關于人工智能對未來工作的影響已經(jīng)被討論得很多了。這方面李開復的言論尤其引人關注，在幾天前接受CBS《60分鐘》采訪中，里面談到了他所投資的AI項目的進展，中國統(tǒng)治AI的努力，以及AI對未來工作的影響。我們將采訪進行編譯，供大家參考。

 

 

盡管你聽說過人工智能的種種，但機器仍然不能像人一樣思考，不過最近幾年機器已經(jīng)能夠學習了。突然之間，我們的設備睜開了自己的眼睛，豎起了耳朵，汽車自己握住了方向盤。今天的人工智能不像你希望的那么好，也不像你害怕的那樣糟，但人類正在加速進入幾乎無人能預測的未來。所以才有那么多的人都想見見李開復這位AI的權威人士。

在一次會議中，李開復站在中間，被一群自拍者圍得水泄不通。因為其工程上的才華以及在財富上的天賦，他的5000萬社交媒體粉絲都想跟他同框。

斯科特·佩利：我想知道，你認為全世界的人對人工智能有所了解嗎?

李開復：我想大多數(shù)人都不清楚，而且很多人有著錯誤的看法。

斯科特·佩利：但是你相信它即將改變世界嗎?

李開復：我相信它對世界的改變超過人類歷史上的任何東西。比電力對人類的改變還要大。

李開復相信對于AI資本家來說最好的地方是在中國。他的風投機構(創(chuàng)新工場)制造的是億萬富翁。

李開復：這些是我們資助的創(chuàng)業(yè)者。

他投資了140家AI初創(chuàng)企業(yè)。

李開復：我們這里大概有10家10億美元級的公司。

斯科特·佩利：你投了10家，10億美元公司?

李開復：是的，其中還有幾家100億美元級的。

2017年，中國吸引了全球一半的AI資本。曠視科技(Face++)就是李開復的投資之一。其視覺識別系統(tǒng)猜測我的年齡是61歲。不過我不是61歲已經(jīng)有一段時間了。在街上，曠視科技盯住了街上一切移動的東西。這種人工智能靠3個創(chuàng)新才成為可能：超快的計算機芯片，全世界的數(shù)據(jù)現(xiàn)在都在線了，以及一種叫做“深度學習的”編程革命。過去計算機一般是執(zhí)行嚴格的指令�，F(xiàn)在它們被編程為自己學習了。

李開復：在AI早期，大家試圖按照人的思考方式對AI進行編程。比方說我會寫個程序讓機器“測眼睛大小和間距。測鼻子大小。測面部形狀。然后如果匹配的話，就可以認出這個是Larry，那個是John。”不過現(xiàn)在你可以將所有的Larry和John的照片交給系統(tǒng)然后“你自己來區(qū)分Larry和John。”

比方說你想讓計算機在一群人中選出男人并描述他們的穿著。那么你只需要把上千萬男人身穿各種衣服的照片展示給計算機看就行。深度學習就這個意思。它并沒有那么智能。這只是數(shù)據(jù)的暴力破解，讓你可以從上千萬的例子中選擇。

曠視科技把我標記成男性、短發(fā)、黑長袖，黑長褲。它把我的灰色西裝搞錯了但這就是它學到的。工程師發(fā)現(xiàn)那個錯誤之后，他們就會給計算機看一百萬張灰色西裝的圖片，這樣今后它就不會再犯這個錯誤了。

另一個我們看到，或者說看著我們的識別系統(tǒng)，它學習的就不僅僅是你是誰，還包括你感覺如何。

斯科特·佩利：屏幕上的那些點都是什么?那些標記在我們眼睛和嘴巴上的點。

楊松帆：是計算機跟蹤的所有面部特征點。

楊松帆替好未來教育集團開發(fā)了這套系統(tǒng)，后者為500萬中國學生提供輔導。

斯科特·佩利：那么我們來看看我們看到了什么。根據(jù)計算機，我現(xiàn)在感到困惑，我一般都是這種表情。但當我笑的時候我就是高興。很神奇。

楊松帆：正是如此。

機器會留意誰注意力集中或者不集中，然后告訴老師誰學習有困難，誰很有天分。

斯科特·佩利：它知道孩子們什么時候對數(shù)學感到興奮?

李開復：是的。

斯科特·佩利：或者對詩歌感興趣?

李開復：是的。

斯科特·佩利：那這些AI系統(tǒng)能選出來自鄉(xiāng)村的天才嗎?

李開復：將來有這種可能。它還可以建立學生檔案，知道學生在什么地方受阻，這樣老師就可以進行針對性的輔導。

AI會逐漸取代重復性的工作。這不僅包括藍領的工作，也包括大量白領工作。

我們發(fā)現(xiàn)李開復對此非常有熱情。他在展望最頂級的老師進入中國最窮的學校。這位英語教師連線到了千里之遙的一個叫做Duh-Fang(大風鄉(xiāng)：音譯)的村莊。

Duh-Fang很多學生都是留守兒童。大多數(shù)留守兒童都沒讀完9年級。李開復希望AI能為他們帶來自己當年同樣的移民美國的機會。

李開復：我剛到田納西州時，我的校長用每一頓午飯的時間來教我英語。那種關心是我在亞洲成長的適合沒有體驗過的。我感覺美國的教室要小一點，鼓勵獨立思考、批判性思維。我覺得這是發(fā)生在我身上的最好的事情。

這也是我們在李開復的公司遇到的大多數(shù)工程師身上發(fā)生的最好事情——這些人也都是美國校友，都有一個中國夢。

斯科特·佩利：你說硅谷的優(yōu)勢沒有像外界說的那么好。這話是什么意思?

李開復：在計算機、互聯(lián)網(wǎng)、移動以及AI方面，硅谷曾經(jīng)是全球唯一的技術創(chuàng)新中心。但最近5年，我們看到中國的AI幾乎變得跟硅谷的一樣好，而且我認為硅谷還不怎么意識到這一點。

中國的優(yōu)勢在于所收集的數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)越多，AI越好。就像你知道得越多越聰明一樣。中國幾乎一切都在網(wǎng)上做的人口比美國多4倍。

斯科特·佩利：我還沒見過手里沒有手機的中國人。

大學生Monica Sun向我們展示了超過10億的中國人是如何利用手機購買一切尋找一切以及跟所有人聯(lián)系的。

斯科特·佩利：你擔心收集關于自己的一切信息嗎?

Monica Sun：我從來沒想過。

斯科特·佩利：你覺得大多數(shù)中國人關心自己的隱私嗎?

Monica Sun：沒那么關心。

在此背景下，中國已經(jīng)把未來10年占據(jù)AI主導地位當做了優(yōu)先事項。

李開復還在自己的新書《人工智能超級大國：中國、硅谷和新世界秩序》中談到了AI對未來工作的破壞。

李開復：AI會逐漸取代重復性的工作。這不僅包括藍領的工作，也包括大量白領工作。

斯科特·佩利：哪一類工作會被AI剝奪?

李開復：基本上像司機、貨運司機這些靠開車謀生的人在15到20年的時間窗口內(nèi)內(nèi)工作會被顛覆，而許多看起來似乎有點復雜的工作，比如廚師、服務員等等工作會被自動化，我們會有自動化商店、自動化飯店，在15年內(nèi)，全球會有40%的工作被取代。

斯科特·佩利：全世界有40%的工作被技術替代?

李開復：我會說是可替代。

斯科特·佩利：這會對社會機構產(chǎn)生什么影響?

李開復：從某種程度上來說，人類智慧總能夠克服這些技術革命(所帶來的挑戰(zhàn))。蒸汽機、縫紉機、電力的發(fā)明都取代了很多工作。但我們都克服了，AI的挑戰(zhàn)在于這40%，不管是15年還是25年內(nèi)，這都要比之前的工業(yè)革命來得更快。

關于人工智能的炒作有很多，但要知道這不是像人一樣的一般人工智能，了解這一點很重要。這種系統(tǒng)可以分辨面孔和閱卷，但是它對為什么這些孩子會坐在這間教室里或者教育的目標是什么一無所知。典型的AI系統(tǒng)可以把一件事情做得很好，但無法將自己知道的東西適配到任何其他任務。所以目前，我們可以稱之為“智能(intelligence)”，但還不是很聰明(smart)。

斯科特·佩利：我們什么時候能夠知道機器能像人一樣思考?

李開復：我還是研究生的時候，大家說：“如果汽車能自己開車，那就是智能。”現(xiàn)在我們說這還不夠。也就是說門檻提高了。我猜會有更多的誘因激勵我們工作更加努力。但如果你說的是AGI(一般人工智能)的話，我想在30年內(nèi)不可能，也許永遠都不可能。

斯科特·佩利：也許永遠不能?有什么克服不了的嗎?

李開復：因為我相信我們靈魂的神圣。我相信我們自己身上還很多自己不了解的東西。我相信人類有很多的愛和同理心是神經(jīng)網(wǎng)絡和算法所無法解釋的。我目前還看不到解決的辦法。顯然，未解之謎過去曾經(jīng)被攻克過。但要我來預測這個能在一定時間窗口內(nèi)得到解決是不負責任的。

斯科特·佩利：也許我們不僅僅是我們的比特表示?

李開復：是的。

原文鏈接：https://www.cbsnews.com/news/60-minutes-ai-facial-and-emotional-recognition-how-one-man-is-advancing-artificial-intelligence/

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