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人工智能技術如何在未來5年里改變我們工作的方式

2018-09-03    來源:raincent

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人工智能技術如何在未來5年里改變我們工作的方式

 

 

在20世紀40年代,AT&T雇傭了超過35萬的電話接線員——這一職位幾乎已經(jīng)消失了。但今天,一些人估計,全球移動應用開發(fā)者的數(shù)量為1200萬。正如技術和通訊的變化一樣,工作也在不斷發(fā)展。我們所知道的勞動力正處于一場革命的陣痛之中。

隨著新技術出現(xiàn)在一些被稱為“第四次工業(yè)革命”的領域,創(chuàng)新公司已經(jīng)開始適應,促使重新評估勞動力發(fā)展戰(zhàn)略。特別是人工智能帶來了新的可能性——比如提高生產(chǎn)力和創(chuàng)新。它還對員工的技能集有著廣泛的影響。科技如何塑造未來的工作,以及企業(yè)如何跟上?

首先,讓我們來看看游戲中的技術。最近的研究表明,招聘經(jīng)理正準備迎接科技行業(yè)的轉(zhuǎn)型——從現(xiàn)在開始。在接受調(diào)查的經(jīng)理中,有62%的人表示,人工智能將在五年內(nèi)改變他們的工作方式。其他新興技術,如物聯(lián)網(wǎng),預計也會引發(fā)類似的轉(zhuǎn)變。

 

 

與任何創(chuàng)新一樣,討論也有好處和壞處。例如,3D打印為我們提供了先進的、低成本的假肢和可打印的槍支。在工作場所,這種影響也可以通過兩種方式來討論。45%的招聘經(jīng)理說,人工智能將對就業(yè)率產(chǎn)生積極影響,32%的人預計會產(chǎn)生負面影響(來源:Salesforce員工發(fā)展調(diào)查,2017年5月)。

人工智能為更高層次的工作和軟技能鋪平了道路

世界經(jīng)濟論壇的就業(yè)前景報告發(fā)現(xiàn),2015年至2020年,35%的核心技能將發(fā)生變化。毫無疑問,人工智能有可能使某些工作自動化。但我們經(jīng)常在自動化和工作之間做出錯誤的選擇。這不是一個二分的情況。

在最近一次關于工作未來的采訪中,帕洛阿爾托市的CIOJonathan Reichental提供了這個例子。他說,如果你回到100年前,“我們社會的很大一部分人要么在農(nóng)場工作,要么在工廠工作。”幾乎沒有人在農(nóng)場工作——我們有機器做人類曾經(jīng)做過的工作。我們的工廠大規(guī)模生產(chǎn)大規(guī)模生產(chǎn)技術。”

“社會的持續(xù)自動化意味著人類越來越關注高層次的工作。”

世界經(jīng)濟論壇第四次工業(yè)革命中心的聯(lián)合領導人Zvika Krieger指出:“隨著人工智能開始影響勞動力和自動化取代了一些現(xiàn)有的技能,我們看到了對情商、創(chuàng)造力和批判性思維的需求的增加。”

事實上,73%的招聘經(jīng)理表示,創(chuàng)造性和抽象思維將變得更加重要。

 

 

世界經(jīng)濟論壇強調(diào)了勞動力變化的速度,指出了10年前還不存在的10個工作崗位——包括應用開發(fā)者和社交媒體經(jīng)理。另一項估計是,“如今65%的孩子進入小學,最終將以全新的工作方式工作,而這些工作目前還沒有出現(xiàn)在我們的視野中。”

盡管如此,企業(yè)仍缺乏對未來員工的正式計劃。

我在這里報道的彭博社的研究表明,商業(yè)和學術界都缺乏為未來勞動力提供裝備的計劃。只有大約一半的企業(yè)和三分之二的學術機構有一個正式的計劃來應對新興技術的影響。

Salesforce的研究顯示,大多數(shù)招聘經(jīng)理(68%)認為正式的再培訓項目對員工來說是非常有價值的,但只有46%的人認為這些項目是優(yōu)先考慮的。

不解決勞動力發(fā)展和再培訓只會擴大數(shù)字技能差距,威脅到企業(yè)在第四次工業(yè)革命中競爭的能力。52%的IT領導說,技能差距是他們組織的主要挑戰(zhàn)。有87%的公司表示,大學沒有為學生做好今天的工作準備。只有29%的IT組織認為他們有能力跟上技術潮流的步伐。

世界經(jīng)濟論壇發(fā)現(xiàn),到2020年,勞動力所需的核心技能中,超過三分之一將與今天不同。與此同時,客戶希望公司比以往任何時候都更頻繁地提供新產(chǎn)品和服務,而且要給他們留下深刻印象,比以往任何時候都要多。為了讓企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新的文化,并生產(chǎn)創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務,員工培訓和重新培訓必須成為他們商業(yè)戰(zhàn)略的前沿。

在為人工智能和未來的工作做準備時,Gartner敦促首席信息官“擴展IT章程,包括幫助員工快速接受新技術”,同時“輕松學習和使用核心技術評估標準”。

如果我們要適應人工智能,它就從優(yōu)先考慮勞動力培訓項目開始。至關重要的是,我們在構建個人能力方面投入了巨大的力量,就像我們在構建技術能力方面一樣。在克里格的觀點中,“隨著技術變革的步伐加快,我們需要確保員工在第四次工業(yè)革命中保持正確的技能。”

畢竟,如果在70年的時間里,勞動力從總機運營商發(fā)展到移動應用開發(fā)者,想象一下接下來的50年將會怎樣。

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