作者：Arif Khan 譯者：劉嘉洋

 

 

 

 

微軟與 GitHub

開發(fā)人員是這個(gè)新時(shí)代的創(chuàng)造者，他們編寫了新世界的代碼。GitHub 是他們的家，這個(gè)大家庭大約有 2800 萬成員。

在 2016 年， Microsoft 進(jìn)行了有史以來最重要的技術(shù)收購之一，它以 LinkedIn 年收入 7.2 倍的價(jià)格將其收購。我還記得當(dāng)時(shí)在 LinkedIn 的時(shí)候和團(tuán)隊(duì)一起為此慶祝，因?yàn)檫@不是正常的收購。但奇怪的是，這種心情不是難過的，而是高興的，因?yàn)?LinkedIn 最大的野心已經(jīng)達(dá)成，也避免了Salesforce 可能的破壞性收購。在當(dāng)時(shí)，這是 Microsoft 有史以來最大的一筆收購。很多專家錯(cuò)誤地認(rèn)為這次收購太貴了，是在浪費(fèi)錢，但事實(shí)證明，由于 LinkedIn 持續(xù)進(jìn)行自身改造，收購后可以幫助 Microsoft 的股價(jià)上漲。

我們自然地會(huì)根據(jù) Microsoft 對(duì)于 LinkedIn 的收購來評(píng)估它對(duì)于Github的收購，這項(xiàng)收購大概用了其30 倍的年度經(jīng)常性收入。該天文數(shù)字收購價(jià)格背后的原因非常簡單：開發(fā)人員。

Microsoft 敏銳地了解到優(yōu)秀的開發(fā)人員的重要性。Microsoft 用 75 億美元的價(jià)格購買了使用 GitHub 代碼庫產(chǎn)品的幾百萬名開發(fā)人員的接觸權(quán)。這種策略旨在最后將這些用戶引導(dǎo)到 Microsoft 開發(fā)人員環(huán)境中來。

可以預(yù)見開源社區(qū)的很多優(yōu)秀人員對(duì)于這次收購并不高興。他們認(rèn)為收購是對(duì)于開源社區(qū)廣大成員勞動(dòng)力的欺騙和褻瀆。具有影響力的開源開發(fā)人員 Andre Staltz寫道：

“如果你還是對(duì) Microsoft-GitHub 收購案非常樂觀，那你應(yīng)該考慮一下：雖然你的提交、點(diǎn)贊和庫幫助 GH 成為了一個(gè)有價(jià)值的平臺(tái)，但是他們并沒有征詢你關(guān)于收購的任何意見，是不是很糟糕?”

像 Andre 一樣，很多其他開發(fā)人員公開宣布將會(huì)從 Github 遷移到其他基于開源項(xiàng)目的平臺(tái)上。然而，從 Github 上離開的大量開發(fā)人員并沒有對(duì)其龐大的用戶基礎(chǔ)產(chǎn)生很多影響。

Microsoft 希望接觸到開發(fā)人員。他們也做到了。

在過去的幾十年里，開發(fā)人員的重要性單調(diào)遞增。他們被很多公司招聘進(jìn)來，給他們提供非常賺錢的崗位，也成為了硅谷最需要的人才資源。他們是嶄新的數(shù)字時(shí)代創(chuàng)造者，幫助科技公司成為我們?nèi)粘Ｉ�活的一個(gè)重要組成部分。

但不是所有開發(fā)人員都是平等的。一些開發(fā)人員被認(rèn)為擁有更多價(jià)值，他們更受歡迎，收入更多，也有更多優(yōu)先權(quán)。在過去的幾年里，AI 開發(fā)人員達(dá)到了前所未有的重要程度。

人才稀缺的 AI 領(lǐng)域

在過去的兩年內(nèi)，中國的公司獲得了 AI 物體檢測(cè)競(jìng)賽的冠軍。由于在幾乎每個(gè)領(lǐng)域的重大影響，中國漸漸支配了 AI 領(lǐng)域，讓美國開始反思。從經(jīng)濟(jì)角度來看， PwC 發(fā)布的研究指出 AI 占領(lǐng)了多么重要的地位，通過 AI 將會(huì)創(chuàng)造出多少價(jià)值來。根據(jù)PwC的研究，到 2030 年，AI 將會(huì)為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 15.7 兆美元。這比當(dāng)前中國和印度的 GDP 總和還要多。

因此，民族、國家和企業(yè)正在積極吸引珍貴的人才的舉動(dòng)也并不奇怪了。

那么 AI 人才有多么稀缺?AI 解決方案提供商 Element AI預(yù)測(cè)大約有 20000 名博士級(jí)別的計(jì)算機(jī)科學(xué)家可以搭建 AI 系統(tǒng)。另外，根據(jù)Bloomberg最近發(fā)布的研究，全世界范圍內(nèi)只有不到 10000 名開發(fā)人員具備機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。

根據(jù)KPMG發(fā)表的報(bào)告，(截止到 2016 年)僅有 28 家公司擁有超過十名深度學(xué)習(xí)方面的專家。Business Insider發(fā)表的一篇文章指出， 6 家技術(shù)公司雇傭了約 54% 的全部深度學(xué)習(xí)專家。Ernest & Young 2017 年的調(diào)查指出 56% 的 AI 專家認(rèn)為，缺乏技術(shù)人才是 AI 業(yè)務(wù)運(yùn)營實(shí)現(xiàn)的最大障礙。

最近，World Economic Forum報(bào)道了排名前 20 的技術(shù)公司不是美國公司就是中國公司。也許未來 AI 可以被其他的 AI 發(fā)明、設(shè)計(jì)并開發(fā)出來，但是現(xiàn)在來說，還是由開發(fā)人員和研究人員開發(fā) AI。技術(shù)寡頭正在以空前的速度和規(guī)模戰(zhàn)略性壟斷 AI 人才。他們都積極地參與到了AI 人才的競(jìng)爭大戰(zhàn)之中，在招募最有價(jià)值的技術(shù)人才的時(shí)候不留余力。

 

 

為了人才，要舍得花錢

根據(jù)Bloomberg的文章，“在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域新畢業(yè)的博士可以獲得 30 多萬美元年薪”。New York Times預(yù)計(jì)新畢業(yè)的博士和其他經(jīng)驗(yàn)有限或沒有經(jīng)驗(yàn)的人才的酬勞大概是“每年 30 萬到 50 萬美元甚至更多，還可能擁有公司股票”。類似的，據(jù)計(jì)算，Google 的 DeepMind 在 2016 年給每位員工平均支付了 34.5 萬美元年薪。

隨著 AI 開發(fā)人員的經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任的增加，他們的酬勞也增加了。根據(jù)CNBC的了解，“Anthony Levandowski 在加入 Uber 之前從 Google 得到了 1.2 億美元”。即使在像 Elon Musk 的OpenAI這樣的非盈利組織，2016 年頂尖的 AI 研究人員的酬勞是 190 萬美元，而另外的資深 AI 研究人員的酬勞是 80 萬美元。

除了驚人的酬勞外，AI 人才還享受到公司提供的其他可能的福利和優(yōu)先權(quán)。比如說，技術(shù)公司會(huì)修建全新的辦公室和研究實(shí)驗(yàn)室來方便 AI 人才，以避免他們搬來搬去。

收購公司，收購人才

這些“聘用式收購”不是為了初創(chuàng)公司提供的價(jià)值，而是希望通過收購引入 AI 的人才。根據(jù)分析，即使公司收入很少，甚至沒有收入，人工智能團(tuán)隊(duì)的收購價(jià)格大約是每名員工 250 萬美元，這代表著至少在技術(shù)產(chǎn)業(yè)的 AI 板塊，團(tuán)隊(duì)的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了企業(yè)的價(jià)值。

在 2016 年 7 月，General Motors 用接近 10 億美元收購了 Cruise Automation。2016 年 8 月，Uber 以 6.8 億美元的價(jià)格收購了自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司 Otto。Ford 同意給 Argo AI投資10 億美元。根據(jù)CB Insights提供的數(shù)據(jù)，從 2010 年開始，Google 收購了 14 家 AI 初創(chuàng)公司，緊隨其后的 Apple 收購了 13 家。在 2017 年，AI 初創(chuàng)公司的收購增加了 44%。下圖展示了最近幾年 AI 初創(chuàng)公司的收購情況：

 

 

大量技術(shù)初創(chuàng)公司以被收購?fù)顺鍪袌?chǎng)的戰(zhàn)略表示，軟件和硬件初創(chuàng)公司的關(guān)鍵角色是成為技術(shù)寡頭招聘人才的途徑。年輕、擁有夢(mèng)想的開發(fā)人員會(huì)通過加入前沿的初創(chuàng)公司來開啟自己的職業(yè)生涯，來改變世界，一旦他們的公司被收購之后，他們就成為了一家大型企業(yè)的員工。大型企業(yè)會(huì)用獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制來鼓勵(lì)被收購的公司的員工繼續(xù)留下，而理想化的早期職業(yè)生涯也被比較穩(wěn)定的中期職業(yè)規(guī)劃取代，既給大型技術(shù)企業(yè)提供了他們需要的經(jīng)過訓(xùn)練的人才，也幫助避免了這些人才的走失，導(dǎo)致他們創(chuàng)造出會(huì)威脅到企業(yè)主導(dǎo)地位的項(xiàng)目。

從學(xué)術(shù)界挖人才

技術(shù)寡頭會(huì)給 AI 研究人員提供高薪，訪問海量數(shù)據(jù)庫的權(quán)利，以及進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的超級(jí)計(jì)算能力設(shè)備。在 2015 年，Uber挖走了 Carnegie Melon University 的 National Robotics Engineering Center (NREC) 的 50 名員工。著名的深度學(xué)習(xí)專家吳恩達(dá)于 2014 年離開 Stanford，成為了百度的首席科學(xué)家。大學(xué)正在努力留下 AI 人才，因?yàn)樗麄兊膯T工會(huì)被技術(shù)寡頭公司挖走。

自己培養(yǎng)人才

大多數(shù)員工都受過良好的教育，并可以學(xué)習(xí)使用或開發(fā) AI 的必要技術(shù)。這些公司的許多雇主會(huì)開設(shè)相關(guān)課程，在現(xiàn)有的員工中培養(yǎng)出 AI 人才。這種培養(yǎng)現(xiàn)有員工成為 AI 人才的趨勢(shì)在Accenture 最近的研究中有提到。根據(jù)研究，40% 的高層計(jì)劃增加 AI 業(yè)務(wù)應(yīng)用的教育培訓(xùn)，而 26% 的高層計(jì)劃增加這類技術(shù)方面的培訓(xùn)。

招聘畢業(yè)生

盡管技術(shù)寡頭會(huì)用高薪和優(yōu)先權(quán)留住他們現(xiàn)有的 AI 人才，研究表明他們也在積極參與招聘。機(jī)器學(xué)習(xí)編程領(lǐng)域的畢業(yè)生甚至在畢業(yè)之前就會(huì)得到很多工作機(jī)會(huì)。根據(jù)招聘平臺(tái)Paysa 的研究，美國各個(gè)領(lǐng)域的公司為 AI 人才投資了 13.5 億美元。研究特別指出 Amazon 在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)招聘方面的年平均投資為 2.278 億美元，下一個(gè)主要競(jìng)爭對(duì)手 Google 的年平均投資大約為 1.3 億美元。據(jù)研究，排名前 20 的 AI 人才招聘公司每年需要投資 6.5 億美元。

下一步要做什么?

毫無疑問，在我們這個(gè)時(shí)代最珍貴的人才資源就是 AI 人才。AI 研究人員擁有了機(jī)器視覺、語言、聽覺和移動(dòng)方面的能力。他們的最終目標(biāo)是幫助機(jī)器實(shí)現(xiàn)人類通用能力。他們是當(dāng)之無愧的擁立國王者。

然而，他們需要問問自己，他們想要?jiǎng)?chuàng)造有國王的世界嗎?

AI 巨大的潛力代表著它可能會(huì)增加社會(huì)的不平等，或把我們從水深火熱中解放出來。但是 AI 開發(fā)人員，也是主要技術(shù)公司的員工，工作的內(nèi)容僅僅是為了實(shí)現(xiàn)他們公司的目標(biāo)。

比較清楚的想法是，這些世界上最大、最有權(quán)力的實(shí)體，開發(fā) AI 的最終目標(biāo)僅僅是增加股東的利益，而不是為所有人服務(wù)。?— SingularityNET 的 CEO：Dr. Ben Goertzel

在三部曲的下一部分中，我們將分析科技寡頭如何獲得人才網(wǎng)絡(luò)中的一席之地，我們將探索除了最大化“股東利益”之外，獲得 AI 開發(fā)人員人才還有什么其他必要。

查看英文原文：The Tech Oligopoly?—?Part 1

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