來自世界各地?cái)?shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的高管和杰出人士分享了他們對 2019 年的發(fā)展預(yù)測，我也匯編了一些內(nèi)容，專注于人工智能、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)治理、Hadoop 市場狀態(tài)、開源和“邊緣”等方面的話題。
 

關(guān)于人工智能的預(yù)測

關(guān)于人工智能的預(yù)測歷歷可見，從過分樂觀到懷疑和厭倦，各種看法皆而有之。例如，SAP 機(jī)器學(xué)習(xí)和智能過程自動化副總裁 David Judge 看到了一個光明的未來：“2019 年，人工智能將繼續(xù)讓我們的工作變得更輕松，讓我們能夠做更多的事情...... 工人將根據(jù)偏好選擇完成哪些任務(wù)或?qū)㈨?xiàng)目委托給機(jī)器。”

Talend 首席技術(shù)官 Laurent Bride 則表示，“與數(shù)據(jù)道德相關(guān)的問題將會減緩 AI/ML 的創(chuàng)新”。Bride 的意思是說，既然我們已經(jīng)克服了人工智能崇拜，并努力讓它變得更加有用，我們就可以更客觀地面對道德問題。他認(rèn)為，“隨著研究人員試圖找出一種公平、平衡的機(jī)器決策方法”，即時(shí)創(chuàng)新將會暫時(shí)止步。

也許創(chuàng)新會放緩，但很多預(yù)測者都認(rèn)為，企業(yè)部署人工智能進(jìn)行創(chuàng)新將會進(jìn)一步擴(kuò)大和深化。Splice Machine 首席執(zhí)行官 Monte Zweben 表示，“機(jī)器學(xué)習(xí)將進(jìn)入運(yùn)營階段，走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入實(shí)時(shí)的任務(wù)關(guān)鍵型企業(yè)應(yīng)用程序架構(gòu)”。Salesforce 高級副總裁 Ketan Karkhanis 認(rèn)為，“2019 年，人工智能主導(dǎo)的分析(也即自動發(fā)現(xiàn))將成為主流”。Nutanix 總經(jīng)理 Vijay Rayapati 解釋說，“人工智能將成為主流，并將成為開發(fā)人員的新 API，因?yàn)橹悄軐⑼苿酉乱徊ㄉ虡I(yè)軟件服務(wù)自動化”。

保持安全性

但是，如果沒有好的數(shù)據(jù)，就無法獲得好的 AI。如果沒有治理和合規(guī)，就無法獲得數(shù)據(jù)完整性。因此，歐盟赫然推出了通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例，數(shù)據(jù)目錄和治理方面的話題也很突出。

Alteryx 首席戰(zhàn)略官 Langley Eide 預(yù)測：“治理和數(shù)據(jù)目錄將成為協(xié)作的關(guān)鍵”。 GoodData 首席信息安全官 Tomas Honzak 認(rèn)為，“全局隱私、監(jiān)管和治理將繼續(xù)讓安全專業(yè)人員忙得不可開交”，而在說到 GDPR 時(shí)，他表示，“美國在競爭力和國際關(guān)系方面將進(jìn)一步落后，因?yàn)槲覀兊穆?lián)邦合規(guī)工作進(jìn)展速度不夠快，無法滿足全球的要求。”

Bride 認(rèn)為美國將參與數(shù)據(jù)保護(hù)運(yùn)動，他說，“GDPR 中的’G’很快就會改為代表’全球’”，并進(jìn)一步解釋了“加利福尼亞、日本和中國已經(jīng)開始研究制定與歐盟 GDPR 類似的法規(guī)”。Kaseya 首席產(chǎn)品官 Mike Puglia 可能會同意 Bride 的觀點(diǎn)，他說，“我們看到更多的全球性法規(guī)生效——GDPR 是最重要的一個”。Puglia 也認(rèn)為合規(guī)是更廣泛的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的一個驅(qū)動因素，他認(rèn)為這些計(jì)劃具有積極的商業(yè)影響。他預(yù)測“隨著合規(guī)性的增長，數(shù)據(jù)治理將發(fā)展成為一項(xiàng)公司層面的計(jì)劃”。

不要把它鎖起來

隨著合規(guī)和治理工作的繼續(xù)進(jìn)行，我們?nèi)绾螒?yīng)對 Aspirant 首席分析官 Beverly Wright 博士得出的這一觀察結(jié)果?“公司公開表達(dá)他們需要將組織文化轉(zhuǎn)變?yōu)樵谂c戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策相關(guān)的決策中更具數(shù)據(jù)靈感的文化，而現(xiàn)在似乎已經(jīng)開始采取措施鼓勵這種轉(zhuǎn)變并更快地向前推動”。

Information Builders 首席運(yùn)營官 Frank Vella 認(rèn)為，“隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)價(jià)值鏈進(jìn)一步承諾，企業(yè)贊助的數(shù)據(jù)管理驅(qū)動計(jì)劃將會增加”。Snowflake 首席執(zhí)行官 Bob Muglia 贊同這種想法，他說，“2019 年將是很多公司的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。那些改變業(yè)務(wù)模式、戰(zhàn)略和流程并變得更加數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司將會蓬勃發(fā)展，而其他很多公司可能會垮臺，并被邊緣化。”

那么，如何協(xié)調(diào)合規(guī)要求和利用數(shù)據(jù)價(jià)值鏈呢?Alation 聯(lián)合創(chuàng)始人兼設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略計(jì)劃副總裁 Aaron Kalb 將首席數(shù)據(jù)官(CDO)視為這方面的推動者，他預(yù)測“CDO 將承擔(dān)起彌合自助服務(wù)需求和治理目標(biāo)的角色”，并指出“彌合企業(yè)的自助服務(wù)需求與 IT 和法律部門的治理目標(biāo)”的重要性。

容器中的大象

所有這些談?wù)摰亩际呛陚サ母拍�，那么在技術(shù)棧方面有哪些值得一說的呢?聽到有關(guān) Apache Hadoop 的悲觀情緒，讀者要么感到無辜，要么感到沮喪。Splice Machine 的 Zweben 表示，“Hadoop 的新用戶增長將會減少，Hadoop 集群的增長也將放緩”。GoodData 首席執(zhí)行官 Roman Stanek 表示，“現(xiàn)代企業(yè)將繼續(xù)摒棄像 Hadoop 這樣的技術(shù)”。

事實(shí)證明，現(xiàn)在是 Docker 和 Kubernetes 等容器技術(shù)的天下。MapR 數(shù)據(jù)和應(yīng)用高級副總裁 Jack Norris 說，“2019 年是容器和人工智能在主流中相遇的一年”。來自 Nutanix 的 Rayapati 支持他的觀點(diǎn)，他說，“企業(yè)的數(shù)字化將推動由云、容器和微服務(wù)提供支持的現(xiàn)代 IT 架構(gòu)，同時(shí)也為企業(yè)的監(jiān)控、管理和治理帶來新的挑戰(zhàn)”。

開源預(yù)測

當(dāng)然，之所以將 Hadoop、Docker 和 Kubernetes 聯(lián)系在一起，是因?yàn)樗鼈兌际情_源技術(shù)，我們的預(yù)測者對它們有很多話要說。Talend 的 Laurent Bride 說，“市場將在開源技術(shù)上加倍投入”，并將 Cloudera 和 Hortonworks 的合并作為支持這種觀點(diǎn)的眾多合并 / 收購之一。Dremio 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Tomer Shiran 也針對開源發(fā)表了意見。他們認(rèn)為，“通過使用開源項(xiàng)目、開放標(biāo)準(zhǔn)和云服務(wù)，公司將向關(guān)鍵業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供他們的第一次數(shù)據(jù)即服務(wù)迭代”。

盡管如此，針對 OSS 的受歡迎程度，仍然存在一些悲觀情緒。Streamlio 創(chuàng)始人 Karthik Ramasamy 將開源技術(shù) Apache Pulsar、Heron 和 Bookkeeper 聯(lián)系在一起，認(rèn)為“Tensions 將會成為主要的云平臺供應(yīng)商，采取更多措施來共同選擇開源生態(tài)系統(tǒng)”。他繼續(xù)解釋說，“大型云供應(yīng)商將推出自己的基于開源的封閉式云服務(wù)，卻不回饋開源社區(qū)，這對于開源社區(qū)來說是具有破壞性的”。雖然他引用了一個相反的案例，但他仍然警告說，“這些公司在開源社區(qū)中扮演’好公民’的程度仍然有待觀察”。

請把我推到邊緣

在今年的預(yù)測中，有很多是關(guān)于“邊緣”的喋喋不休。從本質(zhì)上講，“邊緣”指的是計(jì)算能力，特別是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，它們遠(yuǎn)離云端，進(jìn)入滿布傳感器的領(lǐng)地。

FogHorn 首席技術(shù)官 Sastry Malladi 表示，“隨著 IIoT 項(xiàng)目偏離以云為中心的方法，人工智能和 IIoT 的下一步演進(jìn)將會滿足將算法轉(zhuǎn)換為邊緣工作所需的條件”。Stephan Ewen 是 Data Artisans(Apache Flink 背后的公司)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官，他表示，“流式處理將被用作實(shí)現(xiàn)’邊緣計(jì)算’的有效方式”。因?yàn)樗?ldquo;非常適合在設(shè)備或網(wǎng)關(guān)上預(yù)處理數(shù)據(jù)，以及在邊緣運(yùn)行基于事件驅(qū)動的邏輯”。

MapR 的 Norris 解釋說，“2019 年我們將會看到重心轉(zhuǎn)向在邊緣執(zhí)行分析。這一趨勢的成本驅(qū)動因素是帶寬(半連接環(huán)境以及昂貴的蜂窩網(wǎng)絡(luò))和存儲(減少發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量)”。

一整年的工作

這些對 2019 年的預(yù)測頗具啟發(fā)性。但是，對人工智能、數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性的三重關(guān)注將決定所發(fā)生的一切。股市的動蕩和供應(yīng)商的過剩也可能帶來影響。我期望企業(yè)在分析和人工智能方面做出重大的計(jì)劃和支出，并獲得更高的投資回報(bào)。2019 年值得期待!

英文原文：https://www.zdnet.com/article/predictions-for-2019-in-data-analytics-and-ai/

作者：Andrew Brust 編譯：無明

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