市場監(jiān)控技術(shù)的主要提供者。一位中國智庫的學者告訴我，他期待人工智能的世界將「沒有抓不住的罪犯」。

從更廣泛的意義上說，中國的人工智能研究人員對基礎(chǔ)問題的關(guān)注似乎比西方同行更少，盡管這方面的證據(jù)有限。

5. 中國國防部在國防科技大學(NUDT)下建立了兩個新研究機構(gòu)，專注于人工智能和無人系統(tǒng)。

國防科技國家創(chuàng)新研究所(NIDT)已經(jīng)組建并正在迅速壯大兩個北京研究機構(gòu)，專注于人工智能和相關(guān)技術(shù)的軍事用途。這些是由 Yan Ye 領(lǐng)導的無人系統(tǒng)研究中心(USRC)和由 Dai Huadong 領(lǐng)導的人工智能研究中心(AIRC)。這兩個研究機構(gòu)都創(chuàng)建于 2018 年初，現(xiàn)在每個研究機構(gòu)的研究人員超過 100 人(總數(shù)超過 200 人)，這使其成為世界上規(guī)模最大、發(fā)展最快的政府人工智能研究機構(gòu)之一。

中國和美國都有較大的私營部門人工智能研究機構(gòu)。例如，商湯大約有 600 名全職研究人員。DeepMind 是一家專注于人工智能研究的谷歌子公司，擁有約 700 名員工，年度支出超過 4 億美元。獲得中國 AI 博士學位的人員工資，通常遠低于擁有西方博士學位或在西方受過教育的中國人的工資，這使得根據(jù)員工的工資來估算 AIRC 的預算是困難的。

AIRC 的員工致力于兩用 AI 技術(shù)的基礎(chǔ)研究，包括將機器學習應用于機器人技術(shù)、群體網(wǎng)絡、無線通信和網(wǎng)絡安全。AIRC 也可能為中國軍方和情報界工作。

6. 中國政府認為，人工智能是一個有望實現(xiàn)軍事「跨越式發(fā)展」的機遇，這意味著它提供了超過美國的軍事優(yōu)勢，并且在中國比美國更容易實施。

「跨越式發(fā)展」一詞描述了落后國家可以跳過發(fā)展階段的技術(shù)，或者落后于當前一代技術(shù)的技術(shù)實際上提供了采用下一代技術(shù)的優(yōu)勢。一個常被引用的例子是蜂窩電話技術(shù)的快速和廣泛采用，這些國家采用固定電話的極少。

李開復是中國人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的風險投資家之一，他認為，許多發(fā)達經(jīng)濟體能力缺乏諸如寬松的信貸審查等能力，導致大量中國企業(yè)家創(chuàng)新地利用人工智能來填補這些差距。塑料信用卡在中國幾乎不存在，但通過面部識別進行的手機支付卻無處不在。

中國強調(diào)人工智能作為一種跨越式的技術(shù)推動力延伸到國家安全應用領(lǐng)域。中國的《2017 年國家人工智能發(fā)展規(guī)劃》將人工智能確定為國家安全技術(shù)跨越式發(fā)展的「歷史機遇」。中國國防部高級官員曾毅對這一說法表示贊同，稱人工智能將在軍事技術(shù)上「實現(xiàn)跨越式發(fā)展」，這對中國來說是一個關(guān)鍵的機遇。

如果中國認為人工智能提供了一個跳躍式發(fā)展的機會是正確的，這將意味著中國比美國更有能力推進軍用人工智能。根據(jù)這一理論，美國目前在隱形飛機、航空母艦和精確彈藥方面的優(yōu)勢從長期看實際上將是劣勢，因為今天支持軍事指導地位的根深蒂固的商業(yè)和政治利益，將阻礙美國在未來向基于人工智能的軍事技術(shù)范式過渡。

正如一位中國智庫學者向我解釋的那樣，中國認為美國可能會在維持和升級成熟系統(tǒng)上花費過多，而對顛覆性創(chuàng)新的新系統(tǒng)投資不足，使美國現(xiàn)有的優(yōu)勢來源變得脆弱和過時。中國軍隊也面臨保護過時系統(tǒng)的不正當獎勵措施，但程度要輕得多。現(xiàn)代化是重中之重，而且人們普遍認為，目前的許多平臺和方法都已經(jīng)過時，無論如何都必須更換。

中國人工智能跨越式戰(zhàn)略的眾多例子之一，是其對低成本、遠程、自主和無人潛艇的優(yōu)先投資和技術(shù)偵查。中國認為，這些系統(tǒng)將是威脅美國航母戰(zhàn)斗群的一種廉價而有效的手段，也是在射程范圍內(nèi)投射中國力量的另一種途徑。

三、中國對中國 AI 生態(tài)優(yōu)勢的看法

7. 中國政府和工業(yè)界認為，他們在人工智能研發(fā)和將人工智能產(chǎn)品商業(yè)化方面縮小了與美國的差距。中國現(xiàn)在認為自己是人工智能「兩巨頭」之一。

中國 2017 年 7 月發(fā)布的《國家人工智能戰(zhàn)略》中設(shè)定了 2020 年中國的「人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力(要)進入國際第一梯隊」的目標。事實上，中國領(lǐng)導層評估認為，中國在 2018 年年中已經(jīng)實現(xiàn)了這一目標。

在世界和平論壇上，清華大學的薛蘭就清華大學關(guān)于中國人工智能領(lǐng)域現(xiàn)狀的重要報告做了簡報。這項研究發(fā)現(xiàn)：「中國在技術(shù)開發(fā)和市場應用方面已經(jīng)居于領(lǐng)先地位，與美國形成『兩巨頭』�！乖搱蟾孢�稱，中國：

全球人工智能研究論文發(fā)表和引用世界第一

人工智能專利排名第一

人工智能風險投資排名第一

AI 公司數(shù)量排名第二

在最大的人工智能人才庫中排名第二。

中國對于自己處于第一梯隊的評估是正確的，不過有一些重要的注意事項將在下文進一步討論。

中國不僅推動了人工智能研究的最新技術(shù)水平，其公司還非常成功地圍繞人工智能應用開發(fā)出真正具有創(chuàng)新性和市場競爭力的產(chǎn)品和服務。例如，商湯毫無疑問是計算機視覺 AI 領(lǐng)域的全球領(lǐng)導者之一，并聲稱連續(xù)三年實現(xiàn)了 400%的年收入增長。大疆是另一個成功案例，它占據(jù)了 74%的市場份額，在全球消費無人機領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，大疆創(chuàng)新地將機器學習技術(shù)融入其最新產(chǎn)品中。

在許多情況下，商業(yè) AI 和軍事/安全 AI 產(chǎn)品之間的產(chǎn)品和底層技術(shù)是相同的或者幾乎相同的。大疆最近被選為紐約警察局唯一的無人機供應商，該部門將使用大疆的消費型無人機。同樣地，商湯的消費者面部識別系統(tǒng)與中國執(zhí)法部門和情報機構(gòu)使用的安全系統(tǒng)共享基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)。

8. 得益于進入國際市場、技術(shù)和研究合作，中國目前在人工智能研發(fā)和商業(yè)應用方面取得強勢地位。

中國的成功得益于進入全球技術(shù)研究和市場的機會。許多看似「中國」的人工智能成就實際上是跨國研究團隊和公司的成就，這種國際合作對中國的研究進展至關(guān)重要。

根據(jù)清華大學對中國人工智能生態(tài)系統(tǒng)的研究，「中國超過一半的人工智能論文是國際聯(lián)合出版物」，這意味著中國人工智能研究人員——他們通常在國外獲得學位——在與非中國人合作。即使是純粹的中國的成功，也往往建立在開源技術(shù)基礎(chǔ)之上，而開源技術(shù)往往是由國際集團開發(fā)的。

部分由于這一原因，中國領(lǐng)先的科技公司對美國的依賴程度很高、卻披露不夠。例如，總部位于深圳、世界領(lǐng)先的無人機制造商大疆，垂直整合了幾乎所有內(nèi)部設(shè)計、制造和營銷。然而大疆所有的無人機飛行軟件開發(fā)都是在其位于美國加州的帕羅奧多辦公室進行的，該辦公室主要雇用美國公民為員工。此外，大疆每個產(chǎn)品中近 35%的零部件來自美國，主要是在半導體方面。

四、中國對自身 AI 生態(tài)系統(tǒng)弱點的看法

9. 盡管中國在人工智能研發(fā)和商業(yè)應用方面具有優(yōu)勢，但中國的領(lǐng)導層認為，中國在頂尖人才、技術(shù)標準、軟件平臺和半導體領(lǐng)域，相較美國而言仍是主要弱點。

雖然中國大多數(shù)領(lǐng)導人都認為中國是人工智能的「兩巨頭」之一，但人們普遍認為，中國并非在所有領(lǐng)域都很強大。中國 2018 年 1 月發(fā)布的《人工智能標準化白皮書》指出，中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)在幾個關(guān)鍵領(lǐng)域滯后：

盡管中國在人工智能領(lǐng)域有著良好的基礎(chǔ)，在語音識別、視覺識別和中文信息處理等核心技術(shù)上已經(jīng)取得突破，擁有巨大的應用市場環(huán)境，但總體發(fā)展水平仍然落后于發(fā)達國家。

同樣，清華大學的《中國人工智能發(fā)展報告》發(fā)現(xiàn)：中國的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在 AI 應用上，在人工智能核心技術(shù)方面仍然薄弱，如硬件和算法開發(fā)，中國的人工智能發(fā)展缺乏頂尖人才，與發(fā)達國家(特別是美國)存在顯著差距。中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)還有其他弱點值得討論，但我將著重談談我在中國會議中最常見的四個弱點：頂尖人才、技術(shù)標準、軟件和半導體。

(一)頂尖人才

清華大學的《中國人工智能報告》對全球人工智能人才分布做了引人注目的研究，得出的結(jié)論是，截至 2017 年底，國際人工智能人才庫中共有 204,575 人，其中美國有 28,536 人，中國 18,232 人位居第二。然而，就頂尖人才而言，中國在世界上排名第八，只有 977 人，而美國則有 5,518 人。

雖然李開復承認存在這種差異，但他認為，這并不是主要障礙，因為「當前實施 (人工智能應用商業(yè)化)的時代似乎非常適合中國在研究方面的優(yōu)勢：有大量高等技能、但不一定是最頂尖的、人工智能研究人員和從業(yè)人員�！诡I(lǐng)先的西方人工智能研究機構(gòu)的一些研究人員告訴我，他們同意這一結(jié)論，并指出，領(lǐng)先機構(gòu)的 AI 技術(shù)突破很快就會被全球其他機構(gòu)所復制。

李開復在中國的科技產(chǎn)業(yè)中頗具影響力，但并非所有人都贊同他的理論。很多與我交談過的人都說，中國頂尖 AI 人才的短缺將成為中國人工智能行業(yè)未來發(fā)展的障礙，中國政府正采取積極行動，改善中國 AI 人才庫的規(guī)模和質(zhì)量。

2018 年 4 月，中國教育部啟動了高校人工智能創(chuàng)新行動計劃。除其他要素外，該計劃：

將為特定行業(yè)的人工智能應用制作「50種世界一流的本科和研究生教材」;

將創(chuàng)建「50個國家級高質(zhì)量網(wǎng)絡公開課程」;

將建立「50個人工智能學院，研究機構(gòu)或跨學科研究中心」。

教育部還計劃啟動一項新的五年人工智能人才培訓計劃，在中國頂尖大學培養(yǎng) 500 多名人工智能教師和 5,000 名優(yōu)秀學生。

(二)技術(shù)標準

國際技術(shù)標準的確定和共同采用，是促進技術(shù)互操作性和市場增長的關(guān)鍵因素。例如，Wi-Fi 標準的普遍采用使得各種調(diào)制解調(diào)器、路由器、移動電話和計算機能夠通過 Wi-Fi 網(wǎng)絡有效地相互連接。

創(chuàng)建與此類標準相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)的公司通常會獲得豐厚的回報，尤其是當它們的專利(例如特定半導體芯片的設(shè)計)被宣布為使用該標準的任何設(shè)備的有效操作所必需的時候。例如，高通公司的知識產(chǎn)權(quán)對碼分多址(CDMA)蜂窩式移動通信標準的發(fā)展至關(guān)重要。所有設(shè)備必須使用高通半導體專利，否則基本上不可能接入 CDMA 蜂窩網(wǎng)絡，因此，它們是所謂的「標準必要專利」(SEPs)的一個例子。

從歷史上看，中國公司和政府機構(gòu)產(chǎn)生的 SEP 很少，但中國在這方面已經(jīng)取得快速進展。華為、中興和中國電信技術(shù)研究院已經(jīng)生產(chǎn)了數(shù)百個與 5G 標準(第五代蜂窩標準)相關(guān)的 SEP。

人工智能技術(shù)標準遠不如蜂窩網(wǎng)絡成熟，但中國政府追求人工智能技術(shù)標準領(lǐng)先地位的戰(zhàn)略，是基于蜂窩網(wǎng)絡的經(jīng)驗。中國政府和中國企業(yè)希望確保其知識產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)品成為人工智能未來的關(guān)鍵特征。鑒于在中興出口限制方面的經(jīng)驗，中國領(lǐng)導層認為，中興在技術(shù)標準方面的成功對經(jīng)濟增長和國家安全至關(guān)重要。

(三)軟件框架和平臺

AI 系統(tǒng)的開發(fā)人員很少從頭開始，更常見的是，利用他人開發(fā)并共享到代碼庫中的預編寫程序。這使得開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂谒麄兊膽�用程序使用需求的獨特細�?jié)，而不是解決所有 AI 開發(fā)人員面臨的共性問題。

一些組織已經(jīng)將機器學習代碼庫與其他 AI 軟件開發(fā)工具結(jié)合成成熟的機器學習軟件框架，其中許多是開源的。流行的機器學習框架包括但不限于 TensorFlow(谷歌)，Spark(Apache)，CNTK(微軟)和 PyTorch(Facebook)。

值得注意的是，最流行的機器學習軟件框架沒有一個是中國開發(fā)的。即便在美國領(lǐng)先的技術(shù)公司中，保持在軟件框架開發(fā)中的領(lǐng)導地位的重要性也存在爭議。優(yōu)先考慮框架開發(fā)的公司聲稱，它提供了吸引頂尖人才、影響技術(shù)標準以及引導整個生態(tài)系統(tǒng)增加其產(chǎn)品和服務使用的機會。

在我與中國科技行業(yè)高管的幾次對話中，我發(fā)現(xiàn)，中國人工智能公司在主要的人工智能框架開發(fā)和開源軟件社區(qū)中的缺席，被視為中國人工智能生態(tài)系統(tǒng)的一個顯著弱點。中國信通院的 AI 和安全白皮書哀嘆，「目前，國內(nèi)人工智能產(chǎn)品與應用的研發(fā)主要是基于谷歌和微軟�！�

商湯投入了大量資源，建立了自己的機器學習框架 Parrots，旨在成為計算機視覺 AI 應用領(lǐng)域的佼佼者。到目前為止，該公司似乎在推廣使用方面取得的成果有限：我在商湯之外遇到的中國計算機科學家中，還沒人聽說過 Parrots，盡管它在兩年多前就已經(jīng)發(fā)布的。

(四)半導體

世界上大多數(shù)消費電子產(chǎn)品都貼有「中國制造」的標簽。據(jù)報道，世界上 65%的個人電腦、筆記本電腦和平板電腦，以及近 85%的手機都是在中國制造的。然而這些產(chǎn)品中有許多都是用美國設(shè)計、臺灣或韓國制造的高價值半導體芯片，并運行谷歌、微軟和蘋果等美國公司開發(fā)的軟件。

例如，iPhone 上帶有「中國制造」的標簽，但只有低技能的組裝和大宗零部件生產(chǎn)放在中國。一項研究發(fā)現(xiàn)，中國的貢獻不到 iPhone 整體成本的 2%，但該設(shè)備的 100%成本計入美國對華貿(mào)易逆差。

即使在消費型無人機市場，中國領(lǐng)先的公司大疆占全球 74%的市場份額，但每架無人機中 35%的材料實際上是美國制造，主要是半導體。中國在電子產(chǎn)品制造領(lǐng)域擁有非凡的規(guī)模、技能和基礎(chǔ)設(shè)施，電子制造業(yè)在全球電子供應鏈中占據(jù)核心地位。

然而，最近的事態(tài)發(fā)展表明，這種核心地位可能不像經(jīng)常聲稱的那樣不可替代。

面對中國工資上漲和美國關(guān)稅上調(diào)，許多國際電子產(chǎn)品制造商，如三星、蘋果和富士康，正將越來越多的中國業(yè)務轉(zhuǎn)移到越南和印度等成本更低的國家。中國在全球手機制造業(yè)中所占的份額從 2016 年的 90% 下降到 2017 年的 85%。

換言之，電子產(chǎn)品正在步其他快速轉(zhuǎn)移的行業(yè)(如紡織品)的后塵。中國正試圖通過在制造業(yè)中大量增加對機器人和自動化的使用來阻止這一事態(tài)的發(fā)展，但前景不明朗。

相比之下，美國和國際的產(chǎn)品和服務有時是不可替代的，例如，面臨美國對半導體等關(guān)鍵輸入產(chǎn)品的出口限制，中國電子制造商中興通訊從盈利迅速轉(zhuǎn)向破產(chǎn)邊緣。

五、為什么中國的科技行業(yè)不會陷入蘇聯(lián)式停滯?

與冷戰(zhàn)時期的蘇聯(lián)一樣，今天的中國正在利用各種手段從世界其他地方獲取技術(shù)和科學信息。但與前蘇聯(lián)不同的是，中國的努力重點是利用這種機會建設(shè)在全球市場上具有競爭力的產(chǎn)業(yè)，以及在戰(zhàn)略領(lǐng)域引領(lǐng)世界的研究機構(gòu)。例如，早在 1980 年代，蘇聯(lián)就把非法進口半導體制造設(shè)備的軍事應用放在了壓倒一切的優(yōu)先地位，這從根本上導致蘇聯(lián)的工業(yè)持續(xù)依賴西方技術(shù)，永遠無法達到具有國際競爭力的規(guī)模經(jīng)濟。

相比之下，中國有效利用國外技術(shù)的戰(zhàn)略是用它來支持國內(nèi)商業(yè)產(chǎn)業(yè)。中國領(lǐng)導層的結(jié)論是，擁有具有商業(yè)競爭力的行業(yè)，對中國國家安全部門的長期利益往往大于對任何竊取技術(shù)的短期軍事利用。例如，中國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中概述的人工智能方法是:

遵循市場規(guī)律... 加快人工智能科技成果商業(yè)化應用，形成競爭優(yōu)勢。把握好政府和市場分工。

蘇聯(lián)有大批杰出的科學家和技術(shù)人員，但這個群體在彌補蘇聯(lián)體制的缺陷上花費了不成比例的創(chuàng)造力和智力。除了與經(jīng)濟現(xiàn)實脫節(jié)的不正當制度激勵之外，蘇聯(lián)經(jīng)濟還故意自我隔離于全球貿(mào)易之外。與蘇聯(lián)的非市場共產(chǎn)主義經(jīng)濟相比，中國推行以市場為導向的企業(yè)家精神的政策，通過各種途徑使他們成為國際特別是美國技術(shù)的優(yōu)秀消費者。

盡管蘇聯(lián)在太空競賽和一些關(guān)鍵的軍事技術(shù)方面取得了令人矚目的成功，但總體而言，在冷戰(zhàn)的拖延下，它每一年都在不斷落后。相比之下，中國在短短 20 年的時間里就從一個科學落后的國家一躍成為眾多科學領(lǐng)域和技術(shù)行業(yè)的領(lǐng)軍者。

六、中國近期的目標：獲取外國技術(shù)，但減少對其依賴性

10.中國領(lǐng)導人尋求在短期內(nèi)繼續(xù)獲取外國技術(shù)，但他們認為，從長期看，必須促進國內(nèi)獨立自主。這是中國的一貫目標，目前顯得尤為緊迫。

2018 年 11 月，中國科學院副秘書長譚鐵牛博士在第十三屆全國人大常委會上向中國最高領(lǐng)導層發(fā)表了內(nèi)容廣泛的講話。他認為，中國在技術(shù)標準、軟件框架和半導體領(lǐng)域的落后地位使中國變得脆弱，迫切需要國內(nèi)替代品。譚博士的言論坦率而有見地，這些話值得詳細引述：

(中國應該) 構(gòu)建一個自主可控的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。谷歌、 IBM、微軟和 Facebook 等美國公司積極構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，搶占創(chuàng)新高地，并且在國際人工智能產(chǎn)業(yè)中，已經(jīng)在 AI 芯片、服務器、操作系統(tǒng)、開源算法、云服務和自動駕駛等領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢。中國的 AI 開源社區(qū)和技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)相對滯后，技術(shù)平臺建設(shè)力度有待加強，(中國的)國際影響力有待提高。

美國對中興的禁令充分證明了獨立、可控的核心技術(shù)、高端技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)的重要性。為了避免重蹈覆轍，中國應該吸取進口核心電子元件、高端通用芯片和基礎(chǔ)軟件的教訓。

譚鐵牛的言論雖然語氣更加緊迫，但符合中國一貫的技術(shù)政策。清華大學的人工智能報告對中國的技術(shù)政策文件進行了全面的量化分析，發(fā)現(xiàn)《中國制造 2025》是支撐中國地方政府制定人工智能政策的最重要的政策。地方政府對實現(xiàn)中央政府制定的戰(zhàn)略目標負有主要責任�！吨袊�制造 2025》明確概述了中國各行業(yè)減少對外國技術(shù)依賴的政策，無論是通過自主開發(fā)還是從國外獲取，從而占領(lǐng)全球市場份額。

譚鐵牛還認為，中國可以利用其在人工智能應用方面的現(xiàn)有優(yōu)勢來提高其在 AI 價值鏈其他部分的地位，例如國際標準�！赣捎谥袊�處于全球人工智能技術(shù)應用的前沿，它應該在制定國際 AI 標準時抓住自己的話語權(quán)。」

11.中國減少對外依賴取得了成果，這一點可以從中國供應商在全球智能手機市場供應鏈上獲得價值的不斷增長，及中國在先進半導體設(shè)計方面的成功可見一斑。

2011 年的一項研究發(fā)現(xiàn)，在中國組裝 iPhone 的工廠獲得的價值不到 iPhone 售價 2%，除了組裝工人，中國對 iPhone 沒什么貢獻。相比之下，在華為 2017 年旗艦產(chǎn)品 P9 智能手機 (iPhone 的直接競爭對手) 的案例中，每臺設(shè)備的價值有近一半被中國企業(yè)占據(jù)。

對華為來說，這些價值獲取份額的增長并不局限于低技能任務。華為的子公司海思半導體設(shè)計了 P9 的主要半導體處理器，包括其人工智能深度學習加速器元件。

事實上，前述研究可能低估了中國在智能手機領(lǐng)域的價值，因為它低估了中國在軟件領(lǐng)域的收益。雖然中國公司不是智能手機操作系統(tǒng)市場的主要競爭對手，但騰訊的微信實現(xiàn)了操作系統(tǒng)的諸多功能，并且它在中國智能手機用戶中幾乎無處不在。

半導體價值鏈有三個主要部分:設(shè)計、制造和組裝。中國歷來只是一個組裝大國，技術(shù)水平相對較低。最近，中國企業(yè)展示了高質(zhì)量的、有競爭力的半導體設(shè)計實力，以華為的麒麟 980 為例。

麒麟 980 是世界上僅有的兩款采用 7nm 工藝的智能手機處理器之一，另一款是蘋果的 A12 處理器。蘋果和華為都依賴臺積電 (TSMC) 外包 7nm 工藝。即使是最先進的中國半導體制造商，也只是在 2019 年才引進 14nm 技術(shù)，而 Intel 和三星等國際公司在 2014 年就實現(xiàn)了這一目標。

中芯國際是中國最先進的半導體制造商，它希望在本世紀 20 年代初達到 7nm 工藝，這一工藝仍將遠遠落后于最先進的全球競爭對手，盡管差距可能在縮小。

七、半導體與未來人工智能競爭

12.除軍事上的AI應用外，未來，中國人工智能戰(zhàn)略競爭的焦點可能在半導體產(chǎn)業(yè)，因為人工智能技術(shù)的最前沿越來越依賴于定制的計算機芯片。

從歷史上看，人工智能公司能夠在擁有更多、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立競爭優(yōu)勢，以用于訓練。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性，尤其是數(shù)量，仍然是許多人工智能應用程序競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵來源，但有兩點需要注意：

首先，機器學習的大部分訓練數(shù)據(jù)，都是針對具體應用的，也就是說，假設(shè)一個人的目標是開發(fā)無人駕駛汽車，那么他擁有大量醫(yī)療保健數(shù)據(jù)就毫無用處。其次，人工智能的一些應用程序可以使用所謂的「合成數(shù)據(jù)」，即通過計算模擬或自我生成，以減少或消除來自大量真實數(shù)據(jù)的性能優(yōu)勢。

在大數(shù)據(jù)集上訓練機器學習算法是非常計算密集型的。對于許多應用來說，運行模擬來生成合成數(shù)據(jù)甚至需要更多的計算量。對于需要大量數(shù)據(jù)集或合成數(shù)據(jù)可行的大型且不斷增長的 AI 應用程序來說，AI 的性能往往受到算力的限制。對最先進的人工智能研究來說，尤其如此。因此，領(lǐng)先的技術(shù)公司和人工智能研究機構(gòu)正投入大量資金購買高性能計算系統(tǒng)。

中國公司和政府實驗室在高性能計算方面，特別是在高效的高性能 AI 計算方面實力雄厚。如，中國的商湯科技在 2018 年 12 月透露，其總計算能力超過 160 petaflops(千萬億次)，超過美國橡樹嶺國家實驗室世界排名第一的超級計算機。商湯科技的計算基礎(chǔ)架構(gòu)包括超過 54,000,000 個圖形處理單元 (GPU) 內(nèi)核，分布在 12 個 GPU 集群中的 15,000 個 GPU 上。這些數(shù)字表明，商湯科技已經(jīng)在計算基礎(chǔ)設(shè)施上花費了數(shù)億美元。商湯公司的計算機網(wǎng)絡跨越多個國家，但沒有連接到互聯(lián)網(wǎng)，使用的是所謂的「置頂」設(shè)置(under the top)。

在 2018 年 11 月 14 日舉行的摩根大通亞洲 TMT 會議上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰向潛在投資者表示，商湯投資超級計算基礎(chǔ)設(shè)施的意愿，對其產(chǎn)生 IP 和可持續(xù)競爭優(yōu)勢的整體能力至關(guān)重要。他還表示，商湯的研究團隊中有「30-40%」的人致力于改進商湯的內(nèi)部機器學習框架 Parrots，以及改善其計算基礎(chǔ)設(shè)施。幾位中國研究人員告訴我，他們認為，中國在設(shè)計和集成高性能計算系統(tǒng)方面的專長，是中國在人工智能領(lǐng)域最大的優(yōu)勢之一。

世界上大多數(shù) GPU 都是由英偉達在美國設(shè)計、并由臺積電制造的。目前，中國(大陸)還沒有一個主要的 GPU 制造商或設(shè)計商。然而，GPU 目前作為最常用的人工智能計算加速芯片的地位正遭遇挑戰(zhàn)，面臨與為運行 AI 應用而定制的芯片間日益激烈的競爭。

許多傳統(tǒng)上以軟件為重點的美國科技公司(如谷歌和亞馬遜)已經(jīng)創(chuàng)建并收購了專門用于 AI 加速器的半導體設(shè)計部門。即使用較老的工藝和設(shè)備制造，這些芯片也可以為 AI 應用提供顯著優(yōu)于 GPU 的性能。例如，谷歌的第一代主要 AI 芯片張量處理單元(TPU)采用了 28nm 工藝技術(shù)，這一技術(shù)已在中國廣泛使用。谷歌在 2017 年宣稱，其第一代 TPU 在 AI 工作負載方面的速度比 GPU 快 15-30 倍，能效提高 30-80 倍。

中國企業(yè)百度(與英特爾合作)、阿里巴巴(通過其新的子公司平頭哥)和華為(通過其子公司海思半導體)都成立了半導體設(shè)計部門，專注于開發(fā) AI 加速器。中國 AI 芯片初創(chuàng)公司地平線和寒武紀以數(shù)十億美元的估值籌集了數(shù)億美元的風險投資。

八、中國人工智能和半導體的前景

13. 中國在 AI 芯片市場有非常好的前景，可能比整個半導體行業(yè)的前景都好。

《中國制造 2025》的目標是，到 2030 年將國內(nèi)半導體制造業(yè)占國內(nèi)消費的比例提高到 80%，并減少所有外部依賴，包括對臺積電等臺灣企業(yè)的依賴。根據(jù)中國半導體行業(yè)協(xié)會(CSIA)的數(shù)據(jù)，中國生產(chǎn)商有望將其國內(nèi)消費份額從 2014 年的 29%(《中國制造 2025》宣布前一年)增加到 2019 年底的 49%。但大部分收益集中在不需要最先進半導體的產(chǎn)品領(lǐng)域，這些半導體仍占有很大的市場份額。

臺積電(占全球半導體代工市場份額的一半左右)在其 2018 年第四季度的財務披露中透露，其近 17%的收入來自已有 8 年歷史的 28nm 制程，37%的收入來自更早的制程。中國制造商計劃優(yōu)先發(fā)展那些舊工藝具有競爭力的細分市場。

AI 芯片為中國制造商提供了一個獨特的、具有吸引力的機會，讓他們可以使用更老的工藝技術(shù)。如上所述，即使使用不太先進的制造工藝，AI 芯片也可以提供比最先進的 GPU 更高的性能、更低的成本。因此，AI 芯片的崛起為中國提供了將其先進的半導體設(shè)計和 AI 軟件行業(yè)結(jié)合起來的機會，以擴大在更廣泛的半導體行業(yè)的市場份額和競爭力。盡管旗艦移動電話可能總是需要最先進的半導體制造工藝，但許多應用可以用較老的技術(shù)方案實現(xiàn)。有了低成本的 AI 芯片，這將可能是一套獨特的、有吸引力的、多樣化的、快速增長的應用程序。

一位中國行業(yè)觀察人士公開提倡這一精確戰(zhàn)略。對 AI 芯片重要性的認識在中國似乎越來越普遍。清華大學近期發(fā)布的《人工智能芯片技術(shù)白皮書》，對所有相關(guān)技術(shù)和市場動態(tài)有深刻的理解。該報告強烈強調(diào)了 AI 芯片的戰(zhàn)略重要性：

無論是算法的實現(xiàn)、采集數(shù)據(jù)和建立龐大的數(shù)據(jù)庫，還是算力，人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的秘訣都在于唯一的物理基礎(chǔ)，那就是芯片。因此，鑒于 AI 芯片作為人工智能發(fā)展基石的不可替代的作用及其戰(zhàn)略意義，可以毫不夸張地說，「沒有芯片，就沒有人工智能�！�

與此同時，中國希望利用 AI 芯片的成功，在整個 AI 行業(yè)建立持久的競爭優(yōu)勢，以優(yōu)越的計算能力、更大的數(shù)據(jù)集和更有利的監(jiān)管環(huán)境為支撐。這是中國 AI 公司和政府高度重視的領(lǐng)域。中國 AI 芯片初創(chuàng)企業(yè)地平線的首席執(zhí)行官余凱是中國科技部人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會的重要成員。

14.如果說中國在人工智能和半導體方面落后，但目前的趨勢表明，這一差距將會縮小。這是政府的重要優(yōu)先事項，受到極大的重視和投資。

在人工智能和半導體領(lǐng)域，中國大幅縮小了國內(nèi)企業(yè)與國際領(lǐng)先企業(yè)之間的差距。如果美國政策沒有發(fā)生重大變化以提高競爭力，或中國沒有發(fā)生經(jīng)濟危機，中國的政策可能足以確保未來 5 年內(nèi)在許多人工智能應用市場中獲得競爭優(yōu)勢，至少會在許多半導體細分市場中縮小與外國公司之間的差距。

2014 年，中國政府設(shè)立了國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，以減少中國對外國半導體的依賴。第一支基金最終投資了 1387 億元人民幣，隨后，在 2018 年，第二家政府基金跟投，據(jù)報道，該基金將投資 3000 億元人民幣。

美國近期采取的行動，包括奧巴馬政府 2015 年 4 月限制半導體出口到中國超算中心的決定，以及特朗普政府此前對中興的半導體出口限制，都強化了中國領(lǐng)導層的結(jié)論，即增強「自力更生」比以往任何時候都更加重要。

譚鐵牛博士在去年 11 月的黨代會上向中國領(lǐng)導層發(fā)表演講時明確表示了這一點。阿里巴巴聯(lián)合創(chuàng)始人馬云在 2018 年 4 月公開宣布了類似的結(jié)論：「芯片市場由美國人控制，如果他們突然停止銷售，你知道這意味著什么。這就是中國、日本和任何國家都需要核心技術(shù)的原因。」

正如華為所證明的那樣，中國半導體設(shè)計領(lǐng)域的頂級企業(yè)已經(jīng)在全球最先進的技術(shù)領(lǐng)域具有競爭力。中國大陸的設(shè)計公司得益于與世界領(lǐng)先的臺灣領(lǐng)先的半導體代工企業(yè)的接觸，這些企業(yè)生產(chǎn)半導體，但不負責設(shè)計。

阻礙中國半導體制造業(yè)進一步發(fā)展的主要障礙是，獲得最先進的半導體制造設(shè)備以及獲得具有有效實施最先進制造工藝的知識和培訓的熟練工人。中國在這兩方面都有了重大進展，但考慮到中國半導體行業(yè)的發(fā)展雄心，熟練工人的數(shù)量差距顯著。

雖然中國沒有世界上最先進的設(shè)備制造企業(yè)，但由于國內(nèi)市場的規(guī)模和增長，中國與外國企業(yè)在談判時有很大的影響力。2017 年，中國半導體制造設(shè)備銷售額占全球市場份額的 11.8%(65 億美元)，預計 2019 年將增長至 25.6%(173 億美元)。最近，歐洲的半導體設(shè)備制造商與中國公司簽訂了出口關(guān)鍵 7nm 制造設(shè)備的協(xié)議。中國大陸還成功地從臺灣領(lǐng)先的半導體公司招募了許多工人和高管，包括中芯國際新任聯(lián)席首席執(zhí)行官，他有竊取知識產(chǎn)權(quán)的背景。

當我參觀三星的一個半導體實驗室時，他們提到，大樓里所有的打印紙都裝有金屬線，可以觸發(fā)金屬探測器，這表明，三星認為知識產(chǎn)權(quán)盜竊是一個重大威脅。

15.不利的宏觀經(jīng)濟因素和潛在的金融泡沫，可能會減緩中國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

中國的風險投資和技術(shù)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是中國的主要優(yōu)勢之一。2017 年，中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司在全球 AI 股權(quán)投資中的份額增加到 48%，美國創(chuàng)業(yè)公司吸引了 38%的投資。但中國的投資集中在少數(shù)公司，其中大多數(shù)公司的估值相對于其目前的盈利能力而言是非常高的。

一些中國領(lǐng)先的投資者認為，這代表著中國科技行業(yè)存在金融泡沫，科技行業(yè)的增長主要是由該行業(yè)容易獲得投資資本推動的，而不是其盈利收入增長的前景。如果真是這樣，這種泡沫并不會讓人質(zhì)疑中國強大的人工智能行業(yè)的存在，而是質(zhì)疑其財務的可持續(xù)性。

此外，在 2018 年下半年，中國科技行業(yè)出現(xiàn)了大規(guī)模裁員的報道，北京主要科技區(qū)的寫字樓價格也在下跌。2018 年，中國宏觀經(jīng)濟大環(huán)境出現(xiàn)惡化，部分原因是中美兩國的貿(mào)易爭端。很難確定這在多大程度上與科技行業(yè)放緩、金融環(huán)境變化有關(guān)，或者僅僅是科技行業(yè)自身的問題。但如果科技行業(yè)出現(xiàn)重大低迷或經(jīng)濟衰退，中國政府和企業(yè)將難以負擔提高競爭力所需的研發(fā)投資。

九、人工智能商業(yè)化的成功對中國實力的重要性

16.中國在人工智能商業(yè)化和半導體市場的成功，直接關(guān)系到中國的地緣政治實力及軍事和情報AI能力。

中國在商業(yè)市場上的成功與中國的國家安全直接相關(guān)，這既是因為它削弱了美國政府對中國施加外交和經(jīng)濟壓力的能力，也是因為它增加了中國軍事和情報部門可用的技術(shù)能力。

2018 年，中國政府采取了重要舉措，宣布百度，阿里巴巴，騰訊，科大訊飛和商湯正式成為該國的「AI 冠軍」。商湯的高管告訴我，這一職位讓這些公司在制定國家技術(shù)標準方面擁有優(yōu)先地位，也是為了讓這些公司相信，它們不會受到國有企業(yè)競爭的威脅。

除了與國家部門合作外，中國在人工智能商業(yè)化和半導體市場上的成功也帶來了資金、人才和規(guī)模經(jīng)濟，既減少了中國失去國際市場準入的脆弱性，又為武器裝備和情報能力的發(fā)展提供了有用的技術(shù)。

十、總結(jié)

在我與中國政府官員的交流中，他們對人工智能和國際安全問題表現(xiàn)出了非常敏銳的理解。顯而易見，中國政府將人工智能視為戰(zhàn)略重點，并投入所需資源，在國家安全領(lǐng)域培養(yǎng)人工智能專業(yè)技能和戰(zhàn)略思維。這包括對美國 AI 政策的討論。

我認為，對美國政策制定群體至關(guān)重要的是，同樣優(yōu)先考慮培養(yǎng)對中國人工智能發(fā)展的專業(yè)的、深入的理解。我希望本報告有助于實現(xiàn)這一目標。

盡管如此，關(guān)于中國人工智能戰(zhàn)略的任何信息都不足以單獨應對中國帶來的競爭挑戰(zhàn)。如果美國想在人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)世界，就需要資金、重點關(guān)注和美國政策制定者推動大規(guī)模必要變革的意愿。與影響中國的競爭力相比，美國領(lǐng)導人擁有更強大的工具來影響美國的技術(shù)和經(jīng)濟競爭力，他們應該優(yōu)先考慮這一點。

原文鏈接：

https://www.cnas.org/publications/reports/understanding-chinas-ai-strategy#fn34

參考鏈接：

https://www.voachinese.com/a/trump-signs-executive-order-on-ai-20190211/4782087.html

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