半年盤點：2018年10家大數據初創(chuàng)公司
2018-07-20 來源：raincent
根據Forrester Research的數據，有越來越多的大數據支出用在了大數據系統(tǒng)和應用的云訂閱上，這部分支出是內部系統(tǒng)銷售增長的7倍多。
通過對大數據初創(chuàng)公司的盤點發(fā)現，企業(yè)需要分析來自多個不同來源的客戶數據，以了解客戶行為并改善客戶體驗，這是大數據系統(tǒng)部署的主要驅動力。
越來越多的企業(yè)將人工智能和機器學習功能引入大數據分析中。
下面就讓我們來看看2018年迄今為止的10個大數據初創(chuàng)公司。
1. Arundo Analytics
CEO：Tor Jakob Ramsoy
Arundo開發(fā)的機器學習軟件和高級分析應用主要用于管理和優(yōu)化資產密集型工業(yè)操作的性能。Arundo基于云的邊緣技術主要針對不斷增長的物聯(lián)網分析市場。
Arundo成立于2015年，位于美國休斯頓，在加利福尼亞州帕洛阿爾托和挪威奧斯陸設有辦事處。在1月的A輪融資中，Arundo籌集了2500萬美元，使融資總額達到3250萬美元。
2. Civis Analytics
CEO：Dan Wagner
Civis Analytics開發(fā)的數據科學軟件讓企業(yè)和組織可以用來改進識別和與客戶互動的方式�；谠频腃ivis平臺包括一系列數據科學工具和預測數據集，可幫助企業(yè)制定更明智的戰(zhàn)略并做出更好的決策。
Civis Analytics成立于2013年，總部位于芝加哥，合作伙伴包含多個咨詢服務公司。目前Civis Analytics正在制定更全面的渠道戰(zhàn)略。
Civis Analytics的投資者包括Verizon Ventures、Drive Capital和谷歌董事長Eric Schmidt。Civis Analytics的早期客戶包括Airbnb、Verizon和美國紅十字會。
3. Cooladata
總裁: Guy Greenberg
隨著企業(yè)變得越來越數字化，捕獲和分析客戶行為數據成為制定成功的銷售和營銷戰(zhàn)略、改善產品和服務以及刺激收入增長的關鍵。
Cooladata于2012年在以色列成立，2017年進入美國，開發(fā)的下一代行為分析平臺可以從各種來源獲取客戶數據進行分析，包括網站、在線廣告、店內系統(tǒng)、移動設備等應用、CRM和營銷系統(tǒng)、社交媒體網站等。
Cooladata表示，其系統(tǒng)具有數據統(tǒng)一、分析和共享功能，讓企業(yè)能夠回答諸如“哪些營銷渠道提供最高投資回報率?”和“那些做了升級的客戶都有什么共同點?”之類的問題。
4. Dremio
CEO：Tomer Shiran
Dremio開發(fā)的自助服務數據平臺讓用戶可以更輕松地訪問分散在不同來源的數據，在Tableau、QlikView和Looker等主流商業(yè)智能工具、不斷增加的關系數據庫、NoSQL數據庫和數據湖之間提供SQL接口。
Dremio成立于2015年，位于加利福尼亞州山景城，于2017年走出隱身模式。該公司在1月的B輪融資中籌集了2500萬美元資金。
今年4月，Dremio推出了Dremio 2.0，增強了核心的Data Reflections技術。該技術是基于用于柱狀內存數據的開源Apache Arrow跨語言開發(fā)軟件。
5. Immuta
CEO：Matthew Carroll
Immuta銷售專門用于人工智能任務的數據管理平臺，讓數據科學家、數據所有者和治理團隊能夠在大數據項目上協(xié)同工作。
在“加速算法驅動的企業(yè)”的口號下，Immuta的軟件使數據“可被發(fā)現”，而無需進行物理上的移動或復制。這讓數據科學家能夠快速訪問機器學習任務的數據，開發(fā)分析模型，以及數據治理專業(yè)人員，以構建和實施復雜的數據策略。
3月，Immuta推出了首個渠道計劃，招募經銷商、專業(yè)服務、IT基礎設施和技術合作伙伴，以幫助公司擴展其早期采用者客戶。
6月，Immuta完成了2000萬美元的B輪融資。
6. Kyligence
CEO：Luke Han
Kyligence的Kyligence Enterprise是一款統(tǒng)一分析平臺，可以簡化業(yè)務用戶、分析師和工程師的大數據分析。該系統(tǒng)基于Apache Kylin開源OLAP引擎，專為存儲在Hadoop系統(tǒng)中的PB級數據進行交互式分析而開發(fā)。
Kyligence由創(chuàng)建Apache Kylin的團隊于2016年創(chuàng)立，Kyligence也是Kylin項目的主要貢獻者。該公司在加利福尼亞州圣何塞和上海設有辦事處，并于3月份發(fā)布了軟件的云版本。
7. Medallia
CEO：Borge Hald
如今的企業(yè)會發(fā)現自己的客戶信息太多，充斥著來自網站、社交媒體、客戶互動和其他來源的數據，沒有很好的辦法將這些數據轉化為可操作的洞察力。
Medallia開發(fā)的Medallia體驗云平臺，從多個來源收集客戶體驗和反饋數據，對其進行分析，并通過一系列績效管理應用使用結果來解決戰(zhàn)術問題并指導戰(zhàn)略決策。
Medallia總部位于加利福尼亞州圣馬特奧市，在D輪融資中籌集了2.55億美元。
Medallia與埃森哲和普華永道等一系列咨詢和服務合作伙伴展開合作;以及CommonFont和SMT等實施合作伙伴;Tableau、Qlik和Google等技術合作伙伴。5月，Medallia公司面向數字化和分析機構推出了Medallia for Digital Partner Program。
8. Outlier.ai
CEO: Sean Byrnes
Outlier.ai開發(fā)基于人工智能的分析軟件，從Adobe、Zendesk和MailChimp等業(yè)務應用以及Amazon Redshift和Google Analytics等分析系統(tǒng)收集業(yè)務數據，并對這些數據進行篩選，以識別意外變化和數據異常值的洞察力。
Outlier.ai位于奧克蘭，成立于2015年。
9. Stratifyd
CEO：Derek Wang
Straifyd以人工智能為驅動的分析平臺能夠從任何來源選擇結構化和非結構化數據，組合數據并實時分析。Straifyd的軟件主要針對分析客戶交互并圍繞客戶360(收購和保留)計劃進行分析。
Straifyd的客戶包括Prudential、Masco、Etsy，以及金融服務、制藥和科技行業(yè)的眾多財富100強企業(yè)。
Stratifyd成立于2015年，2017年的收入增長了2倍，客戶群和員工數量幾乎翻了一番。 3月，Straifyd搬到了位于北卡羅來納州夏洛特的新址，以滿足其快速增長。
10. Unravel Data
CEO：Kunal Agarwal
大數據系統(tǒng)通常有許多組成部分。Unravel Data提供的是應用性能管理工具，用于收集和分析來自大數據應用和基礎架構的性能數據，并利用這些結果對大數據系統(tǒng)的性能進行故障排除和優(yōu)化。
Unravel Data成立于2013年，總部位于加利福尼亞州門洛帕克，1月在B輪融資中籌集了1500萬美元
Unravel Data的合作伙伴包括Cloudera和微軟Azure等平臺供應商，Capgemini和HCL等咨詢合作伙伴，以及Arcadia Data和Qubole等技術合作伙伴。
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