如果傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心可以說話的話，可能會引用馬克•吐溫的一句話：“我的死亡報告是夸大其辭的。”然而對于某種類型的內(nèi)部數(shù)據(jù)中心來說，這扇門并沒有關(guān)閉，但現(xiàn)在它只是新型數(shù)據(jù)中心的一部分，也就是說處在一個混合環(huán)境中。

十年前，數(shù)據(jù)中心設(shè)施管理人員每天都要使用安全門禁卡進入他們的數(shù)據(jù)中心，在進入機房之后，開始管理所有基礎(chǔ)設(shè)施，并保持持續(xù)計算能力。組織可以擁有和支配里面的一切設(shè)施，由于具有嚴格的內(nèi)部部署流程，其控制和操作更加容易，并且可以引入新的應(yīng)用程序或功能。數(shù)據(jù)中心設(shè)備大多采用2N冗余，其能源效率不高。而在當時云計算還沒有興起。

如今，云計算得到了更為廣泛的應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心的技術(shù)也得到了進一步發(fā)展，但面臨被取代的趨勢，很多組織采用數(shù)據(jù)中心和云計算時進行混合部署�；旌檄h(huán)境意味著計算不再位于某個位置，而是分布在本地數(shù)據(jù)中心、云計算、托管數(shù)據(jù)中心，以及邊緣，并且應(yīng)用程序可以盡可能快地添加和更改。

由于具有節(jié)省成本、靈活性、可訪問性以及高級服務(wù)等特點和優(yōu)勢，很多組織都在云中運行應(yīng)用程序，即使它只是一個電子郵件系統(tǒng)。托管數(shù)據(jù)中心雖然在場外運營，但具有企業(yè)數(shù)據(jù)中心的控制和安全性，并且在性能、可靠性、速度和規(guī)模方面往往勝過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。在連接和內(nèi)容需求的推動下，邊緣計算正在快速發(fā)展使計算能力更加接近用戶，以避免延遲。

數(shù)據(jù)中心何去何從?

每種方式都有明顯的好處，它們共同創(chuàng)造了更大的優(yōu)勢，但也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。企業(yè)IT管理人員將如何發(fā)展他們的數(shù)據(jù)中心?如何不再限制在組織的辦公環(huán)境中?例如，混合數(shù)據(jù)中心的邊緣計算可能會損害物理安全性和網(wǎng)絡(luò)安全性，分布式資產(chǎn)會帶來更高的風險。IT管理人員需要以新的方式思考人員和設(shè)備的冗余、監(jiān)視、訪問和環(huán)境危害等情況。

考慮到在零售便利店運營邊緣計算設(shè)施。如果店員不小心將一杯咖啡灑到IT機箱中，那么可能導(dǎo)致系統(tǒng)停機。人們無法控制混合環(huán)境中的所有威脅，因此必須在各個部分的設(shè)計中構(gòu)建不同類型的風險考慮因素和彈性。

部署托管數(shù)據(jù)中心可以在資本支出中預(yù)測，但是越來越難以預(yù)見哪些投資可以滿足不斷變化的客戶需求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運營成本也受到影響，因為混合環(huán)境的基于日歷的維護是無效的。而汽車行業(yè)則在這一領(lǐng)域保持領(lǐng)先。如今的汽車可以告訴人們何時應(yīng)該更換機油或因磨損而更換制動器，而不是在保養(yǎng)期到來時進行維護。為了幫助確保遠程位置的正常運行時間，邊緣數(shù)據(jù)中心需要類似的能力。

隨著系統(tǒng)的分散和計算無處不在，組織在混合環(huán)境中降低風險、保護資金和高效運營變得更加困難。這就是組織需要自動化的原因。為此，組織需要更多的數(shù)據(jù)。

為智能未來做好混合環(huán)境的準備

“我沒有足夠的數(shù)據(jù)”和“我有太多的數(shù)據(jù)”，這是兩個典型的場景。如果沒有足夠的數(shù)據(jù)，組織的決策將陷入癱瘓，因為它依賴于人類獲取信息。獲得正確的數(shù)據(jù)意味著檢測和連接。當然，擁有太多數(shù)據(jù)也可能導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓，這通常歸因于來自不可互操作的不同系統(tǒng)的孤立數(shù)據(jù)集。

有效地管理混合環(huán)境需要智能產(chǎn)品和對每個位置中的每個設(shè)備和每個系統(tǒng)正在發(fā)生的事情的集成視圖。組織不僅對設(shè)備進行檢測，還必須將數(shù)據(jù)連接到智能平臺以產(chǎn)生可操作的結(jié)果。然后，將為建立在機器學習和人工智能上的數(shù)據(jù)中心的智能未來做好準備。機器在獲取大量數(shù)據(jù)時學習，一旦具有足夠的數(shù)據(jù)，就會開始根據(jù)模式頻率形成結(jié)果。然后，機器可以根據(jù)過去的事件預(yù)測未來的表現(xiàn)，從而允許先發(fā)制人的行動。

回到汽車的例子，考慮可以產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)的車輛子系統(tǒng)。儀表板無需顯示單個系統(tǒng)所說的內(nèi)容。相反，應(yīng)該提供信息的總和并建議做什么。例如，了解每條輪胎在任何時候有多少空氣是無益的。但需要知道它是否低于某個參數(shù)值。

應(yīng)該在哪里運營?

采用云計算或內(nèi)部部署，那么組織如何知道混合環(huán)境中的位置?傳統(tǒng)上，本土工作負載和專有軟件(如ERP或供應(yīng)鏈管理系統(tǒng))仍留在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心。例如，Saint Jude公司的研究中心在孟菲斯建立了一個新的數(shù)據(jù)中心，因為科學家實施不斷變化的算法需要更快的速度。云計算提供了太多的延遲。另一方面，在線游戲公司不太可能投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

也許美國聯(lián)邦政府希望采用混合環(huán)境的理想模型。盡管在敏感和分類信息的安全性方面必須保守和原則，但是一些未分類的信息將駐留在私有云中。政府部門仍將運營自己的數(shù)據(jù)中心，但將使用云計算架構(gòu)構(gòu)建它們。人們也在金融公司中看到這種趨勢。

組織采用數(shù)據(jù)中心的級別取決于行業(yè)和年限。但一般來說，大約90%的公司總是會進行某種內(nèi)部部署。少數(shù)公司將真正將業(yè)務(wù)遷移到云端。

比以往更大的壓力和機會

數(shù)據(jù)中心模型正在發(fā)展，數(shù)據(jù)中心管理人員的管理方式也在隨之轉(zhuǎn)變。這兩個變化都需要一個更加智能的平臺：可以自動告訴管理人員以前不知道的事情。這一點尤為重要，因為部署復(fù)雜架構(gòu)的技能隨著IT人員退休而消失，新的管理人員繼續(xù)面臨“少花錢多辦事”的挑戰(zhàn)。與此同時，數(shù)據(jù)中心必須支持數(shù)字世界的思維模式，只需點擊鍵盤和鼠標可提供即時結(jié)果，而客戶需要全天候的連接。

為了提供商業(yè)價值，并擊敗競爭對手，IT團隊必須進行快速創(chuàng)新。十年前有句老話，“沒有人因為購買IBM公司的產(chǎn)品而被解雇”仍然有效。這是一個不同的市場。當蘋果公司推出一款新的iPhone時，問題不在于“這款產(chǎn)品會受歡迎嗎?”，而是“這款產(chǎn)品推出了多長時間?”

互聯(lián)網(wǎng)巨頭并不等待人們產(chǎn)生需求之前才推出新技術(shù)。而廠商推出創(chuàng)新技術(shù)將產(chǎn)生幾乎即時的競爭優(yōu)勢，這就是市場的發(fā)展方向，也是人們應(yīng)該采用混合數(shù)據(jù)中心模式的原因。

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