你的工作會(huì)被AI搶走嗎？
2018-07-21 來源：raincent
悲觀還是樂觀：科技界展開AI大討論
前段時(shí)間，SpaceX和特斯拉的創(chuàng)始人埃隆•馬斯克與Facebook首席執(zhí)行官馬克•扎克伯格圍繞“人工智能對(duì)于人類是福還是禍”展開了隔空論戰(zhàn)。
馬斯克認(rèn)為：人工智能對(duì)人類文明是一個(gè)“可怕的問題和威脅”，智能機(jī)器可能會(huì)引發(fā)戰(zhàn)爭(zhēng)或者在街頭殺人，因此需要對(duì)智能科技提早加以管控，等到發(fā)生嚴(yán)重后果則為時(shí)已晚。他還致力于將人腦與電腦“連接”，提升人腦能力，確保人類有能力應(yīng)對(duì)人工智能帶來的威脅。馬斯克對(duì)人工智能的擔(dān)憂，從本質(zhì)上說來源于一個(gè)簡(jiǎn)單的想法——如果我們創(chuàng)造出比人類更聰明的機(jī)器，它們可能會(huì)背叛我們。
而扎克伯格則對(duì)人工智能持樂觀態(tài)度。他覺得，那些認(rèn)為人工智能會(huì)導(dǎo)致末日的悲觀主義者太過于消極。在扎克伯格看來，人工智能現(xiàn)處于發(fā)展的早期，對(duì)其感到恐慌可能會(huì)制約自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。
從馬斯克和扎克伯格的隔空論戰(zhàn)開始，圍繞未來人工智能的辯論已逐漸蔓延至整個(gè)科技行業(yè)。
今年5月，由于和美國軍方合作進(jìn)行人工智能項(xiàng)目Maven，科技巨頭谷歌遭遇了前所未有的內(nèi)部辭職潮和外部輿論壓力。Maven的首要任務(wù)是幫助美國國防部有效地處理來自全球各地的海量的視頻資料，這些資料主要來自無人機(jī)的拍攝畫面。
(圖片說明：谷歌與國防部合作的Maven軍事項(xiàng)目 圖片來源：網(wǎng)絡(luò))
為了安撫員工、平息輿論壓力，谷歌承諾將制定一套原則，來避免讓人工智能朝武器化發(fā)展。谷歌云人工智能首席科學(xué)家李飛飛為此表示，任何將人工智能武器化的項(xiàng)目研究，都將違背她的原則。她一直堅(jiān)持相信的是以人為中心的人工智能，可以用積極和慈善的方式讓人類受益。
AI三大陣營：取代人類、人機(jī)結(jié)合和盧徳主義
目前針對(duì)AI的討論中，有三大主流陣營：一個(gè)陣營認(rèn)為人工智能發(fā)展到最后會(huì)取代人類;一個(gè)陣營認(rèn)為人類和機(jī)器會(huì)逐漸結(jié)合在一起;還有一個(gè)陣營則是抗拒人工智能技術(shù)的盧徳主義者。
擔(dān)憂AI會(huì)取代人類的陣營并非杞人憂天，當(dāng)AI發(fā)展到強(qiáng)人工智能階段或者超級(jí)人工智能階段，可能會(huì)跟人一樣具備獨(dú)立思考的能力，與人類形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，取代人類的情況也可能會(huì)發(fā)生。
人機(jī)結(jié)合觀點(diǎn)則顯得樂觀一些，這一陣營將人工智能看作是人類的助手，未來能夠與人類完美地結(jié)合在一起去完成極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，現(xiàn)在的AI翻譯、AI助手就是典型的例子。
盧徳主義者對(duì)人工智能抱著一種抗拒的態(tài)度，他們習(xí)慣于安守現(xiàn)狀，恐懼新技術(shù)、新事物會(huì)破壞原本的生活。盧徳主義產(chǎn)生于工業(yè)革命時(shí)期，機(jī)器讓很多工人失業(yè)，工人們便開始打砸機(jī)器來保住自己的工作，這種行為后來被稱為“盧徳主義”。
(圖片說明：工業(yè)革命中打砸機(jī)器的盧德運(yùn)動(dòng);圖片來源：網(wǎng)絡(luò))
堅(jiān)持“盧徳主義”的人將失業(yè)的原因歸咎于機(jī)器，但這種看法已經(jīng)被證明是謬語。科技發(fā)展能夠解放人的勞動(dòng)，使人們得到更多閑暇時(shí)間，閑下來以后就會(huì)產(chǎn)生更多需求，比如娛樂、消費(fèi)需求，進(jìn)而會(huì)有更多崗位產(chǎn)生。
在大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家看來，人工智能就是二十一世紀(jì)的“機(jī)器”。與歷史上的歷次科技革命類似，人工智能的出現(xiàn)進(jìn)一步解放人類的生產(chǎn)力，幫助更多職場(chǎng)人得到更多的閑暇時(shí)間;更多的閑暇時(shí)間則意味著更多需求、更多新的機(jī)會(huì)。
頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家如何看待人工智能?
不管人工智能的發(fā)展路徑是偏向于“替代人類”、“人機(jī)結(jié)合”還是盧徳主義，如今，得益于數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法三大人工智能要素的空前發(fā)展，人工智能的發(fā)展大勢(shì)已經(jīng)不可阻擋。在技術(shù)革命面前，走在最前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)家們是如何看待人工智能的?
本文梳理了來自谷歌、微軟、百度等數(shù)據(jù)科學(xué)家關(guān)于AI的觀點(diǎn)，雖然大多自成一派，但還是能總結(jié)出三種觀點(diǎn)表達(dá)的形式：第一種認(rèn)為AI能激發(fā)人創(chuàng)造力;第二種認(rèn)為AI是輔助人類的工具;還有一派更加理性偏客觀看待人工智能。
AI激發(fā)人的創(chuàng)造力
谷歌高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家魯穎、前微軟云存儲(chǔ)工程首席數(shù)據(jù)科學(xué)家謝梁，還有藍(lán)色光標(biāo)集團(tuán)首席科學(xué)家王煉特別強(qiáng)調(diào)了人類區(qū)別于AI的創(chuàng)造力。
魯穎認(rèn)為，AI能讓人類更聚焦于創(chuàng)新和挑戰(zhàn)。AI會(huì)取代那些繁重、重復(fù)、依靠大量人力的工作，還有依賴經(jīng)驗(yàn)的、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，允許人類把注意力放在創(chuàng)新性的任務(wù)上。而在謝梁看來，隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的現(xiàn)代人工智能技術(shù)的成熟，那些具備(在一定空間內(nèi))高度重復(fù)性的人工勞動(dòng)將會(huì)被機(jī)器替代。比如客服、系統(tǒng)維護(hù)、代碼找Bug、法務(wù)咨詢等等。未來機(jī)器是否會(huì)奪走人類的工作?謝梁認(rèn)為我們暫時(shí)還不用太擔(dān)心，但是也不能掉以輕心，他的建議是：不斷學(xué)習(xí)，擴(kuò)大自己的能力到需要更多創(chuàng)造力的領(lǐng)域，是保持自己競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。
王煉則認(rèn)為創(chuàng)造力才是人類的未來。他以智能營銷領(lǐng)域?yàn)槔菏裁雌放�，需要什么�?chuàng)意，可以實(shí)現(xiàn)最好的效果，過去憑借的是資深營銷人多年的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。如今可以借助大數(shù)據(jù)得出一些答案，但數(shù)據(jù)分析只是人解決問題的一個(gè)工具，最后的創(chuàng)意、決定還是由人來完成，人的創(chuàng)造力才是真正有價(jià)值的東西。
AI是輔助人類的工具
貝萊德(BlackRock)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)董事吳海山、前百度云首席數(shù)據(jù)科學(xué)家沈志勇，以及國盛證券金融工程首席分析師劉富兵三位數(shù)據(jù)科學(xué)家傾向于“人機(jī)結(jié)合”的觀點(diǎn)。這一觀點(diǎn)與橋水基金創(chuàng)始人達(dá)里奧一脈相承，達(dá)里奧在《原則》一書提到，人工智能之前是人性，在他的理解中，人機(jī)結(jié)合可能是最好的結(jié)果。
吳海山認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)目前帶給我們的其實(shí)不是Artificial Intelligence(人工智能)，而是Augmented Intelligence(增強(qiáng)智能)，是系統(tǒng)科學(xué)與人類認(rèn)知結(jié)合起來的東西。
在貝萊德，吳海山和其他數(shù)據(jù)科學(xué)家被內(nèi)部稱為“半人馬”(Centaur)。這個(gè)詞源于古希臘神話重的人馬獸，寓指他們既有“人”的能力，又兼具“數(shù)據(jù)”的能力，是名副其實(shí)的復(fù)合型人才。不過吳海山更愿意把自己比喻成“鋼鐵俠”：數(shù)據(jù)科學(xué)就像一套鋼鐵裝甲，穿在人的身上，能夠使人的力量更加強(qiáng)大。在他眼里，人工智能是幫助自己更加強(qiáng)大的輔助工具。
在沈志勇看來，人工智能真正的價(jià)值在于四個(gè)方面。第一，改變了人機(jī)的交互方式(基于語音交互的智能家居等);第二，賦予機(jī)器類人的識(shí)別、判斷力，讓業(yè)務(wù)流程變得高效(車牌識(shí)別抓違章等);第三，讓非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，為大數(shù)據(jù)提供更多數(shù)據(jù)(圖像、語音、自然文本的理解等);第四，提供人力資源供給側(cè)不足時(shí)的輔助與補(bǔ)充(醫(yī)療、教育、法律、金融等專業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器人輔助等)。
關(guān)于第四點(diǎn)沈志勇認(rèn)為，在未來，人工智能不會(huì)去“搶”工作，而是首先去“輔助”工作。在他看來，當(dāng)今社會(huì)，人類依然還被看病難、打官司貴、教育資源匱乏等問題所困擾，這些本質(zhì)上是醫(yī)療、法律、教育等領(lǐng)域人力供給側(cè)資源的稀缺。在這些高度專業(yè)化領(lǐng)域，人才培養(yǎng)周期實(shí)在太過漫長。人工智能會(huì)首先進(jìn)入這些行業(yè)，一方面輔助現(xiàn)有專業(yè)人員提高效率，另一方面幫助新從業(yè)者降低職業(yè)門檻。
劉富兵雖然不認(rèn)為機(jī)器會(huì)在可預(yù)見的未來完全取代于人類，但是也不否認(rèn)這種擔(dān)憂的客觀存在。他可以肯定的是，在未來，重復(fù)和規(guī)律化的機(jī)械工作一定會(huì)被取代，目前能看到和理解的是，人工智能是輔助人類的工具。
理性偏樂觀看待人工智能
SAP硅谷創(chuàng)新中心首席數(shù)據(jù)科學(xué)家鄔學(xué)寧秉持著理性的觀點(diǎn)。他認(rèn)為人工智能離威脅人類還非常遠(yuǎn)，現(xiàn)在的人工智能還是很笨的，需要大量的標(biāo)簽。他觀察到，現(xiàn)在做無人駕駛技術(shù)的公司雇了很多的人在打標(biāo)簽，這些打標(biāo)簽的費(fèi)用比科學(xué)家的費(fèi)用還要高，實(shí)際情況就是沒有人工就是沒有智能。
與此同時(shí)，鄔學(xué)寧強(qiáng)調(diào)了使用和創(chuàng)造AI技術(shù)的重要性。“人工智能雖然還是很’笨’的，但是已經(jīng)足夠改變行業(yè)了。未來30年人工智能的應(yīng)用將會(huì)改變所有的行業(yè)，現(xiàn)在開始利用人工智能開始創(chuàng)業(yè)一點(diǎn)都不晚，未來是屬于會(huì)用人工智能的人，但未來是更屬于會(huì)造人工智能的人。”
數(shù)據(jù)科學(xué)50人的專家們對(duì)人工智能的不同見解，或許可以幫助我們找到與人工智能共存的工作方式。不論你是認(rèn)為AI會(huì)激發(fā)人的創(chuàng)造力、還是將AI看做輔助人的工具，還是理性地看待它，人工智能都已經(jīng)走到大眾的視野中來了。歷史的洪流推動(dòng)著它成為了這個(gè)時(shí)代的科技主題。
對(duì)于人工智能話題的討論，我們與其選擇質(zhì)疑和焦慮，不如積極去了解和探索。總有一天，我們一定會(huì)找到與人工智能共存的生活方式，讓人類未來的生活更加美好。
標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 代碼 谷歌 互聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)公司 金融 數(shù)據(jù)分析 網(wǎng)絡(luò)
版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn)！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請(qǐng)與原作者聯(lián)系。
