工信部官網消息，工信部辦公廳印發(fā)《新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》的通知，到 2020 年，突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術，實現智能網聯汽車達到有條件自動駕駛等級水平。

以下為具體工作方案：

為貫徹落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國發(fā)〔2017〕35 號)和《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020 年)》(工信部科〔2017〕315 號)要求，加快推動我國新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，制定本方案。

一、工作目標

聚焦“培育智能產品、突破核心基礎、深化發(fā)展智能制造、構建支撐體系”等重點方向，征集并遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創(chuàng)新能力的單位集中攻關，重點突破一批技術先進、性能優(yōu)秀、應用效果好的人工智能標志性產品、平臺和服務，為產業(yè)界創(chuàng)新發(fā)展樹立標桿和方向，培育我國人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。

二、揭榜任務和預期目標

(一)智能產品

1. 智能網聯汽車

揭榜任務：包括研發(fā)自動駕駛芯片、車輛智能算法、自動駕駛系統(tǒng)、車載通信系統(tǒng)等關鍵技術和產品，打造以車輛智能化計算平臺為核心，集軟件、硬件、算法、網聯通信、信息安全一體化的車輛智能化平臺。

預期目標：到 2020 年，突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術，實現智能網聯汽車達到有條件自動駕駛等級水平，自動駕駛智能芯片圖像處理、信息融合、智能控制等計算能力縮小與國際先進水平差距，車載 V2X 系統(tǒng)通信能力及其能效比達到國際先進水平，滿足車輛有條件自動駕駛等級下智能感知、自主決策、協(xié)同控制以及智能信息交換共享等計算和通信技術要求，完成安全、可靠的車輛智能化平臺技術與功能驗證及應用示范，形成平臺相關標準，支撐高度自動駕駛(HA 級)。

2. 智能服務機器人

揭榜任務：包括智能交互、智能操作、多機協(xié)作、三維成像定位、智能精準安全操控、人機協(xié)作接口等關鍵技術研發(fā);清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人，以及巡檢、導覽等公共服務機器人，消防救援機器人等特殊服務機器人研發(fā);手術機器人及其操作系統(tǒng)研發(fā)。

預期目標：到 2020 年，突破智能服務機器人環(huán)境感知、自然交互、自主學習、人機協(xié)作等關鍵技術，實現智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人的批量生產及應用，實現醫(yī)療康復、助老助殘、消防救災等機器人的樣機生產，完成技術與功能驗證及應用示范。

3. 智能無人機

揭榜任務：包括智能避障、自動巡航、面向復雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關鍵技術研發(fā)與應用，以及新一代通信及定位導航技術在無人機數據傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應用;智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關鍵部件研制。

預期目標：到 2020 年，智能消費級無人機三軸機械增穩(wěn)云臺精度達到 0.005 度，實現 360 度全向感知避障，實現自動智能強制避讓航空管制區(qū)域，產品具有較強全球競爭力。

4. 醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)

揭榜任務：包括醫(yī)學影像數據采集標準化與規(guī)范化，腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫(yī)學影像輔助診斷技術研發(fā)，醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產品化及臨床輔助應用。

預期目標：到 2020 年，多模態(tài)醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)對腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過 95%，假陰性率低于 1%，假陽性率低于 5%，臨床輔助應用逐步擴大。

5. 視頻圖像身份識別系統(tǒng)

揭榜任務：包括生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創(chuàng)新;人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應用。

預期目標：到 2020 年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過 97%，正確識別率超過 90%，支持不同地域人臉特征識別，產品達到國際先進水平。

6. 智能語音交互系統(tǒng)

揭榜任務：包括新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術創(chuàng)新及在智能制造、智能家居等重點領域推廣應用。

預期目標：到 2020 年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到 96%，5 米遠場識別率超過 92%，用戶對話意圖識別準確率超過 90%，產品達到國際先進水平。

7. 智能翻譯系統(tǒng)

揭榜任務：包括高精準智能翻譯系統(tǒng)創(chuàng)新，多語言互譯、同聲傳譯等典型場景應用。

預期目標：到 2020 年，明顯突破多語種智能互譯，中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過 85%，顯著提升少數民族語言與漢語的智能互譯準確率，產品達到國際先進水平。

8. 智能家居產品

揭榜任務：包括智能傳感、物聯網、機器學習等技術在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產品中的融合應用和智能家居新產品研發(fā)。

預期目標：到 2020 年，顯著提升智能安防、智能家電等家居產品智能化水平，產品示范性應用強。

(二)核心基礎

9. 智能傳感器

揭榜任務：包括微型化及可靠性設計、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關鍵技術研發(fā)，基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發(fā)及應用;新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器研發(fā)應用;壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術創(chuàng)新;研發(fā)基于微機電系統(tǒng)(MEMS)和互補金屬氧化物半導體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器;研發(fā)面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器。

預期目標：到 2020 年，顯著提高壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能，聲學傳感器信噪比達到 70dB、聲學過載點達到 135dB 并實現量產，壓力傳感器絕對精度 100Pa 以內、噪音水平 0.6Pa 以內并實現商用，磁傳感器弱磁場分辨率達到 1pT 并實現量產。在模擬仿真、設計、MEMS 工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際先進水平。

10. 神經網絡芯片

揭榜任務：包括研發(fā)面向機器學習訓練應用的云端神經網絡芯片、面向終端應用發(fā)展適用于機器學習計算的終端神經網絡芯片，研發(fā)與神經網絡芯片配套的編譯器、驅動軟件、開發(fā)環(huán)境等產業(yè)化支撐工具。

預期目標：到 2020 年，云端神經網絡芯片性能達到 128TFLOPS(16 位浮點)、能效比超過 1TFLOPS/w，終端神經網絡芯片能效比超過 1T OPS/w(以 16 位浮點為基準)，支持卷積神經網絡(CNN)、遞歸神經網絡(RNN)、長短期記憶網絡(LSTM)等一種或幾種主流神經網絡算法;在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現神經網絡芯片的規(guī)�；�商用。

11. 開源開放平臺

揭榜任務：包括研發(fā)面向云端訓練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等;建設開源開發(fā)平臺、開放技術網絡和開源社區(qū)，以及滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺。

預期目標：到 2020 年，面向云端訓練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。

(三)智能制造關鍵技術裝備

12. 智能制造關鍵技術裝備

揭榜任務：包括具有自檢測、自校正、自適應、自組織能力的工業(yè)機器人研發(fā)與應用;智能傳感器與分散式控制系統(tǒng)(DCS)、可編程邏輯控制器(PLC)、數據采集系統(tǒng)(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)等控制裝備創(chuàng)新及應用;基于圖像識別、深度學習等人工智能技術的智能檢測裝備的研發(fā)與應用;以及基于人工智能技術高速分揀機、多層穿梭車、高密度存儲穿梭板等物流裝備創(chuàng)新應用。

預期目標：到 2020 年，新一代工業(yè)機器人具備人機協(xié)調、自然交互、自主學習功能并實現批量生產及應用;智能傳感與控制裝備在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領域實現集成應用;智能檢測與裝配裝備的工業(yè)現場視覺識別準確率達到 90%，測量精度及速度滿足實際生產需求;智能物流與倉儲裝備智能化水平明顯提升，滿足精準、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲需求。

(四)支撐體系

13. 行業(yè)訓練資源庫

揭榜任務：包括面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等重點產品研發(fā)，以及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)應用的高質量人工智能訓練資源庫、標準測試數據集和云服務平臺。

預期目標：到 2020 年，基礎語音、視頻圖像、文本對話等公共訓練數據量大幅提升，在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應用數據，用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。

14. 標準測試及知識產權服務平臺

揭榜任務：包括基礎共性、互聯互通、安全隱私、行業(yè)應用等技術標準在內的人工智能產業(yè)標準規(guī)范體系，人工智能產品評估測試體系，專利協(xié)同運營平臺和知識產權服務平臺。

預期目標：到 2020 年，初步建立人工智能產業(yè)標準體系，建成第三方試點測試平臺并開展評估評測服務;在模式識別、語義理解、自動駕駛、智能機器人等領域建成具有基礎支撐能力的知識產權服務平臺。

15. 智能化網絡基礎設施

揭榜任務：包括高度智能化的下一代互聯網、高速率大容量低時延的第五代移動通信(5G)網、快速高精度定位的導航網、泛在融合高效互聯的天地一體化信息網，以及工業(yè)互聯網、車聯網等智能化網絡基礎設施。

預期目標：到 2020 年，全國 90% 以上地區(qū)的寬帶接入速率和時延滿足人工智能行業(yè)應用需求，在重點企業(yè)實現覆蓋生產全流程的工業(yè)互聯網示范建設，在重點區(qū)域初步建成車聯網網絡設施。

16. 網絡安全保障體系

揭榜任務：包括滿足智能網聯汽車、智能家居等人工智能重點產品或行業(yè)應用安全需要，及基于人工智能先進技術的網絡安全產品創(chuàng)新。

預期目標：到 2020 年，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態(tài)勢感知、測試評估、威脅信息共享以及應急處置等基本能力的安全保障平臺。

17. 其他

人工智能產業(yè)發(fā)展涉及的其他重要技術、產品、服務和平臺等。

通知全文：

http://www.miit.gov.cn/n1146290/n1146402/n1146440/c6489400/content.html

工信部解讀：

http://www.miit.gov.cn/n1146295/n1652858/n1653018/c6492065/content.html

標簽： 安全 產業(yè)發(fā)展 工信部 互聯網 金融 媒體 評測 搜索 通信 推廣 網絡 網絡安全 網絡安全產品 下一代互聯網 信息安全 云服務

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