第四次革命：數據智能、用戶隱私與人類社會的重塑
2018-07-20 來源：raincent
圖：《信使》2018年第3期雜志封面
繼互聯(lián)網引發(fā)第三次工業(yè)革命之后，以大數據驅動的人工智能技術正在推動第四次工業(yè)革命。以下為楊強教授對于人工智能與大數據的一些答問與思考：
一問：人工智能與大數據融合是如何興起的?
楊強：人工智能與大數據崛起于21世紀初，當時新興的搜索引擎Google和百度把人工智能驅動的推薦系統(tǒng)用在廣告上，結果發(fā)現(xiàn)效果非常好，遠遠超過預期，而且數據越多，效果越好。但當時沒有人意識到在其他領域也是如此。
真正的轉折點是ImageNet的興起。ImageNet是世界上最大的圖像識別數據庫，其設計初衷是用予視覺對象識別研究。該數據庫由美國斯坦福大學和普林斯頓大學的計算機科學家建立，被公認為是深度學習革命的開始。ImageNet大量的圖像數據把錯識率降低了10%。由此表明，深度學習和大數據的融合可以幫助掌握極其復雜的計算。
二問：您如何定義深度學習與大數據的關系?
楊強：如果人工智能系統(tǒng)設計得好，產品就會更加便于使用、更加精準，因此也更加有用，這樣就會帶來更多用戶。隨著用戶量的增加，數據也會隨之增加，這反過來又會改進人工智能系統(tǒng)。二者是一種互相強化的關系。
大數據和人工智能可以融合成為一種新的人工智能，稱作「數據智能」。
三問：您能定義一下什么是大數據思維嗎?公司如何才能適應這種思維方式，需要做出哪些改變?
楊強：大數據思維，第一點就是有意識地去收集數據。也就是在開展業(yè)務之前，先要想好如何收集數據。
第二，數據收集和核心算法密切相關。要從算法當中了解自己缺少什么，然后有的放矢地去收集數據，包括收集不同來源的數據等。
第三，要形成一個閉環(huán)。軟件系統(tǒng)提供的服務要能刺激來源產生更多的數據，而這些數據又能夠回到系統(tǒng)當中，從而形成閉環(huán)。這就使系統(tǒng)能夠實現(xiàn)持續(xù)的自我改進和自我完善。閉環(huán)需要采用特殊設計，它與以往商業(yè)所用的設計大不相同。
圖：《反思·二》(Reflection #2)，巴西藝術家拉克爾·科根(Raquel Kogan)的裝置藝術作品，計算機生成的數字投射在漆黑的房間，使觀眾成為了作品的重要組成部分。
四問：您能否進一步說明什么是人工智能與大數據的閉環(huán)設計?
楊強：首先要考慮的是數據提供方，比如用戶。所有的用戶行為都要以數據的形式記錄下來。其次是服務提供方，比如像中國的移動錢包微信支付和中國電商網站淘寶。根據數據生成智能反饋，目的是了解用戶的需求。用戶將反饋數據提供給服務方，服務方又將服務數據提供給用戶，這樣就形成了閉環(huán)。
要想迅速發(fā)展，第一，閉環(huán)要足夠短，最好不要有人的參與，因為有了人的參與，閉環(huán)就無法徹底實現(xiàn)自動化。第二，要經常更新環(huán)路，最好一天進行多次更新，因為這樣才能確保系統(tǒng)不斷得到更新。第三，必須持續(xù)進行更新，這樣才能促使用戶不斷提供反饋。所以，這個過程總結下來就是三個字：短、頻、快。
「人工智能的第二階段將重塑人類社會，賦予其新的形式�！�
五問：在您看來，這個閉環(huán)實際形成需要多長時間?
楊強：我認為，人工智能發(fā)展會分為兩個階段。第一個階段是所有行業(yè)都會去嘗試使用人工智能。例如，安保服務會用人臉識別技術，銀行部門會用人工智能技術進行風控，等等。這些都是為現(xiàn)有產業(yè)服務的獨特技術和解決方案。
第二階段將會出現(xiàn)以人工智能為核心的全新產業(yè)。例如，將人工智能作為核心技術的銀行，它在投資、服務、信貸等方面可以完全采用人工智能，只有在進行微調時才需要職員。此外，銀行也有可能建立全新類型的客服系統(tǒng)。
我認為，第二階段才是人工智能真正帶給人類社會的未來形式。就像互聯(lián)網剛剛興起的時候，在第一階段，傳統(tǒng)書店做了一個網頁，就認為自己是網上書店了，但事實并非如此。到了第二階段，亞馬遜之類的網站出現(xiàn)了，它們與傳統(tǒng)書店完全不同。
六問：大數據和人工智能的結合也可能給信息流通和社會公平帶來威脅。如何保障大規(guī)模的數據正常流動，而又不侵害個人隱私呢?
楊強：利用大數據和人工智能技術創(chuàng)造出的產品，會帶來極佳的新商業(yè)模式。但其大規(guī)模應用的前提是要確保用戶隱私。這里有三點考慮：
首先，我們要有一套法律和社會規(guī)則來保護數據的所有權，明確數據在何處可用、在何處不可用。我認為，用戶數據應當分門別類。比方說，紅區(qū)數據不能動，黃區(qū)數據只讓某些人接觸，綠區(qū)數據則人人可用。當然，目前對數據的劃分還莫衷一是。另外，也沒有法律明確闡述責任人的定義，以及違反這些法律會受何處罰。
其次是從技術方面保護數據隱私。比如，第四范式公司(一家總部設在北京的人工智能技術服務提供商)目前正在研究用“遷移學習”來保護隱私，這是一個比較新的領域。它可以協(xié)助不同企業(yè)彼此交換數據，比如說，A做了一個模型，然后把這個模型遷移到B場景，數據不是在A和B之間直接交換，而是被載入了模型之中。這樣就可以更好地保護用戶隱私。
第三，我們需要深入研究用戶隱私和數據定價。比如說，用戶通過人工智能推薦系統(tǒng)在網上點擊了一個廣告，這個推薦系統(tǒng)是不是也應該從中得到一些好處呢?如果搜索引擎有收入，是不是應該分給用戶一些?這些問題都值得探討。
未來幾年，人人都會認識到人工智能“落地”的重要性，我們需要更多地關注人工智能如何“落地”，以找到適合應用人工智能的領域。目前來看，金融、互聯(lián)網和無人車都是比較適合人工智能“落地”的領域。
七問：從全球角度來看，大數據和人工智能相結合會對發(fā)展中國家產生什么影響?
楊強：我認為大數據與人工智能技術可以使一些新興國家趕上、甚至超過傳統(tǒng)發(fā)達國家。因為在未來，經濟競爭不僅僅是比拼金融和經濟的規(guī)模，更重要的是比拼數據的規(guī)模，比拼擁抱數據經濟的速度。比如說，中國互聯(lián)網和移動互聯(lián)網的迅速發(fā)展，使我們得以收集大量數據。這也將加速中國人工智能產業(yè)的發(fā)展，世界格局可能會因此而改變。
另一方面，一個國家如果已經擁有良好的基礎設備和高質量的教育，就可以利用人工智能提高生產效率，就像當年的工業(yè)革命一樣，蒸汽機的使用讓一些國家得到了快速發(fā)展。
圖：《地下實驗室之歌》(Songs of Angura)是一個互動展覽項目，旨在介紹關于收集、處理和使用地點和人類行為數據的專門研究領域。
作者介紹：
楊強(中國)：人工智能和數據挖掘領域的國際領軍人物，國際人工智能聯(lián)合會(IJCAI)首位華人主席、國際人工智能協(xié)會(AAAI)院士、香港科技大學計算機科學及工程學系主任、第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家。
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