隨著微服務(wù)驅(qū)動數(shù)據(jù)中心自動化，IT專業(yè)人士需要通過添加新技能（如DevOps）來進行準備。

自動化和就業(yè)之間的關(guān)系與工業(yè)化一樣古老。由于人工開展任務(wù)是通過技術(shù)實現(xiàn)自動化的，因此一些工作人員在技能鏈可以升級移動得更高，以便操作和維護完成工作的機器，而其他人可能完全失敗。這種模式可能會以不同的形式出現(xiàn)在幾代人身上，但教訓(xùn)總是一樣的：要么站在自動化的一邊，要么就被自動化所淘汰。

對于當今的IT專業(yè)人員來說，這是一個特別的共鳴的故障，因為自動化將影響大部分行業(yè)。那么自動化對人們的專業(yè)和工作意味著什么？

人們的工作在哪里？

首先，來看看導(dǎo)致當前數(shù)據(jù)中心自動化浪潮的原因。新一代應(yīng)用程序開發(fā)迫使基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生變化，特別是微服務(wù)的興起。這些可獨立部署的、特定于任務(wù)的模塊化服務(wù)的價值在于能夠根據(jù)傳入負載動態(tài)調(diào)整每項服務(wù)的容量。這樣可以確保最佳性能和最佳效率，但這種自我縮放功能只有在高度自動化和編排的情況下才會可行。在這方面，微服務(wù)的興起迫使他們的支持基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生變化。

最初，人們擔心自動化會重塑整個堆棧，導(dǎo)致大部分定義數(shù)據(jù)中心角色的戰(zhàn)術(shù)工作的消失。實際上，這種變化更為自上而下，首先影響到堆棧的更高層次。虛擬化層最快的轉(zhuǎn)變發(fā)生在虛擬化層，而不是看到網(wǎng)絡(luò)本身快速自動化。微服務(wù)的擁抱推動了企業(yè)對Kubernetes、Pivotal和DockerSwarm等管理程序工具的需求，以便更輕松地進行編排。這種轉(zhuǎn)變使得有可能實現(xiàn)云計算一樣的速度和效率，而不必放棄現(xiàn)有的資本投資。

那么，這對人們的工作意味著什么？首先，人們看到腳本作為新技術(shù)的出現(xiàn)。DevOps技能集讓人們在職業(yè)選擇上都有所不同。

轉(zhuǎn)型的第二步將是許多基于微服務(wù)的套裝軟件的到來，推動微服務(wù)在基礎(chǔ)設(shè)施中的指數(shù)擴展。人們會看到這些變化比其想象的更快，因此作為系統(tǒng)管理員，需要立即做好準備以避免被淘汰。

第三步將集中在網(wǎng)絡(luò)上。人們似乎很可能會看到高度的網(wǎng)絡(luò)自動化，但這并沒有像預(yù)期的那么快。事實證明，自動化網(wǎng)絡(luò)比人們預(yù)料的要復(fù)雜得多。這種方法本身并沒有錯，但是如果有一個龐大而復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，那么使它更具活力就不會在一夜之間發(fā)生。這是一個緩慢而有條不紊的過程。

微服務(wù)的崛起正在成為云采用的主要推動力。為這些應(yīng)用程序啟動Azure或AWS更快、更簡單，并使用自動化軟件工具將它們轉(zhuǎn)移到公共云環(huán)境。如果是管理思科交換機的網(wǎng)絡(luò)管理人員，就會看到微服務(wù)的增加，那么很可能不會擴展甚至自動化其網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)在需要做些什么？

自動化或被自動化，如今，數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員需要積極主動地為腳本和DevOps開發(fā)高度自動化環(huán)境的相關(guān)技能。

如果人們發(fā)現(xiàn)所有這些*和錯位令人不安，其實并不孤單。人們已經(jīng)看到自動化在IT領(lǐng)域遠遠超過傳統(tǒng)角色。在印度，業(yè)務(wù)流程外包（BPO）服務(wù)首次出現(xiàn)裁員，因為客戶將自動化視為離岸外包的一種更簡單的替代方案。像Automation Anywhere這樣的公司正在使自動化比以往更容易采用。路透社甚至使用機器人寫一些新聞文章。在整個經(jīng)濟中，所有描述的工人都需要轉(zhuǎn)移到更高價值的角色來確保他們持續(xù)的相關(guān)性。

人們需要了解其積極的一面。如果人們能盡早完成這項工作，并將其置于轉(zhuǎn)型之上，那么機會就會很多。目前企業(yè)對DevOps工程師有著令人難以置信的需求。它可以深刻地改變企業(yè)事業(yè)的方向。自動化比被自動化總是更好。（編譯：Harris）

標簽： idc idc資訊 腳本 網(wǎng)絡(luò) 云計算 轉(zhuǎn)型

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