隨著云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)企業(yè)也有望利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)逆襲。但是轉(zhuǎn)型不只是更新設(shè)備、引入新技術(shù)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是員工的轉(zhuǎn)型。

近年來，人工智能飛速發(fā)展，越來越多的事物和流程逐漸智能化起來。2008年，自動化運維開始被提及，這猶如給傳統(tǒng)IT運維打了一劑興奮劑，時至今日，自動化運維也已經(jīng)從運維Ops走向DevOps 和 AIOps（被統(tǒng)稱為 XOps），其標準和成果步步推進，層層深入。

現(xiàn)場照片

運維智能化越來越受到企業(yè)和資本青睞的同時，負責運維、運營的員工對智能運維的了解還遠遠不足,銀行業(yè)信息化建設(shè)和智能運維能力與企業(yè)進一步深化改革、創(chuàng)新發(fā)展、轉(zhuǎn)型升級還存在一些不適應、不匹配的問題。對此，中國信通院在2018可信云大會上推出了“金融行業(yè)智能運維專場培訓”，培訓現(xiàn)場有包括中國銀行、中國建設(shè)銀行、中國郵政儲蓄銀行、中信銀行、中國民生銀行、光大銀行、興業(yè)銀行、北京銀行、南京銀行、中國人壽、平安養(yǎng)老保險、陽光保險等在內(nèi)的50余家企業(yè)參加。

騰訊織云平臺AI算法負責人張戎

本次培訓的講師為騰訊織云平臺AI算法負責人張戎，張博士長期從事人工智能在推薦系統(tǒng)，業(yè)務安全系統(tǒng)，智能運維系統(tǒng)上的使用等領(lǐng)域的研發(fā)工作，并且跨足于量子計算的前沿理論研究，擁有豐富的智能運維實踐經(jīng)驗，是AIOps白皮書核心編寫人員。

人工智能和機器學習不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的IT運維，也從自動化運維升級到AIOps時代。如何將AIOps技術(shù)應用到企業(yè)的實際運維工作中顯得尤為重要。張戎老師結(jié)合AI理論，算法，實操，以及騰訊織云在金融行業(yè)的深耕案例，助力企業(yè)打造體系化的前沿運維解決方案。

張戎在14日的培訓中心提到運維的發(fā)展經(jīng)歷了從手工運維，自動化運維，逐步走向人工智能運維的階段。同時他還講到，對于時間序列算法，大家通常能夠想到的經(jīng)典算法包括ARIMA 算法、相空間重構(gòu)算法、深度學習的 RNN 與 LSTM 算法等。然而，時間序列的統(tǒng)計算法往往基于正態(tài)分布和弱平穩(wěn)性假設(shè)，有監(jiān)督算法又往往存在正負樣本不均衡、不全面、負樣本稀少等問題�？椩仆ㄟ^提出無監(jiān)督+有監(jiān)督的解決方案，使用統(tǒng)計判別和無監(jiān)督算法過濾掉大量正樣本，人工標注正負樣本，并運用有監(jiān)督算法有效提升精準度。

8月15日“金融行業(yè)智能運維專場培訓”將繼續(xù)從AIOps在運維領(lǐng)域的應用、哈勃多維下鉆分析與ROOT 根源分析、其余 AIOps 的應用場景：智能客服與輿情監(jiān)控等三個方面進行培訓和講解。

標簽： idc idc資訊 安全 大數(shù)據(jù) 金融 信息化 云計算 轉(zhuǎn)型

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