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用Python告訴你深圳房租有多高

2018-11-09    來(lái)源:raincent

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概述

前言
統(tǒng)計(jì)結(jié)果
爬蟲技術(shù)分析
爬蟲代碼實(shí)現(xiàn)
爬蟲分析實(shí)現(xiàn)
后記

前言

最近各大一二線城市的房租都有上漲,究竟整體上漲到什么程度呢?我們也不得而知,于是乎 為了一探究竟,便用 Python 爬取了房某下的深圳的租房數(shù)據(jù),以下是本次的樣本數(shù)據(jù):

 

用Python告訴你深圳房租有多高

 

樣本數(shù)據(jù)

除去【不限】的數(shù)據(jù)(因?yàn)榭赡軙?huì)與后面重疊),總數(shù)據(jù)量為 16971 ,其中后半部分地區(qū)數(shù)據(jù)量偏少,是由于該區(qū)房源確實(shí)不足。因此,此次調(diào)查也并非非常準(zhǔn)確,權(quán)且當(dāng)個(gè)娛樂(lè)項(xiàng)目,供大家觀賞。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果

我們且先看統(tǒng)計(jì)結(jié)果,然后再看技術(shù)分析。

深圳房源分布:(按區(qū)劃分)

其中福田與南山的房源分布是最多的。但這兩塊地的房租可是不菲啊。

 

用Python告訴你深圳房租有多高

 

房源分布

房租單價(jià):(每月每平方米單價(jià) -- 平均數(shù))

即是 1 平方米 1 個(gè)月的價(jià)格。方塊越大,代表價(jià)格越高。

 

用Python告訴你深圳房租有多高

 

房租單價(jià):平方米/月

可以看出福田與南山是獨(dú)占鰲頭,分別是 114.874 與 113.483 ,是其他地區(qū)的幾倍。如果租個(gè)福田 20 平方的房間:

114.874 x 20 = 2297.48

再來(lái)個(gè)兩百的水電、物業(yè):

2297.48 + 200 = 2497.48

我們節(jié)儉一點(diǎn)來(lái)算的話,每天早餐 10 塊,中午 25 塊,晚飯 25 塊:

2497.48 + 50 x 30 = 3997.48

是的,僅僅是活下來(lái)就需要 3997.48 塊。

隔斷時(shí)間下個(gè)館子,每個(gè)月買些衣服,交通費(fèi),談個(gè)女朋友,與女朋友出去逛街,妥妥滴加個(gè) 3500

3997.48 + 3500 = 7497.48

給爸媽一人一千:

7497.48 + 2000 = 9497.48

月薪一萬(wàn)妥妥滴,變成了月光族。

房租單價(jià):(每日每平方米單價(jià) -- 平均數(shù))

即是 1 平方米 1 天的價(jià)格。

 

用Python告訴你深圳房租有多高

 

租房單價(jià):平方米/日

以前在鄉(xiāng)下沒(méi)有寸土寸金的感覺(jué),那么可以到北上廣深體驗(yàn)一下,福田區(qū)每平方米每天需要 3.829 元。[捂臉]

戶型

戶型主要以 3 室 2 廳與 2 室 2 廳為主。與小伙伴抱團(tuán)租房是最好的選擇了,不然與不認(rèn)識(shí)的人一起合租,可能會(huì)發(fā)生一系列讓你不舒服的事情。字體越大,代表戶型數(shù)量越多。

 

用Python告訴你深圳房租有多高

 

戶型

 

用Python告訴你深圳房租有多高

 

戶型

租房面積統(tǒng)計(jì)

其中 30 - 90 平方米的租房占大多數(shù),如今之計(jì),也只能是幾個(gè)小伙伴一起租房,抱團(tuán)取暖了。

 

用Python告訴你深圳房租有多高

 

租房面積統(tǒng)計(jì)

租房描述詞云

這是爬取的租房描述,其中字體越大,標(biāo)識(shí)出現(xiàn)的次數(shù)越多。其中【精裝修】占據(jù)了很大的部分,說(shuō)明長(zhǎng)租公寓也占領(lǐng)了很大一部分市場(chǎng)。

 

用Python告訴你深圳房租有多高

 

租房描述

爬蟲思路

先爬取房某下深圳各個(gè)板塊的數(shù)據(jù),然后存進(jìn) MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù),最后再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

 

用Python告訴你深圳房租有多高

 

各個(gè)板塊

數(shù)據(jù)庫(kù)部分?jǐn)?shù)據(jù):

 

 

爬蟲技術(shù)分析

請(qǐng)求庫(kù):requests

HTML 解析:BeautifulSoup

詞云:wordcloud

數(shù)據(jù)可視化:pyecharts

數(shù)據(jù)庫(kù):MongoDB

數(shù)據(jù)庫(kù)連接:pymongo

爬蟲代碼實(shí)現(xiàn)

首先右鍵網(wǎng)頁(yè),查看頁(yè)面源碼,找出我們要爬取得部分。

 

用Python告訴你深圳房租有多高

 

源碼

代碼實(shí)現(xiàn),由于篇幅原因只展示主要代碼:(獲取一個(gè)頁(yè)面的數(shù)據(jù))

 

 

數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)分析:

 

 

數(shù)據(jù)展示:

 

 

后記

最近還真是挺多事情發(fā)生的,房租的暴漲,其實(shí)是資本力量進(jìn)駐了租房市場(chǎng)。自如、蛋殼這些長(zhǎng)租公寓,相互抬高房租價(jià)格,而且讓客戶簽第三方貸款協(xié)議,前期發(fā)展可能需要一點(diǎn)錢,但是到后期壟斷市場(chǎng)之后,只要住房剛需在,就不會(huì)賺不回錢。最后,應(yīng)對(duì)外界條件的變動(dòng),我們還是應(yīng)該提升自己的硬實(shí)力,這樣才能提升自己的生存能力。

標(biāo)簽: 代碼 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)庫(kù)

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