如今，全球正在加速從IT時代邁向DT時代，越來越多的國家推出發(fā)展戰(zhàn)略，期望通過建立大數(shù)據(jù)競爭優(yōu)勢，鞏固其在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的推動下，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)得以迅速發(fā)展，同時對人才的需求也日益迫切。如何進行數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科建設(shè)、培養(yǎng)人才以滿足行業(yè)需求，成為了教育界面臨的一大挑戰(zhàn)，但也為該學(xué)科的發(fā)展提供了契機。

今天，我們將嘗試分析英美高校如何進行數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域人才培養(yǎng)，解析數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才的成長發(fā)展路徑，希望能為國內(nèi)高校管理者和參與者提供一些啟發(fā)。

美國

1、美國領(lǐng)跑數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)教育

在美國，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是以數(shù)據(jù)分析學(xué)專業(yè)為基礎(chǔ)發(fā)展而來的，可追溯至2007年北卡羅來納州立大學(xué)率先設(shè)立的數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位。與統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)與技術(shù)等基礎(chǔ)學(xué)科不同的是，數(shù)據(jù)分析學(xué)進一步抽象了這些底層科學(xué)中的數(shù)據(jù)問題，連接了包括統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)在內(nèi)的基礎(chǔ)學(xué)科與數(shù)據(jù)科學(xué)之間的空白，為數(shù)據(jù)科學(xué)這一新學(xué)科的出現(xiàn)奠定了直接基礎(chǔ)。

從“數(shù)據(jù)分析學(xué)”向“數(shù)據(jù)科學(xué)”的實質(zhì)性過渡出現(xiàn)在2013年左右，比較有代表性的是紐約大學(xué)于2013年新開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)。之后，包括加州大學(xué)伯克利分校、約翰·霍普金斯大學(xué)、華盛頓大學(xué)、在內(nèi)的多個學(xué)校設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。

據(jù)Datascience Community數(shù)據(jù)顯示，截至2017年5月，全球共有26個國家的356所高校開設(shè)了551個數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)項目，其中美國高校開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)項目數(shù)量最多。數(shù)據(jù)顯示，全美有245所高校共開設(shè)425個數(shù)據(jù)科學(xué)項目，占全球該類項目總量的77.1%。

在這些學(xué)校中，數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)主要對應(yīng)3類研究方向：

• 商業(yè)數(shù)據(jù)分析方向
• 計算機科學(xué)主修數(shù)據(jù)分析方向
• 商業(yè)管理主修數(shù)據(jù)分析方向

由于數(shù)據(jù)科學(xué)這一領(lǐng)域具有專業(yè)交叉性的特點，在數(shù)據(jù)科學(xué)人才的培養(yǎng)上，學(xué)歷教育仍占主導(dǎo)地位，在學(xué)歷教育項目中，又以研究生層次的項目最為普遍。

在研究生培養(yǎng)中，數(shù)據(jù)科學(xué)多作為某專業(yè)的細分方向。例如，斯坦福大學(xué)在統(tǒng)計學(xué)專業(yè)上設(shè)置了數(shù)據(jù)科學(xué)方向，要求申請者有修習(xí)數(shù)學(xué)和計算機基礎(chǔ)課程的經(jīng)歷;南加州大學(xué)維特比工學(xué)院在研究生階段開設(shè)了計算機科學(xué)-數(shù)據(jù)科學(xué)方向，要求申請者獲得區(qū)域認可大學(xué)的工程、數(shù)學(xué)或自然科學(xué)本科學(xué)位。

在本科層次教育的項目上，數(shù)據(jù)科學(xué)多作為統(tǒng)計學(xué)院、計算機學(xué)院或商學(xué)院下的專業(yè)。

也有部分學(xué)校獨立設(shè)置了數(shù)據(jù)科學(xué)系。例如，伍斯特理工學(xué)院在數(shù)據(jù)科學(xué)系下，分別設(shè)置了數(shù)據(jù)科學(xué)的1個本科項目、2個研究生項目、1個博士項目和一個非學(xué)歷教育的課程認證。

另外，課程認證式的非學(xué)歷教育在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)中也發(fā)揮著重要作用。很多數(shù)據(jù)科學(xué)項目在以課程認證的形式進行，多招收需要進行緊技能培訓(xùn)或背景提升的在職人員。

2、具體項目舉例

許多美國大學(xué)會將數(shù)據(jù)科學(xué)與原有特色專業(yè)相結(jié)合，在本校具有優(yōu)勢的領(lǐng)域中關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)，并非常重視這一專業(yè)的實踐性。

 

 

典型數(shù)據(jù)專業(yè)及其特色課程

以斯坦福大學(xué)為例，該學(xué)校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)由統(tǒng)計系和計算與數(shù)學(xué)學(xué)院聯(lián)合開設(shè)，授予的學(xué)位為數(shù)據(jù)科學(xué)方向的統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士。共開設(shè)有29門課程，分為以下5個模塊：

• 基礎(chǔ)課程模塊：數(shù)值線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)與算法、優(yōu)化論、工程中的隨機方法以及隨機算法與概率分析;

• 數(shù)據(jù)科學(xué)模塊：統(tǒng)計推理導(dǎo)論、回歸模型及方差分析導(dǎo)論、統(tǒng)計模型導(dǎo)論、現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)：學(xué)習(xí)以及現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)：數(shù)據(jù)挖掘;

• 高級科學(xué)編程及高性能計算模塊，涉及的課程有高級科學(xué)編程、并行計算導(dǎo)論、分布式算法與優(yōu)化論、數(shù)值分析的并行方法、并行計算、并行計算機的架構(gòu)及編程以及高級多核系統(tǒng);

• 專業(yè)選修模塊，設(shè)有以下課程：計算分子生物學(xué)中的表示與算法、數(shù)據(jù)驅(qū)動型醫(yī)學(xué)、面向現(xiàn)代生物學(xué)的統(tǒng)計學(xué)、社會與信息網(wǎng)絡(luò)分析、機器學(xué)習(xí)、面向視覺認知的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、海量數(shù)據(jù)集的挖掘、計算機圖形學(xué)、地理統(tǒng)計學(xué)、基于大數(shù)據(jù)的商務(wù)智能、人類神經(jīng)影像學(xué)方法和數(shù)據(jù)計算范式;

• 實戰(zhàn)模塊，包括Capstone項目和獨立學(xué)習(xí)項目。

斯坦福大學(xué)此專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)側(cè)重的是統(tǒng)計學(xué)家，而并非是數(shù)據(jù)科學(xué)家。其最突出的特點是將數(shù)據(jù)科學(xué)作為統(tǒng)計學(xué)的一個方向，將培養(yǎng)出面向數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)家。因此，該專業(yè)與其他學(xué)校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)不同，強調(diào)的是數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)的深度融合。

英國

1、英國政府大力支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)教育

去年，英國政府發(fā)布《2017年英國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報》(以下簡稱“報告”)，指出“我們的愿景是讓英國成為世界上最適合發(fā)展和部署人工智能的國家”。作為AI發(fā)展的基礎(chǔ)要素，在大數(shù)據(jù)建設(shè)中，英國持續(xù)性投入大筆資金進行技術(shù)開發(fā)，包括在政府?dāng)?shù)據(jù)分析項目中展開大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，以高等學(xué)府為依托投資興辦大數(shù)據(jù)研究中心，帶動牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)等著名高校開設(shè)以大數(shù)據(jù)為核心業(yè)務(wù)的專業(yè)等。

2015年，英國工程和物理科學(xué)委員會(EPSRC)聯(lián)合劍橋大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、牛津大學(xué)、華威大學(xué)與倫敦大學(xué)學(xué)院這5所英國名校一起，出資4200萬美元成立了阿蘭·圖靈研究所，研究AI在國防安全、健康、計算技術(shù)、數(shù)據(jù)中心工程，以及金融和智能城市等領(lǐng)域的應(yīng)用，并幫助培訓(xùn)新一代數(shù)據(jù)科學(xué)家。此外，英國還建立了阿蘭數(shù)據(jù)研究集團、開放數(shù)據(jù)研究所、國家數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心和皇家統(tǒng)計協(xié)會數(shù)據(jù)科學(xué)分部等。

在如此大環(huán)境下，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)已經(jīng)從三、四年前的小眾專業(yè)成為競爭最激烈的專業(yè)之一，申請的人數(shù)很多，但是可供選擇的學(xué)校較少。因此，報告還指出，要加大教育投入，建議企業(yè)加大投入建立本科人才的培養(yǎng)程序;鼓勵現(xiàn)有本科人才繼續(xù)深造，通過一年期學(xué)習(xí)，將計算機和數(shù)據(jù)科學(xué)以外的人才培養(yǎng)成AI領(lǐng)域的研究生;吸引不同學(xué)科背景的研究生，到著名大學(xué)學(xué)習(xí)，為AI領(lǐng)域培養(yǎng)大批博士和博士后人才;開展網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)，培育技術(shù)性勞動人才;在阿蘭·圖靈研究所下設(shè)圖靈AI工作伙伴，吸引全世界最好的相關(guān)人才，投入巨資讓他們在英國潛心研究。

2、具體項目舉例

下表列舉了幾所開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的英國高校。

 

 

在英國，不同大學(xué)開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)教育同樣側(cè)重點各有不同。縱觀英國G5名校，數(shù)據(jù)科學(xué)項目已不再只是理工科、商科學(xué)生的選擇目標(biāo)，文科生也可以選擇相關(guān)專業(yè)進行學(xué)習(xí)，參與進數(shù)據(jù)革命的浪潮。例如，華威大學(xué)開設(shè)的兩個數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，大數(shù)據(jù)與數(shù)字期貨理學(xué)碩士項目，最大的特點是沒有學(xué)生背景要求，而大數(shù)據(jù)與定量方法專業(yè)則開設(shè)在國際政治學(xué)院旗下。該專業(yè)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)家不同，更加側(cè)重在政治學(xué)科領(lǐng)域核心以及行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)計量方法。

另外，英國高校十分重視與相關(guān)產(chǎn)業(yè)及其技術(shù)專家的聯(lián)系，使學(xué)校的研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展同步，鼓勵學(xué)生在企業(yè)或政府的大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用中學(xué)習(xí)。

以倫敦城市大學(xué)為例，該學(xué)校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)由數(shù)學(xué)、計算機與工程學(xué)院和計算機系聯(lián)合開設(shè)，授予的學(xué)位為數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士，其課程體系由核心模塊、選修模塊和綜合訓(xùn)練課程3部分組成。每個模塊包括動手實驗室教程和課程作業(yè)。其中，核心模塊包括數(shù)據(jù)科學(xué)原理、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)計算、可視分析學(xué)、研究方法與專業(yè)問題;選修課程有高級并發(fā)編程、高級數(shù)據(jù)庫、信息檢索、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)字信號處理及音頻編程、云計算、計算機視覺、軟件代理等。綜合訓(xùn)練課程與其他學(xué)校不同，并非以小組形式完成，而是以學(xué)生在指導(dǎo)教師或合作企業(yè)的指導(dǎo)下獨立完成。選題要求必須為來自實際部門的真實數(shù)據(jù)及現(xiàn)實問題。

該專業(yè)的人才培養(yǎng)定位在數(shù)據(jù)科學(xué)家，特別強調(diào)學(xué)生的“洞察”能力的培養(yǎng)，即從大規(guī)模數(shù)據(jù)中快速洞見有價值的、可以指導(dǎo)實際行動的“洞見”的能力。主要特色如下：

重點培養(yǎng)學(xué)生的3C(Creative、Critical和Curious)精神，尤其是好奇心，通過掌握新技術(shù)來提升自己的職業(yè)競爭力。該專業(yè)的學(xué)員主要來自于經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)專業(yè);

強調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)的三個要素，突出數(shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科性，開設(shè)課程涉及計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)及實戰(zhàn)應(yīng)用。此外，該學(xué)校特別強調(diào)機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)科學(xué)中的重要地位，重視學(xué)生對機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化的掌握和應(yīng)用能力;

強調(diào)實習(xí)的重要性，開設(shè)由PLU( Professional Liaison Unit)資助的專業(yè)實習(xí)項目，將學(xué)生派送到NHS、Facebook、亞馬遜、BBC的實際工作部門進行為期6個月的實習(xí);

重視產(chǎn)業(yè)真實數(shù)據(jù)及現(xiàn)實問題的處理能力。該學(xué)校設(shè)有個人大作業(yè)，要求學(xué)生綜合運用所學(xué)知識，選擇來自產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)或政府的真實數(shù)據(jù)，解決現(xiàn)實世界中存在的具體問題。

中國

1、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)全國大范圍開花

隨著“大數(shù)據(jù)”被納入國家戰(zhàn)略規(guī)劃，中國也加快布局?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)教育的步伐。

在2014-2015年期間，多所國內(nèi)知名高校首先采取設(shè)立“大數(shù)據(jù)研究院”的形式，從學(xué)校其他優(yōu)勢專業(yè)或相關(guān)專業(yè)選拔研究員和學(xué)生，探索和規(guī)劃數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的未來發(fā)展。第一所建立研究院的是清華大學(xué)，其后西南交通大學(xué)，貴州大學(xué)，北京大學(xué)，中國人民大學(xué)等7所大學(xué)也相繼設(shè)立。

 

 

除了高校自身對于數(shù)據(jù)科學(xué)這一領(lǐng)域的探索外，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也對數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域人才培養(yǎng)給予了多方面的支持。2015年6，阿里云攜手慧科教育集團，啟動了“阿里云大學(xué)合作項目”(AUCP,.Aliyun university cooperation program)，聯(lián)合高校開設(shè)云計算與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)方向。通過產(chǎn)教融合的方式，阿里云在AUCP中提供云計算、大數(shù)據(jù)工程師以及生態(tài)圈伙伴等資源，培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家。北京航空航天大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、南京大學(xué)、武漢大學(xué)，華南理工大學(xué)共8所高校，成為了阿里云大學(xué)合作計劃的首批試點高校。據(jù)悉，該計劃將在未來三年，在全國100所高校完成專業(yè)課程開設(shè)，預(yù)計可培養(yǎng)認證5萬名云計算和數(shù)據(jù)科學(xué)人才。

另外，全國各類高校、高職院校已陸續(xù)開始圍繞大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)展開研究并申報大數(shù)據(jù)專業(yè)。2016年2月，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)成為首批成功獲批設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專業(yè)的高校;2017年3月，經(jīng)教育部批準(zhǔn)，第二批共32所高校成功申請“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè);2018年3月，共有283所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)”專業(yè)。從申請資料看，國內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是一門主要以統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)為基礎(chǔ)建設(shè)的全新專業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)已成為我國現(xiàn)階段高等教育的熱點問題之一。但是，建設(shè)什么樣的專業(yè)以及如何建設(shè)該專業(yè)仍為各高校面臨的難點問題。

2、國內(nèi)外數(shù)據(jù)科學(xué)教育的異同

相同點：

• 國內(nèi)人才培養(yǎng)模式同樣多元化

無論是單獨設(shè)立數(shù)據(jù)研究院或者將數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)歸屬為某專業(yè)學(xué)科下面，國內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)包括但不限于本科、研究生、課程認證等形式。

以清華大學(xué)為例，2015年，該校啟動國內(nèi)首個基于混合式教育模式的學(xué)位項目——“數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”專業(yè)碩士項目。該項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)存儲、運行監(jiān)管、智能分析挖掘及戰(zhàn)略決策等依賴于大數(shù)據(jù)資源和平臺的專門人才，匯聚了清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系、軟件學(xué)院、自動化系、交叉信息研究院等院系的知名教師，還將由研發(fā)一線專業(yè)人士講授企業(yè)案例課程，并與百度、阿里、騰訊等公司合作建立學(xué)生實踐基地。詳情了解清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院官網(wǎng)：www.ids.tsinghua.edu.cn/

• 國內(nèi)高校同樣會以優(yōu)勢學(xué)科與數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合辦學(xué)

以人民大學(xué)統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)研究院為例，設(shè)有數(shù)理統(tǒng)計、衛(wèi)生與生物統(tǒng)計、計算統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)、應(yīng)用統(tǒng)計等研究領(lǐng)域，致力于培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)深度融合的統(tǒng)計學(xué)家。

不同點：

從目前國內(nèi)部分高校的培養(yǎng)方案可看出，其數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程體系主要由計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)兩大學(xué)科領(lǐng)域的主干課程組成，而對數(shù)據(jù)科學(xué)本身的關(guān)注不夠，并沒有開出數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的特色課程。需要注意的是，計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)，而并非是數(shù)據(jù)科學(xué)特有的知識。

從世界一流大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)課程設(shè)置看，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)并非是計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的簡單拼湊，而更加突出的是數(shù)據(jù)科學(xué)本身——數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)等。

從國內(nèi)部分高校公布的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程體系看，一般均設(shè)有兩門基礎(chǔ)課程——統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)，并直接將計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的兩門課程照搬到數(shù)據(jù)科學(xué)這一新專業(yè)之中，甚至教學(xué)大綱都沒有做任何的改動。但是，從上述一流大學(xué)的課程設(shè)置看，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)中講解統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)的方式與統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科不同。

• 以機器學(xué)習(xí)為例，華盛頓大學(xué)開設(shè)課程名為《數(shù)據(jù)科學(xué)家常用的統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)(Statistical Machine Learning for Data Scientists)》，強調(diào)的是從數(shù)據(jù)科學(xué)視角講解統(tǒng)計學(xué)，突出的是數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)之間的關(guān)聯(lián);

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的課程名為《大數(shù)據(jù)集的機器學(xué)習(xí)(Machine Learning with Big Data Sets)》，強調(diào)的是面向大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)。

紐約大學(xué)開設(shè)的課程名為《機器學(xué)習(xí)與計算統(tǒng)計學(xué)(Machine Learning and Computational Statistics) 》，強調(diào)的是機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計學(xué)的深層融合，而并非是二者的簡單拼湊。

目前，國內(nèi)部分學(xué)校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的課程設(shè)計中僅強調(diào)技術(shù)和工程問題，而忽略了人文和管理問題。但是，從國外數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程設(shè)計看，數(shù)據(jù)科學(xué)不僅是技術(shù)和工程的問題，而且還涉及人文、道德和法律的范疇。

例如：加州大學(xué)伯克利分校的課程《大數(shù)據(jù)中的人與價值(Behind the Data: Humans and Values)》;華盛頓大學(xué)的課程《以人為中心的數(shù)據(jù)科學(xué)(Human-Centered Data Science)》;哥倫比亞大學(xué)的課程《數(shù)據(jù)科學(xué)綜合訓(xùn)練及倫理(Data Science Capstone & Ethics》。

結(jié)語

數(shù)據(jù)學(xué)科是一門實踐性極強的學(xué)科，其研究和應(yīng)用均不能脫離具體領(lǐng)域，又必須涉及到該領(lǐng)域發(fā)展戰(zhàn)略、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源、政策、法律與文化環(huán)境等諸多因素。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)需要解決的終極問題是將大數(shù)據(jù)放在一個完整的生態(tài)系統(tǒng)之中去認識與利用，從生態(tài)系統(tǒng)層次統(tǒng)籌和規(guī)劃，避免片面認識數(shù)據(jù)問題，進而推動數(shù)據(jù)、能源和物質(zhì)之間的相互轉(zhuǎn)化。

從總體上看，數(shù)據(jù)科學(xué)的人才培養(yǎng)目的并不是數(shù)據(jù)工程師，而是數(shù)據(jù)科學(xué)家，尤其培養(yǎng)具有3C精神的數(shù)據(jù)科學(xué)家。高校如何加快對數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科特征的研究、培養(yǎng)“理論、實踐和精神為一體”的綜合性人才，并建立培養(yǎng)該專業(yè)人才的完整體系，將會成為國家在競爭“地球大數(shù)據(jù)”方面的軟實力。

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